Zurück zum Trend des Tages: Chinas DeepSeek verschenkt den Motor seiner KI kostenlos
Poly-Ranking · aus dem Trend des Tages

DeepSeek-Inferenz-Engine als Open Source: die Top 10 chinesischen KI-Labore

DeepSeek verschenkt jetzt nicht nur seine Gewichte, sondern auch seine Serving-Engine. Das Unternehmen hat etwa ein Viertel der Textanfragen auf OpenRouter und berechnet für V4.1 Flash außerhalb der Spitzenzeit 0,60 $ pro Million Ausgabe-Token. Moonshots Kimi K3 kostet 15 $.

  • Nr. 1: DeepSeek
  • 10 Plätze

01Endgültige Liste

Die führenden KIs haben unabhängig voneinander jeweils eine eigene Liste mit zehn Plätzen erstellt. Hier steht ein leicht prüfbares Ergebnis: Jeder Platz hat einen Grund, eine Quelle und die Liste der KIs, die ihn aufgenommen haben.

Reihenfolge: von größter bis geringster Übereinstimmung der KIs.

Ein helles Kennzeichen heißt: Diese KI hat den Eintrag auf ihre Liste gesetzt. Ein blasses: hat sie nicht.

  1. 1

    DeepSeek

    Führt die Nutzung über Schnittstellen mit 24,4 % der OpenRouter-Textanfragen (Woche vom 12. Okt.). MIT-Gewichte plus die Apache-2.0-Engine DeepInfer. Das Flaggschiff Flash kostet 0,15 $/0,60 $ außerhalb der Spitzenzeit.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Grok: 1 · Gemini: 1 · Kimi: 1 · Wenxin: 1

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 1

      Das einzige Labor hier, das Gewichte unter MIT öffnete und am 20. Okt. 2026 auch die Serving-Engine (DeepInfer), für 0,14 $/0,28 $ pro Million Token bei V4 Flash.

    • ChatGPTPlatz 1

      24,4 % der OpenRouter-Textanfragen in der letzten vollständigen Woche. Das führende Modell verarbeitete zudem 124 Billionen Token im letzten Monat.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 1

      Das einzige Labor hier, das Modell und Engine veröffentlicht: Ein Cluster, so DeepSeek, bedient bereits 155 Billionen Token am Tag.

    • GeminiPlatz 1

      Hat die Abhängigkeit von Großkonzernen gebrochen, indem es DeepInfer kostenlos unter Apache 2.0 verschenkt, während es täglich 155 Billionen Token zu 0,14 $ pro Million Eingabe-Token verarbeitet.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 1

      Das einzige Labor, das auch seine Serving-Engine als Open Source veröffentlicht: DeepInfer verarbeitet auf einem Cluster 155 Billionen Token am Tag, während V4.1 Flash in einer Woche mit 25,6 Billionen Token auf OpenRouter führt.

    • WenxinPlatz 1

      Verschenkte Engine und Gewichte – und betreibt danach 155 Billionen Token am Tag auf eigenen Servern

    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  2. 2

    Alibaba Qwen

    Die größte Reichweite bei offenen Gewichten: 151.448 Hugging-Face-Ableitungen (Alibaba spricht von über 300.000). Doch nur 5,3 % der OpenRouter-Anfragen, und das Max-Flaggschiff kostet 2 $/6 $.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 2 · ChatGPT: 3 · Grok: 4 · Gemini: 2 · Kimi: 2 · Wenxin: 2

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 2

      2,045 Milliarden Hugging-Face-Downloads im Jahr 2026 und 151.448 Ableitungen, das 4,7-Fache von Llamas Zahl. Doch seine Spitzenmodelle bleiben proprietär.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 3

      Mit 5,3 % der OpenRouter-Anfragen liegt Qwen hinter den beiden Führenden, bietet aber durch seine vielen Modellvarianten Entwicklern ungewöhnlich breite Gewichtswahl.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 4

      Über 151.000 abgeleitete Modelle in diesem Sommer, aber nur 1,8 % der OpenRouter-Momentaufnahme. Die Gewichte reisen weiter als die API-Rechnung.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 2

      Betreibt die größte offene Gewichtslinie der Welt mit über 100.000 abgeleiteten Hugging-Face-Modellen von 0,5 bis über 110 Mrd. Parametern.

    • KimiPlatz 2

      151.448 abgeleitete Modelle, 2,6-mal so viele wie bei Meta, machen Qwen zur faktischen Basisschicht der offenen KI, auch wenn die eigenen API-Preise im oberen Bereich liegen (2 $/6 $ für das Flaggschiff).

    • WenxinPlatz 2

      Eine offene Gewichtsfamilie, so breit, dass sie die meisten Labore bei Download-Zahlen schlägt – und mit eigener Serving-Engine

      Quelle ↗
    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  3. 3

    Tencent Hunyuan (Hy4)

    Die Hy4-Vorschau hat 770 Mrd. Gewichte unter Apache-2.0 und brachte es in einem Monat auf 35,3 Billionen OpenRouter-Token. Ihr Preis von 0,834 $/2,501 $ stammt aus einem einzigen Vergleich, und die Ascend-Unterstützung ist experimentell.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Grok: 5 · Gemini: 10 · Kimi: 5 · Wenxin: 7

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 7

      Hy3 (295 Mrd. insgesamt, etwa 21 Mrd. aktiv) steht unter Apache 2.0 ohne geografische Einschränkungen, für 0,14 $/0,56 $ bei einem Drittanbieter.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 5

      Hy4 Preview verarbeitete 35,3 Billionen Token im Monat auf OpenRouter, obwohl die Schnittstelle Tencent nicht unter ihren wichtigsten Autorenanteilen auflistet.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 5

      Siebtgrößter OpenRouter-Anbieter dieser Woche, mit einer Apache-2.0-Vorschau, die noch etwa 2,50 $ pro Million Token kostet.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 10

      Gestützt von der weit verteilten Infrastruktur von WeChat, veröffentlicht es die Hunyuan-Large-Gewichte mit zweisprachigem Langkontext unter Apache 2.0.

    • KimiPlatz 5

      Hy4 Preview bietet 770 Mrd. Apache-2.0-Gewichte, einen Kontext von 1 Mio. und fertige vLLM- und SGLang-Rezepte für spekulatives Decodieren. Es ist das vollständigste offene Flaggschiff des Jahres 2026.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 7

      Der WeChat-Konzern hat Hunyuan-DiT in der Bilderzeugung populär gemacht – seine Sprachmodelle blieben geschlossener und teurer

    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  4. Mehr über die ersten drei ↓
  5. 4

    MiniMax

    M3 ist mit 0,30 $/1,20 $ günstig. Doch der Anteil eines kostenlosen Flash-Modells von 13,7 % an den Top 20 eines Tages schrumpft auf 1,59 % der Woche, und die Lizenz setzt eine Umsatzgrenze von 20 Mio. $.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 5 · ChatGPT: 7 · Grok: 7 · Gemini: 5 · Kimi: 6 · Wenxin: 8

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 5

      Das günstigste der drei großen chinesischen Lieblingsmodelle für Programmierung mit 0,30 $/1,20 $. Seine neueste Lizenz ist aber die umstrittenste.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 7

      Das neue kostenlose Flash-Modell von MiniMax war im Trend, doch ein Trend-Rang ist kein dauerhaftes Maß für Nutzungsanteile.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 7

      Ein kostenloses Flash-Modell belegte 13,7 % der Top 20 eines Tages, danach lag der Anteil des Labors für die ganze Woche bei 1,59 %.

    • GeminiPlatz 5

      Eroberte eine schnell wachsende Entwicklernische bei autonomen Agenten, indem es schnelle MoE-Modelle für unter 0,15 $ pro Million Token anbot.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 6

      M3 bietet einen Kontext von 1 Mio. zu 0,30 $/1,20 $. Doch der verpflichtende Hinweis „Built with MiniMax M3“ und die Umsatzgrenze von 20 Mio. $ der Community-Lizenz machen es zu den am wenigsten freien „offenen“ Gewichten unter den Spitzenplätzen.

    • WenxinPlatz 8

      Der Pionier der Sprach-KI hat MiniMax-Text-01 als offenes Modell veröffentlicht – günstig, doch das Ökosystem ist noch klein

    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  6. 5

    Moonshot AI (Kimi)

    Die größten offenen Gewichte (2,8 Billionen), aber das teuerste Flaggschiff mit 3 $/15 $. Das hält Kimi K3 bei knapp 1 % der OpenRouter-Token unter den Top 20. Eigene Lizenz ab 20 Mio. $ Umsatz.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Grok: 8 · Gemini: 6 · Kimi: 7 · Wenxin: 9

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 6

      Das teuerste Flaggschiff der Gruppe (3 $/15 $, auf OpenRouter 2,60 $/13 $) mit nur 1,2 % der Top-20-Token.

    • ChatGPTPlatz 6

      Eine erhebliche weltweite Entwicklerpräsenz wird berichtet, doch der verfügbare Auszug der OpenRouter-Autorenanteile erfasst Kimi nicht gesondert.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 8

      Die größte offene Gewichtsdatei der Liste, 2,8 Billionen Parameter, und die Rechnung liegt bei 15 $ pro Million Ausgabe-Token.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 6

      Führte als Erster kommerzielle Schnittstellen mit einer Million Token Kontext mit Kimi ein und verlangt dank seiner Stärke im agentischen Denken Premiumpreise.

    • KimiPlatz 7

      K3 öffnet ein Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern in MXFP4. Dann verlangt es Spitzenpreise (3 $/15 $), die es trotz des sgl-npu-Ports auf 1,2 % der OpenRouter-Token begrenzen.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 9

      Der Langkontext-Champion veröffentlichte ein offenes Modell mit 1 Mio. Token – doch es ist das einzige und teuer

    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  7. 6

    Z.ai (Zhipu GLM)

    Zweiter auf OpenRouter (12,2 % der Anfragen, 11,9 % der erfassten Token) und in der Oktober-Version von vLLM Ascend genannt. Das vollständige GLM-5.3 kostet noch 4,40 $ pro Million Ausgabe-Token.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta.

    In ihren Listen: Claude: 3 · ChatGPT: 2 · Grok: 2 · Gemini: 3 · Kimi: 3 · Wenxin: 4

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 3

      MIT-Gewichte mit einem 1,5 TB großen BF16-Checkpoint. GLM 5.3 Flash kostet 0,15 $/0,50 $.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 2

      Sein GLM 5.3 Flash hatte 12,2 % der OpenRouter-Anfragen, während der Gesamtanteil des Labors auf der Schnittstelle nur halb so groß wie der von DeepSeek blieb.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 2

      Zweiter auf der Schnittstelle, und die Ascend-Version vom 11. Okt. nennt GLM-5.3 neben DeepSeek. Das Flaggschiff kostet weiterhin 4,40 $ pro Million Ausgabe-Token.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 3

      Ging aus den akademischen Wurzeln der Tsinghua-Universität hervor und treibt mit GLM-5 die Token-Volumen von Unternehmen voran, neben westlichen Spitzenlaboren.

    • KimiPlatz 3

      GLM 5.3 Flash ist mit 9,73 Billionen Token pro Woche die Nummer 3 auf OpenRouter und unterbietet alle mit 0,15 $/0,50 $. Dazu kommt eine Huawei-Ascend-Matrix, die kein westliches Labor erreicht.

    • WenxinPlatz 4

      Begann als Projekt des Tsinghua-Labors – bringt heute das offene GLM-4 auf GPT-4-Niveau, für weniger Geld

    6 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  8. 7

    StepFun

    Die Gewichte von Step 5 Preview (600 Mrd., eigene Lizenz) kamen am 14.–16. Okt. zu 1 $/2,70 $. Ein Tracker gibt StepFun 5,32 % der OpenRouter-Token, eine Zahl aus dieser einzigen Quelle.

    Aufgenommen: ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Claude, Meta.

    In ihren Listen: ChatGPT: 10 · Grok: 6 · Gemini: 9 · Kimi: 8 · Wenxin: 10

    Was jede KI angemerkt hat 5
    • ChatGPTPlatz 10

      Als global auf APIs ausgerichtetes chinesisches Labor aufgenommen, doch die öffentlich vergleichbaren Nutzungs- und Stack-Daten sind zu dünn für einen höheren Platz.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 6

      Die Gewichte lagen einen Monat lang in der Schublade: Die API öffnete am 20. Sept., die 600-Mrd.-Dateien folgten am 14. Okt., zu 1 $ / 2,70 $.

    • GeminiPlatz 9

      Stieg mit Step-2 schnell in den Benchmarks für autonome Agenten auf und setzt milliardenschwere multimodale Architekturen zu aggressiven Entwicklerrabatten ein.

    • KimiPlatz 8

      Step 5 Preview kam am 16. Okt. mit 600 Mrd. offenen Gewichten zu 1,00 $/2,70 $ und von Tag eins an mit experimenteller Huawei-Ascend-950-Unterstützung in vLLM-Ascend.

    • WenxinPlatz 10

      Klein, aber zäh: Step-2-16k ist über die API kostenlos nutzbar – die Gewichte sind offen, die Engine nicht

    5 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  9. 8

    Baidu ERNIE

    Zehn ERNIE-4.5-Modelle unter Apache 2.0 und dazu der eigene offene FastDeploy-Server. Das Flaggschiff ERNIE 5.0 bleibt geschlossen, und ERNIE ist auf vLLM Ascend nur experimentell.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, Wenxin. Nicht aufgenommen: Meta, Grok.

    In ihren Listen: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Kimi: 9 · Wenxin: 5

    Was jede KI angemerkt hat 5
    • ClaudePlatz 9

      ERNIE 5.0 kostet 0,60 $/2,10 $. Eine Quelle nennt es nur per API verfügbar, eine andere sagt, Baidu öffne die Gewichte „in gewissem Umfang“.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 8

      Baidus ERNIE-Familie hat einen Ascend-Weg, doch die verfügbaren Schnittstellendaten rechtfertigen keine Einordnung unter den führenden gemessenen Nutzern.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 7

      Verbindet die Ernie-4.0-Modelle direkt mit dem heimischen Ökosystem PaddlePaddle und bietet so eine integrierte Alternative zu CUDA.

    • KimiPlatz 9

      Die breiteste vollständig offene Familie: zehn Apache-2.0-Modelle bis 424 Mrd. Parametern plus offene ERNIEKit- und FastDeploy-Werkzeuge. Doch das Flaggschiff ERNIE 5.0 bleibt geschlossen.

      Quelle ↗
    • WenxinPlatz 5

      Chinas größter Suchkonzern hat ERNIE-4.5 als Open Source veröffentlicht – doch Lizenzhürden verhindern echte Offenheit

      Quelle ↗
    5 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  10. 9

    Xiaomi MiMo

    MIT-Gewichte und eines der günstigsten Flaggschiffe (0,435 $/0,87 $ für Pro). Es hat 7,8 % der erfassten OpenRouter-Token, aber nur 2,4 % der Anfragen: zwei Maßstäbe, zwei Geschichten.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: Meta, Gemini, Wenxin.

    In ihren Listen: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Grok: 3 · Kimi: 4

    Was jede KI angemerkt hat 4
    • ClaudePlatz 4

      MiMo-V2.6-Flash hielt 7,1 % der OpenRouter-Token unter den Top 20. Das Pro-Modell kostet 0,435 $/0,87 $.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 4

      MiMo hatte 2,4 % der Schnittstellenanfragen, doch sein neuestes Flash-Modell verzeichnete 37,8 Billionen Token im Monat. Das zeigt, dass Anteil und Volumen einzelner Modelle verschiedene Geschichten erzählen.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 3

      MIT-Gewichte, Platz 46 im Index offener Modelle und 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token, ohne eigene Engine neben DeepInfer.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 4

      Das günstigste ernstzunehmende Flaggschiff-API der Welt: 0,14 $ Eingabe / 0,28 $ Ausgabe pro Million, 1 Mio. Kontext zum Festpreis. Und MiMo-V2.6-Flash wuchs trotzdem um 75 % auf 9,63 Billionen OpenRouter-Token pro Woche.

      Quelle ↗
    4 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗
  11. 10

    Meituan LongCat

    LongCat-2.0 hat 1,6 Billionen Parameter unter MIT und wurde laut Meituan auf chinesischen Chips trainiert. Der Preis von 0,75 $/2,95 $ ist nicht überprüft, und ein OpenRouter-Anteil wird nicht angegeben.

    Aufgenommen: Claude, Grok. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.

    In ihren Listen: Claude: 8 · Grok: 9

    Was jede KI angemerkt hat 2
    • ClaudePlatz 8

      Ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern unter MIT, mit einer API für angeblich 0,75 $/2,95 $.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 9

      Ein Lieferdienst veröffentlichte ein MIT-Modell mit 1,6 Billionen Parametern und sagt, er habe den Lauf auf 50.000 chinesischen Chips statt auf Nvidia trainiert.

    2 KIs setzten es hierher
    Quelle ↗

02Mehr über die ersten drei

Das Ranking steht oben. Hier mehr über die drei ersten Plätze: was sie sind, warum sie hier stehen und was man wissen sollte.

Platz 1 und 2 werden nach dem Anteil an OpenRouter-Textanfragen verglichen, Platz 3 hat aber nur eine Token-Zahl für einen Monat (35,3 Billionen). Die drei sind also nicht ganz gleich gemessen.

1DeepSeek

Nr. 1 — DeepSeek. In den Listen von 6 von 7 KIs; mittlerer Platz dort: 1. Es führt bei der Nutzung über OpenRouter und ist das einzige Labor, das sowohl seine Modellgewichte als auch seine Serving-Engine verschenkt.

Schon gewusst?

  • Ein begutachteter Artikel in Nature sagte, das Denkmodell R1 von DeepSeek habe 294.000 US-Dollar Training gekostet, mit 512 Nvidia-H800-Chips in 80 Stunden. Für ein großes KI-Modell ist das wenig, doch Kritiker sagen, die Zahl lasse einen großen Teil der Ausgaben weg.

    Quelle ↗
Was es ist
Chinesisches Labor, das MIT-lizenzierte Gewichte und die Apache-2.0-Serving-Engine DeepInfer verschenkt.
Seine Stärke
Größter Anteil bei OpenRouter und das einzige der drei Labore, das Gewichte und Engine veröffentlicht.
Für wen
Passt für Teams, die die günstige Flash-API nutzen wollen. Für Privatnutzer schwer, da große Gewichte viel Hardware brauchen.
  • Anteil an OpenRouter-Textanfragen24,4 % der OpenRouter-Anfragen

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht

  • DeepSeek hatte in der Woche ab 12. Okt. 2026 24,4 % der OpenRouter-Textanfragen, den höchsten aufgeführten Anteil. OpenRouter sagt, seine Rankings messen den Verkehr über seine Schnittstelle. — (voice only)

    Quelle ↗

  • DeepSeek V4.1 Flash verarbeitete in den gezeigten 30 Tagen 125 Billionen Token auf OpenRouter, 502 % mehr als in den 30 Tagen davor. — (voice only)

    Quelle ↗
Gut zu wissen

  • Zu Hause zu betreiben ist schwer. Ein Leitfaden sagt, die vollen Gewichte von V4-Pro überschreiten 800 GB, also braucht man große Hardware oder starke Kompression. Die meisten nutzen stattdessen die API.

    Quelle ↗

  • In einem frühen Reddit-Thread sagten Nutzer, Werkzeuge wie llama.cpp hätten keine Unterstützung und Kernel für Consumer-GPUs fehlten. Ein Nutzer fand Flash in der Webversion enttäuschend zum Programmieren. Das war Anfang Mai, es kann sich seitdem geändert haben.

    Quelle ↗
Weiterlesen

  • Öffnen Sie die offizielle Preisliste und suchen Sie das Flash-Modell. Prüfen Sie zuerst die Spitzen- und Nebenzeiten, denn dieselbe Anfrage kann zu verschiedenen Tageszeiten unterschiedlich viel kosten.

    Quelle ↗

Video: How A Chinese Villager Shook Silicon Valley [DeepSeek Founder] (auf Englisch) · ColdFusion

Die ersten drei vergleichen ↓

2Alibaba Qwen

Nr. 2 — Alibaba Qwen. In den Listen von 6 von 7 KIs; mittlerer Platz dort: 2. Seine offenen Modelle sind die Grundlage für weit mehr Ableitungen als die von Meta, doch nur wenige Entwickler nutzen seine API.

Schon gewusst?

  • Hugging Face zählt 151.448 auf Qwen aufgebaute Modelle. Laut dem Bericht ist das 2,6-mal so viel wie Metas gesamter Bestand dort. Alibaba behauptet mehr als 300.000, etwa das Doppelte der von Hugging Face erfassten Zahl.

    Quelle ↗ ✓ von mehreren KIs bestätigt
Was es ist
Alibabas Familie offener Gewichtsmodelle, mit einer kostenpflichtigen API für die oberste Max-Stufe.
Seine Stärke
Größte Reichweite bei offenen Gewichten: 151.448 Hugging-Face-Ableitungen, weit vor den beiden anderen.
Für wen
Passt für Entwickler, die viele Modellgrößen zum Anpassen wollen. Nicht für alle, die die Gewichte des stärksten Modells wollen.
  • Anteil an OpenRouter-Textanfragen5,3 % der OpenRouter-Anfragen
Warum es hier steht

  • Qwen hatte in der Woche ab 12. Okt. 2026 5,3 % der OpenRouter-Textanfragen, weniger als DeepSeeks 24,4 %. — (voice only)

    Quelle ↗
Geschichte

  • Im August 2023 veröffentlichte Alibaba die ersten offenen Gewichtsmodelle Qwen und Qwen Chat. Code, Gewichte und Dokumentation waren frei verfügbar, sodass Forscher und Unternehmen darauf aufbauen konnten. — Alibaba Group

    Quelle ↗
Gut zu wissen

  • Berichte über die Offenheit von Qwen 3.8-Max widersprechen sich. Ein Leser wies auf eine Lizenz hin, die er so las, dass sie die Nutzung in den USA, der EU, Großbritannien und Korea verbietet. Prüfen Sie die Lizenz, bevor Sie darauf aufbauen.

    Quelle ↗
Was die Leute sagen

  • Open-sourcing now seems more like a marketing strategy — r/LocalLLaMA commenter, quoted by DEV Community (about Qwen3-Max-Preview being c

    Quelle ↗
Weiterlesen

  • Öffnen Sie die Qwen-Seite auf Hugging Face und beginnen Sie mit der Modellliste. Schauen Sie sich die Zahlen neben jedem Modell an, die offenbar Downloads zeigen, und sehen Sie, wie viele Modelle auf Qwen aufbauen.

    Quelle ↗
Die ersten drei vergleichen ↓

3Tencent Hunyuan (Hy4)

Nr. 3 — Tencent Hunyuan (Hy4). In den Listen von 6 von 7 KIs; mittlerer Platz dort: 6. Es veröffentlicht große Apache-2.0-Gewichte mit fertigen Serving-Rezepten und solider Token-Nutzung. Es ist aber eine Vorschau und teuer.

HY4 2016-09-29 ueber Flughafen Stuttgart
DLR, Felix Oprean · CC BY 3.0 de · Wikimedia Commons

Schon gewusst?

  • Tencents Hy4-Preview hat 770 Milliarden Parameter, doch pro Token arbeiten nur 49 Milliarden, und es verarbeitet über eine Million Token Kontext. Seine Qualitätswerte stammen aus einem eigenen Bewertungsschema von Tencent und sind daher Selbstauskünfte.

    Quelle ↗ ✓ von mehreren KIs bestätigt
Was es ist
Tencents Hy4-Vorschau, ein Modell mit 770 Mrd. Parametern und offenen Apache-2.0-Gewichten.
Seine Stärke
Liefert fertige vLLM- und SGLang-Serving-Rezepte und einen Kontext von 1 Mio. Token.
Für wen
Passt für Teams mit ernsthafter Hardware, die es testen wollen. Nicht für Gelegenheitsnutzer oder alle, die ein fertiges Modell brauchen.
  • Anteil an OpenRouter-Textanfragen35,3 Billionen OpenRouter-Token/Monat

Wikipedia · Wikidata

Geschichte

  • Im September 2023 bot Tencent Hunyuan erstmals chinesischen Unternehmen über die Tencent-Cloud-APIs an. Mit dem Start kam das Modell auch in 50 Tencent-Produkte, darunter Tencent Meeting und Tencent Docs. — Tencent

    Quelle ↗
Gut zu wissen

  • Sein Vorsprung ist klein und stammt aus Tencents eigenem Test: 2,99 gegen 2,94 für Kimi K3. Die 770-Mrd.-Gewichte brauchen viel Hardware. Schon eine komprimierte Q4-Version braucht etwa eine Maschine mit 512 GB.

    Quelle ↗
Was die Leute sagen

  • The amount of people who can drop $5-10k to run these locally is vanishingly small. — u/jazir55

    Quelle ↗
Weiterlesen

  • Lesen Sie zuerst die Hinweise auf der Modellkarte. Dort steht, Hy4 sei eine frühe Version, die bei schweren Aufgaben zu lange denken und die eigene Arbeit übermäßig prüfen kann. Schauen Sie dann auf die Apache-2.0-Lizenz und die Größe von 770 Mrd.

    Quelle ↗
Die ersten drei vergleichen ↓

Die ersten drei nebeneinander

DeepSeekAlibaba QwenTencent Hunyuan (Hy4)
In den KI-Listen6 / 76 / 76 / 7
Anteil an OpenRouter-Textanfragen24,4 % der OpenRouter-Anfragen5,3 % der OpenRouter-Anfragen35,3 Billionen OpenRouter-Token/Monat
Auf Platz 1 beiClaude, ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin——

Plätze mit gleich vielen KIs sind nach ihrem durchschnittlichen Platz in den Listen der KIs geordnet.

Weitere Rankings

03Wissenswert

Was den KIs beim Erstellen der Liste aufgefallen ist.

Auf OpenRouter stieg der Anteil chinesischer KI-Labore an den Token bekannter Entwickler von 7 % in der ersten Woche 2025 auf 71 % in der Woche bis 18. Okt. 2026.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Grok. Nicht aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
Quelle ↗

Token sind kein Geld: In der Woche bis 7. Okt. hatten chinesische Anbieter 73,6 % der Token unter den Top 19, aber nur 44,2 % der Ausgaben. Claude Opus 5.5 hatte 3,2 % der Token und 26,6 % der Ausgaben.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Grok. Nicht aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
Quelle ↗

DeepInfer ist enger, als die Schlagzeile sagt: ein Modell (V4.1-Flash), zwei Chip-Plattformen und nur Offline-Inferenz. KV-Cache, die Aufteilung von Prefill und Decode und die Lastverteilung bleiben geschlossen.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: Meta, Gemini, Wenxin.
Quelle ↗

Ein Labor hat drei verschiedene Anteile: DeepSeek hat 30,1 % der Token der letzten 7 Tage, 27,7 % der Top 20 eines Tages und 24,4–24,5 % der wöchentlichen Textanfragen.

Bemerkt von:
Aufgenommen: ChatGPT, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: Claude, Meta, Gemini, Wenxin.
Quelle ↗

„Offen“ umfasst eine große rechtliche Spanne: MIT bei DeepSeek, Xiaomi und GLM Flash, Apache 2.0 bei Hy4 und ERNIE 4.5, und Lizenzen mit Umsatzgrenze bei Kimi K3, MiniMax M3 und dem größten Qwen.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
Quelle ↗

04Was Leute fragen

Welches ist das beste offene KI-Modell?

Nach Nutzung über Schnittstellen führt DeepSeek unter den chinesischen Laboren mit 24,4 % der OpenRouter-Textanfragen in der Woche vom 12. Okt. 2026. Nach Reichweite führt Qwen mit 151.448 Hugging-Face-Ableitungen.

Quelle ↗
Warum veröffentlicht China offene KI-Modelle?

Der gemessene Effekt ist die Verbreitung: Modelle chinesischer Entwickler stellten in der Woche bis 18. Okt. 2026 71 % der OpenRouter-Token bekannter Entwickler, nach 7 % Anfang 2025.

Was sind offene KI-Modelle?

Beispiele sind DeepSeek V4.1 Flash (MIT), Xiaomi MiMo-V2.6 (MIT), GLM-5.3 Flash (MIT), Qwen3.8-27B (Apache-2.0) und die Tencent-Hy4-Vorschau (Apache-2.0). Kimi K3 und MiniMax M3 nutzen eigene Lizenzen.

Was ist DeepSeeks Open-Source-Inferenz-Engine?

DeepInfer, am 20. Okt. 2026 unter Apache-2.0 veröffentlicht, betreibt DeepSeek-V4.1-Flash offline auf Nvidia SM100 und Huawei Ascend 950. DeepSeek meldet 155 Billionen Token am Tag auf einem Cluster, eine Zahl, die niemand unabhängig geprüft hat.

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05So haben wir gezählt

In einfachen Worten, ohne Formeln.

1Die Frage

Die Top 10 chinesischen KI-Labore nach echter Nutzung, Offenheit und Preis

2Warum dieses Thema

Der Leser sieht auf einen Blick, welche chinesischen Labore genutzt werden, offen sind und zugleich ohne Nvidia auskommen, und welche nur eines oder zwei davon bieten. Das zeigt keine einzelne Nutzungsgrafik, Download-Zahl oder Preisliste.

3Wofür es gilt

weltweit; chinesische KI-Labore, deren Modelle Entwicklern weltweit angeboten werden

4Worauf wir geachtet haben

  • Echte Nutzung: Anteil jedes Labors an den Token einer öffentlichen API-Schnittstelle, mit deren eigener Verzerrung
  • Offenheit des ganzen Stacks: Modellgewichte, Lizenzbedingungen und ob auch die Serving-Engine veröffentlicht wird
  • Reichweite der offenen Gewichte: Downloads und darauf aufbauende Modelle
  • Preis pro Million Eingabe- und Ausgabe-Token für das Flaggschiff des Labors
  • Offizielle Unterstützung für Nicht-Nvidia-Chips wie Huawei Ascend
  • OpenRouter-Rankings – Anteil der Textanfragen nach Modellautor, Woche ab 12. Okt. 2026. Es zählt Anfragen, nicht Token, und das Publikum neigt zu Entwicklern und Programmierarbeit.
  • whatstrending.ai (OpenRouter-Momentaufnahmen) – Token der letzten 7 Tage nach Anbieter über die rund 60 wichtigsten OpenRouter-Modelle, Stand 21. Okt. 2026 (154,49 Billionen erfasste Token).
  • Hugging-Face-Ableitungsdaten (über The Next Web) – Zahl der abgeleiteten (feinabgestimmten) Modelle pro Labor im Hub. Gezählt werden Modelle, nicht Nutzer.

5Wer gerankt hat

Die führenden KIs: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Kimi, Wenxin. Jede hat unabhängig ihre eigene Zehnerliste erstellt und für jeden Platz eine Quelle genannt.

6Wie die Plätze festgelegt wurden

Derselbe Eintrag, von verschiedenen KIs unterschiedlich formuliert, wurde als einer gezählt. Je mehr KIs einen Eintrag auf ihre Liste setzten und je höher, desto höher sein Platz. „Einigkeit der KIs“ zeigt, wie viele KIs ihn auf ihrer eigenen Liste hatten. Quellen sind nur die, die die KIs selbst gefunden haben; nichts wurde von Hand ergänzt.

06Die Liste jeder KI

🇺🇸 Claude9 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Claude beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek

    Das einzige Labor hier, das Gewichte unter MIT öffnete und am 20. Okt. 2026 auch die Serving-Engine (DeepInfer), für 0,14 $/0,28 $ pro Million Token bei V4 Flash.

  2. 2
    Alibaba Qwen

    2,045 Milliarden Hugging-Face-Downloads im Jahr 2026 und 151.448 Ableitungen, das 4,7-Fache von Llamas Zahl. Doch seine Spitzenmodelle bleiben proprietär.

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  3. 3
    Z.ai (Zhipu, GLM)

    MIT-Gewichte mit einem 1,5 TB großen BF16-Checkpoint. GLM 5.3 Flash kostet 0,15 $/0,50 $.

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  4. 4
    Xiaomi MiMo

    MiMo-V2.6-Flash hielt 7,1 % der OpenRouter-Token unter den Top 20. Das Pro-Modell kostet 0,435 $/0,87 $.

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  5. 5
    MiniMax

    Das günstigste der drei großen chinesischen Lieblingsmodelle für Programmierung mit 0,30 $/1,20 $. Seine neueste Lizenz ist aber die umstrittenste.

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  6. 6
    Moonshot AI (Kimi)

    Das teuerste Flaggschiff der Gruppe (3 $/15 $, auf OpenRouter 2,60 $/13 $) mit nur 1,2 % der Top-20-Token.

  7. 7
    Tencent Hunyuan

    Hy3 (295 Mrd. insgesamt, etwa 21 Mrd. aktiv) steht unter Apache 2.0 ohne geografische Einschränkungen, für 0,14 $/0,56 $ bei einem Drittanbieter.

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  8. 8
    Meituan LongCat

    Ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern unter MIT, mit einer API für angeblich 0,75 $/2,95 $.

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  9. 9
    Baidu ERNIE

    ERNIE 5.0 kostet 0,60 $/2,10 $. Eine Quelle nennt es nur per API verfügbar, eine andere sagt, Baidu öffne die Gewichte „in gewissem Umfang“.

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Was Claude aufgefallen ist

DeepSeeks OpenRouter-Anteil stieg von knapp 10 % im Januar 2026 auf etwa 5 % im Februar und März und dann bis Juni auf fast 20 %. OpenRouter führt die Erholung auf agentische Anfragen zurück, denn sie brauchen pro Anfrage etwa 15-mal so viele Token wie menschliche.

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Bei einigen Laboren geht die Offenheit zurück. Kimi K3 und MiniMax M2.7/M3 sollen von reinem MIT zu eigenen Lizenzen gewechselt sein, während DeepSeek, GLM und Hunyuan großzügig bleiben.

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Chinesische Modelle überholten Anfang Juni 2026 die US-Modelle beim Token-Anteil auf OpenRouter. Die Nutzerbasis dort ist überwiegend im Ausland: US-Nutzer machen 47,17 % der Token-Nutzung aus, chinesische Entwickler 6,01 %.

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🇺🇸 ChatGPT10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von ChatGPT beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek (China, 2026)

    24,4 % der OpenRouter-Textanfragen in der letzten vollständigen Woche. Das führende Modell verarbeitete zudem 124 Billionen Token im letzten Monat.

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  2. 2
    Z.ai / GLM (China, 2026)

    Sein GLM 5.3 Flash hatte 12,2 % der OpenRouter-Anfragen, während der Gesamtanteil des Labors auf der Schnittstelle nur halb so groß wie der von DeepSeek blieb.

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  3. 3
    Alibaba Qwen (China, 2026)

    Mit 5,3 % der OpenRouter-Anfragen liegt Qwen hinter den beiden Führenden, bietet aber durch seine vielen Modellvarianten Entwicklern ungewöhnlich breite Gewichtswahl.

    Quelle ↗
  4. 4
    Xiaomi MiMo (China, 2026)

    MiMo hatte 2,4 % der Schnittstellenanfragen, doch sein neuestes Flash-Modell verzeichnete 37,8 Billionen Token im Monat. Das zeigt, dass Anteil und Volumen einzelner Modelle verschiedene Geschichten erzählen.

    Quelle ↗
  5. 5
    Tencent Hunyuan (China, 2026)

    Hy4 Preview verarbeitete 35,3 Billionen Token im Monat auf OpenRouter, obwohl die Schnittstelle Tencent nicht unter ihren wichtigsten Autorenanteilen auflistet.

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  6. 6
    Moonshot AI / Kimi (China, 2026)

    Eine erhebliche weltweite Entwicklerpräsenz wird berichtet, doch der verfügbare Auszug der OpenRouter-Autorenanteile erfasst Kimi nicht gesondert.

    Quelle ↗
  7. 7
    MiniMax (China, 2026)

    Das neue kostenlose Flash-Modell von MiniMax war im Trend, doch ein Trend-Rang ist kein dauerhaftes Maß für Nutzungsanteile.

    Quelle ↗
  8. 8
    Baidu ERNIE (China, 2026)

    Baidus ERNIE-Familie hat einen Ascend-Weg, doch die verfügbaren Schnittstellendaten rechtfertigen keine Einordnung unter den führenden gemessenen Nutzern.

    Quelle ↗
  9. 9
    ByteDance Seed (China, 2026)

    Ein plausibler globaler API-Anbieter, doch ohne vergleichbare Anteilszahl in der zitierten OpenRouter-Tabelle ist sein Nutzungsrang unsicher.

    Quelle ↗
  10. 10
    StepFun (China, 2026)

    Als global auf APIs ausgerichtetes chinesisches Labor aufgenommen, doch die öffentlich vergleichbaren Nutzungs- und Stack-Daten sind zu dünn für einen höheren Platz.

    Quelle ↗

Was ChatGPT aufgefallen ist

Die neueste vollständige Wochenmessung von OpenRouter misst Anfrageanteile, nicht Token: DeepSeek führt mit 24,4 %, doch sein V4.1 Flash verarbeitete separat 124 Billionen Token in 30 Tagen.

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Offene Gewichte bedeuten keinen offenen Produktionsdienst. DeepSeek sagt, ein Cluster bedient 155 Billionen Token am Tag, während seine öffentlichen Fragen und Antworten sagen, dass KV-Cache-Verwaltung und Lastverteilung geschlossen bleiben.

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Die Huawei-Unterstützung ist nicht bei allen Laboren gleich: Die vLLM-Ascend-Matrix führt die Qwen- und DeepSeek-Familien als unterstützt, ERNIE ist experimentell und MiniMax-Text muss noch getestet werden.

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🇺🇸 Grok10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Grok beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek

    Das einzige Labor hier, das Modell und Engine veröffentlicht: Ein Cluster, so DeepSeek, bedient bereits 155 Billionen Token am Tag.

  2. 2
    Z.ai (Zhipu AI)

    Zweiter auf der Schnittstelle, und die Ascend-Version vom 11. Okt. nennt GLM-5.3 neben DeepSeek. Das Flaggschiff kostet weiterhin 4,40 $ pro Million Ausgabe-Token.

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  3. 3
    Xiaomi MiMo

    MIT-Gewichte, Platz 46 im Index offener Modelle und 0,87 $ pro Million Ausgabe-Token, ohne eigene Engine neben DeepInfer.

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  4. 4
    Alibaba Qwen

    Über 151.000 abgeleitete Modelle in diesem Sommer, aber nur 1,8 % der OpenRouter-Momentaufnahme. Die Gewichte reisen weiter als die API-Rechnung.

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  5. 5
    Tencent Hunyuan (Hy4)

    Siebtgrößter OpenRouter-Anbieter dieser Woche, mit einer Apache-2.0-Vorschau, die noch etwa 2,50 $ pro Million Token kostet.

    Quelle ↗
  6. 6
    StepFun

    Die Gewichte lagen einen Monat lang in der Schublade: Die API öffnete am 20. Sept., die 600-Mrd.-Dateien folgten am 14. Okt., zu 1 $ / 2,70 $.

  7. 7
    MiniMax

    Ein kostenloses Flash-Modell belegte 13,7 % der Top 20 eines Tages, danach lag der Anteil des Labors für die ganze Woche bei 1,59 %.

  8. 8
    Moonshot AI (Kimi)

    Die größte offene Gewichtsdatei der Liste, 2,8 Billionen Parameter, und die Rechnung liegt bei 15 $ pro Million Ausgabe-Token.

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  9. 9
    Meituan LongCat

    Ein Lieferdienst veröffentlichte ein MIT-Modell mit 1,6 Billionen Parametern und sagt, er habe den Lauf auf 50.000 chinesischen Chips statt auf Nvidia trainiert.

  10. 10
    Huawei openPangu

    Das eigene offene Modell des Chipherstellers wurde auf Ascend trainiert, und der Cloud-Cluster mit Ascend 950 kam am 30. Sept. in China in den Verkauf.

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🇺🇸 Gemini10 Plätze · 1 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Gemini beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek (China)

    Hat die Abhängigkeit von Großkonzernen gebrochen, indem es DeepInfer kostenlos unter Apache 2.0 verschenkt, während es täglich 155 Billionen Token zu 0,14 $ pro Million Eingabe-Token verarbeitet.

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  2. 2
    Alibaba Cloud Qwen (China)

    Betreibt die größte offene Gewichtslinie der Welt mit über 100.000 abgeleiteten Hugging-Face-Modellen von 0,5 bis über 110 Mrd. Parametern.

  3. 3
    Zhipu AI (China)

    Ging aus den akademischen Wurzeln der Tsinghua-Universität hervor und treibt mit GLM-5 die Token-Volumen von Unternehmen voran, neben westlichen Spitzenlaboren.

  4. 4
    01.AI (China)

    Brachte mit der Yi-Familie als Erster offene zweisprachige Basismodelle mit 200k-Kontext hervor und zeigte, dass sie auf Consumer-Clustern effizient laufen.

  5. 5
    MiniMax (China)

    Eroberte eine schnell wachsende Entwicklernische bei autonomen Agenten, indem es schnelle MoE-Modelle für unter 0,15 $ pro Million Token anbot.

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  6. 6
    Moonshot AI (China)

    Führte als Erster kommerzielle Schnittstellen mit einer Million Token Kontext mit Kimi ein und verlangt dank seiner Stärke im agentischen Denken Premiumpreise.

  7. 7
    Baidu AI (China)

    Verbindet die Ernie-4.0-Modelle direkt mit dem heimischen Ökosystem PaddlePaddle und bietet so eine integrierte Alternative zu CUDA.

  8. 8
    ByteDance Seed (China)

    Betreibt Doubao für Hunderte Millionen mobile Nutzer und unterbietet den Markt mit Massentarifen unter 0,05 $ pro Million Token.

  9. 9
    StepFun (China)

    Stieg mit Step-2 schnell in den Benchmarks für autonome Agenten auf und setzt milliardenschwere multimodale Architekturen zu aggressiven Entwicklerrabatten ein.

  10. 10
    Tencent Hunyuan (China)

    Gestützt von der weit verteilten Infrastruktur von WeChat, veröffentlicht es die Hunyuan-Large-Gewichte mit zweisprachigem Langkontext unter Apache 2.0.

Was Gemini aufgefallen ist

Die Veröffentlichung von DeepInfer am 20. Oktober 2026 ist das erste Mal, dass ein Spitzenlabor mit über 150 Billionen Token am Tag seine Produktions-Inferenz-Engine veröffentlicht. Sie verbindet Nvidia-SM100- und Huawei-Ascend-950-Hardware.

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🇨🇳 Kimi10 Plätze · 1 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Kimi beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek (China)

    Das einzige Labor, das auch seine Serving-Engine als Open Source veröffentlicht: DeepInfer verarbeitet auf einem Cluster 155 Billionen Token am Tag, während V4.1 Flash in einer Woche mit 25,6 Billionen Token auf OpenRouter führt.

  2. 2
    Alibaba Qwen (China)

    151.448 abgeleitete Modelle, 2,6-mal so viele wie bei Meta, machen Qwen zur faktischen Basisschicht der offenen KI, auch wenn die eigenen API-Preise im oberen Bereich liegen (2 $/6 $ für das Flaggschiff).

  3. 3
    Z.ai GLM (China)

    GLM 5.3 Flash ist mit 9,73 Billionen Token pro Woche die Nummer 3 auf OpenRouter und unterbietet alle mit 0,15 $/0,50 $. Dazu kommt eine Huawei-Ascend-Matrix, die kein westliches Labor erreicht.

  4. 4
    Xiaomi MiMo (China)

    Das günstigste ernstzunehmende Flaggschiff-API der Welt: 0,14 $ Eingabe / 0,28 $ Ausgabe pro Million, 1 Mio. Kontext zum Festpreis. Und MiMo-V2.6-Flash wuchs trotzdem um 75 % auf 9,63 Billionen OpenRouter-Token pro Woche.

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  5. 5
    Tencent Hunyuan (China)

    Hy4 Preview bietet 770 Mrd. Apache-2.0-Gewichte, einen Kontext von 1 Mio. und fertige vLLM- und SGLang-Rezepte für spekulatives Decodieren. Es ist das vollständigste offene Flaggschiff des Jahres 2026.

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  6. 6
    MiniMax (China)

    M3 bietet einen Kontext von 1 Mio. zu 0,30 $/1,20 $. Doch der verpflichtende Hinweis „Built with MiniMax M3“ und die Umsatzgrenze von 20 Mio. $ der Community-Lizenz machen es zu den am wenigsten freien „offenen“ Gewichten unter den Spitzenplätzen.

  7. 7
    Moonshot AI Kimi (China)

    K3 öffnet ein Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern in MXFP4. Dann verlangt es Spitzenpreise (3 $/15 $), die es trotz des sgl-npu-Ports auf 1,2 % der OpenRouter-Token begrenzen.

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  8. 8
    StepFun Step (China)

    Step 5 Preview kam am 16. Okt. mit 600 Mrd. offenen Gewichten zu 1,00 $/2,70 $ und von Tag eins an mit experimenteller Huawei-Ascend-950-Unterstützung in vLLM-Ascend.

  9. 9
    Baidu ERNIE (China)

    Die breiteste vollständig offene Familie: zehn Apache-2.0-Modelle bis 424 Mrd. Parametern plus offene ERNIEKit- und FastDeploy-Werkzeuge. Doch das Flaggschiff ERNIE 5.0 bleibt geschlossen.

    Quelle ↗
  10. 10
    InclusionAI Ling (Ant Group, China)

    Der stille Preistipp: Ling 3.0 Flash belegte mit 135,9 Mrd. Token Platz 2 der Wert-Rangliste von OpenRouter und kostet 0,075 $/0,225 $ pro Million.

    Quelle ↗

Was Kimi aufgefallen ist

Die Lizenzfreiheit trennt das Feld: MIT für DeepSeek und Xiaomi, Apache 2.0 für Qwen, Tencent und Baidu, Namensnennungs-Pflichten für Kimi (sehr große Einsätze) und eine Umsatzgrenze von 20 Mio. $ bei MiniMax, eigene Bedingungen für StepFun und das GLM-5.3-Flaggschiff. „Offene Gewichte“ umfassen eine große rechtliche Spanne.

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🇨🇳 Wenxin10 Plätze · 2 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Wenxin beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    DeepSeek (China, 2026)

    Verschenkte Engine und Gewichte – und betreibt danach 155 Billionen Token am Tag auf eigenen Servern

  2. 2
    Alibaba Qwen (China, 2024–2026)

    Eine offene Gewichtsfamilie, so breit, dass sie die meisten Labore bei Download-Zahlen schlägt – und mit eigener Serving-Engine

    Quelle ↗
  3. 3
    01.AI / Yi (China, 2023–2026)

    Das offene Yi-Lightning wurde zum Liebling der Gateways – läuft jetzt auch günstig auf Ascend

    Quelle ↗
  4. 4
    Zhipu AI / GLM (China, 2020–2026)

    Begann als Projekt des Tsinghua-Labors – bringt heute das offene GLM-4 auf GPT-4-Niveau, für weniger Geld

  5. 5
    Baidu ERNIE (China, 2019–2026)

    Chinas größter Suchkonzern hat ERNIE-4.5 als Open Source veröffentlicht – doch Lizenzhürden verhindern echte Offenheit

    Quelle ↗
  6. 6
    ByteDance / Doubao (China, 2023–2026)

    Die Muttergesellschaft von TikTok hat Doubao-Pro als Open Source veröffentlicht – die API ist überraschend günstig, die Gewichte bleiben aber stärker behütet

  7. 7
    Tencent Hunyuan (China, 2023–2026)

    Der WeChat-Konzern hat Hunyuan-DiT in der Bilderzeugung populär gemacht – seine Sprachmodelle blieben geschlossener und teurer

  8. 8
    MiniMax (China, 2021–2026)

    Der Pionier der Sprach-KI hat MiniMax-Text-01 als offenes Modell veröffentlicht – günstig, doch das Ökosystem ist noch klein

  9. 9
    Moonshot AI / Kimi (China, 2023–2026)

    Der Langkontext-Champion veröffentlichte ein offenes Modell mit 1 Mio. Token – doch es ist das einzige und teuer

  10. 10
    StepFun (China, 2023–2026)

    Klein, aber zäh: Step-2-16k ist über die API kostenlos nutzbar – die Gewichte sind offen, die Engine nicht

Was Wenxin aufgefallen ist

Qwens Download-Zahlen auf Hugging Face übertreffen jedes andere chinesische Labor – allein für Qwen2.5-72B über 55 Mio. – und trotzdem verlangt es pro Token auf vielen Wegen weniger als OpenAIs GPT-4o-mini.

Quelle ↗

Nur 3 der 10 Labore (DeepSeek, Alibaba/Qwen und 01.AI/Yi) haben eine Verbindung zu einer offenen Serving-Engine. Die übrigen verlassen sich ganz auf Community-Software. Das ist eine Lücke für das Kriterium „Offenheit des ganzen Stacks“.

Quelle ↗