आज के ट्रेंड पर वापस: चीन की DeepSeek अपने AI को चलाने वाला इंजन मुफ़्त दे रही है

Poly रेटिंग · आज के ट्रेंड से

DeepSeek का ओपन सोर्स इंफ़रेंस इंजन: चीन की शीर्ष 10 AI लैब

DeepSeek अब अपने मॉडल वेट्स के साथ अपना सर्विंग इंजन भी मुफ़्त देता है, OpenRouter के टेक्स्ट अनुरोधों के लगभग एक-चौथाई हिस्से पर उसका कब्ज़ा है, और V4.1 Flash का ऑफ़-पीक आउटपुट शुल्क 10 लाख टोकन पर 0.60 डॉलर है, जबकि Moonshot के Kimi K3 का 15 डॉलर।

नंबर 1: DeepSeek
10 स्थान
21 अक्टूबर 2026, 01:15 EDT तक

01अंतिम सूची

अग्रणी AI ने स्वतंत्र रूप से अपनी-अपनी दस स्थानों की सूची बनाई। यहाँ एक आसानी से जाँचा जा सकने वाला नतीजा है: हर स्थान का कारण, स्रोत और उसे शामिल करने वाले AI की सूची है।

क्रम: सबसे अधिक AI सहमति से सबसे कम तक।

चमकीला बैज: इस AI ने प्रविष्टि अपनी सूची में रखी। फीका बैज: नहीं रखी।

1
DeepSeek
OpenRouter के टेक्स्ट अनुरोधों में 24.4% हिस्से के साथ गेटवे इस्तेमाल में सबसे आगे (12 अक्टूबर सप्ताह)। MIT वेट्स और Apache-2.0 DeepInfer इंजन। मुख्य Flash मॉडल का ऑफ़-पीक शुल्क $0.15/$0.60।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Kimi: 1 · Wenxin: 1
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 1
  यहाँ अकेली लैब जिसने MIT के तहत वेट्स खोले और 20 अक्टूबर 2026 को सर्विंग इंजन भी (DeepInfer), V4 Flash के लिए प्रति 10 लाख टोकन $0.14/$0.28 पर।
- ChatGPTस्थान 1
  नवीनतम पूर्ण सप्ताह में OpenRouter टेक्स्ट अनुरोधों का 24.4%; इसके अग्रणी मॉडल ने पिछले महीने में भी 124T टोकन संभाले।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 1
  यहाँ अकेली ऐसी लैब है जिसने मॉडल और इंजन दोनों जारी किए हैं: DeepSeek के अनुसार, एक ही क्लस्टर रोज़ 155 ट्रिलियन टोकन पहले से दे रहा है।
- Geminiस्थान 1
  DeepInfer को Apache 2.0 के तहत मुफ़्त देकर कंपनियों की किसी एक प्रदाता पर बँधे रहने की मजबूरी तोड़ी, और रोज़ 155 ट्रिलियन टोकन चलाए — प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.14 पर।
  स्रोत ↗
- Kimiस्थान 1
  अकेली ऐसी लैब जो अपना सर्विंग इंजन भी ओपन-सोर्स करती है: DeepInfer एक ही क्लस्टर पर रोज़ 155 ट्रिलियन टोकन चलाता है, जबकि V4.1 Flash एक हफ़्ते में 25.6T टोकन के साथ OpenRouter में सबसे आगे है।
- Wenxinस्थान 1
  इंजन और वेट्स मुफ़्त दिए — फिर अपने ही सर्वरों पर रोज़ 155 ट्रिलियन टोकन चलाए
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
2
अलीबाबा Qwen
सबसे व्यापक ओपन-वेट पहुँच: 151,448 Hugging Face डेरिवेटिव (अलीबाबा 300k+ का दावा करता है)। फिर भी OpenRouter अनुरोधों का सिर्फ़ 5.3%, और Max मुख्य मॉडल की कीमत $2/$6 है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 2 · ChatGPT: 3 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Kimi: 2 · Wenxin: 2
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 2
  2026 में 2.045 अरब Hugging Face डाउनलोड और 151,448 डेरिवेटिव, जो Llama की गिनती का 4.7 गुना है, फिर भी इसके शीर्ष मॉडल मालिकाना हैं।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 3
  OpenRouter अनुरोधों के 5.3% के साथ Qwen दोनों अग्रणियों से पीछे है, पर इसके कई मॉडल रूप डेवलपरों को असाधारण रूप से विस्तृत वेट चुनाव देते हैं।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 4
  इस गर्मी में 151,000 से ज़्यादा डेरिवेटिव मॉडल, और OpenRouter के स्नैपशॉट में सिर्फ़ 1.8% हिस्सा — वेट्स API के बिल से कहीं ज़्यादा दूर तक पहुँचते हैं।
  स्रोत ↗
- Geminiस्थान 2
  दुनिया की सबसे बड़ी ओपन-वेट वंशावली चला रही है: Hugging Face पर 100,000 से ज़्यादा डेरिवेटिव मॉडल, 0.5B से 110B+ पैरामीटर तक।
- Kimiस्थान 2
  151,448 डेरिवेटिव मॉडल — Meta के 2.6 गुना — Qwen को ओपन AI की व्यावहारिक बुनियाद बनाते हैं, भले ही उसकी अपनी API कीमतें ऊँचे दर्जे में हैं ($2/$6 फ़्लैगशिप)।
- Wenxinस्थान 2
  ओपन-वेट्स परिवार इतना बड़ा कि डाउनलोड गिनती में ज़्यादातर लैब्स से आगे — और अपना सर्विंग इंजन भी जोड़ता है
  स्रोत ↗
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
3
टेनसेंट Hunyuan (Hy4)
Hy4 प्रीव्यू में 770B Apache-2.0 वेट्स हैं, और एक महीने में 35.3T OpenRouter टोकन मिले। इसकी $0.834/$2.501 कीमत एक ही तुलना से आती है, और Ascend समर्थन प्रायोगिक है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Grok: 5 · Gemini: 10 · Kimi: 5 · Wenxin: 7
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 7
  Hy3 (कुल 295B, लगभग 21B सक्रिय) Apache 2.0 के तहत है, बिना भौगोलिक प्रतिबंध के, तीसरे पक्ष के होस्ट पर $0.14/$0.56 पर।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 5
  Hy4 Preview ने OpenRouter पर एक महीने में 35.3T टोकन संभाले, हालाँकि गेटवे की लेखक-हिस्सेदारी की शीर्ष पंक्तियों में टेनसेंट का नाम नहीं है।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 5
  इस हफ़्ते OpenRouter पर यह सातवाँ सबसे बड़ा प्रदाता है, और इसका Apache-2.0 प्रीव्यू एक मिलियन टोकन का जवाब देने में अब भी लगभग $2.50 लेता है।
  स्रोत ↗
- Geminiस्थान 10
  WeChat के विशाल वितरित ढाँचे के बल पर Apache 2.0 के तहत Hunyuan-Large के वेट्स जारी किए, जिनमें द्विभाषी लंबे कॉन्टेक्स्ट का समर्थन है।
- Kimiस्थान 5
  Hy4 प्रीव्यू 770B Apache-2.0 वेट्स, 1M कॉन्टेक्स्ट और तैयार vLLM + SGLang स्पेकुलेटिव-डिकोडिंग रेसिपी के साथ आता है — 2026 का सबसे ज़्यादा ज़रूरी सामान के साथ आने वाला ओपन फ़्लैगशिप।
  स्रोत ↗
- Wenxinस्थान 7
  WeChat की दिग्गज कंपनी का Hunyuan-DiT इमेज जनरेशन में वायरल हुआ — उसके LLM ज़्यादा बंद और महँगे रहे
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
शीर्ष तीन के बारे में और ↓
4
MiniMax
M3 $0.30/$1.20 पर सस्ता है। लेकिन एक मुफ़्त Flash मॉडल का एक दिन के टॉप 20 में 13.7% हिस्सा हफ़्ते में घटकर 1.59% रह गया, और लाइसेंस में $20M राजस्व की सीमा है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 5 · ChatGPT: 7 · Grok: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: 8
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 5
  तीन बड़े चीनी कोडिंग पसंदीदाओं में सबसे सस्ता, $0.30/$1.20 पर, पर इसका नया लाइसेंस सबसे विवादित है।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 7
  MiniMax का नया मुफ़्त Flash मॉडल चर्चा में था, पर चर्चित रैंक इस्तेमाल के टिकाऊ हिस्से का माप नहीं है।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 7
  एक मुफ़्त Flash मॉडल ने एक दिन की टॉप 20 सूची में 13.7% हिस्सा लिया, फिर लैब का पूरा हफ़्ता 1.59% रहा।
- Geminiस्थान 5
  कम-विलंब वाले MoE मॉडल $0.15 प्रति मिलियन टोकन से कम पर देकर ऑटोनॉमस एजेंटों में तेज़ी से बढ़ता डेवलपर-क्षेत्र अपने कब्ज़े में ले लिया।
  स्रोत ↗
- Kimiस्थान 6
  M3 1M कॉन्टेक्स्ट $0.30/$1.20 पर देता है — लेकिन कम्युनिटी लाइसेंस का अनिवार्य 'Built with MiniMax M3' बैज और $20M की आय सीमा इसे शीर्ष रैंकिंग में सबसे कम मुफ़्त 'ओपन' वेट्स बना देते हैं।
- Wenxinस्थान 8
  वॉइस-AI में अग्रणी ने MiniMax-Text-01 को ओपन-सोर्स किया — सस्ता, पर इकोसिस्टम अब भी छोटा है
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
5
Moonshot AI (Kimi)
सबसे बड़े ओपन वेट्स (2.8T), पर सबसे महंगा मुख्य मॉडल $3/$15, जिसके कारण Kimi K3 OpenRouter के टॉप 20 टोकन में लगभग 1% पर है। $20M राजस्व से ऊपर कस्टम लाइसेंस।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Grok: 8 · Gemini: 6 · Kimi: 7 · Wenxin: 9
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 6
  समूह का सबसे महंगा मुख्य मॉडल ($3/$15, या OpenRouter पर $2.60/$13), जिसके टॉप-20 टोकन सिर्फ़ 1.2% हैं।
- ChatGPTस्थान 6
  वैश्विक डेवलपर उपस्थिति बड़ी बताई गई है, पर उपलब्ध OpenRouter लेखक-हिस्सेदारी अंश Kimi को अलग से नहीं आंकता।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 8
  सूची में सबसे बड़ी ओपन वेट फ़ाइल, 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर, और बिल प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $15 है।
  स्रोत ↗
- Geminiस्थान 6
  Kimi के साथ व्यावसायिक मिलियन-टोकन लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले इंटरफ़ेस में अग्रणी रही; एजेंटिक तर्क-क्षमता की वजह से API की ऊँची कीमत वसूलती है।
- Kimiस्थान 7
  K3 MXFP4 में 2.8T-पैरामीटर का फ़्लैगशिप खोलता है — फिर अग्रणी कीमतें ($3/$15) लेता है, जिनकी वजह से sgl-npu पोर्ट होने के बावजूद यह OpenRouter टोकन में सिर्फ़ 1.2% तक सीमित रहता है।
  स्रोत ↗
- Wenxinस्थान 9
  लंबे कॉन्टेक्स्ट का चैंपियन 1M-टोकन मॉडल खुला लाया — पर सिर्फ़ एक ही मॉडल, और महँगा है
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
6
Z.ai (Zhipu GLM)
OpenRouter पर दूसरे स्थान पर (12.2% अनुरोध, ट्रैक किए गए टोकन का 11.9%) और vLLM Ascend के अक्टूबर रिलीज़ में नाम। पूरा GLM-5.3 अब भी प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $4.40 लेता है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta.
उनकी सूचियों में: Claude: 3 · ChatGPT: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Kimi: 3 · Wenxin: 4
हर AI ने क्या नोट किया 6
- Claudeस्थान 3
  MIT वेट्स, 1.5 TB BF16 चेकपॉइंट के साथ, और GLM 5.3 Flash $0.15/$0.50 पर है।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 2
  इसके GLM 5.3 Flash को OpenRouter अनुरोधों का 12.2% मिला, जबकि लैब का कुल गेटवे हिस्सा DeepSeek के आधे से कम रहा।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 2
  गेटवे पर यह दूसरे नंबर पर है, और 11 अक्टूबर के Ascend रिलीज़ में GLM-5.3 का नाम DeepSeek के साथ आता है — इसका फ़्लैगशिप मॉडल अब भी प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $4.40 लेता है।
  स्रोत ↗
- Geminiस्थान 3
  Tsinghua University की अकादमिक जड़ों से निकलकर GLM-5 पर कंपनियों के टोकन की मात्रा बढ़ाने में लगी है, पश्चिमी अग्रणी कंपनियों के साथ-साथ।
- Kimiस्थान 3
  GLM 5.3 Flash एक हफ़्ते में 9.73T टोकन के साथ OpenRouter का तीसरा सबसे बड़ा मॉडल है, और $0.15/$0.50 पर सबसे सस्ती कीमत रखता है — साथ में Huawei Ascend समर्थन की ऐसी सूची जिसकी बराबरी कोई पश्चिमी लैब नहीं करती।
- Wenxinस्थान 4
  Tsinghua लैब प्रोजेक्ट के रूप में शुरू हुआ — अब GPT-4 के स्तर के बराबर GLM-4 ओपन-वेट कम कीमत पर देता है
6 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
7
StepFun
Step 5 Preview वेट्स (600B, कस्टम लाइसेंस) 14–16 अक्टूबर को $1/$2.70 पर आए। एक ट्रैकर StepFun को OpenRouter टोकन का 5.32% देता है, यह आंकड़ा उसी एक स्रोत से है।
शामिल किया: ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Claude, Meta.
उनकी सूचियों में: ChatGPT: 10 · Grok: 6 · Gemini: 9 · Kimi: 8 · Wenxin: 10
हर AI ने क्या नोट किया 5
- ChatGPTस्थान 10
  वैश्विक API-आधारित चीनी लैब के रूप में शामिल, पर सार्वजनिक तुलनीय इस्तेमाल और स्टैक माप इतने कम हैं कि ऊँचा स्थान उचित न ठहरे।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 6
  वेट्स एक महीने तक दबे पड़े रहे: API 20 सितंबर को खुला, 600B फ़ाइलें 14 अक्टूबर को आईं, कीमत $1 / $2.70।
- Geminiस्थान 9
  Step-2 के साथ ऑटोनॉमस एजेंट बेंचमार्क में तेज़ी से ऊपर आई, और डेवलपरों को आक्रामक छूट पर बिलियन-पैरामीटर वाले मल्टीमोडल आर्किटेक्चर दिए।
- Kimiस्थान 8
  Step 5 Preview 16 अक्टूबर को $1.00/$2.70 पर 600B ओपन वेट्स के साथ आया — और पहले ही दिन vLLM-Ascend में Huawei Ascend 950 का प्रयोगात्मक समर्थन भी।
- Wenxinस्थान 10
  छोटा पर जुझारू: Step-2-16k API पर मुफ़्त इस्तेमाल के लिए है — वेट्स खुले हैं, इंजन नहीं
5 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
8
बायदू ERNIE
Apache 2.0 के तहत दस ERNIE 4.5 मॉडल, साथ में अपना खुला FastDeploy सर्वर। मुख्य ERNIE 5.0 बंद है, और vLLM Ascend पर ERNIE सिर्फ़ प्रायोगिक है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, Wenxin. शामिल नहीं किया: Meta, Grok.
उनकी सूचियों में: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Kimi: 9 · Wenxin: 5
हर AI ने क्या नोट किया 5
- Claudeस्थान 9
  ERNIE 5.0 की कीमत $0.60/$2.10 है, पर एक स्रोत इसे सिर्फ़ API कहता है, जबकि दूसरा कहता है कि बायदू वेट्स “कुछ हद तक” खोलता है।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 8
  बायदू के ERNIE परिवार के पास Ascend का रास्ता है, पर उपलब्ध गेटवे सबूत इसे शीर्ष मापे गए उपयोगकर्ताओं के साथ रखने का समर्थन नहीं करते।
  स्रोत ↗
- Geminiस्थान 7
  ERNIE 4.0 मॉडलों को सीधे घरेलू PaddlePaddle इकोसिस्टम से जोड़ती है, और CUDA का एक ऊर्ध्वाधर रूप से एकीकृत विकल्प देती है।
- Kimiस्थान 9
  सबसे व्यापक पूरी तरह ओपन परिवार — 424B तक के दस Apache-2.0 मॉडल, साथ में ओपन ERNIEKit और FastDeploy टूलकिट — फिर भी फ़्लैगशिप ERNIE 5.0 खुद बंद है।
  स्रोत ↗
- Wenxinस्थान 5
  चीन की सबसे बड़ी सर्च कंपनी ने ERNIE-4.5 को ओपन-सोर्स किया — पर लाइसेंस की दीवारों ने इसे सच्ची ओपननेस से दूर रखा
  स्रोत ↗
5 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
9
Xiaomi MiMo
MIT वेट्स और सबसे सस्ते मुख्य मॉडलों में से एक ($0.435/$0.87 Pro के लिए)। ट्रैक किए गए OpenRouter टोकन का 7.8%, पर अनुरोधों का सिर्फ़ 2.4%: दो इकाइयाँ, दो कहानियाँ।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. शामिल नहीं किया: Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Grok: 3 · Kimi: 4
हर AI ने क्या नोट किया 4
- Claudeस्थान 4
  MiMo-V2.6-Flash के पास OpenRouter के टॉप-20 टोकन का 7.1% था, और Pro मॉडल की कीमत $0.435/$0.87 है।
  स्रोत ↗
- ChatGPTस्थान 4
  MiMo के पास गेटवे अनुरोधों का 2.4% था, पर इसके नवीनतम Flash मॉडल ने मासिक 37.8T टोकन दर्ज किए, जो बताता है कि गेटवे हिस्सा और एक मॉडल की मात्रा अलग कहानियाँ कहते हैं।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 3
  MIT लाइसेंस वाले वेट्स, ओपन-मॉडल इंडेक्स पर 46 अंक, और प्रति मिलियन आउटपुट $0.87 — DeepInfer के बगल में इसका अपना कोई इंजन नहीं है।
  स्रोत ↗
- Kimiस्थान 4
  दुनिया की सबसे सस्ती गंभीर फ़्लैगशिप API — प्रति मिलियन $0.14 इनपुट / $0.28 आउटपुट, 1M कॉन्टेक्स्ट एक समान दर पर बिल होता है — और फिर भी MiMo-V2.6-Flash एक हफ़्ते में OpenRouter पर +75% बढ़कर 9.63T टोकन तक पहुँचा।
  स्रोत ↗
4 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
10
Meituan LongCat
LongCat-2.0 में MIT के तहत 1.6T पैरामीटर हैं, और Meituan के अनुसार इसे चीनी चिप्स पर प्रशिक्षित किया गया। $0.75/$2.95 की कीमत सत्यापित नहीं है, और OpenRouter हिस्सेदारी की कोई रिपोर्ट नहीं है।
शामिल किया: Claude, Grok. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 8 · Grok: 9
हर AI ने क्या नोट किया 2
- Claudeस्थान 8
  MIT के तहत 1.6T पैरामीटर वाला मॉडल, जिसका API $0.75/$2.95 बताया गया है।
  स्रोत ↗
- Grokस्थान 9
  एक डिलीवरी कंपनी ने 1.6T का MIT मॉडल जारी किया है और कहती है कि उसने यह ट्रेनिंग Nvidia पर नहीं, 50,000 चीनी चिप्स पर की।
2 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗

02शीर्ष तीन के बारे में और

रैंकिंग ऊपर है। यहाँ शीर्ष तीन स्थानों के बारे में और जानकारी है: वे क्या हैं, यहाँ क्यों हैं, और क्या जानना उपयोगी है।

पहले और दूसरे स्थान की तुलना OpenRouter टेक्स्ट अनुरोधों के हिस्से से है, लेकिन तीसरे स्थान पर सिर्फ़ एक महीने का टोकन आँकड़ा (35.3T) है, इसलिए तीनों एक ही तरीके से नहीं मापे गए।

1DeepSeek

नं. 1 — DeepSeek. 7 में से 6 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: 1. OpenRouter इस्तेमाल में सबसे आगे है, और अपने मॉडल वेट्स के साथ अपना सर्विंग इंजन भी देने वाली अकेली लैब है।

DeepSeek · MIT · Wikimedia Commons

क्या आप जानते हैं

एक peer-reviewed Nature लेख के अनुसार DeepSeek के R1 रीज़निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने में 294,000 डॉलर लगे, 512 Nvidia H800 चिप्स पर 80 घंटे। किसी बड़े AI मॉडल के लिए यह बहुत छोटी रकम है, हालाँकि आलोचक कहते हैं कि इस आँकड़े में काफ़ी खर्च शामिल नहीं है।
स्रोत ↗

यह क्या है: चीनी लैब जो MIT लाइसेंस वाले वेट्स और Apache-2.0 DeepInfer सर्विंग इंजन देती है।
इसकी बढ़त: OpenRouter में सबसे बड़ा हिस्सा, और तीनों में अकेली जो वेट्स और इंजन दोनों जारी करती है।
किसके लिए सही: सस्ता Flash API इस्तेमाल चाहने वाली टीमों के लिए उपयुक्त; घर के उपयोगकर्ताओं के लिए कठिन, क्योंकि बड़े वेट्स को भारी हार्डवेयर चाहिए।

OpenRouter टेक्स्ट अनुरोध हिस्साOpenRouter अनुरोधों का 24.4%

विकिपीडिया · Wikidata

यह यहाँ क्यों है

सप्ताह 12 अक्टूबर 2026 में DeepSeek के पास OpenRouter टेक्स्ट अनुरोधों का 24.4% था, जो सूची में सबसे ऊँचा हिस्सा है। OpenRouter कहता है कि उसकी रैंकिंग उसके गेटवे से गुज़रे ट्रैफ़िक को मापती है। — (voice only)
स्रोत ↗
DeepSeek V4.1 Flash ने दिखाए गए 30 दिनों में OpenRouter पर 125T टोकन संभाले, जो पिछले 30 दिनों से 502% अधिक है। — (voice only)
स्रोत ↗

ध्यान रखें

घर पर चलाना कठिन है। एक गाइड के अनुसार V4-Pro के पूरे वेट्स 800GB से ज़्यादा के हैं, इसलिए बड़ा हार्डवेयर या भारी संपीड़न चाहिए। ज़्यादातर लोग इसकी जगह API इस्तेमाल करते हैं।
स्रोत ↗
मई की शुरुआत के एक Reddit थ्रेड में उपयोगकर्ताओं ने कहा कि llama.cpp जैसे टूल में समर्थन नहीं था और कंज़्यूमर GPU के कर्नेल गायब थे। एक उपयोगकर्ता को वेब संस्करण पर Flash कोडिंग में निराशाजनक लगा। यह तब की बात है, इसलिए अब बदल चुकी हो सकती है।
स्रोत ↗

आगे कहाँ देखें

आधिकारिक प्राइस लिस्ट खोलें और Flash मॉडल ढूँढें। पहले पीक और ऑफ़-पीक घंटे देखें, क्योंकि दिन के अलग समय पर एक ही अनुरोध की कीमत अलग लग सकती है।
स्रोत ↗

वीडियो: How A Chinese Villager Shook Silicon Valley [DeepSeek Founder] (अंग्रेज़ी में) · ColdFusion

शीर्ष तीन की तुलना करें ↓

2अलीबाबा Qwen

नं. 2 — अलीबाबा Qwen. 7 में से 6 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: 2. इसके ओपन मॉडल DeepSeek या Meta से कहीं ज़्यादा डेरिवेटिव का आधार हैं, पर इसका API कम डेवलपर इस्तेमाल करते हैं।

क्या आप जानते हैं

Hugging Face पर Qwen पर बने 151,448 मॉडल गिने गए हैं, जो रिपोर्ट के अनुसार वहाँ Meta की कुल संख्या का 2.6 गुना है। अलीबाबा 3 लाख से ज़्यादा का दावा करता है, यानी Hugging Face की दर्ज गिनती से लगभग दोगुना।
स्रोत ↗ ✓ कई AI ने पुष्टि की

यह क्या है: अलीबाबा का ओपन-वेट मॉडल परिवार, जिसके शीर्ष Max स्तर के लिए पेड API है।
इसकी बढ़त: सबसे व्यापक ओपन-वेट पहुँच: 151,448 Hugging Face डेरिवेटिव, बाकी दोनों से कहीं ज़्यादा।
किसके लिए सही: उन बिल्डरों के लिए उपयुक्त जिन्हें अपनाने के लिए कई मॉडल आकार चाहिए; उनके लिए नहीं जो शीर्ष मॉडल के वेट्स चाहते हैं।

OpenRouter टेक्स्ट अनुरोध हिस्साOpenRouter अनुरोधों का 5.3%

यह यहाँ क्यों है

सप्ताह 12 अक्टूबर 2026 में Qwen के पास OpenRouter टेक्स्ट अनुरोधों का 5.3% था — DeepSeek के 24.4% से कम। — (voice only)
स्रोत ↗

इतिहास

अगस्त 2023 में अलीबाबा ने पहले Qwen और Qwen Chat ओपन-वेट मॉडल प्रकाशित किए। उसने उनका कोड, वेट्स और दस्तावेज़ मुफ़्त उपलब्ध कराए, ताकि शोधकर्ता और कारोबार उन पर निर्माण कर सकें। — Alibaba Group
स्रोत ↗

ध्यान रखें

Qwen 3.8-Max के खुलेपन पर रिपोर्टें आपस में टकराती हैं। एक पाठक ने एक लाइसेंस की ओर इशारा किया, जिसे उसने अमेरिका, EU, ब्रिटेन और कोरिया में इस्तेमाल पर रोक पढ़ा। इस पर कुछ बनाने से पहले लाइसेंस जाँचें।
स्रोत ↗

लोग क्या कहते हैं

Open-sourcing now seems more like a marketing strategy — r/LocalLLaMA commenter, quoted by DEV Community (about Qwen3-Max-Preview being c
स्रोत ↗

आगे कहाँ देखें

Hugging Face पर Qwen पेज खोलें और मॉडल सूची से शुरू करें। हर मॉडल के बगल के आँकड़े देखें, जो डाउनलोड लगते हैं, और देखें कि Qwen पर कितने मॉडल बने हैं।
स्रोत ↗

शीर्ष तीन की तुलना करें ↓

3टेनसेंट Hunyuan (Hy4)

नं. 3 — टेनसेंट Hunyuan (Hy4). 7 में से 6 AI की सूचियों में; वहाँ मध्य स्थान: 6. यह Apache-2.0 के बड़े ओपन वेट्स, तैयार सर्विंग रेसिपी और ठोस टोकन इस्तेमाल के साथ आता है, पर यह प्रीव्यू है और महँगा है।

क्या आप जानते हैं

टेनसेंट के Hy4-preview में 770 अरब पैरामीटर हैं, पर हर टोकन पर सिर्फ़ 49 अरब काम करते हैं, और यह 10 लाख से ज़्यादा टोकन का संदर्भ पढ़ता है। इसके गुणवत्ता स्कोर टेनसेंट की अपनी बनाई रूब्रिक से आते हैं, इसलिए वे खुद की रिपोर्ट किए हुए हैं।
स्रोत ↗ ✓ कई AI ने पुष्टि की

यह क्या है: टेनसेंट का Hy4 प्रीव्यू, 770B पैरामीटर वाला मॉडल जिसके ओपन Apache-2.0 वेट्स हैं।
इसकी बढ़त: तैयार vLLM और SGLang सर्विंग रेसिपी और 1M-टोकन संदर्भ के साथ आता है।
किसके लिए सही: गंभीर हार्डवेयर वाली टीमों के लिए उपयुक्त जो इसे परखना चाहती हैं; आम उपयोगकर्ताओं या तैयार मॉडल चाहने वालों के लिए नहीं।

OpenRouter टेक्स्ट अनुरोध हिस्सा35.3T OpenRouter टोकन/माह

विकिपीडिया · Wikidata

इतिहास

सितंबर 2023 में टेनसेंट ने पहली बार Tencent Cloud API के ज़रिए चीनी कारोबारों को Hunyuan दिया। लॉन्च के साथ यह मॉडल 50 टेनसेंट उत्पादों में भी आया, जिनमें Tencent Meeting और Tencent Docs शामिल हैं। — Tencent
स्रोत ↗

ध्यान रखें

इसकी बढ़त छोटी है और टेनसेंट की अपनी जाँच से आती है: 2.99 बनाम Kimi K3 का 2.94। 770B वेट्स को भारी हार्डवेयर चाहिए; यहाँ तक कि संपीड़ित Q4 संस्करण को भी लगभग 512 GB की मशीन चाहिए।
स्रोत ↗

लोग क्या कहते हैं

The amount of people who can drop $5-10k to run these locally is vanishingly small. — u/jazir55
स्रोत ↗

आगे कहाँ देखें

पहले मॉडल कार्ड के नोट पढ़ें। उनमें लिखा है कि Hy4 एक शुरुआती संस्करण है, जो कठिन कामों पर ज़रूरत से ज़्यादा सोचता है और अपना काम बहुत ज़्यादा जाँचता है। फिर Apache-2.0 लाइसेंस और 770B आकार देखें।
स्रोत ↗

शीर्ष तीन की तुलना करें ↓

शीर्ष तीन आमने-सामने

	DeepSeek	अलीबाबा Qwen	टेनसेंट Hunyuan (Hy4)
AI सूचियों में	6 / 7	6 / 7	6 / 7
OpenRouter टेक्स्ट अनुरोध हिस्सा	OpenRouter अनुरोधों का 24.4%	OpenRouter अनुरोधों का 5.3%	35.3T OpenRouter टोकन/माह
पहला स्थान दिया	Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin	—	—

जिन स्थानों को बराबर AI ने चुना, वे AI सूचियों में उनके औसत स्थान के क्रम में हैं।

03जानने योग्य

सूची बनाते समय AI ने क्या देखा।

OpenRouter पर चीनी लैब 2025 के पहले हफ़्ते में ज्ञात डेवलपरों के टोकन का 7% थीं, और 18 अक्टूबर 2026 को खत्म हुए हफ़्ते में 71% तक पहुँच गईं।

किसने देखा:

शामिल किया: Grok. शामिल नहीं किया: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.

01अंतिम सूची

DeepSeek

अलीबाबा Qwen

टेनसेंट Hunyuan (Hy4)

MiniMax

Moonshot AI (Kimi)

Z.ai (Zhipu GLM)

StepFun

बायदू ERNIE

Xiaomi MiMo

Meituan LongCat

02शीर्ष तीन के बारे में और

1DeepSeek

क्या आप जानते हैं

2अलीबाबा Qwen

क्या आप जानते हैं

3टेनसेंट Hunyuan (Hy4)

क्या आप जानते हैं

शीर्ष तीन आमने-सामने

और रैंकिंग

03जानने योग्य

04लोग क्या पूछते हैं

05हमने कैसे गिना

1सवाल

2यह विषय क्यों

3यह कहाँ लागू होता है

4हमने किन बातों पर ध्यान दिया

5रैंक किसने दी

6स्थान कैसे तय हुए

06हर AI की अपनी सूची

Claude ने क्या देखा

ChatGPT ने क्या देखा

Gemini ने क्या देखा

Kimi ने क्या देखा

Wenxin ने क्या देखा