返回今日热点: 中国深度求索免费送出驱动自家AI的引擎
Poly 榜单 · 来自今日热点

深度求索开源推理引擎:中国十大AI实验室排行

深度求索如今不仅开放模型权重,还免费提供推理引擎。它占据OpenRouter约四分之一的文本请求;V4.1 Flash在闲时每百万输出token收费0.60美元,而月之暗面的Kimi K3为15美元。

  • 第1名:深度求索
  • 10 个名次

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总:每个名次都有理由、来源,以及列入它的 AI。

排序依据:按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单,暗色标签表示没有。

  1. 1

    深度求索

    在OpenRouter的网关使用量中领先,占文本请求的24.4%(10月12日当周)。权重采用MIT许可,配套的DeepInfer引擎采用Apache-2.0许可。旗舰Flash闲时收费0.15/0.60美元。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Kimi: 1 · Wenxin: 1

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 1 名

      这里唯一一家先以 MIT 许可开放模型权重、又在2026年10月20日把推理引擎(DeepInfer)也开源的实验室,V4 Flash 每百万 tokens 收费 $0.14/$0.28。

    • ChatGPT第 1 名

      在 OpenRouter 最近一个完整周的文本请求中占 24.4%;其领先模型在过去一个月还处理了124万亿 tokens。

      来源 ↗
    • Grok第 1 名

      这里唯一同时公开模型和引擎的实验室:深度求索称,单个集群每天已处理155万亿 tokens。

    • Gemini第 1 名

      以 Apache 2.0 许可免费赠出 DeepInfer,打破了企业的供应商锁定;同时每天处理155万亿 tokens,每百万输入 tokens 收费 $0.14。

      来源 ↗
    • Kimi第 1 名

      唯一同时开源推理引擎的实验室:DeepInfer 在单个集群上每天运行155万亿 tokens,而 V4.1 Flash 以一周25.6万亿 tokens 居 OpenRouter 首位。

    • Wenxin第 1 名

      把引擎和权重都开放出来——随后在自家服务器上每天处理155万亿 tokens

    6 个 AI 列入此名次
  2. 2

    阿里巴巴Qwen

    开放权重覆盖面最广:Hugging Face上有151,448个衍生模型(阿里巴巴称超过30万个)。但仅占OpenRouter请求的5.3%,旗舰Max收费2/6美元。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 2 · ChatGPT: 3 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Kimi: 2 · Wenxin: 2

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 2 名

      2026年在 Hugging Face 上的下载量达20.45亿次,衍生模型151,448个,是 Llama 的4.7倍,但其最强的模型仍然闭源。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 3 名

      Qwen 占 OpenRouter 请求的 5.3%,落后于两位领先者;但它的模型版本众多,让开发者在权重选择上空间异常大。

      来源 ↗
    • Grok第 4 名

      今年夏天衍生模型超过151,000个,但在 OpenRouter 快照中仅占 1.8%——权重传播得比 API 账单更远。

      来源 ↗
    • Gemini第 2 名

      拥有全球最大的开放权重谱系,Hugging Face 上的衍生模型超过10万个,参数从5亿到1100亿以上不等。

    • Kimi第 2 名

      151,448个衍生模型,是 Meta Platforms 的2.6倍,使 Qwen 成为开放 AI 事实上的基础层,尽管其自家 API 价格处于高端(旗舰 $2/$6)。

    • Wenxin第 2 名

      开放权重系列极为庞大,下载量超过多数实验室——并且还推出了自己的推理引擎

      来源 ↗
    6 个 AI 列入此名次
  3. 3

    腾讯混元(Hy4)

    Hy4预览版有770B参数的Apache-2.0许可权重,一个月内在OpenRouter上吸引了35.3T token。它的0.834/2.501美元价格来自一次对比,Ascend支持仍是实验性的。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Grok: 5 · Gemini: 10 · Kimi: 5 · Wenxin: 7

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 7 名

      Hy3(总参数2950亿,活跃参数约210亿)采用 Apache 2.0 许可,无地域限制,第三方平台收费 $0.14/$0.56。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 5 名

      Hy4 Preview 在 OpenRouter 上一个月处理了35.3万亿 tokens,尽管其作者份额榜单前列并未列出腾讯。

      来源 ↗
    • Grok第 5 名

      本周是 OpenRouter 第七大提供方;其 Apache-2.0 预览版处理一百万 tokens 仍需约 $2.50。

      来源 ↗
    • Gemini第 10 名

      依托微信庞大的分布式基础设施,以 Apache 2.0 许可发布了支持双语长上下文的 Hunyuan-Large 权重。

    • Kimi第 5 名

      Hy4 预览版发布7700亿参数的 Apache-2.0 权重、100万上下文,并附带现成的 vLLM 与 SGLang 推测解码方案,是2026年功能最齐全、开箱即用的开放旗舰。

      来源 ↗
    • Wenxin第 7 名

      微信巨头的 Hunyuan-DiT 在图像生成领域一夜走红——其大语言模型则更为封闭、价格更高

    6 个 AI 列入此名次
  4. 前三名详解 ↓
  5. 4

    稀宇科技

    M3价格便宜,为0.30/1.20美元。但一款免费Flash模型在某一天前20名中占13.7%,到一周时降到1.59%;此外,许可证设有2000万美元的营收门槛。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 5 · ChatGPT: 7 · Grok: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: 8

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 5 名

      中国三大热门编程模型中最便宜的,收费 $0.30/$1.20,但其最新许可证争议最大。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 7 名

      稀宇科技新推出的免费 Flash 模型一度登上热门榜,但热门排名并不能长期反映使用份额。

      来源 ↗
    • Grok第 7 名

      一款免费 Flash 模型曾在某一天的前20名中占 13.7%,而该实验室整周只占 1.59%。

    • Gemini第 5 名

      凭借低延迟 MoE 模型每百万 tokens 低于 $0.15 的定价,抢占了快速增长的智能体开发者细分市场。

      来源 ↗
    • Kimi第 6 名

      M3 以 $0.30/$1.20 提供100万上下文,但社区许可证强制要求的“Built with MiniMax M3”标识,以及2000万美元营收门槛,使它成为各榜单前列中最不自由的“开放”权重。

    • Wenxin第 8 名

      语音AI先驱开源了 MiniMax-Text-01——价格便宜,但生态仍然很小

    6 个 AI 列入此名次
  6. 5

    月之暗面(Kimi)

    开放权重规模最大(2.8T),但旗舰价格最贵,为3/15美元,这使Kimi K3在OpenRouter前20名的token中接近1%。营收超过2000万美元的,适用定制许可证。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Grok: 8 · Gemini: 6 · Kimi: 7 · Wenxin: 9

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 6 名

      这组里最贵的旗舰模型($3/$15,在 OpenRouter 上为 $2.60/$13),前20名 tokens 中仅占 1.2%。

    • ChatGPT第 6 名

      据报道,Kimi 在全球开发者中有相当大的影响力,但现有的 OpenRouter 作者份额摘录并未单独统计 Kimi 的数据。

      来源 ↗
    • Grok第 8 名

      名单上最大的开放权重文件,参数达2.8万亿,每百万输出 tokens 收费 $15。

      来源 ↗
    • Gemini第 6 名

      与 Kimi 一道率先推出商用百万 token 长上下文接口,凭借智能体推理能力支撑起高端 API 定价。

    • Kimi第 7 名

      K3 以 MXFP4 格式开放了一款2.8万亿参数的旗舰模型,随后又收取前沿价格($3/$15),尽管有 sgl-npu 移植版,其在 OpenRouter tokens 中仍只占 1.2%。

      来源 ↗
    • Wenxin第 9 名

      长上下文冠军开放了一款百万 token 模型——但只有这一款,而且价格不菲

    6 个 AI 列入此名次
  7. 6

    智谱AI(Zhipu GLM)

    在OpenRouter上排名第二(占请求的12.2%,占统计token的11.9%),并被列入vLLM Ascend的10月版本。完整版GLM-5.3每百万输出token仍要4.40美元。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta.

    在各自榜单中的名次: Claude: 3 · ChatGPT: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Kimi: 3 · Wenxin: 4

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 3 名

      采用 MIT 许可的权重,BF16 检查点达 1.5 TB;GLM 5.3 Flash 收费 $0.15/$0.50。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 2 名

      其 GLM 5.3 Flash 占 OpenRouter 请求的 12.2%,而该实验室在 OpenRouter 上的整体份额仍只有深度求索的一半。

      来源 ↗
    • Grok第 2 名

      在 OpenRouter 上排名第二;10月11日的 Ascend 发布中,GLM-5.3 与深度求索并列;其旗舰模型每百万输出 tokens 仍收费 $4.40。

      来源 ↗
    • Gemini第 3 名

      从清华大学的学术根基出发,如今与西方前沿领先者一道,靠 GLM-5 推动企业 tokens 用量。

    • Kimi第 3 名

      GLM 5.3 Flash 以每周9.73万亿 tokens 成为 OpenRouter 第三大模型,收费 $0.15/$0.50,价格低于所有人;并拥有西方实验室都无法比拟的华为 Ascend 支持矩阵。

    • Wenxin第 4 名

      从清华大学的实验室项目起步——如今开放权重的 GLM-4 可比肩 GPT-4 级别,而价格更低

    6 个 AI 列入此名次
  8. 7

    阶跃星辰

    Step 5预览版权重(600B,定制许可证)于10月14日至16日发布,价格为1/2.70美元。一家追踪机构给出阶跃星辰占OpenRouter token的5.32%,这一数字仅来自该单一来源。

    已列入: ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Claude, Meta.

    在各自榜单中的名次: ChatGPT: 10 · Grok: 6 · Gemini: 9 · Kimi: 8 · Wenxin: 10

    每个 AI 的看法 5
    • ChatGPT第 10 名

      作为面向全球 API 的中国实验室被列入,但公开的可比使用量和技术栈数据太少,不足以支撑更靠前的排名。

      来源 ↗
    • Grok第 6 名

      权重压了一个月才公开:API 于9月20日开放,6000亿参数的文件于10月14日跟进,收费 $1 / $2.70。

    • Gemini第 9 名

      凭借 Step-2 在智能体基准测试中迅速崛起,以极具攻势的开发者折扣推出十亿参数级的多模态架构。

    • Kimi第 8 名

      Step 5 预览版于10月16日推出,带来6000亿参数的开放权重,收费 $1.00/$2.70;首日即在 vLLM-Ascend 中实验性支持华为 Ascend 950。

    • Wenxin第 10 名

      体量小却很能拼:Step-2-16k 的 API 可免费使用——权重开放,引擎不开放

    5 个 AI 列入此名次
  9. 8

    百度ERNIE

    十款ERNIE 4.5模型采用Apache 2.0许可,另有自家开源的FastDeploy服务器。旗舰ERNIE 5.0仍不开放,ERNIE在vLLM Ascend上仅为实验性支持。

    已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, Wenxin. 未列入: Meta, Grok.

    在各自榜单中的名次: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Kimi: 9 · Wenxin: 5

    每个 AI 的看法 5
    • Claude第 9 名

      ERNIE 5.0 收费 $0.60/$2.10,但有来源称它只提供 API,另一来源则说百度在“一定程度上”开放了权重。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 8 名

      百度的 ERNIE 系列有 Ascend 适配路径,但现有平台数据不足以把它排进主要用户之列。

      来源 ↗
    • Gemini第 7 名

      将 ERNIE 4.0 模型直接与国产 PaddlePaddle 生态绑定,提供了可替代 CUDA 的垂直整合方案。

    • Kimi第 9 名

      最全面的全开放体系:十个 Apache-2.0 模型,参数最高达4240亿,另有开放的 ERNIEKit 和 FastDeploy 工具包;但旗舰 ERNIE 5.0 本身仍然闭源。

      来源 ↗
    • Wenxin第 5 名

      中国最大的搜索公司开源了 ERNIE-4.5——但许可证的门槛让它离真正开放还有距离

      来源 ↗
    5 个 AI 列入此名次
  10. 9

    小米集团MiMo

    权重采用MIT许可,旗舰之一也是最便宜的(Pro版0.435/0.87美元)。它占OpenRouter统计token的7.8%,却只占请求的2.4%:两种口径,两个结论。

    已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. 未列入: Meta, Gemini, Wenxin.

    在各自榜单中的名次: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Grok: 3 · Kimi: 4

    每个 AI 的看法 4
    • Claude第 4 名

      MiMo-V2.6-Flash 占 OpenRouter 前20名 tokens 的 7.1%,Pro 版收费 $0.435/$0.87。

      来源 ↗
    • ChatGPT第 4 名

      MiMo 占 OpenRouter 请求的 2.4%,但其最新的 Flash 模型月度 tokens 达37.8万亿——这说明请求份额与单个模型的用量讲的是两回事。

      来源 ↗
    • Grok第 3 名

      MIT 许可权重,开源模型指数得46分,每百万输出 tokens 收费 $0.87;与 DeepInfer 不同,它没有自己的推理引擎。

      来源 ↗
    • Kimi第 4 名

      全球最便宜的正规旗舰 API——每百万 tokens 输入 $0.14、输出 $0.28,100万上下文按统一价格计费——而 MiMo-V2.6-Flash 每周在 OpenRouter 上的 tokens 仍增长75%,达9.63万亿。

      来源 ↗
    4 个 AI 列入此名次
  11. 10

    美团LongCat

    LongCat-2.0拥有1.6T参数,采用MIT许可,据美团说法使用了中国芯片训练。0.75/2.95美元的价格未经核实,也没有公布OpenRouter的占比。

    已列入: Claude, Grok. 未列入: ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.

    在各自榜单中的名次: Claude: 8 · Grok: 9

    每个 AI 的看法 2
    • Claude第 8 名

      一个1.6万亿参数的 MIT 许可模型,据报道 API 收费 $0.75/$2.95。

      来源 ↗
    • Grok第 9 名

      一家外卖公司发布了1.6万亿参数的 MIT 许可模型,称训练时使用了5万块中国芯片,而非英伟达芯片。

    2 个 AI 列入此名次

02前三名详解

榜单在上方。这里进一步介绍排名前三的对象:它们是什么、为什么上榜、有哪些值得了解的事。

第一名和第二名按OpenRouter文本请求占比比较,但第三名只有一个月的token数(35.3T),因此三者的衡量方式并不完全相同。

1深度求索

第 1 名 — 深度求索. 7 个 AI 中有 6 个将其列入榜单;在其中的中位名次:1. 它领跑OpenRouter的使用量,是三家中唯一同时公开模型权重和推理引擎的实验室。

你知道吗

  • 一篇发表于自然(期刊)的同行评审文章称,DeepSeek的R1推理模型训练成本为294,000美元,使用了512块英伟达H800芯片,耗时80小时。对于一个大型AI模型来说,这个数字很小,但批评者称该数字遗漏了大量支出。

它是什么
这家中国实验室公开了MIT许可的权重,以及Apache-2.0许可的DeepInfer推理引擎。
它的优势
OpenRouter占比最高,也是三家中唯一同时发布权重和引擎的。
适合谁
适合想以低价使用Flash API的团队;个人用户上手难,因为大体量权重需要很强的硬件。
  • OpenRouter文本请求占比占OpenRouter请求的24.4%

维基百科 · Wikidata

为什么上榜
  • 2026年10月12日当周,DeepSeek的OpenRouter文本请求占比为24.4%,是所列各家中最高的。OpenRouter表示,其排行榜衡量的是经由其网关发送的流量。 — (voice only)

  • DeepSeek V4.1 Flash在所示的30天内于OpenRouter上处理了125T tokens,比前30天增长502%。 — (voice only)

需要注意
  • 在家运行很难。一份指南称,V4-Pro的完整权重超过800GB,因此需要大型硬件或大幅压缩。大多数人改用API。

  • 在早期的Reddit帖子中,用户称llama.cpp等工具缺乏支持,消费级GPU的内核也缺失。有用户觉得网页版的Flash在编程方面令人失望。这是5月初的情况,现在可能已经改变。

进一步了解
  • 打开官方价格表,找到Flash模型。先查看高峰和低峰时段,因为同一个请求在一天中不同时段的费用可能不同。

比较前三名 ↓

2阿里巴巴Qwen

第 2 名 — 阿里巴巴Qwen. 7 个 AI 中有 6 个将其列入榜单;在其中的中位名次:2. Meta Platforms的开源模型衍生品远多于其自家模型,但很少有开发者使用其API。

你知道吗

  • Hugging Face统计有151,448个基于Qwen构建的模型,报告称这是Meta Platforms在该平台上全部数量的2.6倍。阿里巴巴宣称超过300,000个,约为Hugging Face所记录数量的两倍。

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
它是什么
阿里巴巴的开放权重模型系列,其最高的Max版本提供付费API。
它的优势
开放权重覆盖面最广:Hugging Face上有151,448个衍生模型,远超另外两家。
适合谁
适合想要多种模型尺寸以便自行调整的开发者;不适合只想要顶级模型权重的人。
  • OpenRouter文本请求占比占OpenRouter请求的5.3%
为什么上榜
  • 2026年10月12日当周,Qwen的OpenRouter文本请求占比为5.3%,低于DeepSeek的24.4%。 — (voice only)

历史
  • 2023年8月,阿里巴巴发布了首批Qwen和Qwen Chat开放权重模型。它免费提供了这些模型的代码、权重和文档,让研究人员和企业可以在其基础上开发。 — Alibaba Group

需要注意
  • 关于Qwen 3.8-Max的开放性,报道相互矛盾。一位读者指出,某个许可证被他理解为禁止在美国、欧盟、英国和韩国使用。基于它开发之前,请先核对许可证。

人们怎么说
  • Open-sourcing now seems more like a marketing strategy — r/LocalLLaMA commenter, quoted by DEV Community (about Qwen3-Max-Preview being c

进一步了解
  • 打开Hugging Face上的Qwen页面,从模型列表看起。查看每个模型旁边的数字(似乎是下载量),并看看有多少模型是基于Qwen构建的。

比较前三名 ↓

3腾讯混元(Hy4)

第 3 名 — 腾讯混元(Hy4). 7 个 AI 中有 6 个将其列入榜单;在其中的中位名次:6. 它发布了大体量的Apache-2.0开放权重,附有现成的服务方案,token使用量也可观,但它仍是预览版,而且价格偏高。

HY4 2016-09-29 ueber Flughafen Stuttgart
DLR, Felix Oprean · CC BY 3.0 de · Wikimedia Commons

你知道吗

  • 腾讯的Hy4-preview拥有770B参数,但每个token只有49B参数参与运算,并能读取超过100万token的上下文。其质量评分来自腾讯自行设计的评分标准,因此属于自我报告的数据。

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
它是什么
腾讯的Hy4预览版,拥有770B参数,采用开放的Apache-2.0权重。
它的优势
附带现成的vLLM和SGLang服务方案,以及1M token的上下文。
适合谁
适合有足够硬件、想试用它的团队;不适合普通用户,也不适合需要成品模型的人。
  • OpenRouter文本请求占比每月35.3T OpenRouter tokens

维基百科 · Wikidata

历史
  • 2023年9月,腾讯首次通过腾讯云API向中国企业提供混元。发布时,该模型还进入了50款腾讯产品,包括腾讯会议和腾讯文档。 — Tencent

需要注意
  • 它的领先幅度很小,而且来自腾讯自己的测试:Hy4为2.99,Kimi K3为2.94。770B权重需要强大的硬件;即便是压缩后的Q4版本,也需要约512 GB的机器。

人们怎么说
  • The amount of people who can drop $5-10k to run these locally is vanishingly small. — u/jazir55

进一步了解
  • 先阅读模型卡的说明。其中写道,Hy4是早期版本,在难题上可能推理过长,并且会过度检查自己的答案。然后看看Apache-2.0许可证和770B的规模。

比较前三名 ↓

前三名对比

深度求索阿里巴巴Qwen腾讯混元(Hy4)
进入 AI 榜单6 / 76 / 76 / 7
OpenRouter文本请求占比占OpenRouter请求的24.4%占OpenRouter请求的5.3%每月35.3T OpenRouter tokens
排第一的 AIClaude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin——

AI 数量相同的名次,按其在各 AI 榜单中的平均名次排序。

03值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

在OpenRouter上,中国实验室占已知开发者token的比例,从2025年第一周的7%升至截至2026年10月18日一周的71%。

提及者:
已列入: Grok. 未列入: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
来源 ↗

token不等于钱:截至10月7日的一周,中国厂商占前19名token的73.6%,却只占支出的44.2%;Claude Opus 5.5占token的3.2%,却占支出的26.6%。

提及者:
已列入: Grok. 未列入: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
来源 ↗

DeepInfer的范围比标题所说的窄:只有一个模型(V4.1-Flash)、两个芯片平台,且只支持离线推理。KV缓存、预填充与解码的拆分以及负载均衡仍未开放。

提及者:
已列入: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. 未列入: Meta, Gemini, Wenxin.
来源 ↗

同一家实验室有三个不同的占比:深度求索占7日token的30.1%,占某一天前20名的27.7%,占每周文本请求的24.4%–24.5%。

提及者:
已列入: ChatGPT, Grok, Kimi. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Wenxin.
来源 ↗

“开源”涵盖的法律范围很宽:深度求索、小米集团和GLM Flash用MIT许可,Hy4和ERNIE 4.5用Apache 2.0许可,Kimi K3、MiniMax M3以及最大的Qwen则是设有营收门槛的定制许可证。

提及者:
已列入: Claude, Grok, Kimi. 未列入: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
来源 ↗

04大家常问的问题

最好的开源AI模型是哪个?

按网关使用量,深度求索在2026年10月12日当周以OpenRouter文本请求的24.4%领先中国实验室。按覆盖面,Qwen以151,448个Hugging Face衍生模型居首。

来源 ↗
中国为什么开源AI模型?

可以测得的效果是传播:截至2026年10月18日的一周,中国开发者的模型承载了OpenRouter已知开发者token的71%,而2025年初这一比例为7%。

有哪些开源AI模型?

例如:DeepSeek V4.1 Flash(MIT)、小米集团MiMo-V2.6(MIT)、GLM-5.3 Flash(MIT)、Qwen3.8-27B(Apache-2.0)和腾讯Hy4预览版(Apache-2.0);Kimi K3和MiniMax M3使用定制许可证。

深度求索的开源推理引擎是什么?

DeepInfer于2026年10月20日以Apache-2.0许可发布,可在英伟达SM100和华为Ascend 950上离线运行DeepSeek-V4.1-Flash。深度求索称一个集群每天处理155T token,这一数字尚无人独立核实。

来源 ↗

05我们如何统计

用大白话讲,不用公式。

1问题

按真实使用、开放程度和价格排名的中国十大AI实验室

2为什么选这个话题

读者能在一处看到,哪些中国实验室的模型既被广泛使用、又开放、又不依赖英伟达,哪些只占其中一两项。这是任何单一的使用图表、下载量或价格表都看不出来的。

3适用范围

全球范围;向全球开发者提供模型的中国AI实验室

4考量标准

  • 真实使用:各实验室在公开API网关上的token占比,并注明网关本身的偏差
  • 整套技术的开放程度:模型权重、许可条款,以及推理引擎是否也一并开源
  • 开放权重的覆盖面:下载量及基于其衍生的模型
  • 实验室旗舰模型每百万输入和输出token的价格
  • 官方支持的非英伟达芯片,如华为Ascend
  • OpenRouter排行榜——按模型作者统计的文本请求占比,2026年10月12日起的一周。此处统计的是请求数而非token数,用户偏向开发者和编程类工作。
  • whatstrending.ai(OpenRouter快照)——截至2026年10月21日,前约60个OpenRouter模型按供应商统计的近7日token数(统计到154.49T token)。
  • Hugging Face衍生模型数据(经The Next Web)——Hub上每家实验室的衍生(微调)模型数量。统计的是模型数,而非用户数。

5谁来排名

领先的 AI:Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin。每个 AI 独立编制自己的十项榜单,并为每个名次注明来源。

6名次如何确定

不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前,它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的,没有任何人工添加。

06各个 AI 的单独榜单

🇺🇸 Claude9 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索

    这里唯一一家先以 MIT 许可开放模型权重、又在2026年10月20日把推理引擎(DeepInfer)也开源的实验室,V4 Flash 每百万 tokens 收费 $0.14/$0.28。

  2. 2
    阿里巴巴 Qwen

    2026年在 Hugging Face 上的下载量达20.45亿次,衍生模型151,448个,是 Llama 的4.7倍,但其最强的模型仍然闭源。

    来源 ↗
  3. 3
    智谱AI(Zhipu,GLM)

    采用 MIT 许可的权重,BF16 检查点达 1.5 TB;GLM 5.3 Flash 收费 $0.15/$0.50。

    来源 ↗
  4. 4
    小米集团 MiMo

    MiMo-V2.6-Flash 占 OpenRouter 前20名 tokens 的 7.1%,Pro 版收费 $0.435/$0.87。

    来源 ↗
  5. 5
    稀宇科技

    中国三大热门编程模型中最便宜的,收费 $0.30/$1.20,但其最新许可证争议最大。

    来源 ↗
  6. 6
    月之暗面(Kimi)

    这组里最贵的旗舰模型($3/$15,在 OpenRouter 上为 $2.60/$13),前20名 tokens 中仅占 1.2%。

  7. 7
    腾讯 Hunyuan

    Hy3(总参数2950亿,活跃参数约210亿)采用 Apache 2.0 许可,无地域限制,第三方平台收费 $0.14/$0.56。

    来源 ↗
  8. 8
    美团 LongCat

    一个1.6万亿参数的 MIT 许可模型,据报道 API 收费 $0.75/$2.95。

    来源 ↗
  9. 9
    百度 ERNIE

    ERNIE 5.0 收费 $0.60/$2.10,但有来源称它只提供 API,另一来源则说百度在“一定程度上”开放了权重。

    来源 ↗

Claude 注意到的内容

深度求索在 OpenRouter 上的份额从2026年1月的略低于10%,降至2月和3月的约5%,到6月又回升至近20%。OpenRouter 把这次回升归因于智能体流量:智能体的每次请求消耗的 tokens 约是人类请求的15倍。

一些实验室的开放程度正在倒退。据报道,Kimi K3 和 MiniMax M2.7/M3 放弃了普通 MIT 许可,改用自定义许可证;深度求索、GLM 和 Hunyuan 则仍保持宽松许可。

2026年6月初,中国模型在 OpenRouter 的 tokens 占比超过美国模型。OpenRouter 的用户主要在海外,美国用户占 tokens 用量的 47.17%,中国开发者占 6.01%。

🇺🇸 ChatGPT10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索(中国,2026)

    在 OpenRouter 最近一个完整周的文本请求中占 24.4%;其领先模型在过去一个月还处理了124万亿 tokens。

    来源 ↗
  2. 2
    智谱AI / GLM(中国,2026)

    其 GLM 5.3 Flash 占 OpenRouter 请求的 12.2%,而该实验室在 OpenRouter 上的整体份额仍只有深度求索的一半。

    来源 ↗
  3. 3
    阿里巴巴 Qwen(中国,2026)

    Qwen 占 OpenRouter 请求的 5.3%,落后于两位领先者;但它的模型版本众多,让开发者在权重选择上空间异常大。

    来源 ↗
  4. 4
    小米集团 MiMo(中国,2026)

    MiMo 占 OpenRouter 请求的 2.4%,但其最新的 Flash 模型月度 tokens 达37.8万亿——这说明请求份额与单个模型的用量讲的是两回事。

    来源 ↗
  5. 5
    腾讯 Hunyuan(中国,2026)

    Hy4 Preview 在 OpenRouter 上一个月处理了35.3万亿 tokens,尽管其作者份额榜单前列并未列出腾讯。

    来源 ↗
  6. 6
    月之暗面 / Kimi(中国,2026)

    据报道,Kimi 在全球开发者中有相当大的影响力,但现有的 OpenRouter 作者份额摘录并未单独统计 Kimi 的数据。

    来源 ↗
  7. 7
    稀宇科技(中国,2026)

    稀宇科技新推出的免费 Flash 模型一度登上热门榜,但热门排名并不能长期反映使用份额。

    来源 ↗
  8. 8
    百度 ERNIE(中国,2026)

    百度的 ERNIE 系列有 Ascend 适配路径,但现有平台数据不足以把它排进主要用户之列。

    来源 ↗
  9. 9
    字节跳动 Seed(中国,2026)

    它有望在全球 API 市场竞争,但所引 OpenRouter 表格中没有可比的份额数据,其使用排名难以确定。

    来源 ↗
  10. 10
    阶跃星辰(中国,2026)

    作为面向全球 API 的中国实验室被列入,但公开的可比使用量和技术栈数据太少,不足以支撑更靠前的排名。

    来源 ↗

ChatGPT 注意到的内容

OpenRouter 最近完整一周的统计是请求份额,而非 tokens 份额:深度求索以24.4%居首,但其 V4.1 Flash 在30天内另处理了124万亿 tokens。

开放权重不等于开放生产服务。深度求索称,单个集群每天处理155万亿 tokens,而其公开问答称 KV 缓存管理和负载均衡仍然闭源。

华为 Ascend 的支持在各实验室之间并不一致:vLLM 的 Ascend 支持矩阵列出 Qwen 和 DeepSeek 系列为已支持,ERNIE 为实验性,MiniMax-Text 仍需测试。

🇺🇸 Grok10 个名次

同一个问题,仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索

    这里唯一同时公开模型和引擎的实验室:深度求索称,单个集群每天已处理155万亿 tokens。

  2. 2
    智谱AI

    在 OpenRouter 上排名第二;10月11日的 Ascend 发布中,GLM-5.3 与深度求索并列;其旗舰模型每百万输出 tokens 仍收费 $4.40。

    来源 ↗
  3. 3
    小米集团 MiMo

    MIT 许可权重,开源模型指数得46分,每百万输出 tokens 收费 $0.87;与 DeepInfer 不同,它没有自己的推理引擎。

    来源 ↗
  4. 4
    阿里巴巴 Qwen

    今年夏天衍生模型超过151,000个,但在 OpenRouter 快照中仅占 1.8%——权重传播得比 API 账单更远。

    来源 ↗
  5. 5
    腾讯 Hunyuan(Hy4)

    本周是 OpenRouter 第七大提供方;其 Apache-2.0 预览版处理一百万 tokens 仍需约 $2.50。

    来源 ↗
  6. 6
    阶跃星辰

    权重压了一个月才公开:API 于9月20日开放,6000亿参数的文件于10月14日跟进,收费 $1 / $2.70。

  7. 7
    稀宇科技

    一款免费 Flash 模型曾在某一天的前20名中占 13.7%,而该实验室整周只占 1.59%。

  8. 8
    月之暗面(Kimi)

    名单上最大的开放权重文件,参数达2.8万亿,每百万输出 tokens 收费 $15。

    来源 ↗
  9. 9
    美团 LongCat

    一家外卖公司发布了1.6万亿参数的 MIT 许可模型,称训练时使用了5万块中国芯片,而非英伟达芯片。

  10. 10
    华为 openPangu

    这家芯片公司自己的开放模型用 Ascend 训练,随后搭载 Ascend 950 的云集群于9月30日在中国开售。

    来源 ↗
🇺🇸 Gemini10 个名次 · 1 条备注

同一个问题,仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索(中国)

    以 Apache 2.0 许可免费赠出 DeepInfer,打破了企业的供应商锁定;同时每天处理155万亿 tokens,每百万输入 tokens 收费 $0.14。

    来源 ↗
  2. 2
    阿里云 Qwen(中国)

    拥有全球最大的开放权重谱系,Hugging Face 上的衍生模型超过10万个,参数从5亿到1100亿以上不等。

  3. 3
    智谱AI(中国)

    从清华大学的学术根基出发,如今与西方前沿领先者一道,靠 GLM-5 推动企业 tokens 用量。

  4. 4
    零一万物(中国)

    率先以 Yi 系列推出20万超长上下文的基础权重,证明开放的双语架构可在普通消费级硬件集群上高效运行。

  5. 5
    稀宇科技(中国)

    凭借低延迟 MoE 模型每百万 tokens 低于 $0.15 的定价,抢占了快速增长的智能体开发者细分市场。

    来源 ↗
  6. 6
    月之暗面(中国)

    与 Kimi 一道率先推出商用百万 token 长上下文接口,凭借智能体推理能力支撑起高端 API 定价。

  7. 7
    百度 AI(中国)

    将 ERNIE 4.0 模型直接与国产 PaddlePaddle 生态绑定,提供了可替代 CUDA 的垂直整合方案。

  8. 8
    字节跳动 Seed(中国)

    为数亿移动用户的豆包提供支持,同时以低于 $0.05 每百万 tokens 的大批量档位压低市场价格。

  9. 9
    阶跃星辰(中国)

    凭借 Step-2 在智能体基准测试中迅速崛起,以极具攻势的开发者折扣推出十亿参数级的多模态架构。

  10. 10
    腾讯 Hunyuan(中国)

    依托微信庞大的分布式基础设施,以 Apache 2.0 许可发布了支持双语长上下文的 Hunyuan-Large 权重。

Gemini 注意到的内容

2026年10月20日发布的 DeepInfer,标志着一家日处理超过150万亿 tokens 的顶级实验室首次公开其生产推理引擎,同时衔接英伟达 SM100 与华为 Ascend 950 硬件。

🇨🇳 Kimi10 个名次 · 1 条备注

同一个问题,仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索(中国)

    唯一同时开源推理引擎的实验室:DeepInfer 在单个集群上每天运行155万亿 tokens,而 V4.1 Flash 以一周25.6万亿 tokens 居 OpenRouter 首位。

  2. 2
    阿里巴巴 Qwen(中国)

    151,448个衍生模型,是 Meta Platforms 的2.6倍,使 Qwen 成为开放 AI 事实上的基础层,尽管其自家 API 价格处于高端(旗舰 $2/$6)。

  3. 3
    智谱AI GLM(中国)

    GLM 5.3 Flash 以每周9.73万亿 tokens 成为 OpenRouter 第三大模型,收费 $0.15/$0.50,价格低于所有人;并拥有西方实验室都无法比拟的华为 Ascend 支持矩阵。

  4. 4
    小米集团 MiMo(中国)

    全球最便宜的正规旗舰 API——每百万 tokens 输入 $0.14、输出 $0.28,100万上下文按统一价格计费——而 MiMo-V2.6-Flash 每周在 OpenRouter 上的 tokens 仍增长75%,达9.63万亿。

    来源 ↗
  5. 5
    腾讯 Hunyuan(中国)

    Hy4 预览版发布7700亿参数的 Apache-2.0 权重、100万上下文,并附带现成的 vLLM 与 SGLang 推测解码方案,是2026年功能最齐全、开箱即用的开放旗舰。

    来源 ↗
  6. 6
    稀宇科技(中国)

    M3 以 $0.30/$1.20 提供100万上下文,但社区许可证强制要求的“Built with MiniMax M3”标识,以及2000万美元营收门槛,使它成为各榜单前列中最不自由的“开放”权重。

  7. 7
    月之暗面 Kimi(中国)

    K3 以 MXFP4 格式开放了一款2.8万亿参数的旗舰模型,随后又收取前沿价格($3/$15),尽管有 sgl-npu 移植版,其在 OpenRouter tokens 中仍只占 1.2%。

    来源 ↗
  8. 8
    阶跃星辰 Step(中国)

    Step 5 预览版于10月16日推出,带来6000亿参数的开放权重,收费 $1.00/$2.70;首日即在 vLLM-Ascend 中实验性支持华为 Ascend 950。

  9. 9
    百度 ERNIE(中国)

    最全面的全开放体系:十个 Apache-2.0 模型,参数最高达4240亿,另有开放的 ERNIEKit 和 FastDeploy 工具包;但旗舰 ERNIE 5.0 本身仍然闭源。

    来源 ↗
  10. 10
    InclusionAI Ling(蚂蚁集团,中国)

    低调的性价比之选:Ling 3.0 Flash 以1359亿 tokens 位列 OpenRouter 性价比榜第二,每百万 tokens 收费 $0.075/$0.225。

    来源 ↗

Kimi 注意到的内容

许可自由度把各家划分开:深度求索和小米集团用 MIT;Qwen、腾讯、百度用 Apache 2.0;Kimi(超大规模部署)和稀宇科技(2000万美元营收门槛)设有署名条件;阶跃星辰和 GLM-5.3 旗舰则用自定义条款。“开放权重”横跨的法律范围很宽。

🇨🇳 Wenxin10 个名次 · 2 条备注

同一个问题,仅由 Wenxin 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    深度求索(中国,2026)

    把引擎和权重都开放出来——随后在自家服务器上每天处理155万亿 tokens

  2. 2
    阿里巴巴 Qwen(中国,2024-2026)

    开放权重系列极为庞大,下载量超过多数实验室——并且还推出了自己的推理引擎

    来源 ↗
  3. 3
    零一万物 / Yi(中国,2023-2026)

    开放权重的 Yi-Lightning 成了 OpenRouter 上的热门——现在在 Ascend 上也能低成本运行

    来源 ↗
  4. 4
    智谱AI / GLM(中国,2020-2026)

    从清华大学的实验室项目起步——如今开放权重的 GLM-4 可比肩 GPT-4 级别,而价格更低

  5. 5
    百度 ERNIE(中国,2019-2026)

    中国最大的搜索公司开源了 ERNIE-4.5——但许可证的门槛让它离真正开放还有距离

    来源 ↗
  6. 6
    字节跳动 / Doubao(中国,2023-2026)

    TikTok 母公司开源了 Doubao-Pro——API 便宜得出人意料,但权重仍然更为保守

  7. 7
    腾讯 Hunyuan(中国,2023-2026)

    微信巨头的 Hunyuan-DiT 在图像生成领域一夜走红——其大语言模型则更为封闭、价格更高

  8. 8
    稀宇科技(中国,2021-2026)

    语音AI先驱开源了 MiniMax-Text-01——价格便宜,但生态仍然很小

  9. 9
    月之暗面 / Kimi(中国,2023-2026)

    长上下文冠军开放了一款百万 token 模型——但只有这一款,而且价格不菲

  10. 10
    阶跃星辰(中国,2023-2026)

    体量小却很能拼:Step-2-16k 的 API 可免费使用——权重开放,引擎不开放

Wenxin 注意到的内容

Qwen 在 Hugging Face 上的下载量远超其他中国实验室,仅 Qwen2.5-72B 一个模型就超过5500万次;但在许多路线上,它每个 token 的收费低于 OpenAI 的 GPT-4o-mini。

十家实验室中只有3家(深度求索、阿里巴巴/Qwen、零一万物/Yi)与开放的推理引擎有任何关联,其余完全依赖社区软件。这一差距对“整个技术栈的开放程度”这一标准很关键。