史上最強のエルニーニョ：上位10件と2026年

2026年9月、日次のニーニョ3.4海域の値が、2015年の記録である約3°Cを、予想されるピークの数か月前に上回りました。それでも、NOAAの温暖化補正指数では、1982-83年の現象が依然として記録を保持しています。

1位：1982-83年のエルニーニョ
9 位まで
AI 10 社
2026年10月17日, 03:21 EDT 時点

01最終リスト

10 社の AI がそれぞれ独立して 10 位までのリストを作りました。確認しやすい 1 つの結果です。各順位に理由、出典、その項目を入れた AI の一覧があります。

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1982-83年のエルニーニョ
NOAAの相対指数では2.4°Cで記録を保持しています（月平均2.69）が、補正前のONIでは2.1～2.2で4位にすぎません。ある研究では、その所得損失は4.1兆ドルとされています。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 2 · ChatGPT: 2 · Gemini: 3 · Grok: 4 · StepFun: 3 · Kimi: 4 · DeepSeek: 3 · Qwen: 2
各 AI の指摘 8
- Claude2 位
  相対指数では、これが記録保持者です（CPCで2.4、月次で2.69）。生のONI（海洋ニーニョ指数）では4位にすぎませんが。
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- ChatGPT2 位
  その相対指数のピーク+2.4°Cは、過去のRONIの最も強い値と一致しますが、従来のONIのピークは+2.1°Cにすぎません。
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- Gemini3 位
  エルチチョン山の噴火でセンサーが遮られた後、衛星が不意を突かれ、ONIで+2.2°Cの大きな上昇を示しました。エルニーニョ科学を塗り替えた出来事です。
- Grok4 位
  相対指数では最高、またはそれに近い（RONIのピーク2.52°C）、監視者の不意を突いた出来事です。
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- StepFun3 位
  「真の強さ」のチャンピオンで、周囲の海に対しては最も強いものの、生の温度計では3位にすぎません。
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- Kimi4 位
  生の温度計では2位ですが、温暖化を補正した指数では1位です。予報官が予測できるようになる前に現れました。
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- DeepSeek3 位
  RONIで+2.40°Cは、1950年以降に観測された真の強さの最高ピークです。
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- Qwen2 位
  人工衛星が存在する前に、科学者を完全に不意打ちしました。相対海洋ニーニョ指数（RONI）では2.69°Cで、今も紛れもない王者です。
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10 中 8
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2
2015-16年のエルニーニョ
補正前の3か月値では2.6°Cで記録を保持しています（月平均2.75）が、背景の海洋温暖化を取り除くと2.3になります。6000万～1億人の食料安全保障が打撃を受けました。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 4 · ChatGPT: 4 · Gemini: 2 · Grok: 2 · StepFun: 4 · Kimi: 2 · DeepSeek: 4 · Qwen: 4
各 AI の指摘 8
- Claude4 位
  生の気温の記録は2.6（ONI）、月次で2.75ですが、そのRONIは2.3で、1982～83年より低くなっています。
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- ChatGPT4 位
  従来のONIで過去最高の+2.6°Cとされる出来事ですが、相対的な強さでは1982～83年に劣ります（+2.3°C対+2.4°C）。
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- Gemini2 位
  近代で最も高い生の3か月の気温異常、ONIで+2.6°Cを記録し、これまでで最も長い世界的なサンゴ白化を引き起こしました。
- Grok2 位
  従来の指標で観測された最も高いピーク（NDJで約+2.6°C）ですが、相対指数で順位が調整される前の値です。
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- StepFun4 位
  生の指標で見た中で最も温かい太平洋を持つエルニーニョで、その世界的な被害の大きさについては誰も意見が一致していません。
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- Kimi2 位
  現職の記録保持者で、2015～16年の冬のピークは+2.6～+2.8°C。2026年の全予測が比較対象とする数字です。
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- DeepSeek4 位
  ONIの+2.6°Cは生の熱の記録です。6000万～1億人が、その影響を食料安全保障で感じました。
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- Qwen4 位
  ONIの月次記録として2.8°Cという公式記録を持ちますが、世界の基準温度が高いため、現実の影響は温度計の数字より低く位置づけられています。
  出典 ↗
10 中 8
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3
2026-27年のエルニーニョ（予測）
推計：NOAAの予測中央値2.74°C（相対）は、すべての現象を上回る見込みです。ただ、これまでの3か月の実測値は補正前2.2、相対1.7です。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Gemini: 4 · Grok: 1 · StepFun: 2 · Kimi: 1 · DeepSeek: 1 · Qwen: 1
各 AI の指摘 8
- Claude1 位
  まだ大部分は予測ですが、日別記録では既に2015年を上回っています（3.11°C対3.08°C）。カーボン・ブリーフのモデルの平均では、ピーク時に約4.1°Cとなります。
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- ChatGPT1 位
  NOAAの10月の予測中央値は、相対指数で+2.74°Cに達し、過去のピーク+2.4°Cを上回ります。しかし、最新の観測された3か月RONIは+1.7°Cにすぎません。
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- Gemini4 位
  予報モデルは、生の海面水温の異常な高温が+3.1°C付近でピークに達し（IRIの予測帯）、ECMWFの上位アンサンブルでは+4.0°Cに届くと見込んでいます。歴史的な熱の上限に挑むものです。
- Grok1 位
  ニーニョ3.4海域の日別値は、2026年9月に既に2015年11月の記録を上回りました。モデルはピークを4°C近くと予測しています。
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- StepFun2 位
  ピークの2～3か月前に生の熱量の記録を破りました。記録上、これを行ったエルニーニョは一度もありません。
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- Kimi1 位
  週間で既に+3.3°C。12月のピークの数週間前に旧記録を超えており、NOAAは1950年以降のすべての出来事を上回る確率を69%と見ています。
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- DeepSeek1 位
  週間のニーニョ3.4海域は既に+3.1°Cに達し、2015年の+3.0°Cを上回りました。一方、NOAAのRONI予測のピークは+2.67°Cです。
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- Qwen1 位
  ONIで約4.0°Cに近い、生の海水温記録をすべて打ち破ると予測されています。しかし、海が既に非常に温かいため、相対的な真の強さは1982年の出来事と並ぶ程度にとどまるかもしれません。
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10 中 8
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4
1991-92年のエルニーニョ
補正前と相対の差が最も大きい現象です。今日のONIでは1.5にすぎませんが（旧版では1.7）、相対指数では2.1です。ピナトゥボ山の噴火で周囲の熱帯が冷えていたためです。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 7 · ChatGPT: 5 · Gemini: 8 · Grok: 7 · StepFun: 10 · Kimi: 8 · DeepSeek: 7 · Qwen: 3
各 AI の指摘 8
- Claude7 位
  二つの指標の差が最大です。生のONIでは約1.5ですが、RONIでは2.1～2.32です。
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- ChatGPT5 位
  見過ごされがちな出来事で、RONIでは+2.1°Cに達しますが、ONIでは+1.5°Cにすぎません。指標によって歴史的な順位が変わる例として印象的です。
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- Gemini8 位
  ONIは+1.7°Cに達しましたが、1991年6月のピナトゥボ山の火山噴火が大量のエアロゾルを放出し、その大気への影響は覆い隠されました。
- Grok7 位
  RONIでは非常に強く（ピーク約2.32°C）、南部アフリカとオーストラリアで大きな干ばつを引き起こしました。
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- StepFun10 位
  ONIはおよそ1.6で、「強い」であり「非常に強い」ではありません。指標の区分と影響の区分は別のリストであることの明確な証拠です。
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- Kimi8 位
  ピナトゥボ山の火山灰に絡まったエルニーニョです。気候科学は、火山の冷却と海洋の温暖化を切り分けるのに何年も費やしました。
  出典 ↗
- DeepSeek7 位
  ONIで+1.7°C。南部アフリカの穀物収穫量はおよそ半減しました。
  出典 ↗
- Qwen3 位
  衛星で正確に追跡された最初の「近代の超強力」エルニーニョで、ONIのピークは+2.4°C。大規模なサンゴ白化と土石流を引き起こしました。
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10 中 8
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5
1972-73年のエルニーニョ
NOAAの相対指数では2.0（表により1.97～2.27）ですが、その影響は熱の大きさより広範でした。1973年のペルーのカタクチイワシ漁獲量は180万トンまで落ち、1970年よりほぼ85%少なくなりました。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 6 · ChatGPT: 6 · Gemini: 6 · Grok: 6 · StepFun: 6 · Kimi: 7 · DeepSeek: 5 · Qwen: 6
各 AI の指摘 8
- Claude6 位
  生のONIでは1.8にすぎませんが、相対的な値は2.0～2.27で、上位5位に入ります。
  出典 ↗
- ChatGPT6 位
  相対指数のピークは+2.0°Cで、1972～73年は、最近の海水温の単純な順位では小さく見えるものの、1965～66年に匹敵します。
  出典 ↗
- Gemini6 位
  ONIのピークは+2.1°Cで、ペルーのアンチョビ漁業が1200万トンから200万トン未満へ崩壊する歴史的な事態を引き起こし、世界的な穀物と家畜飼料の危機を招きました。
- Grok6 位
  近代で最初に広く「超強力」と認められた出来事で、ペルーの漁業とインドのモンスーンに大きな影響を与えました。
  出典 ↗
- StepFun6 位
  指標上で「非常に強い」区分にすら入りませんが、世界最大の単一種漁業の約85%を奪いました。
  出典 ↗
- Kimi7 位
  ペルーのアンチョビ漁業を崩壊させ、飼料と食料の価格に世界的な衝撃を与えた出来事です。
  出典 ↗
- DeepSeek5 位
  ONIで+2.1°C。NOAAの記録で、世界的な食料危機対応を引き起こした最初の出来事です。
  出典 ↗
- Qwen6 位
  ONIのピークは約+2.0°Cでしたが、現実の影響は壊滅的でした。ペルーのアンチョビ漁業を崩壊させ、1970年代の世界的な食料価格の危機を引き起こしました。
  出典 ↗
10 中 8
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6
1965-66年のエルニーニョ
相対指数では1972-73年と並んで2.0ですが、補正前のONIは1.8にすぎません。忘れられた現象ですが、温暖化を取り除くと順位が上がります。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, StepFun, DeepSeek, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 8 · ChatGPT: 7 · Gemini: 9 · Grok: 8 · Kimi: 9 · Qwen: 9
各 AI の指摘 6
- Claude8 位
  CPCのRONIでは5位タイ（2.0）で、生のONIは1965年後半の1.8です。
  出典 ↗
- ChatGPT7 位
  相対的なピークの+2.0°Cは、よく知られた近年の多くの出来事より強く、温暖化の背景を補正することがなぜ重要かを示しています。
  出典 ↗
- Gemini9 位
  ONIのピークは+1.6°Cで、記録上最も深刻なインドのモンスーン不作の一つを引き起こし、インド亜大陸の数百万人を緊急の穀物依存へと追いやりました。
- Grok8 位
  被害が記録された強い出来事で、20世紀半ばの大きな事例の中に数えられます。
  出典 ↗
- Kimi9 位
  忘れられたRONI +2.0の出来事で、温暖化を補正した指数では5位タイですが、ほとんど見出しには載りません。
  出典 ↗
- Qwen9 位
  ONIのピークは約+1.5°Cでしたが、初期の世界の気象パターンを大きく乱し、最初の組織的な国際気象監視の取り組みを促しました。
  出典 ↗
10 中 6
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7
1957-58年のエルニーニョ
補正前のONIは1.7ですが、ある相対表では2.02とされています。NOAA自身の相対ピークは抽出されていないため、この順位はあまり確かではありません。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, StepFun, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 9 · ChatGPT: 8 · Gemini: 7 · Grok: 9 · Kimi: 10 · DeepSeek: 10 · Qwen: 7
各 AI の指摘 7
- Claude9 位
  ONIは1.7ですが、RONIは2.02で、GGWeatherの表で2.0を超える最も古い出来事です。
  出典 ↗
- ChatGPT8 位
  近代の計器による記録で最初の大きな出来事は、現在の改訂版ONIで+1.7°Cに達しました。極端なエルニーニョは、近年の世界的な海洋温暖化より前から存在したことを示しています。
  出典 ↗
- Gemini7 位
  近代の観測時代の基礎となったエルニーニョで、国際地球観測年の間に+1.8°CのONIのピークに達し、熱帯の遠隔相関の物理的基盤を確立しました。
- Grok9 位
  計器による観測時代の初期の出来事で、世界の遠隔相関のパターンを確立する助けとなりました。
  出典 ↗
- Kimi10 位
  衛星以前の時代で最も強い出来事です。まばらな船と浮標のデータで測られ、NOAAの表では今も「強い」に分類されています。
  出典 ↗
- DeepSeek10 位
  ONIで+1.7°C。NOAAの1950年以降の連続した表で、最初の強い出来事です。
  出典 ↗
- Qwen7 位
  国際地球観測年の間に現代の海洋学者が多く研究した最初の出来事で、ONIのピークは約+1.8°Cでした。
  出典 ↗
10 中 7
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8
1986-88年のエルニーニョ
長く平坦な現象です。両方の指数で1.5°Cがピークですが、補正前のONIは急増せず、1987年の数か月間その水準にとどまりました。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, StepFun, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Gemini, Grok, Kimi, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 10 · ChatGPT: 10 · StepFun: 7 · DeepSeek: 8 · Qwen: 10
各 AI の指摘 5
- Claude10 位
  長く平坦な出来事で、1987年にはONIが1.5のまま数か月続き（JASとASO）、鋭いピークはありませんでした。
  出典 ↗
- ChatGPT10 位
  ピークの指数はどちらも+1.5°Cですが、1986～88年にわたる長い発達は、単一のピークの数値以上に注目に値します。
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- StepFun7 位
  NOAAが米国南東部で「異常に多雨」と呼んだ6つの出来事の一つです。陸上では強い影響がありましたが、指標では控えめです。
  出典 ↗
- DeepSeek8 位
  ONIで+1.7°C。1988年の北米の干ばつを招く一因となりました。
  出典 ↗
- Qwen10 位
  巨大な出来事の後に続いたため忘れられがちですが、長い持続により、南部アフリカの農業に3年近く影響を与えました。
  出典 ↗
10 中 5
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9
2023-24年のエルニーニョ
補正前のONIでは非常に強い（2.0）ものの、相対指数では1.4にすぎません。温暖化が補正前の数字を膨らませた最も明確な例です。それでもザンビアで記録上最悪の干ばつをもたらしました。
選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.
各 AI のリストでの順位: Claude: 5 · ChatGPT: 9 · Gemini: 5 · Grok: 5 · StepFun: 5 · Kimi: 5 · DeepSeek: 6 · Qwen: 5
各 AI の指摘 8
- Claude5 位
  ONIのピークは2.0で、生の基準では最も強い出来事と並びますが、この出来事について公表されたRONIのピークは見つかりませんでした。
  出典 ↗
- ChatGPT9 位
  ONIは+2.0°Cですが、RONIでは+1.4°Cにすぎず、近年の最も明確な例です。海水が異常に暖かいことは、同じくらい異常なエルニーニョの対比を意味しないことを示しています。
  出典 ↗
- Gemini5 位
  ONIのピークは+2.0°Cで、前例のない世界的な海洋熱波の上に現れ、相対的な異常は小さいにもかかわらず、南部アフリカで広範囲な干ばつ宣言を引き起こしました。
- Grok5 位
  ONIで非常に強い区分（約+2.0°C）に達し、より温暖な基準に対して、世界の記録的な高温と白化の一因となりました。
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- StepFun5 位
  指標上は「中程度」のエルニーニョですが、それでもアフリカの角で約250万人が避難を余儀なくされました。
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- Kimi5 位
  わずか約+2.0°Cですが、パナマ運河を空にし、南部アフリカの4か国に干ばつ災害を宣言させました。
  出典 ↗
- DeepSeek6 位
  生のONIは+2.0°Cですが、RONIではわずか+1.42°Cです。上位5位の中で、生と真の強さの差が最も大きいものです。
  出典 ↗
- Qwen5 位
  ONIのピークは2.0°Cにすぎませんが、海の熱が既に高かったため、世界の気温を前例のない高さに押し上げました。
  出典 ↗
10 中 8
出典 ↗

02知っておきたいこと

AI がリストを作る中で気づいたこと。

記録は指数によって異なります。補正前のONIでは2015-16年が2.6°Cで首位、NOAAの相対指数では1982-83年が2.4°Cで首位です。

気づいた AI:

選んだ AI: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, Kimi, DeepSeek, Qwen. 選ばなかった AI: Meta, Wenxin.

01最終リスト

1982-83年のエルニーニョ

2015-16年のエルニーニョ

2026-27年のエルニーニョ（予測）

1991-92年のエルニーニョ

1972-73年のエルニーニョ

1965-66年のエルニーニョ

1957-58年のエルニーニョ

1986-88年のエルニーニョ

2023-24年のエルニーニョ

02知っておきたいこと

03よくある質問

04集計方法

1質問

2このテーマを選んだ理由

3対象範囲

4評価の観点

5順位をつけた AI

6順位の決め方

05各 AI のリスト

Claude が気づいたこと

ChatGPT が気づいたこと

Grok が気づいたこと

StepFun が気づいたこと

Kimi が気づいたこと

DeepSeek が気づいたこと

Qwen が気づいたこと

ほかのランキング