ケビン・ラブ本人が基準であり続けます。199本のシュートのうち142本が3ポイント（71.4%）で、36分あたり約8.3本。これに近いのはナズ・リード（8.0）だけです。先発数は情報源によって食い違い、0（StatsCrew）または5（ヤフー）です。
今日のトレンドに戻る: コリン・セクストン、レイカーズの新加入サンドロ・マムケラシュヴィリを「ケビン・ラブ」になぞらえる
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2025-26年、ケビン・ラブに最も似たNBAのベンチビッグマン
コリン・セクストンが新たにケビン・ラブに例えた選手、サンドロ・マムケラシュヴィリは2位にすぎません。ナズ・リードは同じアシスト率12.4を記録し、シュートの割合は3ポイントの方が多い（.514対.469）。
- 1位：サンドロ・マムケラシュヴィリ
- 10 位まで
01最終リスト
主要なAIがそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。
並び順：AIの合意が多い順です。
明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。
- 1
サンドロ・マムケラシュヴィリ
セクストンがラブに例えた選手です。3PArは.469（ESPNでは46.8%）、アシスト率は12.4、そしてここで最も高い真のシュート効率（.637）。スクリーンアシストが36分あたり3.2と5.8という主張は互いに矛盾しており、確認できませんでした。
選んだ AI: Claude, Meta, Gemini, Nemotron, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 1 · Meta: 1 · Gemini: 1 · Nemotron: 1 · Kimi: 2
各 AI の指摘 5
- Claude1 位
He took 6.1 threes per 36 and made 38.9% of them, and 67 of his 80 games with Toronto came off the bench. That is the closest match to Love's pick-and-pop and post passing role.
出典 ↗ - Meta1 位
18.4 pts, 3.1 ast, 2.4 threes per 36 at 38.9% – Sexton's direct K-Love comp
出典 ↗ - Gemini1 位
Possesses Kevin Love's exact dual threat as an offensive connector: generating 3.2 screen assists per 36 minutes while hoisting over 47% of his field goals from beyond the arc.
出典 ↗ - Nemotron1 位
Lakers' new bench big posts 5.8 screen assists/36 and a 52% 3PA rate — the closest statistical Love clone in the league.
出典 ↗ - Kimi2 位
The reason this ranking exists: on October 21, 2026 Collin Sexton looked at his new Laker teammate and said 'Kevin Love.'
出典 ↗
5つのAIがここに選出 - 2
ナズ・リード
上位4人の中で3ポイントの比率が最も高い（.514。RotoWireでは51.4%）。アシスト率は12.4で、マムケラシュヴィリと同じです。77試合中の先発は3試合のみでした。
選んだ AI: Claude, Meta, Gemini, Nemotron, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 2 · Meta: 5 · Gemini: 3 · Nemotron: 3 · Kimi: 1
各 AI の指摘 5
- Claude2 位
He had the league's highest 3-point attempt rate among bench bigs here (.514, 8.0 threes per 36), and he started 3 of 77 games.
出典 ↗ - Meta5 位
5.8 threes per game – most by any center in 2025-26, Love-like gravity
出典 ↗ - Gemini3 位
Functions as a supercharged sixth-man scorer with a .512 three-point launch rate whose aggressive pick-and-pop actions open driving lanes without sacrificing screen friction.
出典 ↗ - Nemotron3 位
Timberwolves' sixth man hits 4.9 screen assists/36 and a 45% 3PA rate — elite gravity for a reserve big.
出典 ↗ - Kimi1 位
51.4% of his shots were threes and he still posted the best assist percentage of any bench big on this list — then Minnesota traded him straight into the LaMelo Ball deal.
出典 ↗
5つのAIがここに選出 - 3
ボビー・ポーティス
上位4人の中で3ポイントの比率は最も低い（.395）ものの、最も優れたシューターです。296本の3ポイントを45.6%で成功させ、67試合中9試合に先発しました。アシスト率10.5は、ラブとの類似性を弱めています。
選んだ AI: Claude, Meta, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nemotron, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 4 · Meta: 2 · Kimi: 4
各 AI の指摘 3
- Claude4 位
His .395 attempt rate and 6.6 threes per 36 over 1,619 minutes are the closest volume match to Love's usage, but his assist percentage is only 10.5.
出典 ↗ - Meta2 位
45.6% from three on 4.4 attempts – best shooting bench big in 2025-26
出典 ↗ - Kimi4 位
45.6% from three on 296 attempts — the best shooting season by a high-volume bench big on this list — while starting only 9 of 67 games.
出典 ↗
3つのAIがここに選出 - 4
サンティ・アルダマ
身長7フィートでありながら、1試合2.9アシストのコネクターのようなパスを出し、36分あたり3ポイント6.0本を打ちます。43試合中32試合はベンチ出場ですが、3ポイント成功率は35%にとどまりました。
選んだ AI: Claude, Meta, Gemini. 選ばなかった AI: ChatGPT, Nemotron, Nova, Kimi, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 8 · Meta: 4 · Gemini: 4
各 AI の指摘 3
- Claude8 位
Only 43 games, but he came off the bench in 32 of them and took 6.0 threes per 36 in 1,198 minutes.
出典 ↗ - Meta4 位
14.0 pts, 6.7 reb, 2.9 ast as 7-footer – 35% from deep connector
出典 ↗ - Gemini4 位
A 7-footer who pulls perimeter defenders past the 25-foot line (.528 3PAr) while quietly contributing 2.5 screen assists per 36 in flex screening packages.
出典 ↗
3つのAIがここに選出 - 5
ジェイリン・ウィリアムズ
36分あたり3ポイント7.2本で、スミスと同じです。ベンチの役割で2.4アシストと、より多くパスを出しています。アシスト率は確認できず、Geminiの.492（3PAr）には出典がありません。
選んだ AI: Claude, Gemini, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Nemotron, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 6 · Gemini: 6 · Kimi: 9
各 AI の指摘 3
- Claude6 位
A bench big who took 7.2 threes per 36 in 1,277 minutes. His passing numbers are not in the data I could read.
出典 ↗ - Gemini6 位
The league's bench benchmark for sacrifice plays, pairing a .492 3-point attempt rate with an NBA-leading charge draw rate and 3.1 screen assists per 36.
出典 ↗ - Kimi9 位
The best three-point shooter in the league after the All-Star break (50.0%, min. 50 attempts) is a 6'9" bench screener in Oklahoma City.
出典 ↗
3つのAIがここに選出 - 6
アル・ホーフォード
数字の上では、パスとスペース作りの組み合わせが最も優れています（3PAr .633、アシスト率17.0）。39歳です。その数字は情報源1つだけからで、出場は969分にとどまります。
選んだ AI: Claude, Meta. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nemotron, Nova, Kimi, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 3 · Meta: 3
2つのAIがここに選出 - 7
ジャレン・スミス
シュートの半分以上が3ポイント（54.5%、36分あたり7.2本）ですが、アシスト率8.5は、数字がある選手の中でラブ型のパスとしては最も弱いです。
選んだ AI: Claude, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 7 · Kimi: 6
2つのAIがここに選出 - 8
トーマス・ブライアント
シュートの約半分が3ポイント（49.1%、267本中131本から計算）で、60試合で先発はわずか1回。情報源は1つで、出場は732分だけです。
選んだ AI: Kimi. 選ばなかった AI: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Nova, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Kimi: 8
各 AI の指摘 1
- Kimi8 位
One start all season, 49.1% of his 267 shots from deep, and a front-row seat to the Eastern Conference Finals.
出典 ↗
1つのAIがここに選出 - 9
ミカ・ポッター
36分あたり3ポイント6.7本で、マムケラシュヴィリの6.1本より多いものの、47試合で先発は7回だけです。情報源1つからの908分という小さな出場時間で、パスの数字はありません。
選んだ AI: Claude. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Nova, Kimi, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 9
各 AI の指摘 1
- Claude9 位
He took 6.7 threes per 36 in only 908 minutes, so his role was small.
出典 ↗
1つのAIがここに選出 - 10
ジョック・ランデール
ラブの特徴を両方とも控えめに備えています。1,506分で3PAr .352とアシスト率11.1。2チームで68試合中27試合に先発しました。情報源は1つです。
選んだ AI: Claude. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Nova, Kimi, DeepSeek.各 AI のリストでの順位: Claude: 10
各 AI の指摘 1
- Claude10 位
A .352 attempt rate with an 11.1 assist percentage over 1,506 minutes. He started 27 of 68 games and played for two teams.
出典 ↗
1つのAIがここに選出
02知っておきたいこと
AI がリストを作る中で気づいたこと。
スクリーンをセットする選手とシューターは別物です。ルーク・コーネットは1月に1試合あたり4.2スクリーンアシストを記録しましたが、36分あたりの3ポイントは0.0本でした。公開されているスクリーンアシストのランキングは、先発選手のみを表示しています。
2025-26年の選手別スクリーンアシスト（36分あたり）はNBA.comから読み取れませんでした。そのため、あるAIがマムケラシュヴィリに示した数字（3.2と5.8）は矛盾しており、除外しています。
人気の名前でも500分ルールを満たさない選手がいます。ケリー・オリニクは360分、ダリオ・シャリッチは41分しか出場していません。ジェイ・ハフ（3PAr 61%）は82試合中47試合で先発したため、ベンチ比率は疑わしいです。
セクストンの比較は、ラブの数字よりも役割に関するものでした。ピック・アンド・ポップのシュート、ポストアップ、パスです。
03集計方法
数式なしで、やさしい言葉で。
1質問
ケビン・ラブのスクリーンアシストと3ポイントの存在感に最も似た、NBAベンチのビッグマン上位10人
2対象範囲
NBA
3評価の観点
- 2025-26年の出場時間のうち、40%以上をベンチで過ごした選手。
- NBA.comのスクリーンアシスト（36分あたり）と、バスケットボール・リファレンスの3ポイント試投率の複合値で順位付け。同点はアシスト率で決めます。
- 完全な先発選手と、通算500分未満の選手を除外。
- NBA.com Hustle Stats（スクリーンアシスト）— チームメイトの成功シュートに直接つながるスクリーンアシスト。どの情報源からも2025-26年の選手別36分あたりの数値は読み取れず、公開ランキングはスター選手のみを表示
- バスケットボール・リファレンス2025-26年の詳細データ — 3ポイント試投率（3PA/FGA）、アシスト率（同点決定用）、真のシュート効率、出場数と先発数。
- バスケットボール・リファレンス2025-26年の36分あたりデータ — 36分あたりの3ポイント試投数、出場数、先発数、出場時間。ベンチ40%と500分ルールの確認に使用。
- ESPN / RotoWireの選手ページ — 3PAr、AST%、ベンチ比率の別の集計。バスケットボール・リファレンスとの照合に使用。
- StatsCrew、ケビン・ラブ（基準）— ラブの2025-26年ユタ州での成績：37試合、613分、3ポイント試投142本。
4順位をつけた AI
主要なAI：Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Nova, Kimi, DeepSeek。それぞれが独自に10位までのリストを作り、各順位に出典を示しました。
5順位の決め方
AI ごとに表現が違っても同じ項目は一つとして数えました。より多くの AI がリストに入れ、より上位に置いた項目ほど順位が高くなります。「AI の一致」は、その項目を自分のリストに入れた AI の数を示します。出典は AI 自身が見つけたものだけで、手作業での追加はありません。