纪录取决于所用的指数：按原始ONI，2015-16年以2.6°C居首；按NOAA相对指数，1982-83年以2.4°C居首。
返回今日热点: 海洋大幅升温，比峰值早数周就创下了热度纪录
Poly 榜单 · 来自今日热点
有记录以来最强的厄尔尼诺：前十次事件与2026年
2026年9月，每日尼诺3.4区读数超过了2015年约3°C的纪录，比预期峰值提前数月；但按NOAA经变暖调整后的指数，1982-83年的事件仍保持纪录。
- 第1名：1982-83年厄尔尼诺
- 9 个名次
- 10 个 AI
01最终榜单
10 个 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总：每个名次都有理由、来源，以及列入它的 AI。
亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单，暗色标签表示没有。
- 1
1982-83年厄尔尼诺
按NOAA的相对指数，以2.4°C保持纪录（月度为2.69），但按原始ONI仅为2.1至2.2，排第四。有研究认为它造成的收入损失达4.1万亿美元。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Gemini: 3 · Grok: 4 · StepFun: 3 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · Qwen: 2
每个 AI 的看法 8
- Claude第 2 名
按相对指数，这是纪录保持者（美国气候预测中心为2.4，月度为2.69），尽管按原始海洋尼诺指数（ONI）只排第四。
来源 ↗ - ChatGPT第 2 名
其+2.4°C的相对指数峰值与历史最强的RONI读数相当，尽管其常规ONI峰值仅为+2.1°C。
来源 ↗ - Gemini第 3 名
埃尔奇琼火山喷发遮挡了卫星传感器，全球卫星对此毫无察觉；随后的+2.2°C ONI巨幅飙升，重塑了厄尔尼诺科学。
- Grok第 4 名
相对指数上最高或接近最高（RONI峰值2.52°C），也是让监测人员措手不及的事件。
来源 ↗ - StepFun第 3 名
“真实强度”冠军：相对于周围的海洋最强，但在原始温度计上只排第三。
来源 ↗ - Kimi第 4 名
原始温度计上排第二，经变暖调整的指数上排第一；而且它到来时，预报人员还没能预见到。
来源 ↗ - DeepSeek第 3 名
+2.40°C RONI是1950年以来观测到的最高真实强度峰值。
来源 ↗ - Qwen第 2 名
在卫星出现之前就让科学家完全措手不及；以2.69°C的成绩，它仍是相对海洋尼诺指数（RONI）无可争议的王者。
来源 ↗
10 个中的 8 个 - 2
2015-16年厄尔尼诺
以三个月平均2.6°C保持原始纪录（月度为2.75），但扣除海洋背景变暖后降至2.3。约6000万至1亿人的粮食安全受到冲击。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Gemini: 2 · Grok: 2 · StepFun: 4 · Kimi: 2 · DeepSeek: 4 · Qwen: 4
每个 AI 的看法 8
- Claude第 4 名
原始温度纪录为2.6（ONI），月度为2.75，但其相对海洋尼诺指数（RONI）为2.3，低于1982至1983年。
来源 ↗ - ChatGPT第 4 名
历史ONI排名第一的是+2.6°C，但在相对强度上落后于1982至1983年：+2.3°C对+2.4°C。
来源 ↗ - Gemini第 2 名
现代历史中最高的原始三个月温度距平，ONI达+2.6°C，并引发了有史以来最长的全球珊瑚白化事件。
- Grok第 2 名
按峰值ONI计算的历史最高纪录（约+2.6°C，NDJ），是在相对指数调整排名之前。
来源 ↗ - StepFun第 4 名
原始指数上所有厄尔尼诺中最温暖的太平洋，也是全球代价至今没有人能达成一致的那一次。
来源 ↗ - Kimi第 2 名
现任纪录保持者：2015至2016年冬季峰值为+2.6至+2.8°C，每一项2026年的预报都以它为衡量标准。
来源 ↗ - DeepSeek第 4 名
+2.6°C ONI是原始热度的纪录；6000万至1亿人的粮食安全因此受到影响。
来源 ↗ - Qwen第 4 名
保持着官方月度ONI纪录，为2.8°C，但由于全球基线温度较高，其实际影响低于温度计读数所显示的程度。
来源 ↗
10 个中的 8 个 - 3
2026-27年厄尔尼诺（预报）
估计：NOAA预测的相对指数中位数为2.74°C，若实现将超过所有事件；但目前测得的三个月平均值为原始2.2、相对1.7。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Gemini: 4 · Grok: 1 · StepFun: 2 · Kimi: 1 · DeepSeek: 1 · Qwen: 1
每个 AI 的看法 8
- Claude第 1 名
它仍主要是预报，但按日记录，它已经超过了2015年（3.11°C，对比3.08°C），而Carbon Brief的模型显示，峰值时平均约为4.1°C。
来源 ↗ - ChatGPT第 1 名
美国国家海洋和大气管理局10月预报的相对指数中位数达到+2.74°C，高于+2.4°C的历史峰值，但最新观测的三个月RONI仅为+1.7°C。
来源 ↗ - Gemini第 4 名
预报模型预计原始海温将达到约+3.1°C的峰值（IRI预报区间），欧洲中期天气预报中心的集合预报上限触及+4.0°C，挑战历史高温的上限。
- Grok第 1 名
每日尼诺3.4区数值在9月已突破2015年11月的纪录，模型预计峰值接近4°C。
来源 ↗ - StepFun第 2 名
它在峰值前两到三个月就打破了原始热度纪录，有记录以来从未有厄尔尼诺做到这一点。
来源 ↗ - Kimi第 1 名
周峰值已达+3.3°C，在12月峰值到来数周前就超过了旧纪录。美国国家海洋和大气管理局给出它将超过1950年以来每一次事件的概率为69%。
来源 ↗ - DeepSeek第 1 名
周尼诺3.4区读数已达+3.1°C，超过2015年的+3.0°C，而美国国家海洋和大气管理局的RONI预报峰值为+2.67°C。
来源 ↗ - Qwen第 1 名
预计将以接近4.0°C的ONI彻底打破原始海温纪录，但因为海洋已经如此温暖，其真实RONI强度可能只与1982年的事件持平。
来源 ↗
10 个中的 8 个 - 4
1991-92年厄尔尼诺
原始与相对指数差距最大：按今天的ONI仅1.5（旧版为1.7），但相对指数为2.1，因为皮纳图博火山使周围热带地区降了温。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Gemini: 8 · Grok: 7 · StepFun: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 7 · Qwen: 3
每个 AI 的看法 8
- Claude第 7 名
两个读数之间差距最大：原始ONI约1.5，而RONI为2.1至2.32。
来源 ↗ - ChatGPT第 5 名
一次常被忽视的事件，RONI达到+2.1°C，而ONI仅为+1.5°C，是历史排名如何随指标变化的鲜明例子。
来源 ↗ - Gemini第 8 名
ONI达到+1.7°C，但其大气遥相关被1991年6月皮纳图博火山喷发注入的大量火山灰遮蔽。
- Grok第 7 名
在RONI上非常强（峰值约2.32°C），并在南部非洲和澳大利亚造成了严重干旱。
来源 ↗ - StepFun第 10 名
ONI约为1.6，属于“强”而非“非常强”，它清楚地证明了：指数等级与影响等级是两份不同的名单。
来源 ↗ - Kimi第 8 名
与皮纳图博火山灰纠缠在一起的厄尔尼诺。气候科学花了多年时间，才把火山降温与海洋变暖区分开来。
来源 ↗ - DeepSeek第 7 名
+1.7°C ONI，南部非洲的谷物收成约减少了一半。
来源 ↗ - Qwen第 3 名
首个被卫星完整跟踪的“现代”超级厄尔尼诺，ONI峰值为+2.4°C，并造成了大范围的全球珊瑚白化和泥石流。
来源 ↗
10 个中的 8 个 - 5
1972-73年厄尔尼诺
NOAA相对指数为2.0（取决于表格，在1.97至2.27之间），但其影响超出了热度：1973年秘鲁鳀鱼渔获量降至180万吨，比1970年低近85%。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Gemini: 6 · Grok: 6 · StepFun: 6 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 6
每个 AI 的看法 8
- Claude第 6 名
原始ONI仅为1.8，但其相对读数为2.0至2.27，使其跻身前五。
来源 ↗ - ChatGPT第 6 名
相对指数峰值为+2.0°C，1972至1973年在简单的近期海温排名中看似较小，却可与1965至1966年相抗衡。
来源 ↗ - Gemini第 6 名
ONI峰值为+2.1°C，引发了秘鲁鳀鱼渔业从1200万吨暴跌至不到200万吨的历史性崩溃，并引发全球粮食和牲畜饲料危机。
- Grok第 6 名
现代时代首个被广泛承认的“超级”事件，对秘鲁渔业和印度季风产生了重大影响。
来源 ↗ - StepFun第 6 名
在指数上甚至没有进入“非常强”等级，却使世界最大的单一物种渔业捕捞量减少了约85%。
来源 ↗ - Kimi第 7 名
使秘鲁鳀鱼渔业崩溃、并在全球引发饲料和食品价格冲击波的事件。
来源 ↗ - DeepSeek第 5 名
+2.1°C ONI，是美国国家海洋和大气管理局记录中第一个引发全球粮食危机应对的事件。
来源 ↗ - Qwen第 6 名
ONI峰值约为+2.0°C，但其现实影响极为惨烈：摧毁了秘鲁鳀鱼渔业，并引发了20世纪70年代的全球粮价危机。
来源 ↗
10 个中的 8 个 - 6
1965-66年厄尔尼诺
相对指数上与1972-73年并列为2.0，尽管其原始ONI仅为1.8。这是一次被遗忘的事件，扣除变暖后排名上升。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, Qwen. 未列入: Meta, StepFun, DeepSeek, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 8 · ChatGPT: 7 · Gemini: 9 · Grok: 8 · Kimi: 9 · Qwen: 9
每个 AI 的看法 6
- Claude第 8 名
在美国气候预测中心的RONI上并列第五（2.0），而其原始ONI在1965年末为1.8。
来源 ↗ - ChatGPT第 7 名
其+2.0°C的相对峰值强于许多更为人知的现代事件，说明为什么变暖背景的调整很重要。
来源 ↗ - Gemini第 9 名
ONI峰值为+1.6°C，导致有记录以来最严重的印度季风失败之一，使次大陆数百万人被迫依赖紧急粮食。
- Grok第 8 名
有大量记录影响的强事件，属于20世纪中叶较大的案例之列。
来源 ↗ - Kimi第 9 名
被遗忘的+2.0 RONI事件：在经变暖调整的指数上并列第五强，几乎从未上过头条。
来源 ↗ - Qwen第 9 名
ONI峰值约为+1.5°C，却扰乱了早期的全球天气模式，促成了首个协调一致的国际气象监测工作。
来源 ↗
10 个中的 6 个 - 7
1957-58年厄尔尼诺
原始ONI为1.7，但一份相对指数表格给出2.02。NOAA自己的相对峰值未能提取，因此这一位置的确定性较低。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, StepFun, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Grok: 9 · Kimi: 10 · DeepSeek: 10 · Qwen: 7
每个 AI 的看法 7
- Claude第 9 名
ONI为1.7，RONI为2.02，是GGWeather表中最古老的一次超过2.0的事件。
来源 ↗ - ChatGPT第 8 名
现代仪器记录中的第一次重大事件，按今天修订后的ONI达到+1.7°C，说明极端的ENSO（厄尔尼诺—南方涛动）事件早于近代全球海洋变暖。
来源 ↗ - Gemini第 7 名
现代观测时代的奠基性厄尔尼诺。它在国际地球物理年期间达到+1.8°C的ONI峰值，奠定了热带遥相关的物理基础。
- Grok第 9 名
早期仪器时代的事件，帮助确立了全球遥相关的模式。
来源 ↗ - Kimi第 10 名
卫星前时代最强的事件。它以稀疏的船只和浮标数据测量，但在美国国家海洋和大气管理局的表格中仍被归为“强”。
来源 ↗ - DeepSeek第 10 名
+1.7°C ONI，是美国国家海洋和大气管理局1950年起连续表格中第一次出现的强事件。
来源 ↗ - Qwen第 7 名
是国际地球物理年期间被现代海洋学家深入研究的第一次事件，ONI峰值约为+1.8°C。
来源 ↗
10 个中的 7 个 - 8
1986-88年厄尔尼诺
一场漫长而平缓的事件：两个指数的峰值都是1.5°C，原始ONI在1987年持续数月保持在该水平，而非急剧飙升。
已列入: Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Gemini, Grok, Kimi, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · StepFun: 7 · DeepSeek: 8 · Qwen: 10
每个 AI 的看法 5
10 个中的 5 个 - 9
2023-24年厄尔尼诺
原始ONI很强（2.0），但相对指数仅为1.4，这是变暖抬高原始数值的最明显例子。它仍带来了赞比亚有记录以来最严重的干旱。
已列入: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Meta, Wenxin.在各自榜单中的名次: Claude: 5 · ChatGPT: 9 · Gemini: 5 · Grok: 5 · StepFun: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 6 · Qwen: 5
每个 AI 的看法 8
- Claude第 5 名
其ONI峰值2.0与原始尺度上最强的事件并列，但我没有找到它公布的RONI峰值。
来源 ↗ - ChatGPT第 9 名
其+2.0°C的ONI经调整后仅为+1.4°C RONI，是近期最清楚的例子，说明异常温暖的海水不一定意味着同样异常的ENSO反差。
来源 ↗ - Gemini第 5 名
在前所未有的全球海洋热浪之上，ONI峰值为+2.0°C。尽管相对异常较低，它仍在南部非洲引发了广泛的干旱宣布。
- Grok第 5 名
达到很强等级（约+2.0°C ONI），是在更温暖的基线上取得的，促成了全球创纪录的高温和珊瑚白化。
来源 ↗ - StepFun第 5 名
在指数上属于“中等”的厄尔尼诺，却仍使非洲之角约250万人流离失所。
来源 ↗ - Kimi第 5 名
仅约+2.0°C，却使巴拿马运河干涸，并迫使四个南部非洲国家宣布干旱灾害。
来源 ↗ - DeepSeek第 6 名
原始ONI为+2.0°C，但RONI仅为+1.42°C，是前五中原始与真实之间差距最大的。
来源 ↗ - Qwen第 5 名
ONI峰值只有2.0°C，却因为背景海洋热量已经偏高，把全球气温推到了前所未有的高度。
来源 ↗
10 个中的 8 个
02值得了解
AI 在编制榜单时注意到的内容。
NOAA于2026年2月正式采用相对指数。按此指数，2023-24年从2.0降至1.4：同一片海洋得出了不同的结论。
预报的峰值并非单一数字。NOAA的相对指数中位数为2.74°C，而ECMWF的近4°C采用的是原始1981-2010年基准，因此两者无法放在同一栏里。
热度排名与损失排名不同：仅就1997-98年而言，收入损失估计从2.1万亿美元到5.7万亿美元不等。
如此大规模的季节预报从未被验证过，因为如此强烈的厄尔尼诺从未发生过。
03大家常问的问题
有记录以来最强的厄尔尼诺对人类究竟意味着什么？
意味着干旱、洪涝和高温的可能性更大，但并非必然结果。世界粮食计划署预计，到2027年底，急性饥饿人口将增加约4900万；1997-98年的事件被认为与约2.3万人死亡有关。
来源 ↗有记录以来最强的厄尔尼诺究竟意味着什么？
这取决于所用的指数。原始ONI以2015-16年的2.6°C居首；NOAA的相对指数扣除了海洋背景变暖，以1982-83年的2.4°C居首。
来源 ↗有记录以来最强的厄尔尼诺发生在哪一年、哪个季节？
按原始ONI，是2015年11月至2016年1月（2.6°C）；按相对指数，是1982年10月至1983年2月（2.4°C）。预计2026-27年的事件将于2026年11月至12月前后达到峰值。
来源 ↗有记录以来最强的厄尔尼诺是哪一次？为什么数字不同？
在已结束的事件中，按原始热度是2015-16年，但其峰值有2.6°C（三个月平均）、2.75°C（月度）或2.8°C等不同说法。平均时段和基准的不同会使纪录相差约0.2°C。
来源 ↗04我们如何统计
用大白话讲，不用公式。
1问题
最强的十次厄尔尼诺事件：2026年在原始热度、真实强度和现实影响上处于什么位置
2为什么选这个话题
读者会了解为什么同一次厄尔尼诺，取决于基准和指数，可能算作纪录，也可能不算；以及为什么最热的事件不一定是破坏最大的那次。
3适用范围
全球，1950年以来的事件加上2026-27年预报
4考量标准
- 尼诺3.4区三个月平均异常的峰值海洋尼诺指数，所有事件采用同一基准
- 峰值相对海洋尼诺指数，扣除了热带海洋的背景变暖
- 该数字是观测值还是仍为预报，以及在事件的这一阶段预报与观测的吻合程度
- 海温排名与按现实影响（降雨变化、干旱、经济损失）排名之间的差距
- NOAA气候预测中心 – ONI（ERSSTv6）——自1950年以来原始的三个月尼诺3.4区海温异常
- NOAA气候预测中心 – 相对ONI（RONI）——扣除热带海洋背景变暖后的尼诺3.4区异常；自2026年2月起为NOAA的官方指数
- NOAA CPC RONI展望——2026-27年相对指数的预报分布：10月至12月中位数2.74°C
- NOAA CPC厄尔尼诺诊断讨论——出现历史性事件（RONI为+2.5°C或以上）的概率：8月为69%，10月为83%
5谁来排名
10 个 AI：Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Wenxin, Qwen。每个 AI 独立编制自己的十项榜单，并为每个名次注明来源。
6名次如何确定
不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前，它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的，没有任何人工添加。
05各个 AI 的单独榜单
🇺🇸 Claude10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026-27年厄尔尼诺（预测）
它仍主要是预报，但按日记录，它已经超过了2015年（3.11°C，对比3.08°C），而Carbon Brief的模型显示，峰值时平均约为4.1°C。
来源 ↗ - 21982-83年厄尔尼诺
按相对指数，这是纪录保持者（美国气候预测中心为2.4，月度为2.69），尽管按原始海洋尼诺指数（ONI）只排第四。
来源 ↗ - 31997-98年厄尔尼诺
一项估算中成本最高的事件（5.7万亿美元），但另一个模型对同一事件只给出2.1万亿美元。
来源 ↗ - 42015-16年厄尔尼诺
原始温度纪录为2.6（ONI），月度为2.75，但其相对海洋尼诺指数（RONI）为2.3，低于1982至1983年。
来源 ↗ - 52023-24年厄尔尼诺
其ONI峰值2.0与原始尺度上最强的事件并列，但我没有找到它公布的RONI峰值。
来源 ↗ - 61972-73年厄尔尼诺
原始ONI仅为1.8，但其相对读数为2.0至2.27，使其跻身前五。
来源 ↗ - 71991-92年厄尔尼诺
两个读数之间差距最大：原始ONI约1.5，而RONI为2.1至2.32。
来源 ↗ - 81965-66年厄尔尼诺
在美国气候预测中心的RONI上并列第五（2.0），而其原始ONI在1965年末为1.8。
来源 ↗ - 91957-58年厄尔尼诺
ONI为1.7，RONI为2.02，是GGWeather表中最古老的一次超过2.0的事件。
来源 ↗ - 101987-88年厄尔尼诺
一次长而平缓的事件：1987年（JAS和ASO）ONI连续数月保持在1.5，没有尖锐的峰值。
来源 ↗
Claude 注意到的内容
最强厄尔尼诺的纪录取决于指数。按原始尼诺3.4区，2015至2016年保持纪录（月度2.75°C），重建的1877至1878年事件为2.73°C。按相对指数，1982至1983年保持纪录（2.69°C）。
预报显示，2026年将同时超越这两项纪录。Carbon Brief报告称，674次模型运行中每一次都超过2015至2016年，平均高出约1.3°C。其经RONI调整后的中位峰值为3.1°C，77%的运行仍超过相对指数的纪录。
温度纪录很难转化为影响。两项经济研究对1997至1998年的估算相差很大（5.7万亿美元对比2.1万亿美元）。全球气温的最大升幅通常在太平洋峰值之后数月才出现，因此2026至2027年的大部分影响预计要到2027年才会显现。
预报一直偏低。泽克·豪斯法瑟表示，观测值持续超过早期预测，但8月的数值比Carbon Brief的预报低约0.3°C。
🇺🇸 ChatGPT10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 ChatGPT 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026–27年厄尔尼诺（预测，暂定）
美国国家海洋和大气管理局10月预报的相对指数中位数达到+2.74°C，高于+2.4°C的历史峰值，但最新观测的三个月RONI仅为+1.7°C。
来源 ↗ - 21982–83年厄尔尼诺
其+2.4°C的相对指数峰值与历史最强的RONI读数相当，尽管其常规ONI峰值仅为+2.1°C。
来源 ↗ - 31997–98年厄尔尼诺
经典的超强厄尔尼诺之一：常规ONI为+2.4°C，相对RONI为+2.3°C，热带太平洋信号格外强烈。
来源 ↗ - 42015–16年厄尔尼诺
历史ONI排名第一的是+2.6°C，但在相对强度上落后于1982至1983年：+2.3°C对+2.4°C。
来源 ↗ - 51991–92年厄尔尼诺
一次常被忽视的事件，RONI达到+2.1°C，而ONI仅为+1.5°C，是历史排名如何随指标变化的鲜明例子。
来源 ↗ - 61972–73年厄尔尼诺
相对指数峰值为+2.0°C，1972至1973年在简单的近期海温排名中看似较小，却可与1965至1966年相抗衡。
来源 ↗ - 71965–66年厄尔尼诺
其+2.0°C的相对峰值强于许多更为人知的现代事件，说明为什么变暖背景的调整很重要。
来源 ↗ - 81957–58年厄尔尼诺
现代仪器记录中的第一次重大事件，按今天修订后的ONI达到+1.7°C，说明极端的ENSO（厄尔尼诺—南方涛动）事件早于近代全球海洋变暖。
来源 ↗ - 92023–24年厄尔尼诺
其+2.0°C的ONI经调整后仅为+1.4°C RONI，是近期最清楚的例子，说明异常温暖的海水不一定意味着同样异常的ENSO反差。
来源 ↗ - 101986–88年厄尔尼诺
其两个峰值指数都是+1.5°C，但1986至1988年的长期发展使其值得关注，超越了单一峰值数字。
来源 ↗
ChatGPT 注意到的内容
纪录取决于用来测量的温度计：按观测到的历史ONI表，2015至2016年以+2.6°C居首；而观测到的最高RONI峰值，则是1982至1983年的+2.4°C。
美国国家海洋和大气管理局2026年10月预报的RONI中位数为+2.74°C，比观测到的历史+2.4°C峰值高出0.34°C，但这一差距仍是预报值，而不是实测值。
美国国家海洋和大气管理局于2026年2月正式采用相对指数监测厄尔尼诺。这使“最强”的定义比以往任何时候都更能影响历史事件的比较。
欧洲中期天气预报中心警告，相对指数去除了大部分热带变暖背景，但无法去除全球变暖对蒸发、大气水汽或极端天气的物理影响。
🇺🇸 Gemini10 个名次
同一个问题，仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 11997–1998年厄尔尼诺
真实热力反差的纪录保持者：原始ONI峰值为+2.4°C，相对ONI达到历史性的+2.3°C，对比的是90年代末较冷的基线。
- 22015–2016年厄尔尼诺
现代历史中最高的原始三个月温度距平，ONI达+2.6°C，并引发了有史以来最长的全球珊瑚白化事件。
- 31982–1983年厄尔尼诺
埃尔奇琼火山喷发遮挡了卫星传感器，全球卫星对此毫无察觉；随后的+2.2°C ONI巨幅飙升，重塑了厄尔尼诺科学。
- 42026–2027年厄尔尼诺（预测/发展中）
预报模型预计原始海温将达到约+3.1°C的峰值（IRI预报区间），欧洲中期天气预报中心的集合预报上限触及+4.0°C，挑战历史高温的上限。
- 52023–2024年厄尔尼诺
在前所未有的全球海洋热浪之上，ONI峰值为+2.0°C。尽管相对异常较低，它仍在南部非洲引发了广泛的干旱宣布。
- 61972–1973年厄尔尼诺
ONI峰值为+2.1°C，引发了秘鲁鳀鱼渔业从1200万吨暴跌至不到200万吨的历史性崩溃，并引发全球粮食和牲畜饲料危机。
- 71957–1958年厄尔尼诺
现代观测时代的奠基性厄尔尼诺。它在国际地球物理年期间达到+1.8°C的ONI峰值，奠定了热带遥相关的物理基础。
- 81991–1992年厄尔尼诺
ONI达到+1.7°C，但其大气遥相关被1991年6月皮纳图博火山喷发注入的大量火山灰遮蔽。
- 91965–1966年厄尔尼诺
ONI峰值为+1.6°C，导致有记录以来最严重的印度季风失败之一，使次大陆数百万人被迫依赖紧急粮食。
- 102009–2010年厄尔尼诺
中太平洋（Modoki）型的代表事件，ONI峰值为+1.6°C。它显示，集中在国际日界线附近的变暖，改变全球风暴路径的方式不同于东部海盆的超级事件。
🇺🇸 Grok10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026-27年厄尔尼诺（预测/发展中）
每日尼诺3.4区数值在9月已突破2015年11月的纪录，模型预计峰值接近4°C。
来源 ↗ - 22015-16年厄尔尼诺
按峰值ONI计算的历史最高纪录（约+2.6°C，NDJ），是在相对指数调整排名之前。
来源 ↗ - 31997-98年厄尔尼诺
很强的基准事件（约+2.4°C ONI），在2015至2016年以原始热度略微超越它之前，它已重新定义了厄尔尼诺的影响。
来源 ↗ - 41982-83年厄尔尼诺
相对指数上最高或接近最高（RONI峰值2.52°C），也是让监测人员措手不及的事件。
来源 ↗ - 52023-24年厄尔尼诺
达到很强等级（约+2.0°C ONI），是在更温暖的基线上取得的，促成了全球创纪录的高温和珊瑚白化。
来源 ↗ - 61972-73年厄尔尼诺
现代时代首个被广泛承认的“超级”事件，对秘鲁渔业和印度季风产生了重大影响。
来源 ↗ - 71991-92年厄尔尼诺
在RONI上非常强（峰值约2.32°C），并在南部非洲和澳大利亚造成了严重干旱。
来源 ↗ - 81965-66年厄尔尼诺
有大量记录影响的强事件，属于20世纪中叶较大的案例之列。
来源 ↗ - 91957-58年厄尔尼诺
早期仪器时代的事件，帮助确立了全球遥相关的模式。
来源 ↗ - 102009-10年厄尔尼诺
中等到强的事件，在东南亚和澳大利亚有明显的干旱信号。
来源 ↗
Grok 注意到的内容
2026年9月至10月，每日和每周的尼诺3.4区数值已超过2015年11月的既有纪录，比通常的峰值提前数周。
在相对指数上（RONI，2026年2月起成为美国国家海洋和大气管理局的官方指数），1982至1983年常排在2015至2016年之前；而原始ONI仍将2015至2016年列为观测到的最强事件。
预报给出2026年10月至12月RONI达到≥ +2.5°C的概率为83%，这将超过1950年以来的每一次事件；多模式峰值接近常规指数的4°C。
代用记录（珊瑚、树木年轮）表明，最大的现代事件处于过去千年的顶端。如果模型得到验证，2026至2027年在原始指数上很有可能跻身一千年来最强的事件之列。
🇨🇳 StepFun10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 StepFun 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 11997-98年厄尔尼诺
唯一一次在温度计上排名前二、在损失账单上排名第一的超级厄尔尼诺。
来源 ↗ - 22026-27年厄尔尼诺（预测）
它在峰值前两到三个月就打破了原始热度纪录，有记录以来从未有厄尔尼诺做到这一点。
来源 ↗ - 31982-83年厄尔尼诺
“真实强度”冠军：相对于周围的海洋最强，但在原始温度计上只排第三。
来源 ↗ - 42015-16年厄尔尼诺
原始指数上所有厄尔尼诺中最温暖的太平洋，也是全球代价至今没有人能达成一致的那一次。
来源 ↗ - 52023-24年厄尔尼诺
在指数上属于“中等”的厄尔尼诺，却仍使非洲之角约250万人流离失所。
来源 ↗ - 61972-73年厄尔尼诺
在指数上甚至没有进入“非常强”等级，却使世界最大的单一物种渔业捕捞量减少了约85%。
来源 ↗ - 71986-87年厄尔尼诺
美国国家海洋和大气管理局称之为“异常湿润”的六次事件之一。对美国东南部来说，它在陆地上很强，在指数上却较温和。
来源 ↗ - 82009-10年厄尔尼诺
一次强厄尔尼诺，却从未登上全球饥饿的头条。它是基准，说明仅凭指数能解释的程度有多有限。
来源 ↗ - 91963-64年厄尔尼诺
美国国家海洋和大气管理局六次“异常湿润”的东南部事件中最古老的一次，早于卫星时代的开始。
来源 ↗ - 101991-92年厄尔尼诺
ONI约为1.6，属于“强”而非“非常强”，它清楚地证明了：指数等级与影响等级是两份不同的名单。
来源 ↗
StepFun 注意到的内容
按ONI计算，2026年事件的增长速度快于以往任何一次厄尔尼诺。它已经超过了1997至1998年，后者是爆发式开始的既有标杆，而且是在背景海洋处于创纪录温暖的情况下做到的。这种组合，正是原始排名与相对排名会出现如此大分歧的原因。
美国国家海洋和大气管理局于2026年2月悄然改变了官方答案：去除热带海洋背景变暖的相对ONI取代ONI，用于监测和预报。按此衡量，2023至2024年的事件比旧指数所说的弱约0.6°C。同一片海洋，不同的结论。
有记录以来最致命的厄尔尼诺不在卫星时代。1877至1878年的事件被描述为有记录以来最强，并与造成超过5000万人死亡的全球饥荒相关。这提醒我们，“有记录以来最强”和“对人类最糟”是用完全不同的尺度衡量的。
预报人员对2026年的峰值位置相差超过一度。欧洲中期天气预报中心的SEAS5指向11至12月接近4°C，IRI多模式区间接近3.1°C，Carbon Brief的相对指标中位数为3.1°C，而此前的纪录为2.69°C。同一个问题，三个不同的答案，都是本季发布的。
🇨🇳 Kimi10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026-27年厄尔尼诺（预测）
周峰值已达+3.3°C，在12月峰值到来数周前就超过了旧纪录。美国国家海洋和大气管理局给出它将超过1950年以来每一次事件的概率为69%。
来源 ↗ - 22015-16年厄尔尼诺
现任纪录保持者：2015至2016年冬季峰值为+2.6至+2.8°C，每一项2026年的预报都以它为衡量标准。
来源 ↗ - 31997-98年厄尔尼诺
二十年来的基准，而它的峰值比2026年预计达到的水平低了将近整整一度。
来源 ↗ - 41982-83年厄尔尼诺
原始温度计上排第二，经变暖调整的指数上排第一；而且它到来时，预报人员还没能预见到。
来源 ↗ - 52023-24年厄尔尼诺
仅约+2.0°C，却使巴拿马运河干涸，并迫使四个南部非洲国家宣布干旱灾害。
来源 ↗ - 61877-78年厄尔尼诺
与2015至2016年在统计上并列的19世纪事件。它以船只航行记录衡量，在世界各地以干旱和饥荒被人记住。
来源 ↗ - 71972-73年厄尔尼诺
使秘鲁鳀鱼渔业崩溃、并在全球引发饲料和食品价格冲击波的事件。
来源 ↗ - 81991-92年厄尔尼诺
与皮纳图博火山灰纠缠在一起的厄尔尼诺。气候科学花了多年时间，才把火山降温与海洋变暖区分开来。
来源 ↗ - 91965-66年厄尔尼诺
被遗忘的+2.0 RONI事件：在经变暖调整的指数上并列第五强，几乎从未上过头条。
来源 ↗ - 101957-58年厄尔尼诺
卫星前时代最强的事件。它以稀疏的船只和浮标数据测量，但在美国国家海洋和大气管理局的表格中仍被归为“强”。
来源 ↗
Kimi 注意到的内容
指数重新排列了历史：去除热带背景变暖后，有史以来的纪录属于1982至1983年（RONI +2.69°C），而不是2015至2016年；同时，2023至2024年从“非常强”降为仅仅是“强”。
2026年的发展速度快于1997至1998年。后者是爆发式开始的既有标杆。与2015年不同，它在年初时处于接近拉尼娜的条件下。
最致命的基准比2026年的预报峰值低了整整一度：1997至1998年达到2.37°C，据估计仍与约23000人死亡有关。原始热度排名与人类影响排名，是两份不同的名单。
如此极端的预报从未被验证过。季节模型对普通事件已显示出技巧，但从未有任何集合预报预测过并随后证实3.6°C的厄尔尼诺，因为它从未发生过。
🇨🇳 DeepSeek10 个名次 · 4 条备注
同一个问题，仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026-27年厄尔尼诺（预测）
周尼诺3.4区读数已达+3.1°C，超过2015年的+3.0°C，而美国国家海洋和大气管理局的RONI预报峰值为+2.67°C。
来源 ↗ - 21997-98年厄尔尼诺
+2.28°C RONI，仅次于1982至1983年，也是把现代厄尔尼诺的破坏带入公众视野的事件。
来源 ↗ - 31982-83年厄尔尼诺
+2.40°C RONI是1950年以来观测到的最高真实强度峰值。
来源 ↗ - 42015-16年厄尔尼诺
+2.6°C ONI是原始热度的纪录；6000万至1亿人的粮食安全因此受到影响。
来源 ↗ - 51972-73年厄尔尼诺
+2.1°C ONI，是美国国家海洋和大气管理局记录中第一个引发全球粮食危机应对的事件。
来源 ↗ - 62023-24年厄尔尼诺
原始ONI为+2.0°C，但RONI仅为+1.42°C，是前五中原始与真实之间差距最大的。
来源 ↗ - 71991-92年厄尔尼诺
+1.7°C ONI，南部非洲的谷物收成约减少了一半。
来源 ↗ - 81987-88年厄尔尼诺
+1.7°C ONI，足以促成1988年的北美干旱。
来源 ↗ - 92009-10年厄尔尼诺
+1.6°C ONI：强度中等偏强，偏向西部，对全球的破坏远不及其排名所示的那么大。
来源 ↗ - 101957-58年厄尔尼诺
+1.7°C ONI，是美国国家海洋和大气管理局1950年起连续表格中第一次出现的强事件。
来源 ↗
DeepSeek 注意到的内容
2026年9月下旬，周尼诺3.4区读数达到+3.1°C，超过了2015至2016年+3.0°C的周峰值，比通常的峰值提前了将近两个月。但截至8月，三个月RONI仍只有约+1.4°C。
就真实强度而言，1982至1983年仍保持纪录：其+2.40°C的RONI高于1997至1998年的+2.28°C和2015至2016年的+2.25°C。原始ONI则把桂冠给了2015至2016年。
2023至2024年在旧的原始指数（+2.0°C ONI）上看似位列前五，但在RONI上只算中等（+1.42°C），其预期的北半球冬季遥相关大多未能出现。
预报峰值并非单一数字：欧洲中期天气预报中心显示约+4°C，IRI多模式中位数在传统指数上为+3.45°C，而美国国家海洋和大气管理局官方的RONI中位数为+2.67°C。它们不能直接互换。
🇨🇳 Qwen10 个名次 · 2 条备注
同一个问题，仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。
- 12026-27年厄尔尼诺
预计将以接近4.0°C的ONI彻底打破原始海温纪录，但因为海洋已经如此温暖，其真实RONI强度可能只与1982年的事件持平。
来源 ↗ - 21982-83年厄尔尼诺
在卫星出现之前就让科学家完全措手不及；以2.69°C的成绩，它仍是相对海洋尼诺指数（RONI）无可争议的王者。
来源 ↗ - 31997-98年厄尔尼诺
首个被卫星完整跟踪的“现代”超级厄尔尼诺，ONI峰值为+2.4°C，并造成了大范围的全球珊瑚白化和泥石流。
来源 ↗ - 42015-16年厄尔尼诺
保持着官方月度ONI纪录，为2.8°C，但由于全球基线温度较高，其实际影响低于温度计读数所显示的程度。
来源 ↗ - 52023-24年厄尔尼诺
ONI峰值只有2.0°C，却因为背景海洋热量已经偏高，把全球气温推到了前所未有的高度。
来源 ↗ - 61972-73年厄尔尼诺
ONI峰值约为+2.0°C，但其现实影响极为惨烈：摧毁了秘鲁鳀鱼渔业，并引发了20世纪70年代的全球粮价危机。
来源 ↗ - 71957-58年厄尔尼诺
是国际地球物理年期间被现代海洋学家深入研究的第一次事件，ONI峰值约为+1.8°C。
来源 ↗ - 81991-95年长期厄尔尼诺
不是最高的单月峰值（约1.6°C），但它的多年持续性使其成为1990年代经济破坏最大的事件之一。
来源 ↗ - 91965-66年厄尔尼诺
ONI峰值约为+1.5°C，却扰乱了早期的全球天气模式，促成了首个协调一致的国际气象监测工作。
来源 ↗ - 101986-87年厄尔尼诺
因紧随一次巨大事件而常被遗忘，但它持续的时间长，使南部非洲农业受到影响近三年。
来源 ↗
Qwen 注意到的内容
背景变暖带来的代价：因为现在的海洋整体更暖，一次厄尔尼诺在绝对温度上必须明显更高，才能在“相对”强度上达到与1980年代事件相同的水平。
1982年的意外因素：1982至1983年的事件发生在TOGA-TAO浮标阵列建成之前。这意味着，科学家直到全球天气模式已经转变，才真正意识到它的存在。