Voltar à tendência do dia: Dois times italianos em má fase se enfrentam, e o cargo de um técnico pode estar em jogo
Ranking Poly · da tendência do dia

Treinadores da Serie A sob pressão em 2026-27

As casas de apostas dão como favorito a ser o próximo treinador da Serie A demitido o Ivan Jurić, do Monza, mas as chances da equipe dele valiam mais que o dobro dos seus 4 pontos.

  • Nº 1: Kosta Runjaić (Udinese Calcio)
  • 10 posições

01Lista final

As IAs líderes montaram cada uma a sua lista de dez, de forma independente. Aqui está um resultado fácil de conferir: cada posição tem um motivo, uma fonte e a lista das IAs que a incluíram.

Uma etiqueta forte significa que essa IA pôs o item na sua lista. Uma esmaecida, que não pôs.

  1. 1

    Kosta Runjaić (Udinese Calcio)

    Quatro derrotas seguidas, 15º com 4 pontos. Os modelos colocam a Udinese Calcio só 1,2–2,6 pontos abaixo do esperado, então o início ruim parece em grande parte merecido. Isso dá a ele um argumento fraco a favor da paciência.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 10 · ChatGPT: 5 · Gemini: 1 · DeepSeek: ver lista

    O que cada IA notou 4
    • Claudeposição 10

      4 pontos de 6,6 esperados. O problema deles é sofrer gols (10,3 xGA), não marcar (9 gols de 7,3 xG).

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 5

      Quatro pontos em seis jogos contra 5,9–6,6 xPts: uma pequena diferença de pontos, junto com um xGD claramente ruim, de −3,1.

      Fonte ↗
    • Geminiposição 1

      Um déficit impressionante de 4,4 pontos esperados esconde uma criação de chances de meio de tabela, punida por erros defensivos recorrentes.

    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    4 IAs colocaram aqui
  2. 2

    Ivan Jurić (Monza)

    Menores odds de demissão da Serie A (1,75–1,85), mas as chances do Monza valiam 9,3–9,4 pontos contra 4 conquistados. É o argumento estatístico mais forte a favor da paciência nesta lista.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 4 · ChatGPT: 1 · DeepSeek: 4

    O que cada IA notou 3
    • Claudeposição 4

      O xG deles (9,9) é maior que o da Lazio, mas têm 4 pontos e saldo de gols de −6.

      Fonte ↗
    • ChatGPTposição 1

      Quatro pontos reais contra 9,3 esperados: um buraco de 5,3 pontos, com xGD positivo sugerindo que as chances são melhores que os resultados.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 4

      4 pontos de 9,44 xPTS: o caso mais claro de 'boas chances, finalização ruim' na Serie A.

      Fonte ↗
    3 IAs colocaram aqui
  3. 3

    Daniele De Rossi (Genoa)

    Penúltimo com 4 pontos e 5 gols marcados. Uma primeira vitória baixou suas odds de 1,50 para 2,15. Os dois modelos dizem que o Genoa merecia cerca de 3 pontos a mais.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 8 · ChatGPT: ver lista · DeepSeek: ver lista

    O que cada IA notou 3
    • Claudeposição 8

      Só 5 gols marcados contra 6,4 xG, e saldo de gols de −8 contra −2,8 esperado.

      Fonte ↗
    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    3 IAs colocaram aqui
  4. 4

    Eusebio Di Francesco (US Lecce)

    Os 6 pontos da US Lecce enganam: as chances dela valiam só 2,9–4,8 pontos, e o saldo de xGD está entre os piores da liga. Quatro derrotas em cinco; odds de demissão de 2,50.

    Incluíram: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista · DeepSeek: 10

    O que cada IA notou 3
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeekposição 10

      6 pontos de 2,92 xPTS e o pior xGD da liga: os resultados disfarçam um problema profundo na criação de chances.

      Fonte ↗
    3 IAs colocaram aqui
  5. 5

    Paolo Vanoli (ACF Fiorentina)

    Assumiu com 0 pontos, e a ACF Fiorentina segue em 18º com 4. A Statz calcula as chances dela em 9,3 pontos e a Understat em 7,2, então o argumento pela paciência vale nos dois modelos.

    Incluíram: Claude, DeepSeek. Não incluíram: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 5 · DeepSeek: ver lista

    O que cada IA notou 2
    • Claudeposição 5

      A maior diferença entre saldo de gols real e esperado da liga: −7 reais contra +1,2 esperados, uma oscilação de −8,2.

      Fonte ↗
    • DeepSeek

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    2 IAs colocaram aqui
  6. 6

    Alberto Gilardino (Parma)

    Os 4 pontos do Parma estão perto do que as chances renderam (4,8 xPts), e seus 4,6 xG são os menores da liga. Só o fato de estar no cargo há duas semanas justifica dar a ele mais tempo.

    Incluíram: Claude. Não incluíram: ChatGPT, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.

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    O que cada IA notou 1
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    1 IAs colocaram aqui
  7. 7

    Raffaele Palladino (Bologna)

    Os 5 pontos do Bologna ficam abaixo dos 9,8–10,4 esperados, uma das maiores diferenças da liga. A tabela é dura, mas as chances apontam para a metade de cima.

    Incluíram: Claude, DeepSeek. Não incluíram: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: 3 · DeepSeek: 5

    O que cada IA notou 2
    • Claudeposição 3

      O time mais azarado segundo o Statz: 5 pontos de 10,4 esperados, com técnico já substituído após a 4ª rodada.

      Fonte ↗
    • DeepSeekposição 5

      5 pontos de 10,41 xPTS: a tabela diz crise, as chances dizem meio de cima da tabela.

      Fonte ↗
    2 IAs colocaram aqui
  8. 8

    Davide Nicola (Venezia)

    Lanterna da tabela com 3 pontos e saldo de −10 gols. Ele chegou só em 13 de outubro e venceu o primeiro jogo, contra o SSC Napoli, e os modelos veem cerca de 7 pontos em chances.

    Incluíram: DeepSeek. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: DeepSeek: 7

    O que cada IA notou 1
    • DeepSeekposição 7

      3 pontos de 7,02 xPTS: mesmo depois da primeira vitória, a diferença mostra que a tabela é dura.

      Fonte ↗
    1 IAs colocaram aqui
  9. 9

    Ignazio Abate (Torino)

    12º com 7 pontos, o que o modelo considera justo (6,1 xPts). Sua primeira experiência na Serie A atrai atenção, mas um xGA de 10,0 é o único sinal de alerta real.

    Incluíram: Claude, ChatGPT. Não incluíram: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · ChatGPT: ver lista

    O que cada IA notou 2
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    • ChatGPT

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

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    2 IAs colocaram aqui
  10. 10

    Massimiliano Allegri (SSC Napoli)

    Nono com 10 pontos. A Understat avalia as chances do SSC Napoli em 14,3 pontos, a Statz em 12,0 e a xgstat em exatamente 10, então os modelos divergem. As casas de apostas dão 5,00 para uma saída dele até o Natal.

    Incluíram: Claude, DeepSeek. Não incluíram: ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.

    Nas listas delas: Claude: ver lista · DeepSeek: 8

    O que cada IA notou 2
    • Claude

      Na própria lista tem outro nome: abra a lista completa.

      ver lista
    • DeepSeekposição 8

      10 pontos de 14,28 xPTS, mas o xgstat coloca a Società Sportiva Calcio Napoli no mesmo nível — os modelos divergem.

      Fonte ↗
    2 IAs colocaram aqui

02Vale a pena saber

O que as IAs perceberam ao montar a lista.

Quatro treinadores foram demitidos nas seis primeiras rodadas. A Sky Sport diz que isso não acontecia desde 2000. O jornal norueguês VG diz que não acontecia havia 67 anos. Ambos dizem que é um recorde; divergem só sobre há quanto tempo.

Perceberam:
Incluíram: Claude, ChatGPT, DeepSeek. Não incluíram: Meta, Gemini, Wenxin.
Fonte ↗

Os quatro saíram com 0, 1, 4 pontos (Carlos Cuesta, do Parma, por acordo mútuo) e 0 pontos. Tedesco, do Bologna, deixou um time cujas chances valiam cerca do dobro dos pontos.

Perceberam:
Incluíram: Claude, ChatGPT. Não incluíram: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Fonte ↗

Runjaić diz que a Udinese Calcio criou mais do que o normal. A Statz o apoia em parte (xG 7,3), mas um xGA de 10,3 mostra que a defesa é o problema.

Perceberam:
Incluíram: Claude, ChatGPT. Não incluíram: Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Fonte ↗

Luciano Spalletti (Juventus, 11 pontos) e Ruben Amorim (Milan, 12) estão invictos, mas as casas de apostas dão 5,00 e 4,50 para a saída deles até o Natal: pressão de grande clube, não um argumento estatístico.

Perceberam:
Incluíram: DeepSeek. Não incluíram: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Wenxin.
Fonte ↗

No r/udinese, torcedores questionam Runjaić, embora um comentarista culpe a mentalidade dos jogadores. É uma amostra pequena e autosselecionada: humor, não previsão.

Perceberam:
Incluíram: ChatGPT. Não incluíram: Claude, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin.
Fonte ↗

03Como contamos

Em palavras simples, sem fórmulas.

1A pergunta

Os 10 treinadores da Serie A em situação mais delicada, classificados pela pressão contra o argumento pela paciência (2026-27)

2Por que este tema

Coloca lado a lado, para cada treinador, o argumento para demitir e o argumento para esperar; nenhuma tabela ou coluna de boatos faz isso.

3Onde se aplica

Serie A italiana, temporada 2026-27 até agora

4O que analisamos

  • Resultados recentes do campeonato e posição na tabela (pontos oficiais)
  • Desempenho por trás dos números: pontos reais contra pontos esperados, de dois modelos independentes de xG
  • Sinais de pressão pública: reportagens locais citadas, discussão de torcedores, comentários recentes do próprio treinador
  • Contexto das demissões desta temporada: quão merecida era a posição de cada treinador demitido, em comparação com os que seguem no cargo
  • Tabela oficial da Serie A (Wikipédia, em 17 de outubro de 2026) — pontos reais, posições, saldo de gols e trocas de treinador da temporada
  • Tabela da Serie A da Xinhua — pontos e posições oficiais após os jogos da 7ª rodada de sábado
  • Statz — xG, xGA, xGD e pontos esperados (xPts) por equipe, a partir do xG de cada finalização
  • Understat — um segundo modelo de qualidade de finalização, com xG e pontos esperados por equipe

5Quem classificou

As IAs líderes: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, DeepSeek, Wenxin. Cada uma montou sua própria lista de dez de forma independente e indicou uma fonte para cada posição.

6Como as posições foram definidas

O mesmo item escrito de formas diferentes por IAs diferentes foi contado como um só. Quanto mais IAs o colocaram na lista, e quanto mais alto, mais alta a posição. "Acordo das IAs" mostra quantas IAs tinham o item na própria lista. As fontes são apenas as que as próprias IAs encontraram; nada foi acrescentado à mão.

04A lista de cada IA

🇺🇸 Claude10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por Claude. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Cagliari

    13 pontos com 5,4 esperados: o maior desempenho acima do esperado da Serie A, 7,6 pontos acima do modelo, com xGD de −5,4 no Statz contra um saldo real de +3.

    Fonte ↗
  2. 2
    Lazio

    Terceiro na tabela com 16 pontos, mas o modelo vê 8,9 pontos. Seu saldo de gols de +7 corresponde a um xGD de +0,6.

    Fonte ↗
  3. 3
    Bologna

    O time mais azarado segundo o Statz: 5 pontos de 10,4 esperados, com técnico já substituído após a 4ª rodada.

    Fonte ↗
  4. 4
    Monza

    O xG deles (9,9) é maior que o da Lazio, mas têm 4 pontos e saldo de gols de −6.

    Fonte ↗
  5. 5
    ACF Fiorentina

    A maior diferença entre saldo de gols real e esperado da liga: −7 reais contra +1,2 esperados, uma oscilação de −8,2.

    Fonte ↗
  6. 6
    Frosinone

    4º lugar com 13 pontos, mas o xGA deles, de 15,0, está entre os piores da liga.

    Fonte ↗
  7. 7
    Venezia

    Último colocado com 3 pontos apesar de 11,2 xG, mas sofrem 15,1 xGA; então o argumento de recuperação vale só pela metade.

    Fonte ↗
  8. 8
    Genoa

    Só 5 gols marcados contra 6,4 xG, e saldo de gols de −8 contra −2,8 esperado.

    Fonte ↗
  9. 9
    Atalanta Bergamasca Calcio

    9 pontos contra 5,7 esperados, com xGD de −4,6, mas saldo real de 0.

    Fonte ↗
  10. 10
    Udinese Calcio

    4 pontos de 6,6 esperados. O problema deles é sofrer gols (10,3 xGA), não marcar (9 gols de 7,3 xG).

    Fonte ↗

O que Claude percebeu

O topo e a base da tabela de diferenças estão separados por 13 pontos. O Cagliari está em +7,6, e a ACF Fiorentina e o Monza, em −5,3, ambos com 4 pontos. Os dois grupos estão a cerca de 9 pontos de distância na classificação.

Udinese Calcio e US Lecce, que se enfrentam hoje, estão ambos perto da base da tabela. Os dois também têm dois dos três piores valores de xGD da liga (Udinese Calcio −3,1; US Lecce −5,6, empatado com o Parma). A posição de nenhum dos dois na tabela se deve sobretudo à falta de sorte.

Quatro técnicos foram demitidos nas primeiras seis rodadas. A Sky Sport informa que isso não acontecia desde 2000, e o Bologna, cujo técnico foi um deles, tem a maior diferença negativa de xPts.

🇺🇸 ChatGPT10 posições · 4 notas

A mesma pergunta, respondida só por ChatGPT. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Monza — Serie A 2026–27

    Quatro pontos reais contra 9,3 esperados: um buraco de 5,3 pontos, com xGD positivo sugerindo que as chances são melhores que os resultados.

    Fonte ↗
  2. 2
    ACF Fiorentina — Serie A 2026–27

    Quatro pontos de chances que valem 9,3 no Statz, enquanto o xGD continua positivo: o ponto mais preocupante é a finalização.

    Fonte ↗
  3. 3
    Bologna — Serie A 2026–27

    A diferença negativa de xPts deles é de quase cinco pontos entre os modelos, mas o saldo de gols de fundo continua positivo.

    Fonte ↗
  4. 4
    Venezia — Serie A 2026–27

    Seis gols de 11,1 xG é a falha de finalização mais clara, mas o xGD negativo alerta que a finalização não é o problema todo.

    Fonte ↗
  5. 5
    Udinese Calcio — Serie A 2026–27

    Quatro pontos em seis jogos contra 5,9–6,6 xPts: uma pequena diferença de pontos, junto com um xGD claramente ruim, de −3,1.

    Fonte ↗
  6. 6
    Parma — Serie A 2026–27

    Quatro pontos contra 5,1 xPts é uma diferença menor, mas apenas 4,7 xG sugere um problema real na criação de chances.

    Fonte ↗
  7. 7
    Atalanta Bergamasca Calcio — Serie A 2026–27

    Nove pontos escondem uma estimativa de xPts de 5,3–5,7; os resultados superaram um xGD de −4,6.

    Fonte ↗
  8. 8
    Lazio — Serie A 2026–27

    Dezesseis pontos contra cerca de nove esperados é um desempenho acima do esperado de sete pontos, enquanto o xGD é de apenas +0,6.

    Fonte ↗
  9. 9
    Cagliari — Serie A 2026–27

    Treze pontos estão bem acima do esperado, mas as duas fontes divergem em dois pontos quanto ao tamanho desse desempenho acima do esperado.

    Fonte ↗
  10. 10
    Juventus — Serie A 2026–27

    Onze pontos contra 11,9–12,6 esperados é um desempenho abaixo do esperado menor, e um xGD forte de +6,1 deixa o quadro de fundo animador.

    Fonte ↗

O que ChatGPT percebeu

Monza e ACF Fiorentina lideram a medida de desempenho abaixo do esperado no Statz, com −5,3 pontos cada; o Bologna vem em seguida, com −4,8.

Os 13 pontos do Cagliari chamam a atenção diante de 5,4 xPts em duas fontes, mas o 11footy coloca os pontos esperados em 6,7, o que mostra que a diferença entre modelos importa.

A falha de finalização do Venezia, de 5,1 gols, coexiste com xGD negativo; então as evidências apontam tanto para conversão ruim quanto para uma fraqueza mais ampla.

Seis jogos são uma amostra pequena; xPts é uma estimativa de modelo dos resultados a partir da qualidade das chances, não um veredito sobre merecimento ou sobre o trabalho do técnico.

🇺🇸 Gemini10 posições · 2 notas

A mesma pergunta, respondida só por Gemini. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Udinese Calcio

    Um déficit impressionante de 4,4 pontos esperados esconde uma criação de chances de meio de tabela, punida por erros defensivos recorrentes.

  2. 2
    US Lecce

    Só 3 gols reais marcados, a menor marca da liga, contra 7,1 gols esperados, indicam um travamento dramático na finalização, e não um colapso estrutural.

  3. 3
    AC Monza

    Sem vencer nenhum jogo e com apenas 4 pontos, os indicadores de fundo do Monza geram 7,1 pontos esperados a partir de um volume constante de finalizações.

    Fonte ↗
  4. 4
    AS Roma

    Fora das quatro primeiras colocações, apesar de ter o terceiro maior saldo de gols esperado da liga (+4,2 xGD).

    Fonte ↗
  5. 5
    Genoa Cricket and Football Club

    Sofreram 7 gols reais de apenas 4,8 esperados; a variação defensiva reduziu bastante a contagem oficial deles.

    Fonte ↗
  6. 6
    Venezia FC

    Quatro pontos no placar refletem perigo precoce de rebaixamento, mas os modelos de qualidade de finalização esperam 6,5 pontos com base em atuações competitivas em casa.

    Fonte ↗
  7. 7
    Bologna FC 1909

    Uma tabela de jogos apertada produziu cinco empates em seis partidas, ficando 2,4 pontos abaixo da referência de 10,4 pontos esperados.

    Fonte ↗
  8. 8
    Cagliari Calcio

    A boa contenção defensiva gerou 8,2 pontos esperados, mas com só 5 gols marcados eles seguem presos em 6 pontos reais.

    Fonte ↗
  9. 9
    Parma Calcio 1913

    Transições de alta intensidade produzem um saldo de gols esperado equilibrado, mas gols sofridos caros no fim do jogo custaram 2 pontos esperados.

    Fonte ↗
  10. 10
    Como 1907

    Acima do seu modesto xPTS de 6,2 em 1,8 ponto, graças à finalização cirúrgica dos reforços de verão de grande perfil.

    Fonte ↗

O que Gemini percebeu

O US Lecce marcou apenas 3 gols reais de 7,1 gols esperados (xGF), a seca de gols mais extrema do início da temporada na Itália, apesar de criar boas chances em cinco dos seus seis jogos.

A AS Roma tem o terceiro melhor saldo de gols de fundo (+4,2 xGD) da Serie A, o que indica que quatro empates em seis jogos representam variação de curto prazo, e não um problema ofensivo estrutural.

🇨🇳 DeepSeek10 posições · 3 notas

A mesma pergunta, respondida só por DeepSeek. A lista final acima combina todas as IAs.

  1. 1
    Cagliari 2026-27: acima dos pontos esperados

    13 pontos de 6,03 xPTS: o maior desempenho acima do esperado da liga, e os dois modelos veem isso.

    Fonte ↗
  2. 2
    Lazio 2026-27: acima dos pontos esperados

    16 pontos de 10,03 xPTS — e o modelo da Opta é ainda mais duro, com 6.

    Fonte ↗
  3. 3
    Frosinone 2026-27: acima dos pontos esperados

    13 pontos de 7,42 xPTS: o recém-promovido está pontuando acima da qualidade de suas chances.

    Fonte ↗
  4. 4
    Monza 2026-27: abaixo dos pontos esperados

    4 pontos de 9,44 xPTS: o caso mais claro de 'boas chances, finalização ruim' na Serie A.

    Fonte ↗
  5. 5
    Bologna 2026-27: abaixo dos pontos esperados

    5 pontos de 10,41 xPTS: a tabela diz crise, as chances dizem meio de cima da tabela.

    Fonte ↗
  6. 6
    Atalanta 2026-27: acima dos pontos esperados

    9 pontos de 4,24 xPTS, com xGD de -6,63: os resultados estão muito à frente das chances.

    Fonte ↗
  7. 7
    Venezia 2026-27: abaixo dos pontos esperados

    3 pontos de 7,02 xPTS: mesmo depois da primeira vitória, a diferença mostra que a tabela é dura.

    Fonte ↗
  8. 8
    Società Sportiva Calcio Napoli 2026-27: abaixo dos pontos esperados

    10 pontos de 14,28 xPTS, mas o xgstat coloca a Società Sportiva Calcio Napoli no mesmo nível — os modelos divergem.

    Fonte ↗
  9. 9
    Juventus 2026-27: abaixo dos pontos esperados

    11 pontos de 14,65 xPTS com apenas 2,92 xGA: uma defesa de nível de título, travada por um problema de finalização.

    Fonte ↗
  10. 10
    US Lecce 2026-27: acima dos pontos esperados

    6 pontos de 2,92 xPTS e o pior xGD da liga: os resultados disfarçam um problema profundo na criação de chances.

    Fonte ↗

O que DeepSeek percebeu

Os 13 pontos do Cagliari estão quase sete acima dos seus 6,03 xPTS — o maior desempenho acima do esperado da liga — e o goleiro Elia Caprile defendeu cerca de 4,12 gols acima do xGA, o que ajuda a explicar a diferença.

A Juventus é a que mais fica abaixo do esperado em xPTS (11 contra 14,65), apesar de sofrer só 2,92 xGA; o problema é a finalização, não impedir chances.

O Venezia tinha 0 pontos de 5,48 xPTS antes de vencer a Società Sportiva Calcio Napoli; a primeira partida de Davide Nicola transformou o quadro da qualidade das finalizações na primeira vitória da temporada.