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2026-27赛季美国职业篮球联赛接球投射数据：传球前十名

凯德·坎宁安上赛季每场制造19.5次潜在助攻，比其他任何人都多近三次。但尼古拉·约基奇的队友接他的传球后，有59%的投篮命中，坎宁安的队友则为56%。

第1名：尼古拉·约基奇
10 个名次
截至 2026年10月27日, 09:03 EDT

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总：每个名次都有理由、来源，以及列入它的 AI。

排序依据：按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单，暗色标签表示没有。

1
尼古拉·约基奇
队友接他的传球后命中率为59%，与顶级组织者中的最高值并列。他上赛季还以场均10.7次助攻领跑联盟。他自己的传球制造空位的作用，比队友的投射更大。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 未列入: DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 2 · Qwen: 1
每个 AI 的看法 8
- Claude第 1 名
  他的队友在他传球后的命中率为59%，是Sports Info Solutions榜单前五名传球手中最高的，而据报道，他在场时丹佛掘金的净胜分为+16.3。
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- ChatGPT第 1 名
  一名中锋上赛季65场比赛共送出697次助攻，场均10.7次，居美国职业篮球联赛之首。
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- Meta第 2 名
  他传球后队友有59%进球，并有321次篮下助攻——空间来自他的传球，而不只是射手。
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- Grok第 1 名
  质量最高的创造者：队友在他传球后的命中率为59%，他以10.7次助攻领先联盟，并成为历史上首位同时领先助攻与篮板的球员。
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- Gemini第 1 名
  62.9%的潜在助攻转化为进球，每场带来24.2分的助攻得分，来自篮球界命中率最高的传球。
- Nova第 3 名
  16.5次潜在助攻，队友接球即投命中率61%，让丹佛的空间保持弹性
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- Kimi第 2 名
  转化率联盟最高：队友在他传球后命中59%，与东契奇的数据相同；丹佛在2025-26赛季的接球即投三分命中率（40.5%）居美国职业篮球联赛首位。
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- Qwen第 1 名
  丹佛为了顶级的投篮放弃了传统的篮下跑动；约基奇的空间完全来自他自己的传球吸引力（场均18.5次潜在助攻），而非突破。
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8 个 AI 列入此名次
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2
凯德·坎宁安
美国职业篮球联赛中传出投篮机会最多的一位，每场19.5次，队友命中率为56%。底特律赢了60场，尽管三分命中数排第28位，而新加入射手后开局3-0。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin. 未列入: DeepSeek, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Meta: 1 · Grok: 2 · Gemini: 4 · Nova: 1 · Kimi: 1 · Wenxin
每个 AI 的看法 8
- Claude第 2 名
  他以场均19.5次潜在助攻领先联盟，比任何其他人都多近3次，而他的队友在他传球后仍有56%命中。
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- ChatGPT第 2 名
  底特律以60胜取得佳绩，尽管三分命中数排名第28；其新增射手旨在释放一个已经拿下东部的进攻体系。
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- Meta第 1 名
  19.5次潜在助攻，每晚有8.5次没兑现——活塞在他身边加入五名40%射手后开局3-0。
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- Grok第 2 名
  上赛季潜在助攻19.5次，居联盟第一；新增射手（伊赛亚·乔、邓肯·罗宾逊等）正把他的传球变成得分，并拉开一对一的空间，底特律开局3-0。
- Gemini第 4 名
  底特律为他配上顶级的空间，弥补了奥萨尔·汤普森和杰伦·杜伦在禁区的短板。此后他每晚得到21.9分助攻得分，潜在助攻17.5次。
- Nova第 1 名
  底特律的引擎：15.4次潜在助攻，加上队友接球即投58%，外加新增的拉空间射手
- Kimi第 1 名
  以场均19.5次潜在助攻领先整个美国职业篮球联赛，比第二名多2.6次，但在底特律这个夏天加入五名40%以上射手之前，每晚有8.5次被「白白浪费」。
- Wenxin
  在它自己的列表中名称不同：请打开完整列表。
8 个 AI 列入此名次
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3
卢卡·东契奇
队友能把他16.0次潜在助攻中的59%变成进球，与约基奇的比率相同。他还以场均33.5分领跑联盟，所以空位首先来自他自己的得分和突破。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 未列入: DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 3 · ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 3 · Nova: 7 · Kimi: 3 · Qwen: 3
每个 AI 的看法 8
- Claude第 3 名
  他场均产生16.0次潜在助攻，队友的转化率为59%，与约基奇并列。
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- ChatGPT第 3 名
  他的530次助攻与联盟领先的场均33.5分同时出现：防守者必须在得分手和他的接球者之间做出选择。
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- Meta第 3 名
  场均突破22.2次，突破投篮命中率64.8%——湖人开局3-0，助攻基准为8.3次。
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- Grok第 3 名
  高出手量的组织者，上赛季传球的命中率为59%；空间主要来自他自己的突破吸引力，而非身边的纯射手。
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- Gemini第 3 名
  场均18.0次潜在助攻，通过吸引三名防守者，把底角空位三分送给队友，有效命中率达61.2%。
- Nova第 7 名
  13.4次潜在助攻，双重威胁的创造力；他在场时洛杉矶湖人净胜+12
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- Kimi第 3 名
  潜在助攻数（16.0次）与坎宁安接近，转化率同为59%，但使用率高达38.1%，为本榜最高，因此空间首先来自他自己的突破。
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- Qwen第 3 名
  湖人并没有为他放弃防守；东契奇的空间来自他自己历史级的后撤步和急停跳投威慑，迫使防守者紧贴他，而不是回防外线的射手。
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8 个 AI 列入此名次
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4
特雷·杨
以几场比赛的数据，领跑2026-27赛季初的助攻榜，场均11.33次。他20.7次潜在助攻来自2024-25赛季，所以当前数据没有显示队友兑现他传球的频率。
已列入: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 未列入: Claude, DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: ChatGPT: 9 · Meta: 5 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 2 · Kimi: 4 · Qwen: 5
每个 AI 的看法 7
- ChatGPT第 9 名
  早期赛季助攻榜上，他以场均11.33次领先于所有其他入榜者，但仅凭这一点无法确定谁拥有最好的射手支援。
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- Meta第 5 名
  2026-27赛季前3场共71次潜在助攻——在华盛顿场均11.3次助攻开局。
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- Grok第 4 名
  历来的潜在助攻数量之王；2026-27赛季初，他以11.3次官方助攻领先，此前2025-26赛季出场有限。
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- Gemini第 7 名
  以20.7次潜在助攻和27.1分的创造得分居美国职业篮球联赛第一，却眼看着近700次潜在助攻因外线投篮冷而落空。
- Nova第 2 名
  联盟最高的20.7次潜在助攻，但亚特兰大老鹰进攻中游，终结能力有限
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- Kimi第 4 名
  2026-27赛季目前以场均11.3次助攻领先美国职业篮球联赛，但他的投篮命中率只有36.6%——这是本榜中空间完全来自传球、而非射手忌惮巨星自己出手的最纯粹例子。
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- Qwen第 5 名
  亚特兰大为了投射牺牲了侧翼防守；特雷·杨的空间完全来自把防守者拉到30英尺外的射手，让他不必突破，也能让穿插传球大显身手。
7 个 AI 列入此名次
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5
泰瑞斯·哈利伯顿
他在2025-26赛季因跟腱断裂缺阵，所以没有基准数据。他10月7日复出，视来源不同，早期场均助攻为9.5至9.7次。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Qwen. 未列入: Kimi, DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 9 · ChatGPT: 7 · Meta: 9 · Grok: 5 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Qwen: 4
每个 AI 的看法 7
- Claude第 9 名
  他于2026年10月7日打了自跟腱撕裂后的首场比赛，我没有找到他2026-27赛季的追踪数据。
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- ChatGPT第 7 名
  他2026-27赛季初场均9.50次助攻，让人重新想起他作为篮球界最以传球为主的组织者之一的理由。
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- Meta第 9 名
  2026-27赛季前3场场均9.7次助攻，投篮命中率53.3%——步行者的五外阵形带来无人防守的选择。
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- Grok第 5 名
  历史上潜在助攻的精英制造者，伤愈复出后仍位列顶级纯组织者之中。
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- Gemini第 2 名
  带动联盟最致命的快攻接球即投体系，每晚把15.8次潜在助攻变成22.5分的创造得分。
- Nova第 4 名
  15.8次潜在助攻助力步行者的三分进攻；队友接球即投命中率56%
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- Qwen第 4 名
  印第安纳的节奏是以半场防守换取快攻；哈利伯顿的空间来自身前奔跑的射手，而不是他自己的突破。
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7 个 AI 列入此名次
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6
谢伊·吉尔吉斯-亚历山大
这位MVP的6.6次助攻来自他自己的突破。射手完成外线传球，但空间来自他。来源对他季后赛潜在助攻的数字有分歧：16.0或15.1。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Qwen. 未列入: Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 5 · ChatGPT: 4 · Meta: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Qwen: 6
每个 AI 的看法 6
- Claude第 5 名
  他场均得31.1分，所在球队的净效率排名联盟第一，他自己的突破比队友的投射更能决定胜负。
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- ChatGPT第 4 名
  现任2025-26赛季最有价值球员，同时是联盟的年度关键时刻最佳球员，他还创造了外线机会。
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- Meta第 7 名
  联盟领先的场均23.9次突破，仅靠突破就得15.4分。
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- Gemini第 5 名
  场均突破23.1次居联盟第一，他把突破转化为干净利落的外线分球，有效投篮命中率高达惊人的63.5%。
- Kimi第 6 名
  这位最有价值球员的季后赛引擎：2026年季后赛场均16.0次潜在助攻，真实助攻与潜在助攻之比为8.0比16.0——潜在机会比坎宁安少，但他身处联盟常规赛最佳球队。
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- Qwen第 6 名
  俄克拉荷马城没有放弃内线的终结；谢伊·吉尔吉斯-亚历山大的空间来自他自己场均22.4次突破瓦解内线，迫使防守者外传给射手，而不是依靠射手来拉开空间。
6 个 AI 列入此名次
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7
乔什·吉迪
潜在助攻排第三，每场16.6次，队友命中率54%。他9.1次助攻只来自54场比赛，所以有些合格榜单会把他漏掉。
已列入: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, Qwen. 未列入: Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.
在各自榜单中的名次: Claude: 7 · ChatGPT: 10 · Meta: 6 · Grok: 6 · Kimi: 8 · Qwen: 9
每个 AI 的看法 6
- Claude第 7 名
  乔什·吉迪的16.6次潜在助攻和场均9.1次助攻，队友命中率为54%，他的转化率介于莫兰特与坎宁安之间。
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- ChatGPT第 10 名
  他2025-26赛季场均9.1次助攻，但因打了54场比赛，未能进入一些常规合格排行榜。
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- Meta第 6 名
  潜在助攻16.6次，传球后队友投篮命中54%——公牛三分出手（26.4）排名垫底，但球队三分命中率为37.1%。
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- Grok第 6 名
  稳定的高产创造者（场均潜在助攻16.6次），队友的命中率稳定在54%。
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- Kimi第 8 名
  潜在助攻16.6次，居美国职业篮球联赛第三，转化率54%——作为高产的创造者，他的射手转化率在这一群体中处于中游。
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- Qwen第 9 名
  芝加哥公牛的阵容为拉空间而放弃内线得分；吉迪的空间完全来自身边的射手，因为他自己缺乏投射威胁，需要队友拉开才能找到传球角度。
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6 个 AI 列入此名次
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8
詹姆斯·哈登
先后效力快船和骑士期间，场均8.0次助攻、3.1记三分，所以他既喂给射手，也自己拉开空间。没有任何来源给出他队友的命中率。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi. 未列入: Meta, Grok, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 8 · ChatGPT: 8 · Gemini: 9 · Nova: 6 · Kimi: 9
每个 AI 的看法 5
- Claude第 8 名
  场均8.0次助攻、3.1记三分，他既为他人创造机会，也自己拉开场地。他的球队在分区决赛中被横扫，季后赛他的三分命中率为29.9%。
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- ChatGPT第 8 名
  2025-26赛季场均8.0次助攻，詹姆斯·哈登仍是出色的组织者，并在两支球队合计送出557次助攻。
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- Gemini第 9 名
  慢节奏单打阵型中，他以精准的跨场传球，把15.1次潜在助攻变成场均20.2分的创造得分。
- Nova第 6 名
  13.7次潜在助攻，但洛杉矶快船落后；依靠单打创造，而非体系中的空间
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- Kimi第 9 名
  在2025-26赛季基准中（截至10月下旬场均10.3次助攻，仅次于约基奇），他仍是前两名的助攻手之一——名单上年纪最大的纯挡拆组织者，如今为克利夫兰的射手送球。
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5 个 AI 列入此名次
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9
贾·莫兰特
潜在助攻排第二，为16.9次，但队友只命中52%，因此每场8.1次没有兑现。这是名单中最明显的一例：射手拖累了传球人。
已列入: Claude, Meta, Kimi. 未列入: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: Claude: 6 · Meta: 8 · Kimi: 7
每个 AI 的看法 3
- Claude第 6 名
  他的潜在助攻（16.9次）仅次于坎宁安，位居联盟第二，但队友只有52%命中他的传球，远低于约基奇和东契奇的59%。
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- Meta第 8 名
  潜在助攻16.9次，却有8.1次投丢——队友在他传球后只有52%命中。
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- Kimi第 7 名
  潜在助攻（16.9次）位居联盟第二，但只有52%的队友投篮命中他的传球——这是精英创造者中最大的“转化差距”，说明限制因素是射手，而不是传球。
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3 个 AI 列入此名次
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10
杰伦·约翰逊
一名组织型前锋，2025-26赛季有566次助攻（场均7.9次），2026-27赛季开局为10.00，联盟第二。这个早期数字样本很小。
已列入: ChatGPT, Grok. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
在各自榜单中的名次: ChatGPT: 6 · Grok: 7
每个 AI 的看法 2
- ChatGPT第 6 名
  2025-26赛季送出566次助攻，2026-27赛季开局场均10.00次，是有力的全能组织者候选。
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- Grok第 7 名
  正在崛起的组织者，潜在助攻数量仅次于顶级梯队，亚特兰大正围绕他重建球队。
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2 个 AI 列入此名次
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前三名详解 ↓

02前三名详解

榜单在上方。这里进一步介绍排名前三的对象：它们是什么、为什么上榜、有哪些值得了解的事。

拿约基奇和东契奇比较的，是队友得分的频率；但坎宁安因创造的机会数量突出，所以质量和数量并不是同一种衡量标准。

1尼古拉·约基奇

第 1 名 — 尼古拉·约基奇. 10 个 AI 中有 8 个将其列入榜单；在其中的中位名次：1. 队友接他传球后的投篮命中率为 59%，他的助攻数居美国职业篮球联赛第一，可见是他自己的传球制造了空间。

Nikola Jokic free throw (cropped) — All-Pro Reels · CC BY-SA 2.0 · Wikimedia Commons

你知道吗

约基奇在 2014 年选秀中排第 41 位，当时 ESPN 正在播放塔可贝尔的广告。他说自己当时正在塞尔维亚睡觉，而且从没吃过塔可贝尔。
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它是什么: 丹佛中锋，靠传球组织进攻。
它的优势: 队友接他传球得分的成功率为 59%，需要自己突破的次数少得多。
谁应该了解: 适合那些想知道大个子的传球能否打开进攻空间的球迷。

队友接他传球后的投篮命中率队友投篮命中率 59%

维基百科 · Wikidata

为什么上榜

约基奇成为历史上第一位职业生涯助攻达到 6,000 次的中锋。他是靠一次传给贾马尔·默里、由其上篮得分的助攻做到的，那场比赛他送出了赛季新高的 19 次助攻。 — Eurohoops
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历史

2016 年 12 月，丹佛把尼古拉·约基奇从替补提升为首发，改变了球队的走向。掘金的总裁称，换人之后，联盟里找不到更好的进攻了。 — NBA.com
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需要注意

约基奇不太张扬，也不爱谈数据。总决赛后，他谈到自己的 30-20-10 数据时说：“我不在乎，那只是个数据而已。”这种低调的风格，或许也是他的关注度低于他实际价值的原因之一。
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人们怎么说

Basketball is not the main thing in my life. It's something that I'm good at. — Nikola Jokić
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进一步了解

打开他的 ESPN 数据页面，先看场均数据：得分、篮板、助攻。留意他用球的能力有多强，因为他的传球推动着球队的进攻。
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视频: How Good Is Nikola Jokić Actually? (英文) · Hoops Central

比较前三名 ↓

2凯德·坎宁安

第 2 名 — 凯德·坎宁安. 10 个 AI 中有 8 个将其列入榜单；在其中的中位名次：2. 他制造的投篮机会在美国职业篮球联赛最多，队友仍能命中 56%，底特律的进攻就靠他的传球来运转。

你知道吗

2025 年 11 月 10 日，凯德·坎宁安砍下 46 分、12 个篮板、11 次助攻、5 次抢断和 2 次盖帽。文章称，他是美国职业篮球联赛历史上第一位在一场比赛中拿到 45 分以上、10 个篮板以上、10 次助攻以上和 5 次抢断以上的球员。
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它是什么: 底特律后卫，承担球队大部分进攻组织工作。
它的优势: 创造机会最多，场均 19.5 次，比任何人都多将近 3 次。
谁应该了解: 适合那些想了解传球数量而不只是准确度有多重要的球迷。

队友接他传球后的投篮命中率场均 19.5 次机会，命中率 56%

维基百科 · Wikidata

为什么上榜

坎宁安在 2025–26 赛季场均送出 9.9 次助攻，64 场比赛共 634 次。他的场均得分也有 23.9 分，既能组织队友，自己也能得分。 — Land of Basketball
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底特律以 60 胜 22 负结束赛季，位列所在赛区第一。坎宁安的 634 次助攻和 1,531 分分别位居全队第一。页面将 1,531 列为球队的最高得分总数。 — StatsCrew
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你知道吗

2024–25 赛季，坎宁安和奥斯卡·罗伯特森是仅有的两名在 23 岁或以下时，场均得到 25 分以上、5 个篮板以上和 9 次助攻以上的球员。2026 年季后赛中，他还在对阵奥兰多的比赛里砍下 45 分，创下底特律活塞队的季后赛纪录。
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历史

2021 年，底特律活塞在选秀抽签中赢得第一顺位，并用它选中了凯德·坎宁安。球队多年低迷，这个顺位成了重建的开端。
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需要注意

承担这么多进攻也有代价。页面称，凯德的 58 次季后赛失误是所有球员中最多的，其中包括一场输给克利夫兰的比赛中的 8 次失误，而且其中 3 次发生在最后三分钟。
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进一步了解

打开他的数据页面，先看比赛记录。看他的场均助攻，再看他的传球有多少次直接带来了投篮。比较上场时间多和少的比赛。
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Meta, Nova, Kimi 把它排在第一。它们看到了什么

Meta: 19.5次潜在助攻，每晚有8.5次没兑现——活塞在他身边加入五名40%射手后开局3-0。
Nova: 底特律的引擎：15.4次潜在助攻，加上队友接球即投58%，外加新增的拉空间射手
Kimi: 以场均19.5次潜在助攻领先整个美国职业篮球联赛，比第二名多2.6次，但在底特律这个夏天加入五名40%以上射手之前，每晚有8.5次被「白白浪费」。

比较前三名 ↓

3卢卡·东契奇

第 3 名 — 卢卡·东契奇. 10 个 AI 中有 8 个将其列入榜单；在其中的中位名次：3. 队友接他传球后的命中率为 59%，与约基奇持平，但他的空间首先来自他自己的得分和突破。

你知道吗

卢卡·东契奇在 19 岁时打出了职业生涯第一次三双。那是 2018 年 5 月，他代表皇家马德里对阵皇家贝蒂斯，得到 17 分、10 个篮板、10 次助攻。这使他成为西班牙 ACB 联赛中打出三双的最年轻球员。
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它是什么: 湖人后卫，得分多，也善于传球。
它的优势: 得分 33.5 分，位居美国职业篮球联赛第一，迫使防守者始终盯住他。
谁应该了解: 适合那些想看顶级得分手如何为他人创造空间的球迷。

队友接他传球后的投篮命中率场均 16.0 次机会，命中率 59%

维基百科 · Wikidata

为什么上榜

东契奇以场均 33.5 分夺得 2025–26 赛季得分王，总得分 2,143 分。比谢伊·吉尔吉斯-亚历山大多 26 分，但对方多打了 4 场。 — Newsweek
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除了得分，东契奇场均还有 8.3 次助攻和 7.7 个篮板。他是自 2006–07 赛季科比·布莱恩特（当时场均 31.5 分）之后，第一位夺得得分王的湖人球员。 — Newsweek
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历史

2025 年 2 月 2 日，达拉斯用卢卡·东契奇换来了湖人的安东尼·戴维斯，这笔交易让许多球迷大为震惊。达拉斯队总经理表示，一名防守型中锋和一名全联盟最佳阵容级别的球员，能给球队更好的夺冠机会。
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需要注意

体能一直是个问题。哥伦比亚广播公司报道称，达拉斯据传对他的体能状况不满；湖人首轮出局后，一些观察人士也表示，他需要把身材练得更好。
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防守是另一个常被诟病的问题。theScore 的一位撰稿人认为这些担忧有道理，他写道：“东契奇大多数时候都是防守上的巨大拖累。”
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进一步了解

打开他的数据页面，先看赛季总数：得分、助攻和命中率。然后浏览比赛记录，看他的突破和传球多久能为队友创造空位。
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视频: The Wildest Night In NBA History (Luka Doncic Trade) (英文) · Nonstop

比较前三名 ↓

前三名对比

	尼古拉·约基奇	凯德·坎宁安	卢卡·东契奇
进入 AI 榜单	8 / 10	8 / 10	8 / 10
队友接他传球后的投篮命中率	队友投篮命中率 59%	场均 19.5 次机会，命中率 56%	场均 16.0 次机会，命中率 59%
排第一的 AI	Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Qwen	Meta, Nova, Kimi	—

AI 数量相同的名次，按其在各 AI 榜单中的平均名次排序。

03值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

坎宁安每场19.5次潜在助攻，比贾·莫兰特的16.9次多2.6次。但其中每晚有8.5次最后以投丢告终。

提及者:

已列入: Claude, Meta, Grok, Kimi. 未列入: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

01最终榜单

尼古拉·约基奇

凯德·坎宁安

卢卡·东契奇

特雷·杨

泰瑞斯·哈利伯顿

谢伊·吉尔吉斯-亚历山大

乔什·吉迪

詹姆斯·哈登

贾·莫兰特

杰伦·约翰逊

02前三名详解

1尼古拉·约基奇

你知道吗

2凯德·坎宁安

你知道吗

3卢卡·东契奇

你知道吗

前三名对比

更多榜单

03值得了解

04我们如何统计

1问题

2为什么选这个话题

3适用范围

4考量标准

5谁来排名

6名次如何确定

05各个 AI 的单独榜单

Claude 注意到的内容

ChatGPT 注意到的内容

Meta 注意到的内容

Grok 注意到的内容

Gemini 注意到的内容

Nova 注意到的内容

Kimi 注意到的内容

Qwen 注意到的内容