Retour à la tendance du jour: Deux équipes italiennes en difficulté s'affrontent, et le poste d'un entraîneur est peut-être en jeu
Classement Poly · tiré de la tendance du jour

Entraîneurs de Serie A sous pression, saison 2026-2027

Les bookmakers désignent Ivan Jurić (Monza) comme le favori pour être le prochain entraîneur de Serie A limogé, alors que les chances de son équipe valaient plus du double de ses 4 points.

  • N° 1 : Kosta Runjaić (Udinese)
  • 10 places

01Liste finale

Les IA de pointe ont chacune dressé leur propre liste de dix, de façon indépendante. Voici un résultat facile à vérifier : chaque place a une raison, une source et la liste des IA qui l'ont retenue.

Une pastille vive signifie que cette IA a mis l'élément dans sa liste. Une pastille terne, qu'elle ne l'a pas fait.

  1. 1

    Kosta Runjaić (Udinese)

    Quatre défaites d’affilée, 15e avec 4 points. Les modèles donnent à Udinese seulement 1,2–2,6 points de moins que prévu : le mauvais début est donc surtout mérité. Cela rend son argument pour la patience faible.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 10 · ChatGPT: 5 · Gemini: 1 · DeepSeek: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 4
    • Claudeplace 10

      4 points pour 6,6 attendus. Leur problème, c'est d'encaisser (10,3 xGA), pas de marquer (9 buts pour 7,3 xG).

      Source ↗
    • ChatGPTplace 5

      Quatre points en six matchs pour 5,9 à 6,6 xPts : un léger déficit de points, associé à un xGD nettement mauvais, de −3,1.

      Source ↗
    • Geminiplace 1

      Un déficit considérable de 4,4 points attendus masque une création d'occasions correcte au milieu de tableau, sanctionnée par des erreurs défensives répétées.

    • DeepSeek

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

      voir la liste
    4 IA l’ont placé ici
  2. 2

    Ivan Jurić (Monza)

    Les cotes de limogeage les plus basses de Serie A (1,75–1,85), pourtant les chances de Monza valaient 9,3–9,4 points contre 4 réels. C’est l’argument statistique le plus solide pour la patience de cette liste.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 4 · ChatGPT: 1 · DeepSeek: 4

    Ce qu'a noté chaque IA 3
    • Claudeplace 4

      Son xG (9,9) dépasse celui de la Lazio, et pourtant l'équipe n'a que 4 points, avec une différence de buts de −6.

      Source ↗
    • ChatGPTplace 1

      Quatre points réels pour 9,3 attendus : un déficit de 5,3 points, avec un xGD positif qui suggère que les occasions valent mieux que les résultats.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 4

      4 points pour 9,44 xPTS : le cas le plus net de « bonnes occasions, mauvaise finition » en Serie A.

      Source ↗
    3 IA l’ont placé ici
  3. 3

    Daniele De Rossi (Gênes)

    Avant-dernier avec 4 points, avec 5 buts marqués. Une première victoire a fait passer ses cotes de 1,50 à 2,15. Les deux modèles estiment que Genoa CFC méritait environ 3 points de plus.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 8 · ChatGPT: voir la liste · DeepSeek: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 3
    • Claudeplace 8

      Seulement 5 buts marqués pour 6,4 de xG, et une différence de buts de −8 pour −2,8 attendus.

      Source ↗
    • ChatGPT

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • DeepSeek

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    3 IA l’ont placé ici
  4. 4

    Eusebio Di Francesco (Lecce)

    Les 6 points de Lecce embellissent la réalité : leurs chances ne valaient que 2,9–4,8 points, et leur xGD (différentiel de buts attendus) figure parmi les pires de la ligue. Quatre défaites en cinq matchs ; cote de limogeage 2,50.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste · DeepSeek: 10

    Ce qu'a noté chaque IA 3
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • ChatGPT

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • DeepSeekplace 10

      6 points pour 2,92 xPTS et le pire xGD du championnat : les résultats masquent un problème profond de création d'occasions.

      Source ↗
    3 IA l’ont placé ici
  5. 5

    Paolo Vanoli (Fiorentina)

    Il a pris l’équipe à 0 point, et Fiorentina reste 18e avec 4 points. Statz chiffre leurs chances à 9,3 points et Understat à 7,2 : l’argument pour la patience tient dans les deux modèles.

    L’ont inclus: Claude, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 5 · DeepSeek: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 2
    • Claudeplace 5

      Le plus grand écart de différence de buts du championnat : −7 réels contre +1,2 attendus, soit un décalage de −8,2.

      Source ↗
    • DeepSeek

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    2 IA l’ont placé ici
  6. 6

    Alberto Gilardino (Parme)

    Les 4 points de Parme correspondent à peu près à ce que leurs chances leur ont rapporté (4,8 xPts), et leurs 4,6 xG sont les plus bas de la ligue. Seule sa courte période de deux semaines plaide pour lui laisser du temps.

    L’ont inclus: Claude. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 1
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    1 IA l’ont placé ici
  7. 7

    Raffaele Palladino (Bologne)

    Les 5 points de Bologne sont à comparer à 9,8–10,4 attendus, l’un des plus gros écarts de la ligue. Le classement est sévère, mais les chances disent que l’équipe devrait être dans la première moitié du tableau.

    L’ont inclus: Claude, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: 3 · DeepSeek: 5

    Ce qu'a noté chaque IA 2
    • Claudeplace 3

      L'équipe la plus malchanceuse selon Statz : 5 points pour 10,4 attendus, avec un entraîneur déjà remplacé après la 4e journée.

      Source ↗
    • DeepSeekplace 5

      5 points pour 10,41 xPTS : le classement annonce une crise, les occasions une place en première moitié de tableau.

      Source ↗
    2 IA l’ont placé ici
  8. 8

    Davide Nicola (Venise)

    Dernier avec 3 points et une différence de buts de −10. Il n’est arrivé que le 13 octobre et a remporté son premier match, contre Naples ; les modèles lui attribuent environ 7 points de chances.

    L’ont inclus: DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: DeepSeek: 7

    Ce qu'a noté chaque IA 1
    • DeepSeekplace 7

      3 points pour 7,02 xPTS : même après la première victoire, l'écart montre que le classement est sévère.

      Source ↗
    1 IA l’ont placé ici
  9. 9

    Ignazio Abate (Turin)

    12e avec 7 points, ce que le modèle juge équitable (6,1 xPts). Sa première expérience en Serie A attire les regards, mais un xGA de 10,0 est le seul vrai signal d’alarme.

    L’ont inclus: Claude, ChatGPT. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · ChatGPT: voir la liste

    Ce qu'a noté chaque IA 2
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • ChatGPT

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    2 IA l’ont placé ici
  10. 10

    Massimiliano Allegri (Naples)

    Neuvième avec 10 points. Understat évalue les chances de Naples à 14,3 points, Statz à 12,0 et xgstat à exactement 10 : les modèles se séparent. Les bookmakers cotent son départ d’ici Noël à 5,00.

    L’ont inclus: Claude, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Dans leurs listes: Claude: voir la liste · DeepSeek: 8

    Ce qu'a noté chaque IA 2
    • Claude

      Nommé autrement dans sa propre liste : ouvrez la liste complète.

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    • DeepSeekplace 8

      10 points pour 14,28 xPTS, mais xgstat place SSC Naples à égalité : les modèles divergent.

      Source ↗
    2 IA l’ont placé ici

02Bon à savoir

Ce que les IA ont remarqué en établissant la liste.

Quatre entraîneurs ont été limogés lors des six premières journées. Sky Sport affirme que cela ne s’était plus produit depuis 2000. Le quotidien VG (Norvège) affirme que cela ne s’était pas vu depuis 67 ans. Les deux parlent d’un record, mais ne s’accordent pas sur sa durée.

Remarqué par:
L’ont inclus: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, Wenxin.
Source ↗

Les quatre sont partis avec 0, 1, 4 et 0 point (Cuesta, de Parme, d’un commun accord). Tedesco a quitté Bologne, une équipe dont les chances valaient environ deux fois ses points.

Remarqué par:
L’ont inclus: Claude, ChatGPT. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Source ↗

Runjaić dit qu’Udinese a créé plus que d’habitude. Statz le soutient en partie (xG 7,3), mais un xGA de 10,3 montre que la défense est le problème.

Remarqué par:
L’ont inclus: Claude, ChatGPT. Ne l’ont pas inclus: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Source ↗

Spalletti (Juventus, 11 points) et Ruben Amorim (Milan, 12) sont invaincus, pourtant les bookmakers cotent leur départ d’ici Noël à 5,00 et 4,50 : une pression propre aux grands clubs, pas un argument statistique.

Remarqué par:
L’ont inclus: DeepSeek. Ne l’ont pas inclus: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
Source ↗

Sur r/udinese, des supporters remettent en cause Runjaić, même si un commentateur blâme la mentalité des joueurs. C’est un petit échantillon auto-sélectionné : une humeur, pas un pronostic.

Remarqué par:
L’ont inclus: ChatGPT. Ne l’ont pas inclus: Claude, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Source ↗

03Notre méthode

En mots simples, sans formules.

1La question

Les 10 entraîneurs de Serie A les plus menacés, classés selon la pression et les arguments pour la patience (saison 2026-2027)

2Pourquoi ce sujet

Il met côte à côte, pour chaque entraîneur, les arguments pour le limoger et ceux pour lui laisser du temps ; aucun tableau ni aucune rubrique de rumeurs ne le fait.

3Champ d'application

Serie A italienne, saison 2026-2027 en cours

4Ce que nous avons regardé

  • Résultats récents du championnat et place au classement (points officiels)
  • Performance réelle : points obtenus contre points attendus, selon deux modèles xG indépendants
  • Signaux de pression publique : presse locale citée, discussions des supporters, déclarations récentes de l’entraîneur
  • Contexte des limogeages de la saison : le bien-fondé de chaque renvoi, comparé à ceux des entraîneurs restés en poste
  • Classement officiel de Serie A (Wikipédia, au 17 octobre 2026) — points réels, places, différence de buts et changements d’entraîneurs de la saison
  • Tableau de Serie A de Xinhua — points officiels et places après les matchs de la 7e journée de samedi
  • Statz — xG, xGA, xGD et points attendus (xPts) par équipe, à partir du xG tir par tir
  • Understat — un second modèle de qualité des tirs : xG et points attendus par équipe

5Qui a classé

Les IA de pointe : Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin. Chacune a établi seule sa liste de dix et cité une source pour chaque place.

6Comment les places ont été fixées

Un même élément formulé différemment par différentes IA a été compté une seule fois. Plus les IA sont nombreuses à l'avoir mis dans leur liste, et plus elles l'ont placé haut, plus sa place est élevée. « Accord des IA » indique combien d'IA l'avaient dans leur propre liste. Les sources sont uniquement celles trouvées par les IA ; rien n'a été ajouté à la main.

04La liste de chaque IA

🇺🇸 Claude10 places · 3 notes

La même question, à laquelle Claude a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Cagliari

    13 points pour 5,4 attendus : la plus forte surperformance de Serie A, 7,6 points au-dessus du modèle, avec un xGD de −5,4 selon Statz, contre un réel de +3.

    Source ↗
  2. 2
    Lazio

    Troisième au classement avec 16 points, mais le modèle n'en voit que 8,9. Leur différence de buts de +7 repose sur un xGD de +0,6.

    Source ↗
  3. 3
    Bologna

    L'équipe la plus malchanceuse selon Statz : 5 points pour 10,4 attendus, avec un entraîneur déjà remplacé après la 4e journée.

    Source ↗
  4. 4
    Monza

    Son xG (9,9) dépasse celui de la Lazio, et pourtant l'équipe n'a que 4 points, avec une différence de buts de −6.

    Source ↗
  5. 5
    ACF Fiorentina

    Le plus grand écart de différence de buts du championnat : −7 réels contre +1,2 attendus, soit un décalage de −8,2.

    Source ↗
  6. 6
    Frosinone

    4e place avec 13 points, mais son xGA de 15,0 figure parmi les pires du championnat.

    Source ↗
  7. 7
    Venise

    Dernière place avec 3 points malgré 11,2 de xG, mais elle encaisse 15,1 de xGA : l'idée d'un rebond ne tient qu'à moitié.

    Source ↗
  8. 8
    Genoa

    Seulement 5 buts marqués pour 6,4 de xG, et une différence de buts de −8 pour −2,8 attendus.

    Source ↗
  9. 9
    Atalanta Bergame

    9 points pour 5,7 attendus, avec un xGD de −4,6, mais une différence réelle de 0.

    Source ↗
  10. 10
    Udinese

    4 points pour 6,6 attendus. Leur problème, c'est d'encaisser (10,3 xGA), pas de marquer (9 buts pour 7,3 xG).

    Source ↗

Ce que Claude a remarqué

Le haut et le bas du tableau des écarts sont séparés de 13 points. Cagliari est à +7,6, tandis qu'ACF Fiorentina et Monza sont toutes deux à −5,3, avec 4 points. Les deux groupes sont à environ 9 points d'écart au classement.

Udinese et Lecce, qui s'affrontent aujourd'hui, figurent toutes deux près du bas du classement. Elles ont aussi deux des trois pires xGD du championnat (Udinese −3,1 ; Lecce −5,6, à égalité avec Parme). Le mauvais classement de ni l'une ni l'autre ne tient surtout à la malchance.

Quatre entraîneurs ont été limogés au cours des six premières journées. Sky Sport indique que cela ne s'était pas produit depuis 2000, et Bologna, dont l'entraîneur fait partie de ces limogés, présente le plus grand déficit d'xPts.

🇺🇸 ChatGPT10 places · 4 notes

La même question, à laquelle ChatGPT a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Monza — Serie A 2026–27

    Quatre points réels pour 9,3 attendus : un déficit de 5,3 points, avec un xGD positif qui suggère que les occasions valent mieux que les résultats.

    Source ↗
  2. 2
    ACF Fiorentina — Serie A 2026–27

    Quatre points pour des occasions évaluées à 9,3 selon Statz, alors que son xGD reste positif : c'est la finition qui pose le plus gros problème.

    Source ↗
  3. 3
    Bologna — Serie A 2026–27

    Leur déficit d'xPts est d'environ cinq points selon les modèles, mais leur différence de buts sous-jacente reste positive.

    Source ↗
  4. 4
    Venise — Serie A 2026–27

    Six buts pour 11,1 xG : c'est le déficit de finition le plus net, mais le xGD négatif montre que la finition n'est pas tout le problème.

    Source ↗
  5. 5
    Udinese — Serie A 2026–27

    Quatre points en six matchs pour 5,9 à 6,6 xPts : un léger déficit de points, associé à un xGD nettement mauvais, de −3,1.

    Source ↗
  6. 6
    Parme — Serie A 2026–27

    Quatre points pour 5,1 xPts : le déficit est plus petit, mais seulement 4,7 xG laissent penser à un vrai problème pour créer des occasions.

    Source ↗
  7. 7
    Atalanta Bergame — Serie A 2026–27

    Neuf points masquent une estimation d'xPts de 5,3 à 5,7 : les résultats ont devancé un xGD de −4,6.

    Source ↗
  8. 8
    Lazio — Serie A 2026–27

    Seize points contre environ neuf attendus, soit une surperformance de sept points, alors que son xGD n'est que de +0,6.

    Source ↗
  9. 9
    Cagliari — Serie A 2026–27

    Treize points, très au-dessus des attentes, mais les deux sources diffèrent de deux points sur l'ampleur de cette surperformance.

    Source ↗
  10. 10
    Juventus — Serie A 2026–27

    Onze points pour 11,9 à 12,6 attendus : une sous-performance plus faible, et un solide xGD de +6,1 qui rend le bilan sous-jacent encourageant.

    Source ↗

Ce que ChatGPT a remarqué

Monza et ACF Fiorentina sont en tête de la mesure de sous-performance de Statz, toutes deux à −5,3 points ; Bologna suit avec −4,8.

Les 13 points de Cagliari frappent face à 5,4 xPts dans deux sources, mais 11footy estime les points attendus à 6,7 : l'écart entre les modèles compte.

Le déficit de finition de Venise, de 5,1 buts, va de pair avec un xGD négatif : les données appuient à la fois une mauvaise réussite devant le but et une faiblesse plus générale.

Six matchs, c'est un échantillon mince. Les xPts sont une estimation par modèle des résultats à partir de la qualité des occasions, pas un verdict sur l'équité ou sur le travail de l'entraîneur.

🇺🇸 Gemini10 places · 2 notes

La même question, à laquelle Gemini a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Udinese Calcio

    Un déficit considérable de 4,4 points attendus masque une création d'occasions correcte au milieu de tableau, sanctionnée par des erreurs défensives répétées.

  2. 2
    US Lecce

    Le plus faible total de buts réels du championnat, 3, pour 7,1 buts attendus : le signe d'une panne de finition spectaculaire, et non d'un effondrement structurel.

  3. 3
    AC Monza

    Sans victoire sur le terrain, avec seulement 4 points, les indicateurs sous-jacents de Monza donnent 7,1 points attendus grâce à un volume de tirs régulier.

    Source ↗
  4. 4
    AS Rome

    Hors du top 4 malgré le troisième meilleur écart de buts attendus du championnat (+4,2 xGD).

    Source ↗
  5. 5
    Genoa CFC

    Sept buts encaissés pour seulement 4,8 buts attendus : la variance défensive a fortement pesé sur leur total officiel.

    Source ↗
  6. 6
    Venise FC

    Quatre points au compteur reflètent un risque de relégation précoce, mais les modèles de qualité de tirs en attendent 6,5 au vu de leurs prestations compétitives à domicile.

    Source ↗
  7. 7
    Bologna FC 1909

    Un calendrier chargé a donné cinq nuls en six matchs, soit 2,4 points de moins que leur référence de 10,4 points attendus.

    Source ↗
  8. 8
    Cagliari Calcio

    Une bonne solidité défensive a produit 8,2 points attendus, mais en ne marquant que 5 buts, elle traîne à 6 points réels.

    Source ↗
  9. 9
    Parme FC

    Des transitions très rapides donnent une différence de buts attendus à peu près équilibrée, mais les buts encaissés en fin de match leur ont coûté 2 points attendus.

    Source ↗
  10. 10
    Côme 1907

    Une finition efficace de recrues estivales de renom leur permet de dépasser de 1,8 point leurs 6,2 xPTS modestes.

    Source ↗

Ce que Gemini a remarqué

US Lecce n'a marqué que 3 buts réels pour 7,1 buts attendus (xGF), soit la plus forte disette de finition du début de saison en Italie, alors qu'elle s'est créé des occasions de qualité dans cinq de ses six matchs.

L'AS Rome affiche la troisième meilleure différence de buts sous-jacente de Serie A (+4,2 xGD) : quatre nuls en six matchs relèvent donc d'une variance à court terme, et non d'un dysfonctionnement offensif structurel.

🇨🇳 DeepSeek10 places · 3 notes

La même question, à laquelle DeepSeek a répondu seul. La liste finale ci-dessus combine toutes les IA.

  1. 1
    Cagliari 2026-27 : surperformance en points attendus

    13 points pour 6,03 xPTS : la plus forte surperformance du championnat, validée par les deux modèles.

    Source ↗
  2. 2
    Lazio 2026-27 : surperformance en points attendus

    16 points pour 10,03 xPTS, et le modèle d'Opta est encore plus sévère, avec 6.

    Source ↗
  3. 3
    Frosinone 2026-27 : surperformance en points attendus

    13 points pour 7,42 xPTS : l'équipe promue se situe nettement au-dessus de la qualité de ses occasions.

    Source ↗
  4. 4
    Monza 2026-27 : sous-performance en points attendus

    4 points pour 9,44 xPTS : le cas le plus net de « bonnes occasions, mauvaise finition » en Serie A.

    Source ↗
  5. 5
    Bologna 2026-27 : sous-performance en points attendus

    5 points pour 10,41 xPTS : le classement annonce une crise, les occasions une place en première moitié de tableau.

    Source ↗
  6. 6
    Atalanta 2026-27 : surperformance en points attendus

    9 points pour 4,24 xPTS, avec un xGD de −6,63 : les résultats vont bien plus vite que les occasions.

    Source ↗
  7. 7
    Venise 2026-27 : sous-performance en points attendus

    3 points pour 7,02 xPTS : même après la première victoire, l'écart montre que le classement est sévère.

    Source ↗
  8. 8
    SSC Naples 2026-27 : sous-performance en points attendus

    10 points pour 14,28 xPTS, mais xgstat place SSC Naples à égalité : les modèles divergent.

    Source ↗
  9. 9
    Juventus 2026-27 : sous-performance en points attendus

    11 points pour 14,65 xPTS avec seulement 2,92 xGA : une défense de niveau titre, bloquée derrière un problème de finition.

    Source ↗
  10. 10
    Lecce 2026-27 : surperformance en points attendus

    6 points pour 2,92 xPTS et le pire xGD du championnat : les résultats masquent un problème profond de création d'occasions.

    Source ↗

Ce que DeepSeek a remarqué

Les 13 points de Cagliari dépassent presque de sept leurs 6,03 xPTS, la plus forte surperformance du championnat, et le gardien Elia Caprile a sauvé environ 4,12 buts au-dessus de son xGA, ce qui aide à expliquer l'écart.

La Juventus est la plus grande sous-performante selon les xPts (11 contre 14,65), malgré seulement 2,92 xGA encaissés : le problème est la finition, et non la prévention des occasions.

Venise avait 0 point pour 5,48 xPTS avant de battre SSC Naples. Le premier match de Davide Nicola a transformé l'histoire de la qualité des tirs en première victoire de la saison.