Назад к тренду дня: Многие магазины на День холостяков показывают одежду на компьютерных моделях, а не на людях
Рейтинг Poly · из тренда дня

Товары с высоким процентом возвратов в 2026 году: женская одежда и модели ИИ

С сентября 2025 года в Китае требуют помечать изображения, созданные ИИ, однако в октябре 2026 года журналисты всё ещё находили на продажах женской одежды модели ИИ без головы и с тремя руками. В этой категории возвращают 50–60% онлайн-заказов.

  • №1: Silk and satin slip dresses
  • 10 мест

01Итоговый список

Ведущие ИИ независимо составили свои списки из десяти мест. Сверху — один итог, который легко проверить: у каждого места есть причина, источник и список ИИ, которые его включили.

Порядок: от большего согласия ИИ к меньшему.

Яркая плашка — этот ИИ включил пункт в свой список. Тусклая — не включил.

  1. 1

    Silk and satin slip dresses

    Нарисованный блеск и текучая драпировка — именно то, что дешёвый атлас не умеет. Процент возвратов по платьям-комбинациям не публикуется; женская одежда в целом возвращается в 50–60% случаев.

    Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Grok, DeepSeek, Wenxin, Kimi. Не включили: Nemotron, StepFun.

    В их списках: Claude: 2 · ChatGPT: 1 · Meta: 3 · Gemini: 2 · Grok: 1 · DeepSeek: 1 · Wenxin: 2 · Kimi: 1

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claudeместо 2

      A render shows a flawless liquid drape, but the real fabric clings, creases and shows its sheen differently.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 1

      The same dress can look liquid silk on-screen and turn out stiff, shiny polyester in the parcel.

      Источник ↗
    • Metaместо 3

      AI sees silk as glossy pixel not 12-15% elongation filament; bias-cut slips fail AI try-on consistently

      Источник ↗
    • Geminiместо 2

      Generative rendering simulates an unbroken liquid sheen, while buyers open packages to find static cling, raw seams, and polyester sheen that prompt near-70% return waves.

      Источник ↗
    • Grokместо 1

      AI can invent perfect drape and sheen that real fabric rarely delivers on arrival

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 1

      The fabric that AI flatters most is the one that lies: liquid drape and sheen are easy to render, almost impossible to guarantee in a parcel.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 2

      AI renders fake silk sheen 100% inaccurately, driving 28-32% return rate for budget-tier listings

    • Kimiместо 1

      AI gives polyester the luster of top-grade silk - the sheen is free, the drape is not.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
  2. 2

    Tailored blazers

    Линия плеч, жёсткость ткани и посадка лацкана определяют, как сидит пиджак, а изображение ИИ сглаживает все три. Журналисты даже нашли модель ИИ, у которой сзади было то же, что спереди.

    Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Grok, DeepSeek, Wenxin, Kimi. Не включили: Nemotron, StepFun.

    В их списках: Claude: 3 · ChatGPT: 2 · Meta: 2 · Gemini: 3 · Grok: 2 · DeepSeek: 2 · Wenxin: 3 · Kimi: 4

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claudeместо 3

      The fit depends on shoulder line, lapel roll and stiffness, and an AI model's perfect fit hides all three.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 2

      A convincing digital shoulder is easy to draw; a shoulder that actually fits is harder to deliver.

      Источник ↗
    • Metaместо 2

      Drape coefficient under 0.3 required for jacket; AI adds impossible folds with no anchor at shoulder

      Источник ↗
    • Geminiместо 3

      Diffusion models hide boxy shoulder pads and misaligned lapel roll-lines behind mathematically smoothed virtual postures, driving fit-mismatch refunds above 58%.

      Источник ↗
    • Grokместо 2

      Shoulder line and stiffness that AI renders crisp often collapse in real cloth

    • DeepSeekместо 2

      A blazer is a building: shoulder line, canvas and weight decide whether it stands or collapses — and an AI model never has to carry the weight.

      Источник ↗
    • Wenxinместо 3

      AI erases 100% of bad tailoring flaws, 62% of buyers report delivered items are baggier than shown

    • Kimiместо 4

      A blazer is shoulder padding, canvas and drape - and a computer-made model has perfect shoulders every single time.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
  3. 3

    Wool and cashmere coats

    Вид пальто зависит от веса и структуры. У одного магазина меха и кашемира возвраты достигли 80%, но это один магазин, а не показатель для всей категории.

    Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Grok, StepFun, DeepSeek, Kimi. Не включили: Nemotron, Wenxin.

    В их списках: Claude: 1 · ChatGPT: 3 · Meta: 1 · Gemini: 9 · Grok: 5 · StepFun: 1 · DeepSeek · Kimi: 2

    Что отметил каждый ИИ 8
    • Claudeместо 1

      A coat's look comes from fabric weight and shoulder structure, which a render can fake and a parcel cannot.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 3

      A virtual model can wear a perfect winter coat without ever having to carry its weight.

      Источник ↗
    • Metaместо 1

      Needs 400-800 GSM and body to hold crisp silhouette — AI renders flat sheen; 75-80% of Double 11 wool coats sent back vs 60% last year

      Источник ↗
    • Geminiместо 9

      A coat that lives or dies on fabric drape is flattened by AI generation into unwrinkled perfection, concealing the stiff cardboard hand-feel that repels buyers.

      Источник ↗
    • Grokместо 5

      Drape and structure AI invents often feel stiff or thin when the parcel opens

    • StepFunместо 1

      Women's clothes came back at 50-60% last year while close to 80% of sellers showed AI-made models - and a coat is mostly shoulder line, cloth weight and how it falls.

    • DeepSeek

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

    • Kimiместо 2

      The single highest shop-level return rate reported by any supplier: 80%, from a fur-and-cashmere coat specialist.

      Источник ↗
    8 ИИ поставили сюда
  4. 4

    Cashmere and wool sweaters

    50 000 жалоб на шерстяные и кашемировые свитера в 2024 году, рост на 12,3%. Плотность вязки, состав волокна и катышки не видны ни на одном изображении.

    Включили: Claude, Meta, Gemini, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Kimi. Не включили: ChatGPT, Nemotron, Grok.

    В их списках: Claude: 6 · Meta: 8 · Gemini: 1 · StepFun: 6 · DeepSeek · Wenxin · Kimi: 7

    Что отметил каждый ИИ 7
    • Claudeместо 6

      Knit thickness, pilling and stretch are invisible in a render, yet they decide whether it is a sweater or a thin top.

      Источник ↗
    • Metaместо 8

      Pilling and weight invisible to AI – shoppers cite fabric quality difference as top complaint

      Источник ↗
    • Geminiместо 1

      AI algorithms render seamless, weightless perfection on digital torsos, but real overcoats arrive stiff, creased, and see return rates climb beyond 60% due to unmatchable fabric density.

      Источник ↗
    • StepFunместо 6

      Reviewers' standing gripe is that model photos hide fit flaws and colour difference - gauge, weight and pilling are what a smooth render erases.

      Источник ↗
    • DeepSeek

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

    • Wenxin

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

    • Kimiместо 7

      50,000 complaints a year about sweaters whose 'cashmere' exists only in the photo's caption.

      Источник ↗
    7 ИИ поставили сюда
  5. 5

    Down jackets and puffer coats

    133 000 жалоб в 2024 году, рост на 40,3%: это самый быстро растущий вид жалоб на одежду. Большинство касается скрытого наполнителя, который не покажет ни одно фото, настоящее или созданное ИИ.

    Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, StepFun, DeepSeek, Kimi. Не включили: Nemotron, Grok, Wenxin.

    В их списках: Claude: 9 · ChatGPT: 9 · Meta: 6 · Gemini: 4 · StepFun: 3 · DeepSeek: 9 · Kimi: 3

    Что отметил каждый ИИ 7
    • Claudeместо 9

      Puffiness and fill look the same in a render, so the gap shows up in warmth and bulk, not in the picture.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 9

      A digital puffer can promise cloud-like volume without revealing the actual filling or warmth.

      Источник ↗
    • Metaместо 6

      Down jacket + black silk = this winter's highest return rate outfit per Laitimes – loft vs AI smoothness

      Источник ↗
    • Geminiместо 4

      Virtual renderings mask uneven baffle fill and crinkly shell noises, leading to high-friction returns as parcels arrive either paper-thin or overwhelmingly bulky.

      Источник ↗
    • StepFunместо 3

      The CCA made down jackets a named complaint hotspot in 2024, the year clothing complaints jumped 49.96% - fill power and warmth are claims, not pixels.

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 9

      Volume is easy to exaggerate and hard to verify: a puffer that looks cloud-like on an AI model can arrive flat, and the return rate for coats is already 28–34%.

      Источник ↗
    • Kimiместо 3

      133,000 complaints in one year, up 40.3% - the fastest-rising clothing complaint in China, all about fill you cannot see in a picture.

      Источник ↗
    7 ИИ поставили сюда
  6. 6

    Pleated skirts

    Нарисованная плиссировка никогда не выглядит помятой. Журналисты нашли страницы продаж с ИИ, где даже складки одежды были одинаковыми на каждой модели. Процент возвратов по юбкам не публикуется.

    Включили: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, StepFun, DeepSeek. Не включили: Meta, Nemotron, Wenxin, Kimi.

    В их списках: Claude: 7 · ChatGPT: 4 · Gemini: 10 · Grok: 7 · StepFun: 8 · DeepSeek: 6

    Что отметил каждый ИИ 6
    • Claudeместо 7

      A pleat holds its line in a render and often collapses in real fabric.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 4

      A perfect digital pleat can stay perfect forever; a real pleat has to survive gravity, movement and packing.

      Источник ↗
    • Geminiместо 10

      Algorithmic image rendering fixes symmetrical accordion pleats in permanent static perfection, while cheap polyester heat-sets flatten into uneven ruffles upon opening.

      Источник ↗
    • Grokместо 7

      Pleat sharpness and hang that look permanent on screen flatten in transit

      Источник ↗
    • StepFunместо 8

      A pleat is a physical fact - set, sharpness, swing - and reporters found the AI pages coming out with identical folds on every model.

    • DeepSeekместо 6

      A pleat is a promise about memory and weight: AI can draw the fold, but not the fabric's willingness to hold it.

      Источник ↗
    6 ИИ поставили сюда
  7. 7

    Wide-leg and tailored trousers

    Посадка и то, как ткань висит, определяют вещь, а ценовые войны заставляют продавцов переходить на более дешёвую ткань, которая висит не так, как на любом фото. Ориентир по возвратам брюк 20–24% — данные США, а не Китая.

    Включили: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, DeepSeek, Kimi. Не включили: Gemini, Nemotron, StepFun, Wenxin.

    В их списках: Claude: 8 · ChatGPT: 6 · Meta: 5 · Grok: 9 · DeepSeek: 8 · Kimi: 8

    Что отметил каждый ИИ 6
    • Claudeместо 8

      The break, rise and fall of the leg depend on fabric weight, which a computer-made image cannot test.

      Источник ↗
    • ChatGPTместо 6

      One extra crease or two centimeters of rise can change the entire look of a pair of trousers.

      Источник ↗
    • Metaместо 5

      Fit depends on drape and tailoring at waist and hip; 70% of returns cite fit as reason

      Источник ↗
    • Grokместо 9

      Leg line and fabric fall AI idealises rarely match real drape or length

      Источник ↗
    • DeepSeekместо 8

      The difference between a fluid wide leg and a stiff tube is invisible in a still image — and return data for bottoms stays stubbornly high.

      Источник ↗
    • Kimiместо 8

      The crease and the hang are the whole garment - and both are exactly what a render invents.

      Источник ↗
    6 ИИ поставили сюда
  8. 8

    Rigid and skinny jeans

    Жёсткость, стирка и размерные обозначения, у каждого магазина свои, определяют возвраты. В пиковый сезон возвраты американских джинсов превысили 51%, но эту цифру приводит только один источник.

    Включили: Meta, Gemini, StepFun, DeepSeek, Kimi. Не включили: Claude, ChatGPT, Nemotron, Grok, Wenxin.

    В их списках: Meta: 9 · Gemini: 7 · StepFun: 7 · DeepSeek: 4 · Kimi: 9

    Что отметил каждый ИИ 5
    • Metaместо 9

      Sizing chaos – can fit children's size but not women's same size, drives 70% returns for fit

    • Geminiместо 7

      AI mannequins never show crotch whiskering or stiff hip bunching, inducing shoppers to multi-size order only to send back 55% of non-stretch denim.

      Источник ↗
    • StepFunместо 7

      Jeans are bought for stiffness, wash and colour - and denim suppliers themselves say returns track how far the photo matches the real cloth.

    • DeepSeekместо 4

      Denim is where the picture lies twice: once about stiffness, once about fit — and return rates above 50% in some peak windows show it.

    • Kimiместо 9

      Denim returns less than dresses, but 'L码 means whatever this shop says it means' makes fit a lottery.

      Источник ↗
    5 ИИ поставили сюда
  9. 9

    Fitted and A-line dresses

    В 2024 году одна фабрика платьев в Гуанчжоу заявила, что продаёт 1 000 платьев в день, а 800 возвращаются. Это цифра одной фабрики; талия и длина — то, что рендер приукрашивает сильнее всего.

    Включили: Claude, Grok, StepFun, Kimi. Не включили: ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, DeepSeek, Wenxin.

    В их списках: Claude: 4 · Grok: 3 · StepFun: 5 · Kimi: 6

    Что отметил каждый ИИ 4
    • Claudeместо 4

      Lightweight fabric floats in a render but hangs flat or clings on a real body.

      Источник ↗
    • Grokместо 3

      Proportion and hem hang that look ideal on AI models fail real body ratios

      Источник ↗
    • StepFunместо 5

      Sizing explains about 60% of returns - the other 40% is waist, length and drape, exactly what a render is kindest to.

      Источник ↗
    • Kimiместо 6

      A Guangzhou dress factory's rule of thumb in 2024: sell 1,000, get 800 back.

      Источник ↗
    4 ИИ поставили сюда
  10. 10

    Hanfu and 'new Chinese style' sets

    Единственная категория, по которой есть измеренные данные о несоответствии фото: жалобы выросли на 70% в 2024 году, в основном из-за того, что товар не совпадает с фото. У одного из крупных брендов ханьфу возвраты достигли 80%.

    Включили: Meta, Gemini, Wenxin, Kimi. Не включили: Claude, ChatGPT, Nemotron, Grok, StepFun, DeepSeek.

    В их списках: Meta: 7 · Gemini · Wenxin: 6 · Kimi: 5

    Что отметил каждый ИИ 4
    • Metaместо 7

      Maillard and new Chinese style flagged as two of three no-touch categories for high returns

      Источник ↗
    • Gemini

      В его списке названо иначе: откройте весь список.

    • Wenxinместо 6

      Over 60% of AI product pages alter set proportions, 57% of consumers report top and bottom sizing mismatch

    • Kimiместо 5

      The style whose complaints jumped 70% in a year - concentrated on goods that did not match the picture.

      Источник ↗
    4 ИИ поставили сюда

Тройка подробно ↓

02Подробнее о тройке

Рейтинг выше. Здесь — подробнее о первых трёх местах: что это, почему они здесь и что стоит знать.

The figures are not on the same base: 50–60% is all women's clothing online, while the other numbers come from single shops or wholesale and are not category rates.

1Silk and satin slip dresses

№ 1 — Silk and satin slip dresses. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 1.5. Fake silk sheen and liquid drape are easy to render, but the real fabric arrives clingy, creased and shiny polyester.

А вы знали

  • The slip dress came back in a big way in 2016. Yves Saint Laurent and Burberry both showed it in their spring 2016 collections. Versace added slip dresses with a 'beachy theme' in spring 2021.

Что это
Light, glossy dresses made of silk or satin that hang loose on the body.
Чем сильнее
Its sheen and drape are the easiest things for AI to fake.
Кому полезно знать
Useful for anyone buying dresses online who wonders why the photo and the parcel differ.
Почему он здесь
  • No slip-dress return rate is published. For women's clothing overall, a supplier to Douyin livestream sellers said wholesale returns rose to 75–80% this year from 60% last year. Cheap satin that misses its glossy photo adds to that risk.

  • Fake sheen is cheap to make. A human model costs 1,400–1,600 yuan an hour, and an eight-hour shoot usually runs about 36,000 yuan. Alibaba's AI tool Taji is free. This is clothing in general, not dresses alone.

А вы знали
  • In the 1990s, slip dresses were often worn over a white tee or bodysuit, with opaque tights, leggings or even bike shorts. The shorter length was the most popular, so the 'underwear' look was often layered.

История
  • In 1914 the First World War forced Madeleine Vionnet to close her fashion house. She reopened in 1923 on Avenue Montaigne, and the building became known as the "Temple of Fashion."

Где узнать больше
  • Read this momme guide to learn that momme measures how dense the silk is, not how good it is. Check the fiber label first, then compare weights.

Сравнить первую тройку ↓

2Tailored blazers

№ 2 — Tailored blazers. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 2.5. An AI image smooths over shoulder line, canvas and lapel roll, which decide how a blazer fits, so the real one disappoints.

А вы знали

  • The rowing club that claims the word says 'blazer' came from its bright red jackets. The Lady Margaret Boat Club of Cambridge says the name came from that vivid red cloth. The earliest known printed use is 22 August 1889.

Что это
A structured jacket with padded shoulders, stiff inner cloth and shaped lapels.
Чем сильнее
Its fit depends on hidden structure that a perfect AI model never shows.
Кому полезно знать
Useful for anyone who buys jackets online and wants to know why fit goes wrong.
Почему он здесь
  • No blazer-only rate exists. Chinese women's clothing returns went from about 20% before 2022 to about 70% at one Taobao shop. Insiders blame ill-fitting clothes and items that don't match the photos, two things a blazer is judged on.

  • Fixing a blazer's look in software is cheap. A clothing e-commerce company claimed AI seller photos cut its costs by more than 90%, per a headline listed by OECD.AI. Buyers report goods that differ greatly from the AI visuals.

История
  • In 1966 Yves Saint Laurent showed his women's tuxedo jacket in his couture show, and his couture clients rejected it. Only one jacket sold. His younger ready-to-wear buyers then made the jacket a hit.

Где узнать больше
  • Read this guide to Savile Row, then walk the street if you can. Look first at the shoulders and lapels. Row suits often use more shoulder padding and canvas, with straighter lines.

Сравнить первую тройку ↓

3Wool and cashmere coats

№ 3 — Wool and cashmere coats. В списках у 8 из 10 ИИ; медианное место там: 2. A render can fake a coat's weight and structure, but the real cloth feels thin or stiff when the parcel opens.

А вы знали

  • A cashmere goat gives only about 150 grams (0.33 lb) of fibre a year on average. That is a big reason cashmere coats cost so much.

Что это
Heavy winter coats made of wool or cashmere, where weight and cloth quality matter.
Чем сильнее
Its weight can't be shown in a flat picture, though it ranks below the other two.
Кому полезно знать
Useful for anyone shopping for a winter coat online who wants to avoid a letdown.
Почему он здесь
  • Single shops show how bad it gets on Singles' Day. One Xiaohongshu seller reported 10,000 of 20,000 parcels sent back, and shoppers said items didn't match the photos. These are anecdotes, not a coat-category rate.

История
  • In 1990 production at Crombie's Grandholm Mill in Aberdeen stopped, and the work moved to other mills in Scotland and England. In March 2022 the Crombie name passed to new owners, Crombie 1805.

Где узнать больше
  • Read this guide to overcoating cloths. Check the weight in ounces first; it suggests 20–25oz for a first coat. Then feel the cloth, because how dense it is matters as much as the weight.

Claude, Meta, StepFun поставили его первым. Что они в нём увидели
  • Claude: A coat's look comes from fabric weight and shoulder structure, which a render can fake and a parcel cannot.

  • Meta: Needs 400-800 GSM and body to hold crisp silhouette — AI renders flat sheen; 75-80% of Double 11 wool coats sent back vs 60% last year

  • StepFun: Women's clothes came back at 50-60% last year while close to 80% of sellers showed AI-made models - and a coat is mostly shoulder line, cloth weight and how it falls.

Сравнить первую тройку ↓

Тройка рядом

Silk and satin slip dressesTailored blazersWool and cashmere coats
В списках ИИ8 / 108 / 108 / 10
Первым поставилиChatGPT, Grok, DeepSeek, Kimi—Claude, Meta, StepFun

Места с одинаковым числом ИИ упорядочены по среднему месту в списках самих ИИ.

03Стоит знать

Что заметили ИИ, пока составляли список.

Простые футболки, которые на любом фото выглядят одинаково, всё равно много возвращают: один продавец из Гуанчжоу сообщил примерно о 60%. Значит, возвраты во многом определяют размер и качество, а не только картинка.

Заметили:
Включили: Claude, Kimi. Не включили: ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Grok, StepFun, DeepSeek, Wenxin.
Источник ↗

Заголовок «почти 80% продавцов используют ИИ» основан на том, что 76,95% опрошенных торговцев применяют любые материалы, созданные ИИ. Около 35% продавцов одежды, а на Taobao примерно 40%, используют модели ИИ или примерку с ИИ.

Заметили:
Включили: StepFun, DeepSeek. Не включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Grok, Wenxin, Kimi.
Источник ↗

Один отчёт относит 57,32% возвратов одежды, купленной в прямых эфирах, к тому, что вещь выглядит не так, как на экране. Это единственный источник, в других местах его данные не подтверждены.

Заметили:
Включили: DeepSeek. Не включили: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Grok, StepFun, Wenxin, Kimi.
Источник ↗

Данные о возвратах женской одежды расходятся: 50–60% (CCTV и 36Kr), 65–80% (база данных 100EC) и 80–90% в продажах через прямые эфиры. Они измеряют разные каналы и периоды, поэтому их нельзя усреднять.

Заметили:
Включили: ChatGPT, Meta, Grok, StepFun, Kimi. Не включили: Claude, Gemini, Nemotron, DeepSeek, Wenxin.
Источник ↗

Правила маркировки контента, созданного ИИ, в Китае действуют с 1 сентября 2025 года и возлагают обязанности на платформы, однако в октябре 2026 года на страницах Дня холостяков всё ещё встречались немаркированные модели ИИ.

Заметили:
Включили: ChatGPT, StepFun. Не включили: Claude, Meta, Gemini, Nemotron, Grok, DeepSeek, Wenxin, Kimi.
Источник ↗

04Как считали

Простыми словами, без формул.

1Вопрос

Top 10 Women's Clothing Types Most Likely to Look Different From a Computer-Made Model

2Почему эта тема

The reader learns which pieces of clothing are most worth doubting before buying, which comes from putting complaint data, return rates and fabric behaviour side by side. No single return-rate table shows this.

3Где это применимо

Women's clothing sold online in China around Singles' Day (November 11)

4На что смотрели

  • Return and refund rate for each clothing type during big sale periods, as reported by Chinese e-commerce researchers
  • Share of consumer complaints for each type that say the item did not match its picture
  • How much the look depends on fabric weight, stiffness, drape and tailoring, which a computer-made image can fake (an editorial judgment backed by tailoring and textile sources)
  • How often each type is shown on computer-made models on sale pages
  • 100EC (网经社) and 36Kr Research Institute, via People's Daily — Return rates for women's clothing: 50–60% online, above 80% in livestream sales (Q4 2024)
  • CCTV, via Beijing Daily — Women's online clothing returns of 50–60%, and above 80% for livestream clothing sales on Double 11 2025
  • State Administration for Market Regulation (SAMR) complaint data, via CCTV — Complaint counts and growth by clothing type, including complaints that goods did not match their pictures
  • China Consumers Association (CCA) 2024 complaint analysis — Clothing complaints up 49.96%; false advertising made up 6.6% of all complaints

5Кто ставил места

Ведущие ИИ: Claude, ChatGPT, Meta, Gemini, Nemotron, Grok, StepFun, DeepSeek, Wenxin, Kimi. Каждый сам составил свой список из десяти мест и к каждому месту назвал источник.

6Как сведены места

Одно и то же, названное разными ИИ по-разному, считали за одно. Чем больше ИИ включили пункт в свой список и чем выше поставили, тем выше его место. «Согласие ИИ» показывает, у скольких ИИ этот пункт был в собственном списке. Источники — только те, что нашли сами ИИ, ничего не добавлено вручную.