Zurück zum Trend des Tages: Das Unternehmen hinter der KI Claude will seine Aktien an jedermann verkaufen
Poly-Ranking · aus dem Trend des Tages

Bewertung und Umsatz von KI-Unternehmen 2026: die Top 8 · 8 Plätze

Die Bewertung von Anthropic liegt bei 965 Mrd. $ und ist nur etwa das 14-Fache des auf ein Jahr hochgerechneten Umsatzes von rund 67 Mrd. $. Damit ist sie günstiger als die 17-fache Bewertung von OpenAI. Anthropic hat aber Rechenleistung im Umfang von 450–750 Mrd. $ zugesagt, die es bezahlen muss.

  • Nr. 1: Databricks
  • 8 Plätze

01Endgültige Liste

Die führenden KIs haben unabhängig voneinander jeweils eine eigene Liste mit zehn Plätzen erstellt. Hier steht ein leicht prüfbares Ergebnis: Jeder Platz hat einen Grund, eine Quelle und die Liste der KIs, die ihn aufgenommen haben.

Reihenfolge: von größter bis geringster Übereinstimmung der KIs.

Ein helles Kennzeichen heißt: Diese KI hat den Eintrag auf ihre Liste gesetzt. Ein blasses: hat sie nicht.

  1. 1

    Databricks

    Schätzung: 7 Mrd. $ Jahresumsatz, hochgerechnet, wächst um 80 % bei einer Bewertung von 190 Mrd. $ (rund das 27-Fache). Das Unternehmen erwirtschaftet positiven freien Cashflow, hat über 15.000 Kunden und keinen großen Einzelkäufer.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Z.ai.

    In ihren Listen: Claude: 6 · ChatGPT: 8 · Meta: 4 · Grok: 4 · Gemini: 4 · Kimi: 1

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 6

      Eine Jahresrate von 7 Mrd. $, aber in den Quellen, die ich gefunden habe, keine Bewertung.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 8

      Databricks verkauft Daten- und KI-Infrastruktur an Unternehmen. So hat es einen Weg zu Einnahmen, der nicht allein von Abos für Chatbots für Endkunden abhängt.

      Quelle ↗
    • MetaPlatz 4

      190 Mrd. $ bei 7 Mrd. $ = 27,1-fach, Median der KI-Blase. Die einzige KI-Datenplattform mit 80 % Wachstum im Jahresvergleich bei 7 Mrd. $.

    • GrokPlatz 4

      Daten- und KI-Plattform mit rund 190 Mrd. $ Bewertung auf Basis einer gemeldeten Jahresrate im Milliardenbereich. Sie wirkt eher wie Unternehmenssoftware als wie ein reines Modell-Labor.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 4

      Das leise Datenfundament für Unternehmen: 7 Mrd. $ Jahresrate und 190 Mrd. $ Bewertung, ohne Kapital in Chatbots für Endkunden zu verbrennen.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 1

      Der einzige KI-Riese, der sich schon selbst trägt: positiver freier Cashflow bei einer Jahresrate von rund 7 Mrd. $, die um etwa 80 % wächst. Das ist das sauberste Verhältnis von Preis zu nachgewiesenem Erfolg in der KI.

      Quelle ↗
    6 KIs setzten es hierher
  2. 2

    SpaceX (mit xAI)

    18,7 Mrd. $ Umsatz im Jahr 2025, davon nur 3,2 Mrd. $ mit KI. Dieser KI-Bereich verlor 6,36 Mrd. $. Der Börsengang bewertete das Ganze mit etwa dem 95-Fachen des Umsatzes.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Z.ai.

    In ihren Listen: Claude: 2 · ChatGPT: 9 · Meta: 5 · Grok: 8 · Gemini: 8 · Kimi: 3

    Was jede KI angemerkt hat 6
    • ClaudePlatz 2

      18,67 Mrd. $ Umsatz, und rund 100 Mrd. $ Barmittel decken den Verlust von xAI in Höhe von 6,36 Mrd. $ ab.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 9

      xAI verbindet Spitzenmodelle mit der Reichweite von X. Der eigenständige Umsatz und die Finanzierung lassen sich aber schwer mit geprüften Bilanzen börsennotierter Unternehmen vergleichen.

    • MetaPlatz 5

      230 Mrd. $ eigenständig im Jan. 2026, 1,25 Bio. $ zusammen mit SpaceX im Feb. 2026. Bei 3,5 Mrd. $ Umsatz = 57-fach, das teuerste.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 8

      Kleinerer gemeldeter Umsatz (in einigen Schätzungen für 2026 im Bereich von rund 0,5 Mrd. $) im Verhältnis zur größeren Bewertung von SpaceX und zur Größe von Anthropic und OpenAI.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 8

      Angetrieben vom Colossus-Cluster mit 100.000 H100-Chips, erreicht es eine Jahresrate von 4,5 Mrd. $ bei einer Bewertung von 80 Mrd. $, verknüpft mit X und der Integration von SpaceX.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 3

      Ein Börsenkürzel, zwei Geschäfte: Starlink erwirtschaftet 4,4 Mrd. $ operativen Gewinn, während der KI-Bereich pro Quartal 2,5 Mrd. $ verliert. Anleger zahlen rund das 93-Fache des Umsatzes, vor allem für das Versprechen.

      Quelle ↗
    6 KIs setzten es hierher
  3. 3

    Nvidia

    96,2 Mrd. $ Umsatz in einem Quartal und eine Marktkapitalisierung von rund 5,2 Bio. $, etwa das 14,5-Fache des Umsatzes. Das Unternehmen verkauft Rechenleistung, schuldet sie aber nicht selbst. Drei Kunden machen allerdings rund 44 % des Umsatzes aus.

    Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini. Nicht aufgenommen: Nemotron, Z.ai, Kimi.

    In ihren Listen: Claude: 1 · ChatGPT: 3 · Meta: 1 · Grok: 3 · Gemini: 1

    Was jede KI angemerkt hat 5
    • ClaudePlatz 1

      96,2 Mrd. $ Umsatz in einem Quartal, davon rund 44 % von den drei größten Kunden, und es schreibt trotzdem Gewinn.

      Quelle ↗
    • ChatGPTPlatz 3

      Anders als private KI-Labore verkauft Nvidia die Chips und Systeme, die die KI-Branche nutzt. Deshalb sind die Finanzergebnisse ein überprüfbarer Test für die Nachfrage nach KI-Infrastruktur.

      Quelle ↗
    • MetaPlatz 1

      5,2 Bio. $ Marktkapitalisierung bei 359 Mrd. $ Umsatz = 14,5-fach. Nur KI-Infrastruktur, die bereits 120 Mrd. $ Nettogewinn macht.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 3

      Marktbeherrschender Anbieter von KI-Infrastruktur mit Umsatz im mehrstelligen Milliardenbereich und einer Marktkapitalisierung in Billionenhöhe, die mit nachgewiesener Cash-Erzeugung gewachsen ist.

    • GeminiPlatz 1

      Erzielt 75 % Bruttomarge, indem es den Goldgräbern das Werkzeug liefert. Aus über 130 Mrd. $ Umsatz wurde so ein souveränes KI-Monopol mit 5,1 Bio. $ Wert.

    5 KIs setzten es hierher
  4. 4

    Mistral AI

    Bewertet mit über 21 Mrd. € (Stand September 2026), doch der Umsatz ist nicht geprüft und umstritten: 150 Mio. bis 900 Mio. $. Damit liegt das Vielfache irgendwo zwischen etwa dem 25-Fachen und über dem 100-Fachen.

    Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Gemini, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Nemotron, Z.ai.

    In ihren Listen: Claude: 7 · Meta: 9 · Grok: 10 · Gemini: 10 · Kimi: 10

    Was jede KI angemerkt hat 5
    • ClaudePlatz 7

      Die Jahresrate stieg binnen eines Jahres von rund 20 Mio. $ auf über 400 Mio. $. Der CEO peilt bis Jahresende 1 Mrd. $ an, doch die Quellen widersprechen sich bei der Bewertung.

      Quelle ↗
    • MetaPlatz 9

      21 Mrd. € (etwa 24,4 Mrd. $) am 8. September 2026 bei 0,9 Mrd. $ Umsatz = 50-fach. Europas Spitzenlabor mit dem höchsten Faktor.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 10

      Europäisches Labor für offene Modelle mit gemeldetem Umsatz von rund 0,4 Mrd. $. Es zeigt die Lücke zwischen Spitzenlaboren und kleineren Konkurrenten.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 10

      Europas Champion für offene Modellgewichte kommt auf ein 80-Faches (12 Mrd. $ Wert bei 150 Mio. $ Jahresrate) und stützt sich stark auf staatlichen europäischen Rückhalt.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 10

      Europas Spitzen-Champion: eine Bewertung von über 21 Mrd. € bei geschätzt 100 bis 300 Mio. € Umsatz. Das reinste Verhältnis von Versprechen zu Preis unter den großen KI-Unternehmen.

      Quelle ↗
    5 KIs setzten es hierher
  5. 5

    Scale AI

    Geschätzter Umsatz von 1,4–2 Mrd. $ bei einer Bewertung von 25–29 Mrd. $ (rund das 15- bis 19-Fache). Meta hält rund 49 % und hat den Gründer abgeworben.

    Aufgenommen: ChatGPT, Grok, Gemini, Kimi. Nicht aufgenommen: Claude, Meta, Nemotron, Z.ai.

    In ihren Listen: ChatGPT: 10 · Grok: 7 · Gemini: 9 · Kimi: 8

    Was jede KI angemerkt hat 4
    • ChatGPTPlatz 10

      Datenkennzeichnung und KI-Bewertung führen auf einem anderen Weg in die KI-Wirtschaft als der Bau des teuersten Spitzenmodells.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 7

      Datenanbieter mit rund 2 Mrd. $ Jahresumsatz, der das Training von Modellen unterstützt, statt selbst Spitzenmodelle zu bauen.

      Quelle ↗
    • GeminiPlatz 9

      Die unverzichtbare Mautstelle für Datenkennzeichnung und menschliches Feedback zum Training (RLHF): 1,4 Mrd. $ Jahresrate beim 18-Fachen seiner 25-Mrd.-$-Bewertung.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 8

      Ist 29 Mrd. $ wert, vor allem weil der größte Kunde den Preis festgelegt hat. Meta zahlte rund 14,3 Mrd. $ für 49 % und warb den Gründer ab.

      Quelle ↗
    4 KIs setzten es hierher
  6. 6

    Cerebras

    510 Mio. $ geprüfter Umsatz 2025, 86 % davon von zwei Kunden. Je nach Maßstab liegt der Wert bei 40 Mrd. $, 56 Mrd. $ oder 95 Mrd. $. Die Aktie ist seit dem Debüt um rund 35 % gefallen.

    Aufgenommen: Claude, Meta, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Grok, Nemotron, Gemini, Z.ai.

    In ihren Listen: Claude: 10 · Meta: 7 · Kimi: 9

    Was jede KI angemerkt hat 3
    • ClaudePlatz 10

      510 Mio. $ Umsatz 2025, davon 86 % von zwei Kunden, und je nach Quelle ein Wert zwischen 40 und 95 Mrd. $.

      Quelle ↗
    • MetaPlatz 7

      56,4 Mrd. $ beim Börsengang am 14. Mai 2026 zu 185 $ je Aktie, voll verwässert. Chip in Wafergröße, der einen Deal über mehr als 10 Mrd. $ mit OpenAI unterschrieb.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 9

      Ein Auftragsbestand von 24,6 Mrd. $ bei 510 Mio. $ Umsatz 2025: das 48-Fache des Umsatzes, bepreist wegen des Lieferrisikos. Die Aktie fiel innerhalb weniger Monate nach dem Börsengang um rund 35 %.

      Quelle ↗
    3 KIs setzten es hierher
  7. 7

    Perplexity

    Der hochgerechnete Jahresumsatz hat sich in diesem Jahr verdreifacht, auf über 750 Mio. $. Die letzte abgeschlossene Bewertung liegt bei 20 Mrd. $, in Gesprächen werden 30 Mrd. $ und mehr genannt. Das ist etwa das 27- bis 40-Fache des Umsatzes.

    Aufgenommen: Claude, Meta, Grok. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Nemotron, Gemini, Z.ai, Kimi.

    In ihren Listen: Claude: 9 · Meta: 8 · Grok: 9

    Was jede KI angemerkt hat 3
    • ClaudePlatz 9

      Rund 750 Mio. $ Jahresrate gegenüber einer Bewertung von über 30 Mrd. $ (etwa das 40-Fache). Nvidia soll laut Berichten über eine Investition verhandeln.

    • MetaPlatz 8

      20 Mrd. $ im Sep. 2025 gemeldet bei über 750 Mio. $ Jahresrate = etwa 40-fach. KI-Antwortsuche in Gesprächen mit Nvidia über über 30 Mrd. $.

      Quelle ↗
    • GrokPlatz 9

      KI-Suchprodukt mit gemeldetem hochgerechnetem Jahresumsatz unter 1 Mrd. $. Starkes Wachstum, aber gegenüber den Spitzenlaboren noch am Anfang.

      Quelle ↗
    3 KIs setzten es hierher
  8. 8

    CoreWeave

    Der Umsatz soll in diesem Jahr 12,4–13,2 Mrd. $ erreichen, bei einer Marktkapitalisierung von etwa 38–60 Mrd. $. Das ist das günstigste Vielfache hier. Doch Microsoft hat 2025 67 % seines Umsatzes bezahlt.

    Aufgenommen: Claude, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Gemini, Z.ai.

    In ihren Listen: Claude: 8 · Kimi: 6

    Was jede KI angemerkt hat 2
    • ClaudePlatz 8

      Einem Auftragsbestand von 104,2 Mrd. $ steht eine Marktkapitalisierung von rund 38 Mrd. $ gegenüber. Microsoft machte 2025 rund 67 % des Umsatzes aus.

      Quelle ↗
    • KimiPlatz 6

      Die KI-Cloud, deren Umsatz von 72 % eines Einzelkunden auf 45 % sank und die auf einem Auftragsbestand von 66,8 Mrd. $ sitzt. Robuste Nachfrage, aber fragile Bilanz.

    2 KIs setzten es hierher

Mehr über die ersten drei ↓

02Mehr über die ersten drei

Das Ranking steht oben. Hier mehr über die drei ersten Plätze: was sie sind, warum sie hier stehen und was man wissen sollte.

The three are not measured the same way: Databricks uses an estimated yearly run-rate, SpaceX uses 2025 revenue against an IPO price, and Nvidia uses one quarter's revenue against market cap.

1Databricks

Nr. 1 — Databricks. In den Listen von 6 von 8 KIs; mittlerer Platz dort: 4. Its price rests on real sales: revenue growing about 80%, positive free cash flow, and no single big buyer.

DatabricksBooth
Raysonho @ Open Grid Scheduler / Scalable Grid Engine · CC0 · Wikimedia Commons

Schon gewusst?

  • Databricks bought the open-source AI startup MosaicML for $1.4 billion, according to Wikipedia. The Reuters article it cites says $1.3 billion, so the two sources disagree.

Was es ist
A data and AI software platform used by big companies.
Seine Stärke
Pays for itself and grows about 80%, at a lower multiple than SpaceX.
Wen es angeht
Useful for seeing what an AI price backed by real cash flow looks like.
  • Valuation vs revenue~27x revenue
  • Gegründet2013
  • HauptsitzSan Francisco

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • Databricks raised $5 billion at a $190 billion valuation. Its run-rate revenue is now past $7 billion, up from $5.4 billion in February. That is about 27 times revenue, a far lower multiple than SpaceX's.

  • Growth was above 80% year on year in Q2, up from 65% in February. The company was adjusted free cash flow positive over the last twelve months. More than 100 accounts each spend at a $10 million run-rate.

Schon gewusst?
  • Databricks' open model DBRX has 136 billion parameters, but uses only about 36 billion on average to produce an answer. The article says it cost $10 million to create.

Geschichte
  • Databricks was founded in 2013 by the people behind Apache Spark, a data tool built at the University of California, Berkeley. It started as a university research project before it became a company.

Gut zu wissen
  • The $7 billion run rate and growth above 80% are company-reported, not audited. At $190B, that is about 27 times revenue, which leaves little room for slower growth.

  • Databricks has multibillion-dollar cloud commitments with all three big cloud providers, and its AI research is costly. Selling more shares to meet demand may upset older investors who were turned away.

Was die Leute sagen
  • The interest level was just insane. — Ali Ghodsi, Databricks CEO

Weiterlesen
  • Read the trial page first: it gives two weeks of full platform access with up to $400 in free usage. There is also a Free Edition with no expiration date.

Die ersten drei vergleichen ↓

2SpaceX (mit xAI)

Nr. 2 — SpaceX (mit xAI). In den Listen von 6 von 8 KIs; mittlerer Platz dort: 6.5. Priced at about 95 times sales while its AI arm loses money, so the price leans on hopes more than sales.

Entrance to SpaceX headquarters
Bruno Sanchez-Andrade Nuño from Washington, DC, USA · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons
My tribute to SpaceX from the Apollo astronauts, as seen from the HQ entry today (23585860271)
jurvetson · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Schon gewusst?

  • SpaceX's filing reportedly shows Anthropic, a rival to xAI's Grok, paying about $1.25 billion a month for compute at the Colossus data centers through May 2029. That is roughly $45 billion in total.

Was es ist
A rocket company that now includes the xAI and Grok AI arm.
Seine Stärke
Has the biggest sales base of the three AI-linked arms and large cash reserves.
Wen es angeht
Useful for seeing how far a price can run ahead of sales and AI profits.
  • Valuation vs revenue~95x sales
  • Gegründet2002
  • HauptsitzHawthorne

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • SpaceX reported $18.7 billion of revenue for 2025 and a $4.9 billion net loss. The IPO was reportedly valued at roughly $1.75 trillion, far more per dollar of sales than Databricks or Nvidia.

  • The AI part (xAI, X and Grok) lost $6.4 billion in 2025. That is more than the whole company's $4.9 billion net loss. So the AI arm costs more than it earns, unlike Nvidia, which sells the chips.

Schon gewusst?
  • In the first three months of 2026, the AI part of SpaceX spent $7,723 million on equipment and buildings. The article says that is more than the Space and Connectivity segments combined.

Geschichte
  • By 2008 SpaceX had lost three Falcon 1 rockets in a row and was nearly out of money. The fourth launch, on 28 September 2008, reached orbit. Musk said that if it had failed, that would have been it for SpaceX. — (voice only)

Gut zu wissen
  • Morningstar values SpaceX at $780 billion, less than half the reported IPO target of $1.75 trillion. Its analyst says the company has been significantly overvalued, and the AI arm's economics are unclear.

  • Investors worry about founder Elon Musk keeping absolute control through two classes of shares. One report also says xAI burns roughly $1 billion a month building AI data centers.

Was die Leute sagen
  • We don't see Grok as one of the leading AI labs today — Nicolas Owens, Morningstar analyst

Weiterlesen
  • SpaceX's public IPO paperwork (S-1) is on the SEC site. Open the filing folder first. Then look at the AI part, xAI and X: its revenue is small next to its losses.

Video: SpaceX Makes History | MARS (auf Englisch) · National Geographic

Die ersten drei vergleichen ↓

3Nvidia

Nr. 3 — Nvidia. In den Listen von 5 von 8 KIs; mittlerer Platz dort: 1. Huge real sales and profit at a lower multiple, but three buyers bring about 44% of revenue.

Schon gewusst?

  • In 1997 Nvidia had only enough money left for one month's payroll. Jensen Huang's unofficial motto was "Our company is thirty days from going out of business." Sega's $5 million investment then gave the company six months to live, he later said.

    Quelle ↗ ✓ von mehreren KIs bestätigt
Was es ist
The chip maker whose hardware most AI companies buy.
Seine Stärke
Biggest real sales and profit, at the lowest multiple of the three.
Wen es angeht
Useful for seeing who earns money from AI spending, and the risk of few buyers.
  • Valuation vs revenue~14.5x sales
  • Gegründet1993
  • HauptsitzSanta Clara

Wikipedia · Wikidata

Warum es hier steht
  • Nvidia's revenue for the quarter ended July 26, 2026 was $96,221 million. A year earlier it was $46,743 million, so one quarter's sales roughly doubled. That one quarter is more than Databricks' yearly run-rate many times over.

  • Nvidia's filing says that in the first half of fiscal 2027 three direct customers made up 16%, 15% and 13% of revenue. That is about 44% from just three buyers, unlike Databricks, which has no single big buyer.

Gut zu wissen
  • Some big buyers are building their own chips, which could mean fewer Nvidia purchases later. Direct customers can also be resellers, so real end-user concentration may look different.

Was die Leute sagen
  • Customers are anxious and impatient to get their Blackwell systems — Jensen Huang, Nvidia CEO

Weiterlesen
  • Nvidia's official annual report (10-K) for the year ended January 25, 2026. Read the business overview first, then the customer risks, then the MD&A money section.

Claude, Meta, Gemini setzten es auf Platz 1. Was sie darin sahen
  • Claude: 96,2 Mrd. $ Umsatz in einem Quartal, davon rund 44 % von den drei größten Kunden, und es schreibt trotzdem Gewinn.

  • Meta: 5,2 Bio. $ Marktkapitalisierung bei 359 Mrd. $ Umsatz = 14,5-fach. Nur KI-Infrastruktur, die bereits 120 Mrd. $ Nettogewinn macht.

  • Gemini: Erzielt 75 % Bruttomarge, indem es den Goldgräbern das Werkzeug liefert. Aus über 130 Mrd. $ Umsatz wurde so ein souveränes KI-Monopol mit 5,1 Bio. $ Wert.

Die ersten drei vergleichen ↓

Die ersten drei nebeneinander

DatabricksSpaceX (mit xAI)Nvidia
In den KI-Listen6 / 86 / 85 / 8
Valuation vs revenue~27x revenue~95x sales~14.5x sales
Gegründet201320021993
HauptsitzSan FranciscoHawthorneSanta Clara
Auf Platz 1 beiKimi—Claude, Meta, Gemini

Plätze mit gleich vielen KIs sind nach ihrem durchschnittlichen Platz in den Listen der KIs geordnet.

03Wissenswert

Was den KIs beim Erstellen der Liste aufgefallen ist.

Die beiden Labore rechnen den Umsatz unterschiedlich. Anthropic verbucht den Bruttowert der Verkäufe über Cloud-Partner, OpenAI nur den eigenen Anteil. Der Umsatzchef von OpenAI sagt, dadurch werde die Hochrechnung von Anthropic um rund 8 Mrd. $ überhöht.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, Meta, Grok, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Nemotron, Gemini, Z.ai.
Quelle ↗

Die Rechenkosten von Anthropic werden mit 450 Mrd. $ gebunden, 518 Mrd. $, über 600 Mrd. $ oder bis zu 750 Mrd. $ angegeben. Rund 80 % davon sind nicht kündbar. Das entspricht grob 7–11 Jahren Umsatz auf dem heutigen Hochrechnungs-Niveau.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Gemini, Kimi. Nicht aufgenommen: Nemotron, Z.ai.
Quelle ↗

Die Abhängigkeit von wenigen Käufern ist in der Branche üblich: Anthropic rund 20–25 % von zwei Kunden, Nvidia rund 44 % von dreien, CoreWeave 67 % von Microsoft (2025), Cerebras 86 % von zwei.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Claude, Kimi. Nicht aufgenommen: ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Gemini, Z.ai.
Quelle ↗

Umsatz pro eingesammeltem Dollar: Anthropic 0,23 $, Databricks 0,16 $, OpenAI 0,11 $. Der Wert von OpenAI ist von 0,31 $ gefallen, dem stärksten Rückgang, den PitchBook erfasst.

Bemerkt von:
Aufgenommen: Kimi. Nicht aufgenommen: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Gemini, Z.ai.
Quelle ↗

04Was Leute fragen

Bewertung von KI-Unternehmen im Verhältnis zum Umsatz

Im Oktober 2026 werden KI-Unternehmen für etwa das 3- bis 4-Fache ihres Umsatzes verkauft (CoreWeave) und für etwa das 14- bis 17-Fache (Nvidia, Anthropic, OpenAI). Databricks liegt nahe dem 27-Fachen, Perplexity und Mistral bei dem 40-Fachen oder mehr.

Bewertung eines Unternehmens im Verhältnis zum Umsatz

Das ist die Bewertung geteilt durch den Jahresumsatz. Beim 10-Fachen zahlen Anleger 10 $ für jeden 1 $ Jahresumsatz. KI-Unternehmen werden mit dem 10- bis 50-Fachen gehandelt, börsennotierte Software liegt im Schnitt bei etwa dem 4-Fachen.

Quelle ↗
Umsatz von Anthropic und OpenAI

Anthropic meldete 16,3 Mrd. $ für das erste Halbjahr 2026 und im dritten Quartal eine Hochrechnung von rund 67 Mrd. $ pro Jahr. OpenAI lag Ende September bei rund 50 Mrd. $ auf ein Jahr hochgerechnet. Anthropic zählt Partnerverkäufe brutto, OpenAI netto. Daher ist der Abstand kleiner, als er aussieht.

Quelle ↗
Umsatzwachstum von Anthropic und OpenAI

Der Halbjahresumsatz von Anthropic stieg etwa auf das 14-Fache, von rund 1,16 Mrd. $ auf 16,3 Mrd. $. Die Jahreshochrechnung von OpenAI hat sich etwa verdoppelt, von über 25 Mrd. $ im Februar auf rund 50 Mrd. $ bis September.

05So haben wir gezählt

In einfachen Worten, ohne Formeln.

1Die Frage

Die Top 10 der KI-Unternehmen: der Umsatz, den sie erwirtschaften, und ihr Wert laut Anlegern

2Warum dieses Thema

Bewertungsübersichten und Umsatzberichte erscheinen getrennt. Hier treffen sie auf eine Kennzahl zur Kundenabhängigkeit. So sehen Leser, welche KI-Unternehmen nach Geld bewertet werden, das sie schon verdienen, und welche nach Geld, das sie nur erwarten.

3Wofür es gilt

weltweite KI-Branche, börsennotiert und privat, einschließlich der S-1-Zahlen von Anthropic

4Worauf wir geachtet haben

  • Jährlicher Umsatz auf Hochrechnung, wie in Berichten oder vom Unternehmen angegeben
  • Letzte private oder börsliche Bewertung
  • Bewertung geteilt durch Umsatz
  • Anteil des Umsatzes, der auf die wenigen größten Kunden entfällt
  • Zugesagte Ausgaben für Rechenleistung im Verhältnis zum Umsatz
  • Securities and Exchange Commission (EDGAR): Anthropic S-1, geprüfter Umsatz, Nettoergebnis und operativer Verlust, Kundenkonzentration und Rechenverpflichtungen
  • Reuters: Anthropic-Börsengang genauer betrachtet. Umsatz nach Jahren (2024 386 Mio. $, 2025 4,59 Mrd. $, erstes Halbjahr 2026 16,29 Mrd. $) und über 600 Mrd. $ an Infrastrukturverpflichtungen
  • AI Race Scoreboard: private Bewertung, Umsatz-Hochrechnung und Bewertungs-Vielfaches für KI-Labore

5Wer gerankt hat

Die führenden KIs: Claude, ChatGPT, Meta, Grok, Nemotron, Gemini, Z.ai, Kimi. Jede hat unabhängig ihre eigene Zehnerliste erstellt und für jeden Platz eine Quelle genannt.

6Wie die Plätze festgelegt wurden

Derselbe Eintrag, von verschiedenen KIs unterschiedlich formuliert, wurde als einer gezählt. Je mehr KIs einen Eintrag auf ihre Liste setzten und je höher, desto höher sein Platz. „Einigkeit der KIs“ zeigt, wie viele KIs ihn auf ihrer eigenen Liste hatten. Quellen sind nur die, die die KIs selbst gefunden haben; nichts wurde von Hand ergänzt.

06Die Liste jeder KI

🇺🇸 Claude10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Claude beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Nvidia

    96,2 Mrd. $ Umsatz in einem Quartal, davon rund 44 % von den drei größten Kunden, und es schreibt trotzdem Gewinn.

    Quelle ↗
  2. 2
    SpaceX (einschließlich xAI)

    18,67 Mrd. $ Umsatz, und rund 100 Mrd. $ Barmittel decken den Verlust von xAI in Höhe von 6,36 Mrd. $ ab.

    Quelle ↗
  3. 3
    Alphabet (Google DeepMind)

    KI-Umsätze in Dollar werden nicht veröffentlicht. Laut Berichten wächst der KI-Umsatz von Google aber um 800 % im Jahr, und zwar von einer Ausgangsbasis, die man nicht sehen kann.

    Quelle ↗
  4. 4
    Anthropic

    Die Jahresrate stieg von rund 9 Mrd. $ Ende 2025 auf rund 65 Mrd. $ bis Juli. Doch 518 Mrd. $ an Rechenkapazität sind zugesagt, das ist etwa das 8-Fache dieser Rate.

    Quelle ↗
  5. 5
    OpenAI

    Die Jahresrate wurde von fast 70 Mrd. $ auf rund 50 Mrd. $ gesenkt, weil Verkäufe über Cloud-Partner anders gezählt werden.

    Quelle ↗
  6. 6
    Databricks

    Eine Jahresrate von 7 Mrd. $, aber in den Quellen, die ich gefunden habe, keine Bewertung.

    Quelle ↗
  7. 7
    Mistral AI

    Die Jahresrate stieg binnen eines Jahres von rund 20 Mio. $ auf über 400 Mio. $. Der CEO peilt bis Jahresende 1 Mrd. $ an, doch die Quellen widersprechen sich bei der Bewertung.

    Quelle ↗
  8. 8
    CoreWeave

    Einem Auftragsbestand von 104,2 Mrd. $ steht eine Marktkapitalisierung von rund 38 Mrd. $ gegenüber. Microsoft machte 2025 rund 67 % des Umsatzes aus.

    Quelle ↗
  9. 9
    Perplexity

    Rund 750 Mio. $ Jahresrate gegenüber einer Bewertung von über 30 Mrd. $ (etwa das 40-Fache). Nvidia soll laut Berichten über eine Investition verhandeln.

  10. 10
    Cerebras (Nasdaq: CBRS)

    510 Mio. $ Umsatz 2025, davon 86 % von zwei Kunden, und je nach Quelle ein Wert zwischen 40 und 95 Mrd. $.

    Quelle ↗

Was Claude aufgefallen ist

Anthropic und OpenAI zählen Umsatz nicht gleich. Anthropic rechnet bei manchen Verkäufen über Partner wie Amazon den Bruttowert mit ein, OpenAI verbucht nur seinen Anteil. Deshalb wurde die Jahresrate von OpenAI sowohl mit 70 Mrd. $ als auch mit 50 Mrd. $ angegeben.

Die Abhängigkeit von wenigen Kunden ist in der Branche verbreitet: Anthropic rund 25 % (zwei Kunden), Nvidia rund 44 % (drei Kunden), CoreWeave rund 67 % (ein Kunde), Cerebras 86 % (zwei Kunden).

Auch die Rechenpartner von Anthropic sind zugleich Konkurrenten. Laut Bericht sehen die großen Cloud-Anbieter es zunehmend als Konkurrenten. Damit sind die 518 Mrd. $ an Zusagen Rettungsleine und Abhängigkeit zugleich.

🇺🇸 ChatGPT10 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von ChatGPT beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Anthropic, Vereinigte Staaten, 2026

    Das Unternehmen meldete in nur sechs Monaten 16,3 Mrd. $ Umsatz. Doch eine private Bewertung von 965 Mrd. $ und Hunderte Milliarden an künftigen Infrastrukturzusagen machen die Qualität dieses Wachstums zur entscheidenden Frage.

    Quelle ↗
  2. 2
    OpenAI, Vereinigte Staaten, privat, 2026

    Eine gemeldete Bewertung von 852 Mrd. $ bei einer Jahresrate von 50 Mrd. $ ergibt rund das 17-Fache des Umsatzes, und zwar noch ohne die enormen Kosten der Rechenleistung.

    Quelle ↗
  3. 3
    Nvidia, Vereinigte Staaten, börsennotiert, 2026

    Anders als private KI-Labore verkauft Nvidia die Chips und Systeme, die die KI-Branche nutzt. Deshalb sind die Finanzergebnisse ein überprüfbarer Test für die Nachfrage nach KI-Infrastruktur.

    Quelle ↗
  4. 4
    Alphabet (Google), Vereinigte Staaten, börsennotiert, 2026

    Alphabet verbindet ein etabliertes Werbegeschäft, das viel Geld einbringt, mit Google Cloud und eigenen KI-Modellen. Das verschafft mehr Finanzierungsspielraum als ein eigenständiges Modell-Labor.

    Quelle ↗
  5. 5
    Microsoft, Vereinigte Staaten, börsennotiert, 2026

    Microsoft wies 24,1 Mrd. $ Umsatz im Geschäftsjahr 2026 aus, der aus kommerziellen Vereinbarungen mit OpenAI stammt. Das zeigt, wie KI-Partnerschaften für ein breit aufgestelltes Technologieunternehmen wesentlich werden können.

    Quelle ↗
  6. 6
    Amazon, Vereinigte Staaten, börsennotiert, 2026

    Amazon verbindet ein großes Cloud-Geschäft mit dem Handel für Endkunden. Zugleich ist das Unternehmen Infrastrukturpartner und Investor bei führenden KI-Modellen.

    Quelle ↗
  7. 7
    Meta Platforms, Vereinigte Staaten, börsennotiert, 2026

    Meta finanziert seine KI-Infrastruktur über ein großes Werbegeschäft. Die KI-Strategie stützt sich daher auf bestehende Kundennachfrage und nicht auf eigene Einnahmen aus Modell-Abos.

    Quelle ↗
  8. 8
    Databricks, Vereinigte Staaten, privat, 2026

    Databricks verkauft Daten- und KI-Infrastruktur an Unternehmen. So hat es einen Weg zu Einnahmen, der nicht allein von Abos für Chatbots für Endkunden abhängt.

    Quelle ↗
  9. 9
    xAI, Vereinigte Staaten, privat, 2026

    xAI verbindet Spitzenmodelle mit der Reichweite von X. Der eigenständige Umsatz und die Finanzierung lassen sich aber schwer mit geprüften Bilanzen börsennotierter Unternehmen vergleichen.

  10. 10
    Scale AI, Vereinigte Staaten, privat, 2026

    Datenkennzeichnung und KI-Bewertung führen auf einem anderen Weg in die KI-Wirtschaft als der Bau des teuersten Spitzenmodells.

    Quelle ↗

Was ChatGPT aufgefallen ist

Der Umsatz von Anthropic im ersten Halbjahr, 16,3 Mrd. $, war rund das 13,5-Fache des Umsatzes im ersten Halbjahr 2025 von 1,2 Mrd. $. Diese Wachstumsrate ist außergewöhnlich. Doch eine Zahl für sechs Monate sollte nicht als geprüfter Jahresumsatz dargestellt werden.

Der Nettoverlust von Anthropic in Höhe von 80,7 Mrd. $ ist kein sauberer Maßstab für den operativen Cashverbrauch. Rund 72,4 Mrd. $ entstehen durch nicht zahlungswirksame Bewertung von Wandelanleihen. Operativer Verlust und operativer Cashflow erzählen deutlich verschiedene Geschichten.

Der KI-Index 2026 der Stanford-Universität nennt geschätzte Rechenausgaben für 2025 von 16,3 Mrd. $ bei OpenAI und 6,8 Mrd. $ bei Anthropic. Das sind jährliche Ausgabenschätzungen und nicht dasselbe wie die gesamten künftigen vertraglichen Zusagen.

Microsoft meldete 24,1 Mrd. $ Umsatz im Geschäftsjahr 2026 aus kommerziellen Vereinbarungen mit OpenAI. Diese Zahl zeigt den finanziellen Umfang der Partnerschaft. Sie ist aber weder gleich dem Gesamtumsatz von OpenAI noch ein unabhängiges Maß für die Nachfrage der Endkunden.

🇺🇸 Meta10 Plätze · 3 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Meta beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Nvidia

    5,2 Bio. $ Marktkapitalisierung bei 359 Mrd. $ Umsatz = 14,5-fach. Nur KI-Infrastruktur, die bereits 120 Mrd. $ Nettogewinn macht.

    Quelle ↗
  2. 2
    Anthropic

    965 Mrd. $ privat bei 67 Mrd. $ Jahresrate im 3. Quartal = 14-fach brutto. Aber 518 Mrd. $ Abnahmepflicht sind das 11-Fache der Jahresrate, eine Hypothek.

    Quelle ↗
  3. 3
    OpenAI

    852 Mrd. $ auf etwa 50 Mrd. $ Jahresrate Ende Sep. 2026 = 17-fach. Aber über 600 Mrd. $ Rechenleistung bis 2030 = 12-facher Umsatz, vorab ausgegeben.

    Quelle ↗
  4. 4
    Databricks

    190 Mrd. $ bei 7 Mrd. $ = 27,1-fach, Median der KI-Blase. Die einzige KI-Datenplattform mit 80 % Wachstum im Jahresvergleich bei 7 Mrd. $.

  5. 5
    xAI

    230 Mrd. $ eigenständig im Jan. 2026, 1,25 Bio. $ zusammen mit SpaceX im Feb. 2026. Bei 3,5 Mrd. $ Umsatz = 57-fach, das teuerste.

    Quelle ↗
  6. 6
    Waymo

    126 Mrd. $ Bewertung am 2. Feb. 2026. Robotaxi mit 16 Mrd. $ eingesammelt, aber kaum Umsatz, eine reine Zukunftswette.

    Quelle ↗
  7. 7
    Cerebras Systems

    56,4 Mrd. $ beim Börsengang am 14. Mai 2026 zu 185 $ je Aktie, voll verwässert. Chip in Wafergröße, der einen Deal über mehr als 10 Mrd. $ mit OpenAI unterschrieb.

    Quelle ↗
  8. 8
    Perplexity AI

    20 Mrd. $ im Sep. 2025 gemeldet bei über 750 Mio. $ Jahresrate = etwa 40-fach. KI-Antwortsuche in Gesprächen mit Nvidia über über 30 Mrd. $.

    Quelle ↗
  9. 9
    Mistral AI

    21 Mrd. € (etwa 24,4 Mrd. $) am 8. September 2026 bei 0,9 Mrd. $ Umsatz = 50-fach. Europas Spitzenlabor mit dem höchsten Faktor.

    Quelle ↗
  10. 10
    Lovable

    13,3 Mrd. $ am 12. Aug. 2026 bei über 600 Mio. $ Jahresrate im Sep. 2026 = 22-fach. KI-Programmier-App, die in 9 Monaten von 0 auf 600 Mio. $ kam.

    Quelle ↗

Was Meta aufgefallen ist

Abhängigkeit von Großkunden sinkt: Anthropics Top 5 von 36 % im 1. Quartal auf 21 % im 3. Quartal. Außerhalb der Top 5: 79 % im 3. Quartal gegenüber 64 % im 1. Quartal. Kein einzelner Kunde über 10 % in den neun Monaten bis 30. Sep. 2026.

1,3 Bio. $ künftiger Umsatz zusammen für die großen Cloud-Anbieter: rund 600 Mrd. $ von OpenAI bis 2030 plus 518 Mrd. $ von Anthropic, zu 80 % nicht kündbar. Dem stehen zusammen 80 Mrd. $ Jahresrate gegenüber.

Anthropic hat OpenAI im 2. Quartal 2026 bei den Programmierschnittstellen (API) für Unternehmen überholt, 32 % gegenüber 25 %. Beim hochgerechneten Jahresumsatz im April 2026 liegt Anthropic mit 30 Mrd. $ vor 25 Mrd. $, obwohl OpenAI 1,1 Mrd. monatlich aktive Nutzer hat, Anthropic 245 Mio.

🇺🇸 Grok10 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Grok beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Anthropic (privat / Antrag auf Börsengang gestellt)

    Umsatz im ersten Halbjahr 2026: 16,3 Mrd. $ (rund 1.300 % Wachstum im Jahresvergleich), letzte private Bewertung 965 Mrd. $. Die massiven, größtenteils nicht kündbaren Rechenzusagen in Höhe von Hunderten Milliarden schaffen Hebel und Risiko.

    Quelle ↗
  2. 2
    OpenAI (privat)

    Hochgerechneter Jahresumsatz laut Bericht nahe 50 Mrd. $ (nach Abzug des Partneranteils), letzte Finanzierungsrunde bei 852 Mrd. $. Unterschiede bei der Verbuchung (brutto gegen netto) erschweren den direkten Vergleich mit Anthropic.

    Quelle ↗
  3. 3
    Nvidia (börsennotiert)

    Marktbeherrschender Anbieter von KI-Infrastruktur mit Umsatz im mehrstelligen Milliardenbereich und einer Marktkapitalisierung in Billionenhöhe, die mit nachgewiesener Cash-Erzeugung gewachsen ist.

  4. 4
    Databricks (privat)

    Daten- und KI-Plattform mit rund 190 Mrd. $ Bewertung auf Basis einer gemeldeten Jahresrate im Milliardenbereich. Sie wirkt eher wie Unternehmenssoftware als wie ein reines Modell-Labor.

    Quelle ↗
  5. 5
    SpaceX / SpaceXAI (börsennotiert)

    Der KI-Bereich trug 2025 rund 3,2 Mrd. $ zum Umsatz bei, innerhalb eines größeren Geschäfts von 18,7 Mrd. $. Das Geschäft ist nach dem Börsengang über 2 Bio. $ wert. Rechenzentren und Starlink verschaffen Infrastrukturhebel.

    Quelle ↗
  6. 6
    Cursor / Anysphere (privat)

    Ein KI-Programmierwerkzeug kommt laut Bericht auf rund 4 Mrd. $ hochgerechneten Jahresumsatz. Das zeigt, wie schnell die Anwendungsebene Geld verdient, in weit kleinerem Maßstab als die Modell-Labore.

    Quelle ↗
  7. 7
    Scale AI (privat)

    Datenanbieter mit rund 2 Mrd. $ Jahresumsatz, der das Training von Modellen unterstützt, statt selbst Spitzenmodelle zu bauen.

    Quelle ↗
  8. 8
    xAI / Grok (Teil von SpaceX)

    Kleinerer gemeldeter Umsatz (in einigen Schätzungen für 2026 im Bereich von rund 0,5 Mrd. $) im Verhältnis zur größeren Bewertung von SpaceX und zur Größe von Anthropic und OpenAI.

    Quelle ↗
  9. 9
    Perplexity (privat)

    KI-Suchprodukt mit gemeldetem hochgerechnetem Jahresumsatz unter 1 Mrd. $. Starkes Wachstum, aber gegenüber den Spitzenlaboren noch am Anfang.

    Quelle ↗
  10. 10
    Mistral (privat)

    Europäisches Labor für offene Modelle mit gemeldetem Umsatz von rund 0,4 Mrd. $. Es zeigt die Lücke zwischen Spitzenlaboren und kleineren Konkurrenten.

    Quelle ↗

Was Grok aufgefallen ist

Der Umsatz von Anthropic im ersten Halbjahr 2026, 16,3 Mrd. $, übersteigt schon die gesamten 4,59 Mrd. $ des Geschäftsjahres 2025. Das zeigt extreme Wachstumsgeschwindigkeit, obwohl die Rechenzusagen die aktuellen Verkäufe weit übertreffen.

OpenAI und Anthropic verbuchen Umsatz unterschiedlich (netto nach Partneranteil gegen brutto). Daher sind die Schlagzeilen-Raten nicht direkt vergleichbar und haben zu widersprüchlichen Schätzungen von Investoren geführt.

Spitzen-Modelllabore werden mit dem 15- bis 20-Fachen des hochgerechneten Jahresumsatzes gehandelt. Die Mediane öffentlicher Cloud-Software-Unternehmen liegen deutlich niedriger. Die Lücke spiegelt Wachstum und den hohen Kapitalbedarf der Rechenleistung wider.

Die Rechenzusagen von Anthropic in Höhe von Hunderten Milliarden (größtenteils nicht kündbare Mindestabnahmen) sind zugleich Wachstumsmotor und festes Kostenrisiko, falls die Nachfrage nachlässt.

🇺🇸 Gemini10 Plätze

Dieselbe Frage, allein von Gemini beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Nvidia (Vereinigte Staaten, börsennotiert: NVDA)

    Erzielt 75 % Bruttomarge, indem es den Goldgräbern das Werkzeug liefert. Aus über 130 Mrd. $ Umsatz wurde so ein souveränes KI-Monopol mit 5,1 Bio. $ Wert.

  2. 2
    Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten, börsennotiert: MSFT)

    Gestützt auf Windows und Office erzielt Microsoft über 15 Mrd. $ reine KI-Jahresrate und finanziert den OpenAI-Rechenstapel aus dem Cashflow.

  3. 3
    Alphabet / Google (Vereinigte Staaten, börsennotiert: GOOGL)

    Baut seinen eigenen, maßgeschneiderten Chip Iron (TPU v6). Das senkt die Abhängigkeit von externen GPUs und sichert eine KI-Umsatzrate von 11 Mrd. $ bei Unternehmenskunden.

  4. 4
    Databricks (Vereinigte Staaten, privat)

    Das leise Datenfundament für Unternehmen: 7 Mrd. $ Jahresrate und 190 Mrd. $ Bewertung, ohne Kapital in Chatbots für Endkunden zu verbrennen.

    Quelle ↗
  5. 5
    Palantir Technologies (Vereinigte Staaten, börsennotiert: PLTR)

    Hat staatliche Verteidigung und AIP-Schulungen für Unternehmen in operative Margen von über 40 % nach US-GAAP verwandelt, bei einer Bewertung des 33-Fachen des Umsatzes.

  6. 6
    OpenAI (Vereinigte Staaten, privat)

    Beherrscht die globale KI-Marke für Endkunden mit über 60 Mrd. $ Jahresrate und hält eine Bewertung von 852 Mrd. $ gegen hohe Trainingskosten.

  7. 7
    Anthropic (Vereinigte Staaten, S-1 eingereicht: Nasdaq ANT)

    Erzielte 16,3 Mrd. $ Umsatz im ersten Halbjahr 2026, um eine private Bewertung von 965 Mrd. $ zu stützen. Trägt aber 518 Mrd. $ an vertraglichen Rechenzusagen.

  8. 8
    xAI (Vereinigte Staaten, privat / SpaceX-Ökosystem)

    Angetrieben vom Colossus-Cluster mit 100.000 H100-Chips, erreicht es eine Jahresrate von 4,5 Mrd. $ bei einer Bewertung von 80 Mrd. $, verknüpft mit X und der Integration von SpaceX.

    Quelle ↗
  9. 9
    Scale AI (Vereinigte Staaten, privat)

    Die unverzichtbare Mautstelle für Datenkennzeichnung und menschliches Feedback zum Training (RLHF): 1,4 Mrd. $ Jahresrate beim 18-Fachen seiner 25-Mrd.-$-Bewertung.

    Quelle ↗
  10. 10
    Mistral AI (Frankreich, privat)

    Europas Champion für offene Modellgewichte kommt auf ein 80-Faches (12 Mrd. $ Wert bei 150 Mio. $ Jahresrate) und stützt sich stark auf staatlichen europäischen Rückhalt.

    Quelle ↗
🇨🇳 Kimi10 Plätze · 4 Hinweise

Dieselbe Frage, allein von Kimi beantwortet. Die endgültige Liste oben vereint alle KIs.

  1. 1
    Databricks (Vereinigte Staaten)

    Der einzige KI-Riese, der sich schon selbst trägt: positiver freier Cashflow bei einer Jahresrate von rund 7 Mrd. $, die um etwa 80 % wächst. Das ist das sauberste Verhältnis von Preis zu nachgewiesenem Erfolg in der KI.

    Quelle ↗
  2. 2
    Anthropic (Vereinigte Staaten — S-1 eingereicht, Notierung als ANT)

    Das schnellste Umsatzwachstum, das je verzeichnet wurde: von 1 Mrd. $ auf hochgerechnet rund 65 Mrd. $ in 19 Monaten. Dazu kommt eine bereits unterschriebene Rechnung von rund 450 Mrd. $ für Rechenleistung.

    Quelle ↗
  3. 3
    SpaceX / xAI — SpaceXAI (Vereinigte Staaten, börsennotiert als SPCX)

    Ein Börsenkürzel, zwei Geschäfte: Starlink erwirtschaftet 4,4 Mrd. $ operativen Gewinn, während der KI-Bereich pro Quartal 2,5 Mrd. $ verliert. Anleger zahlen rund das 93-Fache des Umsatzes, vor allem für das Versprechen.

    Quelle ↗
  4. 4
    OpenAI (Vereinigte Staaten)

    Die größte Marke der KI: rund 25 Mrd. $ Jahresrate, ein erwarteter Verlust von rund 14 Mrd. $ in diesem Jahr und Gewinnschwelle erst für 2030 versprochen.

    Quelle ↗
  5. 5
    Anduril (Vereinigte Staaten)

    Verteidigungs-KI mit rund 2,2 Mrd. $ echtem Umsatz 2025 und breit gestreuten staatlichen Kunden. Bewertet mit etwa dem 28- bis 48-Fachen, nicht mit den dreistelligen Vielfachen der Modell-Labore.

    Quelle ↗
  6. 6
    CoreWeave (Vereinigte Staaten, börsennotiert als CRWV)

    Die KI-Cloud, deren Umsatz von 72 % eines Einzelkunden auf 45 % sank und die auf einem Auftragsbestand von 66,8 Mrd. $ sitzt. Robuste Nachfrage, aber fragile Bilanz.

  7. 7
    ElevenLabs (Vereinigtes Königreich)

    Sprach-KI mit dem 22-Fachen des Umsatzes. Ein Vielfaches, das neben den Modell-Laboren gewöhnlich wirkt, gestützt auf echte, breit gestreute zahlende Nutzung.

    Quelle ↗
  8. 8
    Scale AI (Vereinigte Staaten)

    Ist 29 Mrd. $ wert, vor allem weil der größte Kunde den Preis festgelegt hat. Meta zahlte rund 14,3 Mrd. $ für 49 % und warb den Gründer ab.

    Quelle ↗
  9. 9
    Cerebras (Vereinigte Staaten, börsennotiert als CBRS seit Mai 2026)

    Ein Auftragsbestand von 24,6 Mrd. $ bei 510 Mio. $ Umsatz 2025: das 48-Fache des Umsatzes, bepreist wegen des Lieferrisikos. Die Aktie fiel innerhalb weniger Monate nach dem Börsengang um rund 35 %.

    Quelle ↗
  10. 10
    Mistral AI (Frankreich)

    Europas Spitzen-Champion: eine Bewertung von über 21 Mrd. € bei geschätzt 100 bis 300 Mio. € Umsatz. Das reinste Verhältnis von Versprechen zu Preis unter den großen KI-Unternehmen.

    Quelle ↗

Was Kimi aufgefallen ist

Die Rechenzusagen übersteigen den Umsatz an der Spitze der Branche längst. Anthropic hat rund 450 Mrd. $ (bis zu 750 Mrd. $) gebunden, gegenüber rund 67 Mrd. $ hochgerechnetem Jahresumsatz. Das sind etwa 7 Jahre Umsatz zum heutigen Tempo, zahlbar auch dann, wenn das Wachstum stockt. Zugleich sehen die eigenen großen Cloud-Lieferanten es zunehmend als Konkurrenten.

In der KI gibt es keine einheitliche Umsatzsprache. Anthropic rechnet über Cloud-Partner vermittelte Verkäufe brutto ab, OpenAI verbucht nur den eigenen Anteil. Der Umsatzchef von OpenAI hat Anthropic vorgeworfen, seine Jahresrate um rund 8 Mrd. $ zu überhöhen. Jeder Vergleich von Bewertung und Umsatz ist daher nur näherungsweise zu lesen.

Kapitaleffizienz trennt leise Beweis von Versprechen: Anthropic erzielt 0,23 $ jährlich wiederkehrenden Umsatz (ARR) je investiertem Dollar, Databricks 0,16 $ bei positivem freiem Cashflow und OpenAI nur 0,11 $. Vor achtzehn Monaten lag OpenAI noch bei 0,31 $. Das ist der stärkste Einzelrückgang, den PitchBook verzeichnet.

Das stärkste Zeichen für Widerstandskraft ist unspektakulär: Firmen, die an Tausende zahlende Kunden verkaufen (Databricks mit über 15.000 Kunden, die Nutzer von ElevenLabs), oder an staatliche Auftraggeber mit gesichertem Budget (Anduril), überstehen sinkende Bewertungsmultiplikatoren weit besser. Firmen, deren Umsatz von zwei Kunden stammt und deren Kosten in Rechenzusagen von einer halben Billion Dollar liegen, tun das nicht.