今日のトレンドに戻る: デトロイトのスター選手はプレーする空間が広がり、チームは無敗です
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2026-27年NBAキャッチ&シュート指標:パサー上位10人

ケイド・カニンガムは昨季、1試合あたり19.5の潜在アシストを生み出し、他の誰よりもほぼ3本多くなりました。しかし、ニコラ・ヨキッチのパスから味方がシュートを決めた確率は59%で、カニンガムの56%を上回ります。

  • 1位:ニコラ・ヨキッチ
  • 10 位まで

01最終リスト

主要なAIがそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。

並び順:AIの合意が多い順です。

明るいバッジは、その AI がこの項目を自分のリストに入れたことを示します。薄いバッジは入れなかったことを示します。

  1. 1

    ニコラ・ヨキッチ

    味方はこの選手のパスから59%を決めており、トップクリエイターの中で最高タイです。リーグ最多の10.7アシストも記録しました。彼自身のパスが、シューターよりも多くのスペースを生み出しています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Meta: 2 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Nova: 3 · Kimi: 2 · Qwen: 1

    各 AI の指摘 8
    • Claude1 位

      パスからの味方のシュート成功率は59%で、スポーツ・インフォ・ソリューションズのリストで上位5人のパサーの中で最高だった。また、彼が出場している時のデンバー・ナゲッツの得失点差は+16.3と報じられた。

      出典 ↗
    • ChatGPT1 位

      ある center が昨季65試合で697アシストを記録し、1試合10.7でNBA全体のトップに立った。

      出典 ↗
    • Meta2 位

      彼のパスからの味方のシュートの59%が決まり、ゴール下のアシストは321。スペーシングはシューターだけでなく彼のパスそのもの

      出典 ↗
    • Grok1 位

      最高品質の演出者。彼のパスからの味方のフィールドゴール成功率は59%。リーグのアシスト(10.7)でも首位に立ち、アシストとリバウンドの両方で首位になった史上初の選手となった。

      出典 ↗
    • Gemini1 位

      潜在アシストの62.9%をシュート成功に変え、バスケットボールで最も確率の高いパスから、1試合24.2のアシスト得点を生む。

    • Nova3 位

      潜在アシスト16.5、味方のキャッチ&シュート成功率61%で、デンバーのコートに余裕を保つ

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    • Kimi2 位

      リーグ最高の決定率:味方はパスから59%を決め、これはドンチッチの数字と同じだ。また、デンバーは2025–26年にNBA最高のキャッチ&シュート3ポイント成功率(40.5%)を記録した。

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    • Qwen1 位

      デンバーは伝統的なゴール下の走り込みを手放し、トップクラスのシュートを取る。ヨキッチのスペースは、ドライブではなく、1試合18.5の潜在アシストから生まれる自身のパスの引きつける力だけから生まれている。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  2. 2

    ケイド・カニンガム

    NBAで最もシュートにつながるパスを出しており、1試合19.5で、味方は56%を決めています。デトロイトは3ポイントの成功数で28位ながら60勝を挙げ、新しいシューターを加えて3勝0敗です。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Wenxin. 選ばなかった AI: DeepSeek, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Meta: 1 · Grok: 2 · Gemini: 4 · Nova: 1 · Kimi: 1 · Wenxin

    各 AI の指摘 8
    • Claude2 位

      1試合19.5の潜在アシストでリーグ首位。ほかの誰よりも3近く多く、それでも味方のパスからのシュート成功率は56%だった。

      出典 ↗
    • ChatGPT2 位

      デトロイトは3ポイント成功数で28位だったにもかかわらず60勝を挙げた。新しいシューターは、すでにイースタン・カンファレンスを制した攻撃の力をさらに引き出すためのものだ。

      出典 ↗
    • Meta1 位

      潜在アシスト19.5、毎晩8.5が取りこぼし。3ポイント40%超のシューター5人で囲んだデトロイト・ピストンズは3勝0敗

      出典 ↗
    • Grok2 位

      昨季は1試合19.5の潜在アシストでリーグ首位。新しいシューター(アイザイア・ジョー、ダンカン・ロビンソンほか)が彼のパスを得点に変え、1対1のスペースを生み出しており、デトロイトは3勝0敗で好スタートを切った。

    • Gemini4 位

      デトロイトがトップクラスのスペーシングで彼の両脇を固め、ペイント内でオーサー・トンプソンとジェイレン・デュレンの穴を埋めた後、潜在アシスト17.5から、毎晩21.9のアシスト得点を生み出した。

    • Nova1 位

      デトロイトの原動力:潜在アシスト15.4、チームのキャッチ&シュート成功率58%、スペーシングのために加わった選手たち

    • Kimi1 位

      1試合19.5の潜在アシストでNBA全体の首位。2位より2.6多い。それでも、デトロイトが今夏、3ポイント成功率40%超のシューターを5人加えるまでは、毎晩そのうち8.5が「取りこぼされていた」。

    • Wenxin

      この AI のリストでは別の名前です。リスト全体を開いてください。

    8つのAIがここに選出
  3. 3

    ルカ・ドンチッチ

    ニコラ・ヨキッチと同じ確率で、味方は彼の1試合16.0の潜在アシストのうち59%を決めています。リーグ最多の33.5得点も記録しており、スペースは彼自身の得点とドライブから生まれています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 3 · ChatGPT: 3 · Meta: 3 · Grok: 3 · Gemini: 3 · Nova: 7 · Kimi: 3 · Qwen: 3

    各 AI の指摘 8
    • Claude3 位

      1試合の潜在アシストは16.0で、味方はそのうち59%を決める。この割合はヨキッチと並ぶ。

      出典 ↗
    • ChatGPT3 位

      彼の530アシストは、リーグトップの1試合33.5得点と並ぶものだった。守備は得点者か、彼のパスを受ける選手かの選択を迫られる。

      出典 ↗
    • Meta3 位

      1試合22.2回のドライブ、ドライブからのフィールドゴール成功率64.8%。レイカーズは3勝0敗、基準は1試合8.3アシスト

      出典 ↗
    • Grok3 位

      大量に演出する選手で、昨季のパスからのフィールドゴール成功率は59%。スペースは周りの純粋なシューターよりも、主に彼自身のドライブの引きつける力から生まれている。

      出典 ↗
    • Gemini3 位

      3人の守備を崩して、実効シュート成功率61.2%で決まるフリーのコーナー3ポイントを味方に与え、1試合18.0の潜在アシストを生む。

    • Nova7 位

      潜在アシスト13.4、二つの脅威を生む演出。彼の出場時のレイカーズはネットで+12

      出典 ↗
    • Kimi3 位

      カニンガムとほぼ同じ数のシュートを生む(潜在アシスト16.0)。決定率も同じ59%だが、このリストで最も高いボール使用率38.1%のもとにあるため、スペースは彼自身のドライブから始まる。

      出典 ↗
    • Qwen3 位

      レイカーズは彼のために守備を手放してはいない。ルカのスペースは、歴史的なステップバックとプルアップの引きつける力から生まれ、守備をシューターから離して、彼にくっつかせている。

      出典 ↗
    8つのAIがここに選出
  4. 4

    トレイ・ヤング

    2026-27年序盤のアシスト表で、数試合にわたり11.33でトップです。20.7の潜在アシストは2024-25年のもので、現在の数字では味方がパスを決める頻度は分かりません。

    選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: Claude, DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 9 · Meta: 5 · Grok: 4 · Gemini: 7 · Nova: 2 · Kimi: 4 · Qwen: 5

    各 AI の指摘 7
    • ChatGPT9 位

      序盤のアシストランキングでは1試合11.33で、掲載された選手の中で最も多い。ただ、それだけでは最高のシュート支援を証明することはできない。

      出典 ↗
    • Meta5 位

      2026–27年の最初の3試合で潜在アシスト計71。ワシントン・ウィザーズで序盤の1試合平均11.3アシスト

      出典 ↗
    • Grok4 位

      歴史的に潜在アシスト数の王様。2025–26年の出場が限られたあと、2026–27年序盤は公式アシストの(11.3)首位。

      出典 ↗
    • Gemini7 位

      潜在アシスト20.7と生み出した27.1得点で、NBA全体のトップに立つ。それでも、外のシュートが入らず、700近い潜在アシストが逃げていくのを見ている。

    • Nova2 位

      リーグ最高の潜在アシスト20.7だが、アトランタ・ホークスの攻撃は中位にとどまり、決め切る力の限界を示す

      出典 ↗
    • Kimi4 位

      今まさにNBAのアシストで首位(1試合11.3)だが、シュート成功率は36.6%にすぎない。このリストの中で、スペースがシューターの恐れ、つまりスター自身のシュートへの警戒からではなく、パスから生まれている最も純粋な例だ。

      出典 ↗
    • Qwen5 位

      アトランタはシュートのためにウイングの守備を犠牲にしている。トレイのスペースは、シューターが守備を30フィートの外まで引き出すことから完全に生まれ、彼はドライブせずにパスの通り道を生かせる。

    7つのAIがここに選出
  5. 5

    タイリース・ハリバートン

    2025-26年はアキレス腱断裂で欠場したため、比較できる基準がありません。10月7日に復帰し、序盤は情報源により1試合9.5〜9.7アシストを記録しています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Qwen. 選ばなかった AI: Kimi, DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 9 · ChatGPT: 7 · Meta: 9 · Grok: 5 · Gemini: 2 · Nova: 4 · Qwen: 4

    各 AI の指摘 7
    • Claude9 位

      2026年10月7日、アキレス腱断裂後の初戦に出場したが、彼の2026–27年の追跡データは見つからなかった。

      出典 ↗
    • ChatGPT7 位

      2026–27年序盤の1試合平均9.50アシストは、バスケットボール界で最もパス志向の強い演出者の一人だという見方を蘇らせる。

      出典 ↗
    • Meta9 位

      2026–27年の最初の3試合で1試合9.7アシスト、フィールドゴール成功率53.3%。インディアナ・ペイサーズの5アウトはフリーの判断をもたらす

      出典 ↗
    • Grok5 位

      歴史的に見ても一流の潜在アシストの生産者で、ケガからの復帰後も純粋な演出役の上位に残っている。

      出典 ↗
    • Gemini2 位

      リーグで最も手ごわい速い展開のキャッチ&シュートの網を動かし、1試合の潜在アシスト15.8を、生み出した22.5得点に変える。

    • Nova4 位

      潜在アシスト15.8がインディアナ・ペイサーズの3ポイント中心の攻撃を支える。味方のキャッチ&シュート成功率は56%

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    • Qwen4 位

      インディアナ州はペースを上げるため、ハーフコートの守備を犠牲にしている。ハリバートンのスペースは、彼自身の切り込みではなく、彼の前を走るシューターから生まれている。

      出典 ↗
    7つのAIがここに選出
  6. 6

    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー

    MVPの6.6アシストは、自身のドライブから生まれたものです。シューターがキックアウトを決めますが、スペースを作るのは彼です。プレーオフの潜在アシストについては、情報源によって16.0か15.1と食い違っています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: Grok, Nova, DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 5 · ChatGPT: 4 · Meta: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Qwen: 6

    各 AI の指摘 6
    • Claude5 位

      ネットレーティング首位のチームで1試合31.1得点を挙げる。彼自身のドライブは、味方のシュートよりも重要だ。

      出典 ↗
    • ChatGPT4 位

      2025–26年のMVPは、外のチャンスを生み出す一方で、リーグのクラッチ・プレーヤー・オブ・ザ・イヤーでもあった。

      出典 ↗
    • Meta7 位

      リーグ首位の1試合23.9回のドライブで、ドライブだけで15.4得点を挙げる

      出典 ↗
    • Gemini5 位

      リーグ首位の1試合23.1回のドライブを、驚異的な実効フィールドゴール率63.5%で決まる、きれいな外へのキックアウトに変換する。

    • Kimi6 位

      MVPのプレーオフの原動力:2026年のポストシーズンで1試合の潜在アシストは16.0、実際のアシストと潜在アシストの比率は8.0対16.0。カニンガムより生のチャンスは少ないが、リーグで最も好成績のレギュラーシーズンのチームにいる。

      出典 ↗
    • Qwen6 位

      オクラホマシティはインサイドでの決定力を犠牲にしていない。ギルジャス=アレクサンダーのスペースは、1試合22.4回のドライブでペイントを崩し、キックアウトをシューターに強いることから生まれ、シューターにコートを広げてもらうことには頼っていない。

    6つのAIがここに選出
  7. 7

    ジョッシュ・ギディ

    潜在アシストは1試合16.6でリーグ3位、味方は54%を決めています。9.1アシストは54試合だけで記録されたもので、一部の出場基準を満たしたランキングでは彼が外れています。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 7 · ChatGPT: 10 · Meta: 6 · Grok: 6 · Kimi: 8 · Qwen: 9

    各 AI の指摘 6
    • Claude7 位

      ギディの潜在アシスト16.6と1試合9.1アシストは、味方のシュート成功率54%を伴い、決定率ではモラントとカニンガムの間に位置する。

      出典 ↗
    • ChatGPT10 位

      2025–26年の1試合9.1アシストは、54試合の出場だったため、従来の出場条件を満たすランキングの一部から漏れた。

      出典 ↗
    • Meta6 位

      潜在アシスト16.6、パスからのフィールドゴール成功率54%。シカゴ・ブルズは3ポイント試投数(26.4)がリーグ最少でも、チームの3ポイント成功率は37.1%

      出典 ↗
    • Grok6 位

      安定して大量に演出する選手(1試合平均の潜在アシスト16.6)で、味方の成功率は54%と堅実だ。

      出典 ↗
    • Kimi8 位

      1試合16.6の潜在アシストでNBA3位、決定率54%。大量に演出する選手で、そのシューターたちは、このグループの中では中位の割合で得点に変えている。

      出典 ↗
    • Qwen9 位

      シカゴ・ブルズのラインナップは、スペーシングのためにインサイドの得点を犠牲にしている。ギディのスペースは、周りのシューターからだけ生まれる。彼自身にはシュートの引きつける力がないため、パスの角度を見つけるには味方のスペーシングが必要だ。

      出典 ↗
    6つのAIがここに選出
  8. 8

    ジェームズ・ハーデン

    クリッパーズとキャバリアーズで平均8.0アシスト、1試合3.1本の3ポイントを決めており、シューターに配球するだけでなく、自らもコートにスペースを作っています。味方のシュート成功率を示す情報源はありません。

    選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Nova, Kimi. 選ばなかった AI: Meta, Grok, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 8 · ChatGPT: 8 · Gemini: 9 · Nova: 6 · Kimi: 9

    各 AI の指摘 5
    • Claude8 位

      1試合8.0アシストと3.1本の3ポイントで、味方の機会を作り、自らコートを広げる。チームはカンファレンス決勝でストレート負けし、プレーオフでは彼の3ポイント成功率は29.9%だった。

      出典 ↗
    • ChatGPT8 位

      2025–26年は1試合8.0アシストで、2チームを合わせて557アシストを記録した。ハーデンは一流の組み立て役であり続けた。

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    • Gemini9 位

      遅いテンポの1対1の形から、正確なサイドチェンジのパスで、1試合の潜在アシスト15.1を1試合20.2の生み出した得点にまとめる。

    • Nova6 位

      潜在アシスト13.7だが、ロサンゼルス・クリッパーズは低迷。組織的なスペーシングより、1対1の演出に頼る

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    • Kimi9 位

      2025–26年の基準でも、今なおトップ2のアシスト役だ(10月末までの1試合10.3アシスト、ヨキッチに次ぐ2位)。このリストで最年長の純粋なピック&ロールの供給役で、今はクリーブランドのシューターにパスを送っている。

      出典 ↗
    5つのAIがここに選出
  9. 9

    ジャ・モラント

    潜在アシストは1試合16.9で2位ですが、味方が決めるのは52%にとどまり、1試合8.1本が決まりません。リストの中で、シューターがパサーの足を引っ張っている最も分かりやすい例です。

    選んだ AI: Claude, Meta, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: Claude: 6 · Meta: 8 · Kimi: 7

    各 AI の指摘 3
    • Claude6 位

      彼の潜在アシスト(16.9)はカニンガムに次ぐ2位だが、味方のシュート成功率は52%にとどまり、ヨキッチとドンチッチの59%には大きく及ばない。

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    • Meta8 位

      潜在アシスト16.9だが8.1が外れる。味方は彼のパスから52%しか決められない

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    • Kimi7 位

      潜在アシストはリーグ2位(16.9)だが、彼のパスから味方が決めるシュートは52%にとどまる。トップの演出者の中で最大の「決定率の差」であり、限界はパスではなくシューターにあることを意味する。

      出典 ↗
    3つのAIがここに選出
  10. 10

    ジェイレン・ジョンソン

    ポイントフォワードで、2025-26年には566アシスト(1試合7.9)を記録し、2026-27年は10.00でリーグ2位のスタートです。この序盤の数字はサンプルが小さく、参考程度です。

    選んだ AI: ChatGPT, Grok. 選ばなかった AI: Claude, Meta, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.

    各 AI のリストでの順位: ChatGPT: 6 · Grok: 7

    各 AI の指摘 2
    • ChatGPT6 位

      2025–26年に566アシストを記録し、2026–27年は1試合平均10.00でスタートした。本格的なポイントフォワードの有力候補だ。

      出典 ↗
    • Grok7 位

      台頭中の演出者で、アトランタが彼を中心に組み立てるなか、潜在アシストの量はトップ層のすぐ後ろにつけている。

      出典 ↗
    2つのAIがここに選出

トップ3をもっと詳しく ↓

02トップ3をもっと詳しく

ランキングは上にあります。ここでは上位3つについて、それが何か、なぜここにあるのか、知っておきたいことを紹介します。

ヨキッチとドンチッチは味方が得点する頻度で比べられていますが、カニンガムは作るチャンスの多さで際立っています。つまり、質と量は同じ物差しではありません。

1ニコラ・ヨキッチ

1位 — ニコラ・ヨキッチ. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:1. 彼のパスから放たれた味方のシュートの59%が決まっており、アシスト数はNBAトップでした。自身のパスが、味方のためのスペースを生んでいます。

Nikola Jokic free throw (cropped)
All-Pro Reels · CC BY-SA 2.0 · Wikimedia Commons

知っていましたか

  • ヨキッチは2014年のドラフトで全体41位指名を受けましたが、そのときESPNではタコベルのCMが流れていました。本人は当時セルビアで眠っていたと話しており、タコベルを食べたことは一度もないそうです。

どんなものか
パスで攻撃の流れを作るデンバーのセンターです。
強み
彼のパスの59%で味方が得点しており、ドリブルで切り込む回数はずっと少なくて済みます。
知っておくべき人
ビッグマンのパスでもコート全体を広げられるのか気になるファン向けです。
  • パスを受けた味方のシュート成功率味方のシュートの59%が成功

ウィキペディア · Wikidata

ここにある理由
  • ヨキッチは、キャリア通算6,000アシストに到達した初のセンターになりました。ジャマール・マーレイへのパスでレイアップを決めたプレーで達成しました。この試合では、今季最多の19アシストを記録しています。 — Eurohoops

歴史
  • 2016年12月、デンバーはニコラ・ヨキッチを控えから先発に起用し、チームの方向性を変えました。ナゲッツの社長は、この変更後にリーグでこれ以上の攻撃力を持つチームはないと語りました。 — NBA.com

気をつけたい点
  • ヨキッチは、自分の名声や数字を表に出さない傾向があります。ファイナルの後、30-20-10という成績について「気にしていないよ、ただの数字だから」と語りました。こうした控えめな姿勢も、彼の注目度が実力に比べて小さい理由の一つかもしれません。

人々の声
  • Basketball is not the main thing in my life. It's something that I'm good at. — Nikola Jokić

さらに知るには
  • ESPNの成績ページを開き、まず1試合あたりの成績、つまり得点、リバウンド、アシストを見てください。ボールを使ってどれだけ仕事をしているかに注目すると、彼のパスがチームの攻撃を動かしていることがわかります。

動画: How Good Is Nikola Jokić Actually? (英語) · Hoops Central

トップ3を比べる ↓

2ケイド・カニンガム

2位 — ケイド・カニンガム. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:2. NBAで最も多くのシュート機会を生み出していますが、味方はそれでも56%を決めています。デトロイトの攻撃は、彼のパスを軸に回っています。

知っていましたか

  • 2025年11月10日、ケイド・カニンガムは46得点、12リバウンド、11アシスト、5スティール、2ブロックを記録しました。記事では、1試合で45得点以上、10リバウンド以上、10アシスト以上、5スティール以上を達成したNBA史上初の選手と紹介されています。

どんなものか
チームの攻撃の大半を担うデトロイトのガードです。
強み
作るチャンスは1試合19.5回で、ほかの誰よりも約3回多くなっています。
知っておくべき人
パスの精度だけでなく、パスの量がどう効くのかを見たいファン向けです。
  • パスを受けた味方のシュート成功率1試合19.5回のチャンスで56%

ウィキペディア · Wikidata

ここにある理由
  • カニンガムは2025-26シーズン、64試合で計634アシスト、1試合平均9.9アシストを記録しました。1試合平均23.9得点もあげており、味方を生かしつつ自らも得点しています。 — Land of Basketball

  • デトロイトは60勝22敗で地区首位となり、チームではカニンガムの634アシストと1,531得点が中心でした。ページでは、1,531がチームの最多得点として示されています。 — StatsCrew

知っていましたか
  • 2024–25シーズン、23歳以下で1試合平均25得点以上、5リバウンド以上、9アシスト以上を記録したのは、カニンガムとオスカー・ロバートソンだけでした。2026年のプレーオフでは、オーランド戦で45得点を挙げ、ピストンズのプレーオフ記録となりました。

歴史
  • 2021年、ピストンズはドラフトくじで1位指名権を獲得し、ケイド・カニンガムを指名しました。長年低迷していたチームにとって、この指名は再建の出発点になりました。

気をつけたい点
  • 攻撃の多くを担うことには代償があります。ページによると、ケイドはプレーオフで全選手中最多の58ターンオーバーを記録しており、クリーブランド戦の1試合では8回を記録しました。そのうち3回は最後の3分間でした。

さらに知るには
  • 成績ページを開き、まず試合ログを確認してください。1試合あたりのアシスト数を見てから、パスがどれくらいシュートにつながっているかを見ます。出場時間が多い夜と少ない夜を比べるのもおすすめです。

Meta, Nova, Kimi が1位にした。そこに見たもの
  • Meta: 潜在アシスト19.5、毎晩8.5が取りこぼし。3ポイント40%超のシューター5人で囲んだデトロイト・ピストンズは3勝0敗

  • Nova: デトロイトの原動力:潜在アシスト15.4、チームのキャッチ&シュート成功率58%、スペーシングのために加わった選手たち

  • Kimi: 1試合19.5の潜在アシストでNBA全体の首位。2位より2.6多い。それでも、デトロイトが今夏、3ポイント成功率40%超のシューターを5人加えるまでは、毎晩そのうち8.5が「取りこぼされていた」。

トップ3を比べる ↓

3ルカ・ドンチッチ

3位 — ルカ・ドンチッチ. 10 の AI のうち 8 がリストに入れた/そこでの順位の中央値:3. 彼のパスからの味方の成功率は59%で、ヨキッチと並びますが、スペースを生むのは彼自身の得点と切り込みです。

知っていましたか

  • ルカ・ドンチッチのキャリア初のトリプルダブルは、19歳のときにレアル・マドリードの一員として2018年5月にレアル・ベティス戦で記録したもので、17得点、10リバウンド、10アシストでした。これにより、スペインのACBリーグで最年少でトリプルダブルを記録した選手になりました。

どんなものか
得点を量産しつつパスも出すレイカーズのガードです。
強み
NBAの得点王で、1試合33.5得点を挙げています。守備側は彼から目を離せません。
知っておくべき人
トップスコアラーが、ほかの選手のためにどうスペースを作るのかを見たいファン向けです。
  • パスを受けた味方のシュート成功率1試合16.0回のチャンスで59%

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ここにある理由
  • ドンチッチは2025-26シーズンの得点王に輝き、1試合平均33.5得点、通算2,143得点でした。これはシェイ・ギルジャス=アレクサンダーより26点多く、ギルジャス=アレクサンダーは4試合多く出場しています。 — Newsweek

  • 得点のほかに、ドンチッチは1試合平均8.3アシストと7.7リバウンドを記録しました。2006-07シーズンのコービー・ブライアント以来、レイカーズの選手として初の得点王です。そのときブライアントは1試合平均31.5得点でした。 — Newsweek

歴史
  • 2025年2月2日、ダラスはルカ・ドンチッチをアンソニー・デイビスとの交換でレイカーズに放出し、多くのファンを驚かせました。ダラスのGMは、守備的なセンターとオールNBAチーム級の選手を得たことで、勝利の可能性が高まったと語りました。

気をつけたい点
  • 体調管理も課題とされてきました。CBSは、ダラスが彼のコンディションに不満を持っていたと報じ、レイカーズの1回戦敗退後には、体をもっと仕上げる必要があるという見方もありました。

  • 守備も、よく挙がる不満です。theScoreの記者は、その懸念は妥当だとして、「ドンチッチは、守備面で大きな負担になることのほうが多い」と書いています。

さらに知るには
  • 成績ページを開き、まずシーズン通算の数字から見てください。得点、アシスト、シュートの確率です。その後、試合ログをたどって、彼の切り込みやパスが味方に空いたシュートをどれだけ作っているかを確認します。

トップ3を比べる ↓

トップ3を並べて

ニコラ・ヨキッチケイド・カニンガムルカ・ドンチッチ
AI のリスト入り8 / 108 / 108 / 10
パスを受けた味方のシュート成功率味方のシュートの59%が成功1試合19.5回のチャンスで56%1試合16.0回のチャンスで59%
1位にした AIClaude, ChatGPT, Grok, Gemini, QwenMeta, Nova, Kimi—

AI の数が同じ順位は、各 AI のリストでの平均順位で並べています。

03知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

カニンガムの1試合19.5の潜在アシストは、ジャ・モラントの16.9を2.6本上回りますが、そのうち1試合8.5本はシュートの失敗に終わっています。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, Meta, Grok, Kimi. 選ばなかった AI: ChatGPT, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

デトロイトは3ポイントの成功数で28位ながら60勝を挙げ、その後アイザイア・ジョー、ジョン・コリンズ、トーリアン・プリンスを獲得しました。「新たな40%シューター5人」という報道には、昨季の主力にすでにいたダンカン・ロビンソンとゲイリー・ハリスも含まれています。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude, ChatGPT. 選ばなかった AI: Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

スクリューボールによると、デトロイトの最も多く使われたラインアップ(カニンガム、トンプソン、ロビンソン、ハリス、デュレン)は、857回のポゼッションで+13.1のネットレーティングでした。一方、ラウンドテーブルは+10.1と報じています。トンプソンの3ポイント成功率は25%で、シューター獲得で補おうとした穴がここにあります。

気づいた AI:
選んだ AI: Claude. 選ばなかった AI: ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

2025-26年、ニコラ・ヨキッチは同じシーズンでアシスト(10.7)とリバウンド(12.9)の両方でリーグ首位に立った初の選手となりました。

気づいた AI:
選んだ AI: Grok. 選ばなかった AI: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

2026-27年序盤のアシスト首位(トレイ・ヤングが11.33、ジェイレン・ジョンソンが10.00)は、それぞれ数試合から出ています。どちらのチームメイトがより高い確率でパスを決めているかは、まだ何も示していません。

気づいた AI:
選んだ AI: ChatGPT, Meta, Grok, Kimi. 選ばなかった AI: Claude, Gemini, Nova, DeepSeek, Wenxin, Qwen.
出典 ↗

04集計方法

数式なしで、やさしい言葉で。

1質問

パスをシューターが得点に変える、NBAのトップ10スター

2このテーマを選んだ理由

トラッキング表はパスと空いたシュートを数え、インパクト表は選手が加わったときの効果を測ります。両者を突き合わせて初めて、どのスターがシューターに助けられ、どのスターが自らスペースを作っているかが分かります。

3対象範囲

NBA、2026-27年シーズン。現在のサンプルが少ないため、2025-26年を基準にしています

4評価の観点

  • そのスターの潜在アシストと実際のアシスト、そしてそのパスの何本がシュートになるか
  • スターがコートにいる間の、味方のキャッチ&シュートの本数と成功率
  • そのスター自身のシュートやドライブの空き具合:オープンおよびワイドオープンでの試投の割合、1試合あたりのドライブ数
  • スターがコートにいる時と、いない時のチームの攻撃力を比べ、そのスターがどれだけ攻撃に関わっているかと照らし合わせたもの
  • Sports Info Solutions(潜在アシストの追跡、2026年2月中旬)— 1試合あたりの潜在アシスト、アシストと逃した潜在アシストの比較、そしてその選手のパスから生まれたシュートの味方のFG%(SISの
  • Basketball-Reference:2025-26年のリーダーと2026-27年序盤のアシスト — 2025-26年の公式な1試合アシストと合計、および少ないサンプルの2026-27年ランキング
  • FOXスポーツ:2025-26年のアシスト率 — その選手がコートにいる間に決まった味方のバスケットのうち、その選手がアシストした推定割合
  • Cleaning the Glass:オンオフ — ガベージタイムを除いた、選手がコートにいる時といない時のチームの効率(有料記事。以下の数値は二次的な報道によるもの)

5順位をつけた AI

主要なAI:Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen。それぞれが独自に10位までのリストを作り、各順位に出典を示しました。

6順位の決め方

AI ごとに表現が違っても同じ項目は一つとして数えました。より多くの AI がリストに入れ、より上位に置いた項目ほど順位が高くなります。「AI の一致」は、その項目を自分のリストに入れた AI の数を示します。出典は AI 自身が見つけたものだけで、手作業での追加はありません。

05各 AI のリスト

🇺🇸 Claude9 位まで · メモ 4 件

同じ質問に Claude だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ニコラ・ヨキッチ

    パスからの味方のシュート成功率は59%で、スポーツ・インフォ・ソリューションズのリストで上位5人のパサーの中で最高だった。また、彼が出場している時のデンバー・ナゲッツの得失点差は+16.3と報じられた。

    出典 ↗
  2. 2
    ケイド・カニンガム

    1試合19.5の潜在アシストでリーグ首位。ほかの誰よりも3近く多く、それでも味方のパスからのシュート成功率は56%だった。

    出典 ↗
  3. 3
    ルカ・ドンチッチ

    1試合の潜在アシストは16.0で、味方はそのうち59%を決める。この割合はヨキッチと並ぶ。

    出典 ↗
  4. 4
    ヴィクター・ウェンバンヤマ

    1,000分以上出場した選手の中で、クリーニング・ザ・グラスのオン・オフ評価がウェンバンヤマより高かったのはヨキッチだけだと、あるシーズンのレビューは報じている。ウェンバンヤマは、パサーとしてではなく得点者とゴール下の脅威として、その評価に到達している。

    出典 ↗
  5. 5
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー

    ネットレーティング首位のチームで1試合31.1得点を挙げる。彼自身のドライブは、味方のシュートよりも重要だ。

    出典 ↗
  6. 6
    ジャ・モラント

    彼の潜在アシスト(16.9)はカニンガムに次ぐ2位だが、味方のシュート成功率は52%にとどまり、ヨキッチとドンチッチの59%には大きく及ばない。

    出典 ↗
  7. 7
    ジョッシュ・ギディ

    ギディの潜在アシスト16.6と1試合9.1アシストは、味方のシュート成功率54%を伴い、決定率ではモラントとカニンガムの間に位置する。

    出典 ↗
  8. 8
    ジェームズ・ハーデン

    1試合8.0アシストと3.1本の3ポイントで、味方の機会を作り、自らコートを広げる。チームはカンファレンス決勝でストレート負けし、プレーオフでは彼の3ポイント成功率は29.9%だった。

    出典 ↗
  9. 9
    タイリース・ハリバートン

    2026年10月7日、アキレス腱断裂後の初戦に出場したが、彼の2026–27年の追跡データは見つからなかった。

    出典 ↗

Claude が気づいたこと

カニンガムの1試合19.5の潜在アシストは、2位のモラントの16.9より約2.6多い。味方はそのパスから依然として56%のシュートを決めた。

カニンガムはユタ州戦の1試合で潜在アシスト37を記録し、そのうち19がアシストになった。アイザイア・コリアーは1試合で38を記録したが、アシストになったのは14だけだった。

デトロイト・ピストンズで最も多く使われた5人のラインナップ(カニンガム、トンプソン、ロビンソン、ハリス、デュレン)は、857回の攻撃でネットレーティング+13.1を記録した(スクリューボール)。トンプソンの3ポイント成功率は25%で、スタッフはそれを補うためにロビンソンと組ませた。

デトロイトが加えたシューターはカニンガムの助けになるはずだが、ある予想記事は、カニンガム、ロビンソン、ジョー、トンプソン、デュレンのラインナップはコートを広げる一方で守備を弱めると警告している。デュレン抜きでフィラデルフィアに106–93で勝ったデトロイト・ピストンズは、3勝0敗で負けなしだ。

🇺🇸 ChatGPT10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に ChatGPT だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ニコラ・ヨキッチ — デンバー・ナゲッツ、2026-27

    ある center が昨季65試合で697アシストを記録し、1試合10.7でNBA全体のトップに立った。

    出典 ↗
  2. 2
    ケイド・カニンガム — デトロイト・ピストンズ、2026-27

    デトロイトは3ポイント成功数で28位だったにもかかわらず60勝を挙げた。新しいシューターは、すでにイースタン・カンファレンスを制した攻撃の力をさらに引き出すためのものだ。

    出典 ↗
  3. 3
    ルカ・ドンチッチ — ロサンゼルス・レイカーズ、2026-27

    彼の530アシストは、リーグトップの1試合33.5得点と並ぶものだった。守備は得点者か、彼のパスを受ける選手かの選択を迫られる。

    出典 ↗
  4. 4
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー — オクラホマシティ・サンダー、2026-27

    2025–26年のMVPは、外のチャンスを生み出す一方で、リーグのクラッチ・プレーヤー・オブ・ザ・イヤーでもあった。

    出典 ↗
  5. 5
    ジェイレン・ブランソン — ニューヨーク・ニックス、2026-27

    2025–26年のイースタン・カンファレンス決勝MVPは、主要な得点源としてプレーしながらも、レギュラーシーズンで503アシストを生み出した。

    出典 ↗
  6. 6
    ジェイレン・ジョンソン — アトランタ・ホークス、2026-27

    2025–26年に566アシストを記録し、2026–27年は1試合平均10.00でスタートした。本格的なポイントフォワードの有力候補だ。

    出典 ↗
  7. 7
    タイリース・ハリバートン — インディアナ・ペイサーズ、2026-27

    2026–27年序盤の1試合平均9.50アシストは、バスケットボール界で最もパス志向の強い演出者の一人だという見方を蘇らせる。

    出典 ↗
  8. 8
    ジェームズ・ハーデン — クリーブランド・キャバリアーズ、2026-27

    2025–26年は1試合8.0アシストで、2チームを合わせて557アシストを記録した。ハーデンは一流の組み立て役であり続けた。

    出典 ↗
  9. 9
    トレイ・ヤング — 2026-27 NBA

    序盤のアシストランキングでは1試合11.33で、掲載された選手の中で最も多い。ただ、それだけでは最高のシュート支援を証明することはできない。

    出典 ↗
  10. 10
    ジョッシュ・ギディ — シカゴ・ブルズ、2026-27

    2025–26年の1試合9.1アシストは、54試合の出場だったため、従来の出場条件を満たすランキングの一部から漏れた。

    出典 ↗

ChatGPT が気づいたこと

デトロイトの中心的な矛盾は、デトロイト・ピストンズが3ポイント成功数で28位に終わりながら、60勝を挙げて東の第1シードになったことだ。シュート力を高めれば、カニンガムが根本から別の選手になることなく、攻撃力を大きく引き出せる可能性がある。

ヨキッチとカニンガムは2025–26年に合わせて1,331アシストを記録した。ポジションはまったく異なるにもかかわらずだ。この数字は、パスによる演出を、従来のポジションの役割とは別に評価しなければならない理由を示している。

潜在アシストは、アシストではない。味方が見事なパスを受けながらシュートを外すこともあり、通常のアシスト数は演出者の仕事を測るには不完全な指標になる。

デトロイトがオフシーズンにジョン・コリンズ、アイザイア・ジョー、トーリアン・プリンスを加えたのは、退団も伴うロースター再編の一部だった。スペーシングの改善は自動的に無料で得られるものではない。ラインナップの組み合わせによって、守備、リバウンド、決め切る力のコストは今も変わる。

🇺🇸 Meta10 位まで · メモ 1 件

同じ質問に Meta だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ケイド・カニンガム

    潜在アシスト19.5、毎晩8.5が取りこぼし。3ポイント40%超のシューター5人で囲んだデトロイト・ピストンズは3勝0敗

    出典 ↗
  2. 2
    ニコラ・ヨキッチ

    彼のパスからの味方のシュートの59%が決まり、ゴール下のアシストは321。スペーシングはシューターだけでなく彼のパスそのもの

    出典 ↗
  3. 3
    ルカ・ドンチッチ

    1試合22.2回のドライブ、ドライブからのフィールドゴール成功率64.8%。レイカーズは3勝0敗、基準は1試合8.3アシスト

    出典 ↗
  4. 4
    ステフィン・カリー

    引きつける力の評価20.4でNBA首位。オフボールでも守備は6フィート以上離れてマークし、味方のキャッチ&シュートの道を開く

    出典 ↗
  5. 5
    トレイ・ヤング

    2026–27年の最初の3試合で潜在アシスト計71。ワシントン・ウィザーズで序盤の1試合平均11.3アシスト

    出典 ↗
  6. 6
    ジョッシュ・ギディ

    潜在アシスト16.6、パスからのフィールドゴール成功率54%。シカゴ・ブルズは3ポイント試投数(26.4)がリーグ最少でも、チームの3ポイント成功率は37.1%

    出典 ↗
  7. 7
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー

    リーグ首位の1試合23.9回のドライブで、ドライブだけで15.4得点を挙げる

    出典 ↗
  8. 8
    ジャ・モラント

    潜在アシスト16.9だが8.1が外れる。味方は彼のパスから52%しか決められない

    出典 ↗
  9. 9
    タイリース・ハリバートン】

    2026–27年の最初の3試合で1試合9.7アシスト、フィールドゴール成功率53.3%。インディアナ・ペイサーズの5アウトはフリーの判断をもたらす

    出典 ↗
  10. 10
    ジェイレン・ブランソン

    1試合17.8回のドライブ、成功率57.1%。ニューヨーク・ニックスは2025–26年にチーム3ポイント成功率37.3%でNBA首位

    出典 ↗

Meta が気づいたこと

ケイド・カニンガムは潜在アシストでNBA首位、2位との差は2.6(19.5対ジャ・モラントの16.9)。毎晩8.5のアシストが取りこぼされている

🇺🇸 Grok10 位まで · メモ 3 件

同じ質問に Grok だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ニコラ・ヨキッチ(2025-26シーズンの基準値)

    最高品質の演出者。彼のパスからの味方のフィールドゴール成功率は59%。リーグのアシスト(10.7)でも首位に立ち、アシストとリバウンドの両方で首位になった史上初の選手となった。

    出典 ↗
  2. 2
    ケイド・カニンガム(2025-26シーズンの基準値+2026-27シーズン序盤)

    昨季は1試合19.5の潜在アシストでリーグ首位。新しいシューター(アイザイア・ジョー、ダンカン・ロビンソンほか)が彼のパスを得点に変え、1対1のスペースを生み出しており、デトロイトは3勝0敗で好スタートを切った。

  3. 3
    ルカ・ドンチッチ

    大量に演出する選手で、昨季のパスからのフィールドゴール成功率は59%。スペースは周りの純粋なシューターよりも、主に彼自身のドライブの引きつける力から生まれている。

    出典 ↗
  4. 4
    トレイ・ヤング

    歴史的に潜在アシスト数の王様。2025–26年の出場が限られたあと、2026–27年序盤は公式アシストの(11.3)首位。

    出典 ↗
  5. 5
    タイリース・ハリバートン

    歴史的に見ても一流の潜在アシストの生産者で、ケガからの復帰後も純粋な演出役の上位に残っている。

    出典 ↗
  6. 6
    ジョッシュ・ギディ

    安定して大量に演出する選手(1試合平均の潜在アシスト16.6)で、味方の成功率は54%と堅実だ。

    出典 ↗
  7. 7
    ジェイレン・ジョンソン

    台頭中の演出者で、アトランタが彼を中心に組み立てるなか、潜在アシストの量はトップ層のすぐ後ろにつけている。

    出典 ↗
  8. 8
    デビン・ブッカー

    二次的な演出者で、そのパスは今も効率のよいシュートを生む。スペースは純粋な演出よりも、得点による引きつける力から生まれている。

    出典 ↗
  9. 9
    ラメロ・ボール

    起用が多い演出者で、再建中のロースターでも量は依然として多い。

    出典 ↗
  10. 10
    ジャマール・マーレイ

    ヨキッチのそばで効率よく動く二次的な演出者。デンバーの戦術の中で、味方は彼のパスを高い確率で決める。

    出典 ↗

Grok が気づいたこと

ケイド・カニンガムの1試合19.5の潜在アシスト(スポーツ・インフォ・ソリューションズ)は、昨季リーグを大差で引き離した。多くのファンは彼の公式アシスト9.9しか目にせず、味方が取りこぼした8.5の機会は見逃していた。

ニコラ・ヨキッチは、同じシーズンにアシストとリバウンドの両方でリーグ首位に立った、NBA史上初の選手だ(1試合平均10.7アシスト、12.9リバウンド)。

トップの演出者の味方は、パスを54〜59%の成功率で決めており、リーグ平均の47%前後を大きく上回る。生み出されたシュートの質の高さを示している。

🇺🇸 Gemini10 位まで · メモ 1 件

同じ質問に Gemini だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ニコラ・ヨキッチ(2026)

    潜在アシストの62.9%をシュート成功に変え、バスケットボールで最も確率の高いパスから、1試合24.2のアシスト得点を生む。

  2. 2
    タイリース・ハリバートン(2026)

    リーグで最も手ごわい速い展開のキャッチ&シュートの網を動かし、1試合の潜在アシスト15.8を、生み出した22.5得点に変える。

  3. 3
    ルカ・ドンチッチ(2026)

    3人の守備を崩して、実効シュート成功率61.2%で決まるフリーのコーナー3ポイントを味方に与え、1試合18.0の潜在アシストを生む。

  4. 4
    ケイド・カニンガム(2026)

    デトロイトがトップクラスのスペーシングで彼の両脇を固め、ペイント内でオーサー・トンプソンとジェイレン・デュレンの穴を埋めた後、潜在アシスト17.5から、毎晩21.9のアシスト得点を生み出した。

  5. 5
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー(2026)

    リーグ首位の1試合23.1回のドライブを、驚異的な実効フィールドゴール率63.5%で決まる、きれいな外へのキックアウトに変換する。

  6. 6
    レブロン・ジェームズ(2026)

    1試合平均15.5の潜在アシストを記録し、レーザーのような精密なクロスコートのパスで、味方の迷いがほとんどないまま21.0のアシスト得点を生み出す。

  7. 7
    トレイ・ヤング(2026)

    潜在アシスト20.7と生み出した27.1得点で、NBA全体のトップに立つ。それでも、外のシュートが入らず、700近い潜在アシストが逃げていくのを見ている。

  8. 8
    ジェイレン・ブランソン(2026)

    1試合19.4回、ペイントの真ん中へ切り込み、潜在アシスト14.5を、ニューヨークの3ポイントも守備もこなすウイングたちのローテーションを通じて19.5得点に変える。

  9. 9
    ジェームズ・ハーデン(2026)

    遅いテンポの1対1の形から、正確なサイドチェンジのパスで、1試合の潜在アシスト15.1を1試合20.2の生み出した得点にまとめる。

  10. 10
    デビン・ブッカー(2026)

    毎晩13.8の潜在アシストを生み、守備をウィークサイドから引き離して、キャッチ&シュートの決定率61.5%という非常に高い数字を生み出す。

Gemini が気づいたこと

ニコラ・ヨキッチは、味方が自然に打てる位置へ正確にパスを届けるおかげで、潜在アシストを実際の得点に変える割合(62.9%)で、大量に演出する選手の中で首位に立つ。

🇺🇸 Nova10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に Nova だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ケイド・カニンガム(デトロイト・ピストンズ、2026-27)

    デトロイトの原動力:潜在アシスト15.4、チームのキャッチ&シュート成功率58%、スペーシングのために加わった選手たち

  2. 2
    トレイ・ヤング(アトランタ・ホークス、2026-27)

    リーグ最高の潜在アシスト20.7だが、アトランタ・ホークスの攻撃は中位にとどまり、決め切る力の限界を示す

    出典 ↗
  3. 3
    ニコラ・ヨキッチ(デンバー・ナゲッツ、2026-27)

    潜在アシスト16.5、味方のキャッチ&シュート成功率61%で、デンバーのコートに余裕を保つ

    出典 ↗
  4. 4
    タイリース・ハリバートン(インディアナ・ペイサーズ、2026-27)

    潜在アシスト15.8がインディアナ・ペイサーズの3ポイント中心の攻撃を支える。味方のキャッチ&シュート成功率は56%

    出典 ↗
  5. 5
    レブロン・ジェームズ(ロサンゼルス・レイカーズ、2026-27)

    潜在アシスト14.8、ベテランのスペーシングとともに。彼の出場時はレイカーズがネットで+8

    出典 ↗
  6. 6
    ジェームズ・ハーデン(LAクリッパーズ、2026-27)

    潜在アシスト13.7だが、ロサンゼルス・クリッパーズは低迷。組織的なスペーシングより、1対1の演出に頼る

    出典 ↗
  7. 7
    ルカ・ドンチッチ(ロサンゼルス・レイカーズ、2026-27)

    潜在アシスト13.4、二つの脅威を生む演出。彼の出場時のレイカーズはネットで+12

    出典 ↗
  8. 8
    デビン・ブッカー(フェニックス・サンズ、2026-27)

    潜在アシスト13.3だが、フェニックス・サンズは苦戦。1対1が多く、スペーシングの効果が薄れる

    出典 ↗
  9. 9
    デイミアン・リラード(ミルウォーキー・バックス、2026-27)

    新しい役割で潜在アシスト13.0。ミルウォーキー・バックスはネットで+6だが、リラードのドライブで守備が詰まる

    出典 ↗
  10. 10
    ラメロ・ボール(シャーロット・ホーネッツ、2026-27)

    潜在アシスト12.9、一流のスペーシング。若さにもかかわらず、シャーロット・ホーネッツは44勝38敗と驚きの好成績

    出典 ↗

Nova が気づいたこと

トレイ・ヤングの潜在アシスト20.7はリーグ首位だが、アトランタの46勝36敗という成績は、安定しない決定力への依存を示す。シュートの才能がなければ、潜在は得点にならない

ヨキッチの潜在アシスト16.5と味方のキャッチ&シュート成功率61%は、「ビッグ・ポイントガード」という独自のスペーシングの型を生み出している。現代のNBAではまれな形だ。

🇨🇳 Kimi10 位まで · メモ 4 件

同じ質問に Kimi だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ケイド・カニンガム(デトロイト・ピストンズ)

    1試合19.5の潜在アシストでNBA全体の首位。2位より2.6多い。それでも、デトロイトが今夏、3ポイント成功率40%超のシューターを5人加えるまでは、毎晩そのうち8.5が「取りこぼされていた」。

  2. 2
    ニコラ・ヨキッチ(デンバー・ナゲッツ)

    リーグ最高の決定率:味方はパスから59%を決め、これはドンチッチの数字と同じだ。また、デンバーは2025–26年にNBA最高のキャッチ&シュート3ポイント成功率(40.5%)を記録した。

    出典 ↗
  3. 3
    ルカ・ドンチッチ(ロサンゼルス・レイカーズ)

    カニンガムとほぼ同じ数のシュートを生む(潜在アシスト16.0)。決定率も同じ59%だが、このリストで最も高いボール使用率38.1%のもとにあるため、スペースは彼自身のドライブから始まる。

    出典 ↗
  4. 4
    トレイ・ヤング(ワシントン・ウィザーズ)

    今まさにNBAのアシストで首位(1試合11.3)だが、シュート成功率は36.6%にすぎない。このリストの中で、スペースがシューターの恐れ、つまりスター自身のシュートへの警戒からではなく、パスから生まれている最も純粋な例だ。

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  5. 5
    ヤニス・アデトクンボ(マイアミ・ヒート)

    ファンの間で熱い議論:分析者は、ヤニスがフリーのキャッチ&シュートの3ポイントを「ヨキッチと同じくらい効率的に、同じくらいの頻度で」生み出していると指摘する。さらにマイアミは、1試合のドライブ数(60.9)でNBA首位だ。

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  6. 6
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー(オクラホマシティ・サンダー)

    MVPのプレーオフの原動力:2026年のポストシーズンで1試合の潜在アシストは16.0、実際のアシストと潜在アシストの比率は8.0対16.0。カニンガムより生のチャンスは少ないが、リーグで最も好成績のレギュラーシーズンのチームにいる。

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  7. 7
    ジャ・モラント(ポートランド・トレイルブレイザーズ)

    潜在アシストはリーグ2位(16.9)だが、彼のパスから味方が決めるシュートは52%にとどまる。トップの演出者の中で最大の「決定率の差」であり、限界はパスではなくシューターにあることを意味する。

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  8. 8
    ジョッシュ・ギディ(シカゴ・ブルズ)

    1試合16.6の潜在アシストでNBA3位、決定率54%。大量に演出する選手で、そのシューターたちは、このグループの中では中位の割合で得点に変えている。

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  9. 9
    ジェームズ・ハーデン(クリーブランド・キャバリアーズ)

    2025–26年の基準でも、今なおトップ2のアシスト役だ(10月末までの1試合10.3アシスト、ヨキッチに次ぐ2位)。このリストで最年長の純粋なピック&ロールの供給役で、今はクリーブランドのシューターにパスを送っている。

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  10. 10
    ドマンタス・サボニス(サクラメント・キングス)

    フリースロー付近(エルボー)の中心:2026–27年の開幕から、1試合平均9.0アシストと18.5リバウンド。ヨキッチを除くビッグマンの中で、リーグ最高のアシスト率だ。

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Kimi が気づいたこと

カニンガムは1試合19.5の潜在アシストを生み、それは他の誰よりも2.6多い。味方はすでにそのパスから56%を決めており、リーグ平均の47%より約9ポイント高い。デトロイト・ピストンズが毎晩取りこぼしている8.5の潜在アシストこそ、夏に40%超のシューターを積み上げた理由だ。3試合では、その賭けが3ポイント成功率42.0%(NBA3位)と3勝0敗の戦績につながっている。

デトロイトは守備を手放さずにシュートを補強した、数少ない優勝候補だ。オーサー・トンプソン(1試合4.3回のディフレクション、相手のパスを弾いた回数でNBA序盤2位)とジェイレン・デュレンは残り、アイザイア・ジョー、プリンス、コリンズ、ハリス、ダンカン・ロビンソン(3ポイント15本でリーグ首位タイ)が加わった。よくあるトレードオフとは対照的だ。ジャ・モラントの味方はパスの52%しか決めず、ドライブする選手の周りのウイングがどうなるかを示している

ヨキッチとヤニスの論争は、このリストで最も熱いファン同士の争いだ。一方の陣営は、デンバーのリーグ最高のキャッチ&シュート3ポイント成功率40.5%を、ヨキッチが最良のシュートを生むことの証拠として挙げる。もう一方は、ヤニスも「同じくらい効率的に、同じくらいの頻度で」フリーの3ポイントを生むと反論する。追跡データは両者の中間を示している。どちらもトップクラスだが、ヨキッチの味方は単に高い割合で決めている(59%、ほかの大量に演出する選手は52〜56%

カニンガム自身のキャッチ&シュートの伸びは、見落とせない副次的な話題だ。2026年のプレーオフでは、キャッチ&シュートの3ポイントを48.8%決め、スポットアップとハンドオフのプレーでは1回の攻撃あたり1.41点を挙げた(96.6パーセンタイル)。これはピック&ロールのボールハンドラーとしての0.87点より高い。デトロイトは、それを引き出すためにオーサー・トンプソンを通した攻撃を増やす計画だ。

🇨🇳 Qwen10 位まで · メモ 2 件

同じ質問に Qwen だけが答えたものです。上の最終リストはすべての AI をまとめています。

  1. 1
    ニコラ・ヨキッチ(2025-26)

    デンバーは伝統的なゴール下の走り込みを手放し、トップクラスのシュートを取る。ヨキッチのスペースは、ドライブではなく、1試合18.5の潜在アシストから生まれる自身のパスの引きつける力だけから生まれている。

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  2. 2
    ケイド・カニンガム(2025-26)

    デトロイトはスペーシングのために、オーサー・トンプソンのようなインサイドで決め切る選手を犠牲にしている。カニンガムのスペースは、ペイントを崩す彼自身の一流のドライブ(NBA4位)から生まれ、新しいシューターにパスを供給している。

  3. 3
    ルカ・ドンチッチ(2025-26)

    レイカーズは彼のために守備を手放してはいない。ルカのスペースは、歴史的なステップバックとプルアップの引きつける力から生まれ、守備をシューターから離して、彼にくっつかせている。

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  4. 4
    タイリース・ハリバートン(2025-26)

    インディアナ州はペースを上げるため、ハーフコートの守備を犠牲にしている。ハリバートンのスペースは、彼自身の切り込みではなく、彼の前を走るシューターから生まれている。

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  5. 5
    トレイ・ヤング(2025-26)

    アトランタはシュートのためにウイングの守備を犠牲にしている。トレイのスペースは、シューターが守備を30フィートの外まで引き出すことから完全に生まれ、彼はドライブせずにパスの通り道を生かせる。

  6. 6
    シェイ・ギルジャス=アレクサンダー(2025-26)

    オクラホマシティはインサイドでの決定力を犠牲にしていない。ギルジャス=アレクサンダーのスペースは、1試合22.4回のドライブでペイントを崩し、キックアウトをシューターに強いることから生まれ、シューターにコートを広げてもらうことには頼っていない。

  7. 7
    スコッティ・バーンズ(2025-26)

    トロントはスペーシングのために守備を手放していない。バーンズのスペースは、彼自身の体格と力ずくのドライブから生まれ、周りに一流のシューターがいなくても、パスの角度を作り出す。

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  8. 8
    デビン・ブッカー(2025-26)

    フェニックス・サンズは演出を一部犠牲にして得点を取りにいく。ブッカーのスペースは、守備を引き寄せる彼自身の一流のシュートの引きつける力から生まれ、それがパスコースを開く。他の選手にコートを広げてもらうことには頼っていない。

  9. 9
    ジョッシュ・ギディ(2025-26)

    シカゴ・ブルズのラインナップは、スペーシングのためにインサイドの得点を犠牲にしている。ギディのスペースは、周りのシューターからだけ生まれる。彼自身にはシュートの引きつける力がないため、パスの角度を見つけるには味方のスペーシングが必要だ。

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  10. 10
    ラメロ・ボール(2025-26)

    ミネソタ・ティンバーウルブズは速攻のためにハーフコートの組織を犠牲にしている。ラメロのスペースは、ハーフコートでドライブのレーンを作るためにシューターに頼るのではなく、彼自身の速攻でのパスと体格から生まれている。

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Qwen が気づいたこと

デトロイト・ピストンズがケイド・カニンガムの周りにスペーシングを加えた決断は、彼の1試合17.5の潜在アシストへの飛躍と直接結びついている。伝統的なインサイドの決定力をシューターのために犠牲にすることが、彼のドライブのレーンを最大化することを示している。

ルカ・ドンチッチがロサンゼルス・レイカーズに移籍しても、演出の数字は落ちなかった。2025–26年のシーズンでも36.8%のボール使用率を保ち、総計530アシストを生み出したからだ。