Gemini 4 Argon बनाम Claude: अक्टूबर 2026 के शीर्ष 10 AI मॉडल

Gemini 4 Argon ने गुमनाम मानवीय मतदान में 1,525 अंक के साथ जीत हासिल की और गूगल के अपने 18 परीक्षणों में से 12 में बढ़त ली। फिर भी GPT-6.1 Sol इंडेक्स में उससे एक अंक पीछे है, और प्रति कार्य लागत $0.72 है, जो लॉन्च कीमत खत्म होने के बाद Argon की $3.98 लागत का लगभग पाँचवाँ हिस्सा है।

नंबर 1: Gemini 4 Argon
10 स्थान
21 अक्टूबर 2026, 16:16 EDT तक

01अंतिम सूची

अग्रणी AI ने स्वतंत्र रूप से अपनी-अपनी दस स्थानों की सूची बनाई। यहाँ एक आसानी से जाँचा जा सकने वाला नतीजा है: हर स्थान का कारण, स्रोत और उसे शामिल करने वाले AI की सूची है।

क्रम: सबसे अधिक AI सहमति से सबसे कम तक।

चमकीला बैज: इस AI ने प्रविष्टि अपनी सूची में रखी। फीका बैज: नहीं रखी।

1
Gemini 4 Argon
गुमनाम मतदान में 1,525 अंक के साथ पहले स्थान पर और गूगल के 18 में से 12 परीक्षणों में आगे, पर इंडेक्स पर सिर्फ़ 53 अंक। लॉन्च कीमत खत्म होने के बाद इसका $1.99 वाला कार्य-खर्च दोगुना होकर $3.98 हो जाता है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Gemini, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Meta, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 4 · ChatGPT: 2 · Gemini: 1 · Kimi: 3 · DeepSeek: 4
हर AI ने क्या नोट किया 5
- Claudeस्थान 4
  Arena वोट में पहले स्थान पर (लगभग 1524), पर Opus 5.5 से 5 इंडेक्स अंक पीछे। और जब शुरुआती कीमत खत्म होगी, तो इसका $1.99 प्रति टास्क खर्च लगभग दोगुना होकर लगभग $3.98 हो जाएगा।
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- ChatGPTस्थान 2
  आर्टिफिशियल एनालिसिस इसे इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 53 और उस इंडेक्स को चलाने पर $1.99 बताता है; गूगल की API लॉन्च कीमत उसकी घोषित सामान्य कीमत की आधी थी।
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- Geminiस्थान 1
  Google's flagship offering high intelligence index performance with competitive inference speeds.
- Kimiस्थान 3
  Half price until Nov 30 ($1.99/task) and Arena's #1 at 1525 — but at the Dec 1 standard price ($3.98/task) its value drops below Sonnet 5.5, and it burns 62k output tokens per task doing it.
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- DeepSeekस्थान 4
  It ties GPT-6 Astra at 53 while costing $3.98 after the launch discount, and still wins the Arena preference vote at 1,525.
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5 AI ने इसे यहाँ रखा
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2
Claude Opus 5.5
स्वतंत्र स्कोर में सबसे ऊँचा, 58। इसकी कीमत $4/$20 है और लॉन्च के बाद उसमें कोई अचानक बढ़ोतरी नहीं है। अधिकतम प्रयास पर एक कार्य की लागत $5.98 है, लेकिन इसकी ऊँची सेटिंग $1.82 में 54 अंक लाती है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 1 · ChatGPT: 1 · Kimi: 2 · DeepSeek: 3
हर AI ने क्या नोट किया 4
- Claudeस्थान 1
  यह अकेला मॉडल है जो स्वतंत्र इंडेक्स (58) में सबसे आगे है, और इसकी लॉन्च कीमत इसकी सामान्य कीमत ($4/$20) के बराबर है, इसलिए कीमत में अचानक बढ़ोतरी नहीं होती। उच्च स्तर पर यह $1.82 प्रति टास्क में 54 स्कोर करता है।
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- ChatGPTस्थान 1
  आर्टिफिशियल एनालिसिस ने इसे इंटेलिजेंस इंडेक्स का अग्रणी घोषित किया; इससे मानव-पसंद या पैसे के हिसाब से मूल्य की होड़ तय नहीं होती।
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- Kimiस्थान 2
  The independent #1 at 57.6–58 and Arena's #2 chat model — its maker's claims are the closest to its independent scores of any launch this cycle.
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- DeepSeekस्थान 3
  It has the highest independent intelligence at 58, but its $5.98 task cost is 8.3x Sol's; the capability lead is narrower than the invoice.
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4 AI ने इसे यहाँ रखा
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3
GPT-6 Astra
इंडेक्स पर 53 पर Argon के बराबर, पर प्रति दस लाख टोकन $10/$50 कीमत पर प्रति कार्य $3.26 लगता है, जो शीर्ष मॉडलों में सबसे ऊँची टोकन कीमत है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 5 · ChatGPT: 3 · Kimi: 5 · DeepSeek: 5
हर AI ने क्या नोट किया 4
- Claudeस्थान 5
  इंडेक्स पर 53 के साथ यह Argon के बराबर है, पर अधिकतम स्तर पर इसका खर्च $3.26 प्रति टास्क है, जबकि Argon का $1.99 है। $10/$50 पर यह अग्रणी मॉडलों में प्रति टोकन सबसे महंगा है।
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- ChatGPTस्थान 3
  इसके आर्टिफिशियल एनालिसिस पेज पर 53 है, जो मिले नतीजों में Argon के बराबर है, जबकि बताई गई आउटपुट गति 57 टोकन प्रति सेकंड है।
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- Kimiस्थान 5
  Leads the hard-reasoning boards (ARC-AGI-2 95%, FrontierMath Tier 4 97.6%, LiveBench Reasoning 92.65) and Arena WebDev #2 — but $10/$50 makes it a $3.26/task premium buy at 57 t/s.
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- DeepSeekस्थान 5
  It tops Vals Science at 65.09% but costs $3.26 a task and runs at 66.5 tokens/s — the science winner is not the speed winner.
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4 AI ने इसे यहाँ रखा
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4
Claude Fable 5.1
53 अंक, Argon और Astra के बराबर, पर $7.63 प्रति कार्य और $10/$50 प्रति टोकन कीमत पर यह हर इंडेक्स अंक के लिए सबसे ज़्यादा खर्च कराता है।
शामिल किया: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 7 · ChatGPT: 4 · Kimi: 7 · DeepSeek: 9
हर AI ने क्या नोट किया 4
- Claudeस्थान 7
  इंडेक्स 53, $7.63 प्रति टास्क पर और प्रति दस लाख टोकन $10/$50 पर। यह ह्यूमैनिटीज़ लास्ट एग्ज़ाम तालिका में सबसे आगे है (59.1%), पर उतने ही इंडेक्स अंकों के लिए यह किसी भी प्रतिद्वंद्वी से ज़्यादा महंगा है।
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- ChatGPTस्थान 4
  अक्टूबर की एक सारांश रिपोर्ट इसे आर्टिफिशियल एनालिसिस और WebDev Arena में अग्रणी मॉडलों में रखती है, पर मिले स्रोत किसी एक सर्वश्रेष्ठ विजेता को सभी तालिकाओं में साबित नहीं करते।
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- Kimiस्थान 7
  The accuracy ceiling — 67% factual accuracy, the highest Artificial Analysis has measured — at a $10/$50 price that buys certainty, not speed.
  स्रोत ↗
- DeepSeekस्थान 9
  A science-focused premium: $7.63 a task, 68.7 tokens/s, and a maker science claim that independent tests cut nearly in half.
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4 AI ने इसे यहाँ रखा
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5
Claude Sonnet 5.5
शीर्ष स्कोरर में सबसे तेज़, 134.5 टोकन प्रति सेकंड, इंडेक्स पर 56 अंक, कीमत $2/$10। ज़्यादा टोकन इस्तेमाल होने से अधिकतम प्रयास वाला कार्य फिर भी $5.46 तक चला जाता है।
शामिल किया: Claude, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 2 · Kimi: 1 · DeepSeek: 2
हर AI ने क्या नोट किया 3
- Claudeस्थान 2
  सूची-कीमत की आधी ($2/$10) पर यह Opus 5.5 से 2 इंडेक्स अंक के भीतर है। AA तालिका में यह शीर्ष श्रेणी का सबसे तेज़ मॉडल है (134 टोकन प्रति सेकंड)।
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- Kimiस्थान 1
  56 on the independent index — one point behind Opus 5.5 — for $2.01 per task, half the flagship's price, and it leads Terminal-Bench 4.0 (63.6%) outright.
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- DeepSeekस्थान 2
  It scores 56 and runs at 134.5 tokens/s, but burns 420M tokens on the index, so its $2/$10 sticker becomes $5.46 a task.
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3 AI ने इसे यहाँ रखा
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6
GPT-6.1 Sol
हर डॉलर पर सबसे ज़्यादा क्षमता: इंडेक्स पर 52 अंक, प्रति कार्य $0.72 में, जो Argon की $3.98 सामान्य लागत के पाँचवें हिस्से से भी कम है। इसकी कमी रफ़्तार है, लगभग 55 टोकन प्रति सेकंड।
शामिल किया: Claude, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 3 · Kimi: 4 · DeepSeek: 1
हर AI ने क्या नोट किया 3
- Claudeस्थान 3
  इंडेक्स 52, $0.72 प्रति टास्क पर। शीर्ष 15 AA प्रविष्टियों में यह सबसे सस्ता है, इसलिए डॉलर में क्षमता के हिसाब से यह आगे है। इसकी कमज़ोरी इसकी धीमी गति है: 55 टोकन प्रति सेकंड।
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- Kimiस्थान 4
  $0.72 per index task — the cheapest way to buy frontier-class capability, at 66 t/s, one index point below Argon for a fifth of Astra's price.
  स्रोत ↗
- DeepSeekस्थान 1
  It gives up six index points to Claude Opus 5.5 but costs $0.72 a task — one-eighth of Opus's $5.98 — so capability per dollar lands first.
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3 AI ने इसे यहाँ रखा
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7
Grok 4.7
$2/$6 पर प्रति टोकन सस्ता और 93.8 टोकन प्रति सेकंड पर तेज़, पर यह इतने टोकन इस्तेमाल करता है कि एक कार्य $3.74 का पड़ता है, और इंडेक्स पर 46 अंक मिलते हैं।
शामिल किया: ChatGPT, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Claude, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
उनकी सूचियों में: ChatGPT: 5 · DeepSeek: 7
हर AI ने क्या नोट किया 2
- ChatGPTस्थान 5
  आर्टिफिशियल एनालिसिस के रिलीज़ पेज पर इंडेक्स स्कोर 46 है, और अलग-अलग वेरिएंट में इंडेक्स टास्क का खर्च $1.25–$3.74 के बीच है।
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- DeepSeekस्थान 7
  Fast at 93.8 tokens/s and cheap per token, yet verbose enough to cost $3.74 a task and land at 46 on AA.
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2 AI ने इसे यहाँ रखा
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8
Claude Opus 5
प्रमुख Opus 5.5 की जगह ले चुका मॉडल: यह 53.8 टोकन प्रति सेकंड पर $5.86 प्रति कार्य में 51 अंक लाता है, इसलिए Opus 5.5 लगभग उसी बिल में ज़्यादा अंक देता है।
शामिल किया: Claude, DeepSeek. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Meta, Gemini, Kimi, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 9 · DeepSeek: 8
हर AI ने क्या नोट किया 2
- Claudeस्थान 9
  यह वह मॉडल है जिसकी जगह Opus 5.5 ने ली: modelgrep की तालिका में इसके इंडेक्स अंक 6.8 कम हैं, और प्रति दस लाख इनपुट टोकन पर $1 ज़्यादा ($5/$25) है।
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- DeepSeekस्थान 8
  Still 51 on AA and $5.86 a task, but deprecated by Opus 5.5 — frontier decay is fast enough to strand a former flagship.
  स्रोत ↗
2 AI ने इसे यहाँ रखा
स्रोत ↗
9
मेटा Muse Wonder
$4/$20 पर 52 अंक, और आर्टिफिशियल एनालिसिस की तालिका में 161 टोकन प्रति सेकंड के साथ सबसे तेज़ API मॉडल, हालाँकि modelgrep इसे 65 मापता है। अभी यह प्रीव्यू ही है, प्रति कार्य $4.52 पर।
शामिल किया: Claude, Kimi. शामिल नहीं किया: ChatGPT, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
उनकी सूचियों में: Claude: 6 · Kimi: 6
हर AI ने क्या नोट किया 2
- Claudeस्थान 6
  मेटा का पहला फ़्रंटियर-श्रेणी मॉडल 52 स्कोर करता है और AA तालिका में 161 टोकन प्रति सेकंड के साथ सबसे तेज़ API मॉडल है। पर यह अभी भी प्रीव्यू में है, और इसका खर्च $4.52 प्रति टास्क है।
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- Kimiस्थान 6
  Wonder Full ties Sonnet 5.5 at 56 on the independent index and wins SWE-Marathon by 11 points — but Full is locked inside Muse Code, and Meta labels rival runs 'best-effort'.
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2 AI ने इसे यहाँ रखा
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10
Gemini 3.8 Flash
बड़े पैमाने वाला स्तर: इंडेक्स पर 41 अंक, $1.24 प्रति कार्य पर, और इसकी अपनी कीमत 1 जनवरी 2027 से बढ़ने वाली है। रफ़्तार पर विवाद है: एक तालिका में 308 टोकन प्रति सेकंड और दूसरी में 147।
शामिल किया: ChatGPT, Kimi. शामिल नहीं किया: Claude, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
उनकी सूचियों में: ChatGPT: 7 · Kimi: 9
हर AI ने क्या नोट किया 2
- ChatGPTस्थान 7
  इसका बताया गया इंडेक्स स्कोर 40 है; आर्टिफिशियल एनालिसिस द्वारा दिखाया गया कम खर्च वाला आंकड़ा प्रति इंडेक्स टास्क $0.93 है।
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- Kimiस्थान 9
  The throughput monster — 308–345 output tokens/sec at $1.24 per index task, the fast cheap tier that outruns everything above it for volume work.
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2 AI ने इसे यहाँ रखा
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02जानने योग्य

सूची बनाते समय AI ने क्या देखा।

Argon की लॉन्च कीमत उसकी असली लागत छिपा देती है। इसका $1.99 वाला कार्य सामान्य कीमत पर $3.98 हो जाता है, क्योंकि यह प्रति कार्य लगभग 62,000 आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है, जबकि Astra 27,000 करता है।

किसने देखा:

शामिल किया: Claude, ChatGPT, Kimi, DeepSeek. शामिल नहीं किया: Meta, Gemini, Wenxin.

01अंतिम सूची

Gemini 4 Argon

Claude Opus 5.5

GPT-6 Astra

Claude Fable 5.1

Claude Sonnet 5.5

GPT-6.1 Sol

Grok 4.7

Claude Opus 5

मेटा Muse Wonder

Gemini 3.8 Flash

02जानने योग्य

03लोग क्या पूछते हैं

04हमने कैसे गिना

1सवाल

2यह विषय क्यों

3यह कहाँ लागू होता है

4हमने किन बातों पर ध्यान दिया

5रैंक किसने दी

6स्थान कैसे तय हुए

05हर AI की अपनी सूची

Claude ने क्या देखा

ChatGPT ने क्या देखा