Retour à la tendance du jour: DeepSeek, en Chine, offre gratuitement le moteur qui fait tourner son IA

Classement Poly · tiré de la tendance du jour

Moteur d'inférence open source de DeepSeek : les 10 meilleurs laboratoires chinois

DeepSeek offre désormais son moteur de service en plus de ses poids, capte environ un quart des requêtes de texte d'OpenRouter, et facture 0,60 $ par million de jetons de sortie pour V4.1 Flash en heures creuses, contre 15 $ pour le Kimi K3 de Moonshot.

N° 1 : DeepSeek
10 places
À jour au 21 octobre 2026, 01:15 EDT

01Liste finale

Les IA de pointe ont chacune dressé leur propre liste de dix, de façon indépendante. Voici un résultat facile à vérifier : chaque place a une raison, une source et la liste des IA qui l'ont retenue.

Ordre : du plus grand au plus faible accord entre les IA.

Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.

1
DeepSeek
En tête de l'usage passerelle avec 24,4% des requêtes de texte d'OpenRouter (semaine du 12 octobre). Poids sous licence MIT et moteur DeepInfer sous Apache-2.0. Le Flash phare coûte 0,15 $/0,60 $ en heures creuses.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Kimi: 1 · Wenxin: 1
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 1
  Le seul laboratoire ici à avoir publié des poids sous licence MIT, puis, le 20 octobre 2026, aussi le moteur de service (DeepInfer), à 0,14 $/0,28 $ par million de jetons pour V4 Flash.
- ChatGPTplace 1
  24,4% des requêtes de texte d'OpenRouter pour la dernière semaine complète ; son modèle phare a aussi traité 124 billions de jetons sur le mois écoulé.
  Source ↗
- Grokplace 1
  Le seul laboratoire ici à avoir publié à la fois le modèle et le moteur : un groupe, affirme DeepSeek, sert déjà 155 billions de jetons par jour.
- Geminiplace 1
  A fait éclater le verrouillage des entreprises en offrant DeepInfer gratuitement sous Apache 2.0, tout en traitant 155 billions de jetons par jour à 0,14 $ par million de jetons d'entrée.
  Source ↗
- Kimiplace 1
  Le seul laboratoire qui ouvre aussi son moteur de service : DeepInfer traite 155 billions de jetons par jour sur un groupe, tandis que V4.1 Flash mène OpenRouter avec 25,6 billions de jetons en une semaine.
- Wenxinplace 1
  A offert le moteur et les poids, puis a fait tourner 155 billions de jetons par jour sur ses propres serveurs
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
2
Alibaba Qwen
La plus large diffusion des poids ouverts : 151 448 dérivés sur Hugging Face (Alibaba revendique plus de 300 000). Pourtant, seulement 5,3% des requêtes d'OpenRouter, et le modèle phare Max coûte 2 $/6 $.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 2 · ChatGPT: 3 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Kimi: 2 · Wenxin: 2
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 2
  2,045 milliards de téléchargements sur Hugging Face en 2026 et 151 448 dérivés, soit 4,7 fois le nombre de Llama, mais ses modèles phares restent propriétaires.
  Source ↗
- ChatGPTplace 3
  Avec 5,3% des requêtes d'OpenRouter, Qwen est derrière les deux leaders, mais ses nombreuses variantes de modèles offrent aux développeurs un choix de poids exceptionnellement large.
  Source ↗
- Grokplace 4
  Plus de 151 000 modèles dérivés cet été, et seulement 1,8% de l'instantané OpenRouter : les poids voyagent plus loin que la facture d'API.
  Source ↗
- Geminiplace 2
  Maintient la plus grande lignée de modèles à poids ouverts au monde, avec plus de 100 000 modèles dérivés sur Hugging Face, de 0,5 milliard à 110 milliards de paramètres et plus.
- Kimiplace 2
  151 448 modèles dérivés, soit 2,6 fois ceux de Meta, font de Qwen la couche de base de facto de l'IA ouverte, même si ses propres prix d'API sont dans le haut de gamme (2 $/6 $ pour le modèle phare).
- Wenxinplace 2
  Une famille de poids ouverts si large qu'elle dépasse la plupart des laboratoires en téléchargements, et qui ajoute son propre moteur de service
  Source ↗
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
3
Tencent Hunyuan (Hy4)
L'aperçu Hy4 compte 770 milliards de poids Apache-2.0 et a généré 35,3 billions de jetons sur OpenRouter en un mois. Son prix de 0,834 $/2,501 $ provient d'une seule comparaison, et la prise en charge d'Ascend est expérimentale.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Grok: 5 · Gemini: 10 · Kimi: 5 · Wenxin: 7
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 7
  Hy3 (295 milliards au total, environ 21 milliards actifs) est sous Apache 2.0 sans restriction géographique, à 0,14 $/0,56 $ chez un hébergeur tiers.
  Source ↗
- ChatGPTplace 5
  Hy4 Preview a traité 35,3 billions de jetons en un mois sur OpenRouter, alors que la passerelle ne cite pas Tencent parmi ses premiers auteurs.
  Source ↗
- Grokplace 5
  Septième fournisseur d'OpenRouter cette semaine, avec un aperçu Apache-2.0 qui coûte toujours environ 2,50 $ pour répondre à un million de jetons.
  Source ↗
- Geminiplace 10
  Soutenu par l'infrastructure distribuée massive de WeChat, publie les poids de Hunyuan-Large avec un support bilingue à long contexte sous Apache 2.0.
- Kimiplace 5
  Hy4 preview propose des poids Apache-2.0 de 770 milliards, un contexte d'un million de jetons et des recettes prêtes à l'emploi vLLM + SGLang de décodage spéculatif : le modèle ouvert phare le plus complet de 2026.
  Source ↗
- Wenxinplace 7
  Le géant de WeChat : Hunyuan-DiT a fait sensation dans la génération d'images, mais ses LLM sont restés plus fermés et plus chers
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
Plus sur le trio de tête ↓
4
MiniMax
M3 est bon marché à 0,30 $/1,20 $. Mais les 13,7% d'un modèle Flash gratuit dans le top 20 d'une journée tombent à 1,59% sur la semaine, et la licence ajoute un seuil de chiffre d'affaires de 20 M$.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 5 · ChatGPT: 7 · Grok: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: 8
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 5
  Le moins cher des trois grands favoris chinois du code, à 0,30 $/1,20 $, mais sa dernière licence est la plus contestée.
  Source ↗
- ChatGPTplace 7
  Le nouveau modèle Flash gratuit de MiniMax était en tendance, mais un rang de tendance n'est pas une mesure durable de la part d'usage.
  Source ↗
- Grokplace 7
  Un modèle Flash gratuit a pris 13,7% du top 20 d'une journée, puis la semaine entière du laboratoire est tombée à 1,59%.
- Geminiplace 5
  S'est emparé d'un créneau de développeurs en forte croissance sur les agents autonomes, en proposant des modèles MoE à faible latence à moins de 0,15 $ par million de jetons.
  Source ↗
- Kimiplace 6
  M3 offre un contexte d'un million à 0,30 $/1,20 $, mais la mention « Built with MiniMax M3 » obligatoire de sa licence communautaire et le seuil de chiffre d'affaires de 20 M$ en font les poids « ouverts » les moins libres des rangs de tête.
- Wenxinplace 8
  Le pionnier de l'IA vocale a publié MiniMax-Text-01 en open source : bon marché, mais l'écosystème reste petit
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
5
Moonshot AI (Kimi)
Les plus grands poids ouverts (2,8 billions de paramètres), mais le modèle phare le plus cher à 3 $/15 $, ce qui maintient le Kimi K3 vers 1% des jetons du top 20 d'OpenRouter. Licence maison au-delà de 20 M$ de chiffre d'affaires.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Grok: 8 · Gemini: 6 · Kimi: 7 · Wenxin: 9
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 6
  Le modèle phare le plus cher du groupe (3 $/15 $, ou 2,60 $/13 $ sur OpenRouter), avec seulement 1,2% des jetons du top 20.
- ChatGPTplace 6
  Une présence mondiale notable des développeurs est signalée, mais l'extrait disponible du classement des auteurs d'OpenRouter ne chiffre pas Kimi séparément.
  Source ↗
- Grokplace 8
  Le plus gros fichier de poids ouverts de la liste, 2,8 billions de paramètres, et la facture est de 15 $ par million de jetons de sortie.
  Source ↗
- Geminiplace 6
  A été le premier à proposer des interfaces commerciales à contexte d'un million de jetons avec Kimi, et pratique des prix d'API élevés grâce à la solidité de son raisonnement agentique.
- Kimiplace 7
  K3 ouvre un modèle phare de 2,8 billions de paramètres en MXFP4, puis le facture au prix du haut de gamme (3 $/15 $), ce qui le limite à 1,2% des jetons OpenRouter malgré le portage sgl-npu.
  Source ↗
- Wenxinplace 9
  Le champion du long contexte a publié en accès libre un modèle d'un million de jetons, mais un seul modèle, et il est cher
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
6
Z.ai (Zhipu GLM)
Deuxième sur OpenRouter (12,2% des requêtes, 11,9% des jetons suivis) et cité dans la version d'octobre de vLLM Ascend. Le GLM-5.3 complet coûte encore 4,40 $ par million de jetons de sortie.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta.
Dans leurs listes: Claude: 3 · ChatGPT: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Kimi: 3 · Wenxin: 4
Ce qu'a noté chaque IA 6
- Claudeplace 3
  Poids sous licence MIT avec un point de contrôle BF16 de 1,5 To, et GLM 5.3 Flash est à 0,15 $/0,50 $.
  Source ↗
- ChatGPTplace 2
  Son GLM 5.3 Flash a capté 12,2% des requêtes d'OpenRouter, tandis que la part globale du laboratoire reste la moitié de celle de DeepSeek sur la passerelle.
  Source ↗
- Grokplace 2
  Deuxième sur la passerelle, et la version Ascend du 11 octobre cite GLM-5.3 à côté de DeepSeek : le modèle phare reste facturé 4,40 $ par million de jetons de sortie.
  Source ↗
- Geminiplace 3
  Issu des travaux de recherche de l'université Tsinghua, il fait aujourd'hui croître les volumes de jetons des entreprises sur GLM-5 aux côtés des leaders occidentaux.
- Kimiplace 3
  GLM 5.3 Flash est le modèle n° 3 d'OpenRouter avec 9,73 billions de jetons par semaine, tout en cassant les prix à 0,15 $/0,50 $, avec une matrice de prise en charge Huawei Ascend qu'aucun laboratoire occidental n'égale.
- Wenxinplace 4
  Né comme projet de laboratoire de l'université Tsinghua, publie désormais GLM-4 à poids ouverts, au niveau des modèles de classe GPT-4 pour moins cher
6 IA l’ont placé ici
Source ↗
7
StepFun
Les poids de Step 5 Preview (600 milliards, licence maison) sont sortis les 14–16 oct. à 1 $/2,70 $. Un outil de suivi donne à StepFun 5,32% des jetons d'OpenRouter, un chiffre issu de cette seule source.
L’ont inclus: ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Claude, Meta.
Dans leurs listes: ChatGPT: 10 · Grok: 6 · Gemini: 9 · Kimi: 8 · Wenxin: 10
Ce qu'a noté chaque IA 5
- ChatGPTplace 10
  Retenu comme laboratoire chinois tourné vers l'API mondiale, mais les données publiques comparables sur l'usage et la pile technique sont trop minces pour justifier un rang plus élevé.
  Source ↗
- Grokplace 6
  Les poids sont restés au tiroir un mois : l'API a ouvert le 20 septembre, les fichiers de 600 milliards ont suivi le 14 octobre, à 1 $ / 2,70 $.
- Geminiplace 9
  A progressé rapidement dans les tests d'agents autonomes avec Step-2, en déployant des architectures multimodales de plusieurs milliards de paramètres à des remises agressives pour les développeurs.
- Kimiplace 8
  Step 5 Preview est arrivé le 16 octobre avec 600 milliards de poids ouverts à 1,00 $/2,70 $, et une prise en charge expérimentale de Huawei Ascend 950 dans vLLM-Ascend dès le premier jour.
- Wenxinplace 10
  Petit mais combatif : Step-2-16k est gratuit à utiliser via l'API, poids ouverts, moteur fermé
5 IA l’ont placé ici
Source ↗
8
Baidu ERNIE
Dix modèles ERNIE 4.5 sous Apache 2.0, plus son propre serveur FastDeploy ouvert. Le modèle phare ERNIE 5.0 reste fermé, et ERNIE n'est qu'expérimental sur vLLM Ascend.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, Wenxin. Ne l’ont pas inclus: Meta, Grok.
Dans leurs listes: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Kimi: 9 · Wenxin: 5
Ce qu'a noté chaque IA 5
- Claudeplace 9
  ERNIE 5.0 coûte 0,60 $/2,10 $, mais une source le dit réservé à l'API, tandis qu'une autre affirme que Baidu ouvre les poids « dans une certaine mesure ».
  Source ↗
- ChatGPTplace 8
  La famille ERNIE de Baidu a une voie vers Ascend, mais les données disponibles sur la passerelle ne permettent pas de la placer parmi les utilisateurs mesurés les plus importants.
  Source ↗
- Geminiplace 7
  Relie les modèles Ernie 4.0 directement à l'écosystème national PaddlePaddle, offrant une alternative intégrée verticalement à CUDA.
- Kimiplace 9
  La famille entièrement ouverte la plus large : dix modèles Apache-2.0 allant jusqu'à 424 milliards, plus les outils ouverts ERNIEKit et FastDeploy, mais le modèle phare ERNIE 5.0 reste fermé.
  Source ↗
- Wenxinplace 5
  Le plus grand moteur de recherche chinois a publié ERNIE-4.5 en open source, mais des barrières de licence l'ont empêché d'être vraiment ouvert
  Source ↗
5 IA l’ont placé ici
Source ↗
9
Xiaomi MiMo
Poids sous licence MIT et l'un des modèles phares les moins chers (0,435 $/0,87 $ pour Pro). Il représente 7,8% des jetons suivis d'OpenRouter, mais seulement 2,4% des requêtes : deux mesures, deux histoires.
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, Wenxin.
Dans leurs listes: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Grok: 3 · Kimi: 4
Ce qu'a noté chaque IA 4
- Claudeplace 4
  MiMo-V2.6-Flash détenait 7,1% des jetons du top 20 d'OpenRouter, et le modèle Pro coûte 0,435 $/0,87 $.
  Source ↗
- ChatGPTplace 4
  MiMo a eu 2,4% des requêtes de la passerelle, mais son nouveau modèle Flash a enregistré 37,8 billions de jetons mensuels : preuve que la part sur la passerelle et le volume par modèle racontent des histoires différentes.
  Source ↗
- Grokplace 3
  Poids sous MIT, un score de 46 à l'indice des modèles ouverts, et 0,87 $ par million de jetons de sortie, sans moteur propre à côté de DeepInfer.
  Source ↗
- Kimiplace 4
  L'API phare la moins chère de la planète : 0,14 $ en entrée et 0,28 $ en sortie par million, contexte d'un million facturé au tarif unique, et MiMo-V2.6-Flash a encore progressé de +75 % pour atteindre 9,63 billions de jetons OpenRouter en une semaine.
  Source ↗
4 IA l’ont placé ici
Source ↗
10
Meituan LongCat
LongCat-2.0 compte 1,6 billion de paramètres sous MIT et, selon Meituan, a été entraîné sur des puces chinoises. Le prix de 0,75 $/2,95 $ n'est pas vérifié, et aucune part d'OpenRouter n'est publiée.
L’ont inclus: Claude, Grok. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
Dans leurs listes: Claude: 8 · Grok: 9
Ce qu'a noté chaque IA 2
- Claudeplace 8
  Un modèle de 1,6 billion de paramètres sous MIT, avec une API annoncée à 0,75 $/2,95 $.
  Source ↗
- Grokplace 9
  Une entreprise de livraison a publié un modèle MIT de 1,6 billion de paramètres et affirme l'avoir entraîné sur 50 000 puces chinoises, et non Nvidia.
2 IA l’ont placé ici
Source ↗

02Plus sur le trio de tête

Le classement est ci-dessus. Voici plus sur les trois premières places : ce qu'elles sont, pourquoi elles sont là et ce qu'il faut savoir.

Les places 1 et 2 sont comparées par part des requêtes de texte sur OpenRouter, mais la place 3 n'a qu'un nombre de jetons pour un seul mois (35,3 billions), donc les trois ne sont pas mesurées tout à fait de la même façon.

1DeepSeek

N° 1 — DeepSeek. Dans les listes de 6 IA sur 7 ; place médiane : 1. Il est en tête de l'usage sur OpenRouter et c'est le seul laboratoire qui offre à la fois ses poids de modèle et son moteur de service.

DeepSeek · MIT · Wikimedia Commons

Le saviez-vous ?

Un article de Nature évalué par des pairs indique que le modèle de raisonnement R1 de DeepSeek a coûté 294 000 $ US à entraîner, avec 512 puces Nvidia H800 pendant 80 heures. C'est peu pour un grand modèle d'IA, même si des critiques affirment que ce chiffre omet une bonne part des dépenses.
Source ↗

Ce que c'est: Laboratoire chinois qui publie des poids sous licence MIT et le moteur de service DeepInfer sous Apache-2.0.
Son atout: La plus grande part sur OpenRouter, et le seul des trois à publier à la fois les poids et le moteur.
Pour qui: Convient aux équipes qui veulent une utilisation économique de l'API Flash ; difficile pour les particuliers, car les gros poids demandent un matériel puissant.

Part des requêtes de texte sur OpenRouter24,4% des requêtes OpenRouter

Wikipédia · Wikidata

Pourquoi il est là

DeepSeek avait 24,4% des requêtes de texte d'OpenRouter pour la semaine débutant le 12 octobre 2026, la part la plus élevée du tableau. OpenRouter précise que ses classements mesurent le trafic passant par sa passerelle. — (voice only)
Source ↗
DeepSeek V4.1 Flash a traité 125 billions de jetons sur OpenRouter sur les 30 jours affichés, en hausse de 502% par rapport aux 30 jours précédents. — (voice only)
Source ↗

À garder en tête

Le faire tourner chez soi est difficile. Un guide indique que les poids complets de V4-Pro dépassent 800 Go, il faut donc un matériel imposant ou une forte compression. La plupart des gens utilisent plutôt l'API.
Source ↗
Dans un premier fil Reddit, des utilisateurs ont signalé que des outils comme llama.cpp n'avaient pas de prise en charge et que les noyaux pour GPU grand public manquaient. Un utilisateur a trouvé Flash décevant pour le code dans la version web. C'était début mai, cela a pu changer depuis.
Source ↗

Pour aller plus loin

Ouvrez la liste officielle des prix et trouvez le modèle Flash. Vérifiez d'abord les heures de pointe et les heures creuses, car une même requête peut coûter des montants différents selon l'heure de la journée.
Source ↗

Vidéo: How A Chinese Villager Shook Silicon Valley [DeepSeek Founder] (en anglais) · ColdFusion

Comparer le trio de tête ↓

2Alibaba Qwen

N° 2 — Alibaba Qwen. Dans les listes de 6 IA sur 7 ; place médiane : 2. Ses modèles ouverts servent de base à bien plus de dérivés que ceux de Meta, mais peu de développeurs utilisent son API.

Le saviez-vous ?

Hugging Face compte 151 448 modèles construits sur Qwen, ce que le rapport décrit comme 2,6 fois toute l'empreinte de Meta sur la plateforme. Alibaba revendique plus de 300 000, soit environ le double du nombre relevé par Hugging Face.
Source ↗ ✓ confirmé par plusieurs IA

Ce que c'est: Famille de modèles à poids ouverts d'Alibaba, avec une API payante pour son niveau Max haut de gamme.
Son atout: La plus large diffusion des poids ouverts : 151 448 dérivés sur Hugging Face, bien au-dessus des deux autres.
Pour qui: Convient aux développeurs qui veulent de nombreuses tailles de modèles à adapter ; pas à ceux qui veulent les poids du modèle phare.

Part des requêtes de texte sur OpenRouter5,3% des requêtes OpenRouter

Pourquoi il est là

Qwen avait 5,3% des requêtes de texte d'OpenRouter pour la semaine débutant le 12 octobre 2026, soit moins que les 24,4% de DeepSeek. — (voice only)
Source ↗

Histoire

En août 2023, Alibaba a publié les premiers modèles à poids ouverts Qwen et Qwen Chat. Elle a rendu leur code, leurs poids et leur documentation librement disponibles, permettant aux chercheurs et aux entreprises de s'appuyer dessus. — Alibaba Group
Source ↗

À garder en tête

Les informations sur l'ouverture de Qwen 3.8-Max se contredisent. Un lecteur a signalé une licence qu'il lit comme interdisant l'usage aux États-Unis, dans l'UE, au Royaume-Uni et en Corée. Vérifiez la licence avant de construire dessus.
Source ↗

Ce que disent les gens

Open-sourcing now seems more like a marketing strategy — r/LocalLLaMA commenter, quoted by DEV Community (about Qwen3-Max-Preview being c
Source ↗

Pour aller plus loin

Ouvrez la page Qwen sur Hugging Face et commencez par la liste des modèles. Regardez les chiffres à côté de chaque modèle, qui semblent indiquer les téléchargements, et voyez combien de modèles ont été construits sur Qwen.
Source ↗

Comparer le trio de tête ↓

3Tencent Hunyuan (Hy4)

N° 3 — Tencent Hunyuan (Hy4). Dans les listes de 6 IA sur 7 ; place médiane : 6. Il publie de gros poids ouverts Apache-2.0 avec des recettes de service prêtes à l'emploi et une bonne utilisation de jetons, mais c'est un aperçu et il est cher.

Le saviez-vous ?

Le Hy4-preview de Tencent compte 770 milliards de paramètres, mais seuls 49 milliards sont actifs sur chaque jeton, et il lit plus d'un million de jetons de contexte. Ses scores de qualité viennent de la grille d'évaluation maison de Tencent, ils sont donc déclarés par l'éditeur.
Source ↗ ✓ confirmé par plusieurs IA

Ce que c'est: Le Hy4 preview de Tencent, un modèle de 770 milliards de paramètres à poids ouverts Apache-2.0.
Son atout: Fournit des recettes de service vLLM et SGLang prêtes à l'emploi et un contexte d'un million de jetons.
Pour qui: Convient aux équipes disposant d'un matériel sérieux qui veulent le tester ; pas aux utilisateurs occasionnels ni à ceux qui cherchent un modèle fini.

Part des requêtes de texte sur OpenRouter35,3 billions de jetons OpenRouter par mois

Wikipédia · Wikidata

Histoire

En septembre 2023, Tencent a d'abord proposé Hunyuan aux entreprises chinoises via les API de Tencent Cloud. Le lancement a aussi intégré le modèle dans 50 produits Tencent, dont Tencent Meeting et Tencent Docs. — Tencent
Source ↗

À garder en tête

Son avance est faible et vient du propre test de Tencent : 2,99 contre 2,94 pour Kimi K3. Les poids de 770 milliards demandent un matériel imposant ; même une version compressée Q4 a besoin d'une machine d'environ 512 Go.
Source ↗

Ce que disent les gens

The amount of people who can drop $5-10k to run these locally is vanishingly small. — u/jazir55
Source ↗

Pour aller plus loin

Lisez d'abord les notes de la fiche du modèle. Elles indiquent que Hy4 est une version précoce qui peut raisonner trop longtemps sur les tâches difficiles et trop vérifier son propre travail. Regardez ensuite la licence Apache-2.0 et la taille de 770 milliards.
Source ↗

Comparer le trio de tête ↓

Le trio de tête côte à côte

	DeepSeek	Alibaba Qwen	Tencent Hunyuan (Hy4)
Dans les listes des IA	6 / 7	6 / 7	6 / 7
Part des requêtes de texte sur OpenRouter	24,4% des requêtes OpenRouter	5,3% des requêtes OpenRouter	35,3 billions de jetons OpenRouter par mois
Premier pour	Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin	—	—

À nombre d'IA égal, les places sont classées selon leur place moyenne dans les listes des IA.

03Bon à savoir

Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.

Sur OpenRouter, les laboratoires chinois sont passés de 7% des jetons des développeurs connus au début de 2025 à 71% pour la semaine se terminant le 18 octobre 2026.

Remarqué par:

L’ont inclus: Grok. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.

01Liste finale

DeepSeek

Alibaba Qwen

Tencent Hunyuan (Hy4)

MiniMax

Moonshot AI (Kimi)

Z.ai (Zhipu GLM)

StepFun

Baidu ERNIE

Xiaomi MiMo

Meituan LongCat

02Plus sur le trio de tête

1DeepSeek

Le saviez-vous ?

2Alibaba Qwen

Le saviez-vous ?

3Tencent Hunyuan (Hy4)

Le saviez-vous ?

Le trio de tête côte à côte

Autres classements

03Bon à savoir

04Les questions que l’on se pose

05Notre méthode

1La question

2Pourquoi ce sujet

3Champ d'application

4Ce que nous avons regardé

5Qui a classé

6Comment les places ont été fixées

06La liste de chaque IA

Ce que Claude a remarqué

Ce que ChatGPT a remarqué

Ce que Gemini a remarqué

Ce que Kimi a remarqué

Ce que Wenxin a remarqué