返回今日热点: OpenAI 新 AI 能自己在电脑上干办公活,价格只要一半
Poly 榜单 · 来自今日热点

2026年最佳电脑操作AI智能体:每完成一项任务的成本

OpenAI自己的OSWorld测试显示,GPT-6.1 Terra每项任务成本1.19美元,token单价只有GPT-6.1 Sol的一半,但比Sol的1.15美元每项还多4美分。

  • 第1名:GPT-6.1 Terra
  • 10 个名次

01最终榜单

领先的 AI 各自独立编制了十项榜单。这里是一份便于核对的汇总:每个名次都有理由、来源,以及列入它的 AI。

排序依据:按 AI 认同度从高到低。

亮色标签表示该 AI 把这一项列入了自己的榜单,暗色标签表示没有。

  1. 1

    GPT-6.1 Terra

    token单价是Sol的一半(1美元/5美元),按OpenAI的说法快3倍,但在OSWorld上每项任务仍要1.19美元。Artificial Analysis给出的0.40美元来自另一项测试。严格完成率没有公布。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 1 · Meta: 1 · Grok: 2 · Gemini: 1 · Nova · Kimi: 1 · DeepSeek: 1 · Qwen: 1

    每个 AI 的看法 8
    • Claude第 1 名

      每百万 token $1/$5,是最便宜的前沿电脑操作模型。OpenAI 自家在 OSWorld 2.1 上以最高投入跑出的结果是每任务 $1.19,并不比 Sol 的 $1.15 便宜。

      来源 ↗
    • Meta第 1 名

      半价 $1/$5,速度快 3 倍,token 单价只有旗舰 Astra 的十分之一,性能却与之相当

      来源 ↗
    • Grok第 2 名

      中档前代模型 token 价格的一半,据称速度快约 3 倍;OpenAI 给出的中等投入 Agents' Last Exam 成本为每任务 $0.29。

      来源 ↗
    • Gemini第 1 名

      token 价格降低 50%,速度快 3 倍,单个完成任务的真实成本仅 $0.18,排名基准测试第一。

    • Nova

      在它自己的列表中名称不同:请打开完整列表。

    • Kimi第 1 名

      token 价格减半,速度快 3 倍:在最高投入下,OSWorld 2.1 每个任务约 $1.19——OpenAI 称其单任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。

      来源 ↗
    • DeepSeek第 1 名

      在 Artificial Analysis 上每个任务 $0.40,速度快 3 倍,Terra 让重试变得很便宜,误点不再是主要成本。

      来源 ↗
    • Qwen第 1 名

      价格只有前代的一半,速度快 3 倍,首次让前沿级电脑操作在按完成任务计算时变得负担得起。

      来源 ↗
    8 个 AI 列入此名次
  2. 2

    GPT-6.1 Sol

    在OpenAI自己的OSWorld 2.1图表中,Sol每项任务1.15美元,完成率78.0%;Terra为1.19美元,完成率74.2%。Arena测得Sol每项任务0.81美元。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Gemini, Nova.

    在各自榜单中的名次: Claude: 2 · Meta: 6 · Grok: 7 · Kimi: 2 · DeepSeek: 2 · Qwen: 6

    每个 AI 的看法 6
    • Claude第 2 名

      OpenAI 称,Sol 的部分得分仅比 Astra 低 2.1 分,单任务成本只约七分之一:部分得分 71.4%,花费 $1.27;Astra 为 73.5%,花费 $9.44。

      来源 ↗
    • Meta第 6 名

      缓存后每任务 $0.28,OSWorld 2.0 部分得分 70.5%——中端模型,单次成功的成本比 Astra 低

    • Grok第 7 名

      能力高于 Terra,但 token 价格约为其两倍;厂商自报在部分长时程离线测试集上更强。

      来源 ↗
    • Kimi第 2 名

      在 Arena 的真实工作排行榜上每个任务 $0.81;而在 OpenAI 自己的图表中,最高投入下完成一个 OSWorld 任务要 $1.15,比 Terra 便宜四美分。

      来源 ↗
    • DeepSeek第 2 名

      每个 OSWorld 2.0 任务 $1.27,Astra 为 $9.44——部分得分只少 2.1 分,成本却相差 7.4 倍。

    • Qwen第 6 名

      DeepSWE 得分 75.2%,但其高昂的 token 费率使重试频繁的视觉工作流变得昂贵。

      来源 ↗
    6 个 AI 列入此名次
  3. 3

    Claude Opus 5.5

    唯一公布了OSWorld 2.0严格成绩的领先模型:完整完成率48.7%。每项任务成本5.98–6.31美元,约为Sol的五倍,但完成情况经过逐项核验。

    已列入: Claude, Meta, Kimi, DeepSeek, Qwen. 未列入: Grok, Gemini, Nova.

    在各自榜单中的名次: Claude: 5 · Meta: 8 · Kimi: 6 · DeepSeek: 8 · Qwen: 7

    每个 AI 的看法 5
    • Claude第 5 名

      表中最好的严格得分:完全完成率 48.7%,但价格为 $4/$20,单任务成本约为 Terra 的 9 倍。

      来源 ↗
    • Meta第 8 名

      OSWorld 2.0 v2.1 部分得分 81.8%,完全完成率 48.7%——已验证的完全完成率最高

      来源 ↗
    • Kimi第 6 名

      目前可验证的最佳严格成绩:OSWorld 2.0 完全完成率 48.7%,比其他已验证结果高出约三分之一;每个完成任务约 $13。

      来源 ↗
    • DeepSeek第 8 名

      严格完全完成率 48.7%,每个任务 $23.21——折合每个完成的工作流约 $47.66,是顶级梯队中最贵的可信选项。

      来源 ↗
    • Qwen第 7 名

      OSWorld-Verified 达到 83.5%,但 $4/$20 的定价使截图循环很快推高账单。

    5 个 AI 列入此名次
  4. 4

    Claude Fable 5.1

    估算:每项任务7.63美元,严格完成率41.7–42.8%(各来源数据不同),token单价为每百万10美元/50美元,折合每完成一项任务约18美元。

    已列入: Claude, Meta, Grok, Nova, DeepSeek. 未列入: Gemini, Kimi, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 6 · Meta: 9 · Grok: 10 · Nova · DeepSeek: 7

    每个 AI 的看法 5
    • Claude第 6 名

      OSWorld 2.0 任务的完全完成率为 41.7%,但每百万 token 价格为 $10/$50,按 token 计算是 Opus 5.5 的 2.5 倍。

      来源 ↗
    • Meta第 9 名

      OSWorld-Verified 得分 85.96%——高于 72.36% 的人类基准,但旗舰定价为 $10/$50

      来源 ↗
    • Grok第 10 名

      在多个 OSWorld 2.0 部分得分榜单上居首,为 77.9%;但 $10/$50 的 token 价格,使长任务在重试后成本高昂。

      来源 ↗
    • Nova

      在它自己的列表中名称不同:请打开完整列表。

    • DeepSeek第 7 名

      每个任务 $7.63,严格完全完成率 42.8%——折合每个完成的工作流约 $17.83,而不是每次尝试。

      来源 ↗
    5 个 AI 列入此名次
  5. 5

    Claude Sonnet 5.5

    估算:Arena上每项任务4.51美元,OSWorld 2.1上部分完成率83.9%(OpenAI自家图表中的最高分),折合每完成一项任务约5.40美元。尚未公布严格成绩。

    已列入: Claude, Meta, Kimi, Qwen. 未列入: Grok, Gemini, Nova, DeepSeek.

    在各自榜单中的名次: Claude: 4 · Meta: 5 · Kimi: 3 · Qwen: 4

    每个 AI 的看法 4
    • Claude第 4 名

      中端 Claude,每百万 token $2/$10。前代 Sonnet 5 在 OSWorld-Verified 上得 81.2%,与榜首相差不到五分。

      来源 ↗
    • Meta第 5 名

      每任务缓存后 $0.31,未缓存 $1.45——仅靠提示缓存就省下 4.7 倍

      来源 ↗
    • Kimi第 3 名

      OpenAI 自家对比图中桌面得分最高:OSWorld 2.1 离线 83.9%,价格 $2/$10,每个完成任务约 $5.4。

      来源 ↗
    • Qwen第 4 名

      每百万 token $2/$10,为中端电脑操作提供 Anthropic 最好的安全与成本之比。

    4 个 AI 列入此名次
  6. 6

    GPT-6 Astra

    每项任务9.44美元,部分完成率73.5%:成本是Sol的七倍,完成率只多约2个百分点。有报告称OpenAI已取消该模型,但榜单仍有收录。

    已列入: Claude, Kimi, DeepSeek. 未列入: Meta, Grok, Gemini, Nova, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 9 · Kimi: 5 · DeepSeek: 6

    每个 AI 的看法 3
    • Claude第 9 名

      token 单价约为 Terra 的 10 倍,单任务 $9.44 换来 73.5% 的部分得分;Sol 花 $1.27 就接近这个成绩。

      来源 ↗
    • Kimi第 5 名

      Arena 实测每任务 $4.42,离线完成率 80.9%——但 $10/$50 的价格,让中端的经济性付出了前沿价格。

      来源 ↗
    • DeepSeek第 6 名

      OSWorld-Verified 得 90.8%,但最高投入下每个任务 $23.80:能力按分钟计价。

      来源 ↗
    3 个 AI 列入此名次
  7. 7

    Claude Opus 5

    估算:每项任务23.70美元,严格完成率44.33%,折合每完成一项任务约53美元。在较早的OSWorld 2.0版本中,同一模型的得分是31.43%。

    已列入: Grok, Kimi, DeepSeek. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Grok: 8 · Kimi: 7 · DeepSeek: 9

    每个 AI 的看法 3
    • Grok第 8 名

      OSWorld 2.0 部分得分很强(约 70% 以上),但官方排行榜上完全完成率仍只在 30% 至 40% 的中低区间;token 成本较高。

      来源 ↗
    • Kimi第 7 名

      OSWorld-Verified 上最便宜的已公布运行:50.7%,按每百万 token $2 的综合价,每个完成任务约 $1.10——但只限于较老、较容易的基准。

      来源 ↗
    • DeepSeek第 9 名

      严格完全完成率 44.33%,每个任务 $23.70——相当于两次里约一次成功的智能体,每个完成的工作约 $53.46。

    3 个 AI 列入此名次
  8. 8

    Claude Opus 4.8(批量工具调用版)

    估算:在OSWorld 2.0论文中,每项任务约72.4美元,严格完成率20.6%,折合每完成一项任务约351美元,是本表中最贵的。

    已列入: Claude, Grok, DeepSeek. 未列入: Meta, Gemini, Nova, Kimi, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Claude: 10 · Grok: 查看列表 · DeepSeek: 查看列表

    每个 AI 的看法 3
    • Claude第 10 名

      论文中当时最好的模型,每任务成本约 $72.4,完成率 20.6%,折算下来,每完成一个任务约 $350。

      来源 ↗
    • Grok

      在它自己的列表中名称不同:请打开完整列表。

      查看列表
    • DeepSeek

      在它自己的列表中名称不同:请打开完整列表。

      查看列表
    3 个 AI 列入此名次
  9. 9

    Simular Sai

    估算:每项任务14.34–15.70美元,严格完成率28.25%,折合每完成一项任务约51–56美元,尽管其部分完成率可达73–79%。

    已列入: Grok, Qwen. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek.

    在各自榜单中的名次: Grok: 9 · Qwen: 3

    每个 AI 的看法 2
    • Grok第 9 名

      部分 OSWorld 2.x 排行榜上的部分得分最高(约 73-79%),但每任务约 $14-15——若计入重试和截图,花费很高。

      来源 ↗
    • Qwen第 3 名

      通过减少昂贵的推理循环,OSWorld 2.0 完全完成率达 28.25%,超过多家主要实验室。

      来源 ↗
    2 个 AI 列入此名次
  10. 10

    Qwen3.8-27B with Agent S4(Simular)

    估算:每项任务1.10美元,严格完成率21.3%,折合每完成一项任务约5美元。这是找到的最低严格成本数字,但只来自一份报告。

    已列入: Grok. 未列入: Claude, Meta, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen.

    在各自榜单中的名次: Grok: 1

    每个 AI 的看法 1
    • Grok第 1 名

      开源 27B 模型在 OSWorld V2 上完整解决 21.3% 的任务,每个约 $1.10——完全完成率略超 Opus 4.8,成本却只有其约 1.5%。

      来源 ↗
    1 个 AI 列入此名次

前三名详解 ↓

02前三名详解

榜单在上方。这里进一步介绍排名前三的对象:它们是什么、为什么上榜、有哪些值得了解的事。

三者的测量方式不同:Terra 和 Sol 的数据来自 OpenAI 自己的 OSWorld 2.1 图表,而 Opus 的成本和严格得分则来自 OSWorld 2.0 及其他来源。

1GPT-6.1 Terra

第 1 名 — GPT-6.1 Terra. 8 个 AI 中有 8 个将其列入榜单;在其中的中位名次:1. AI 把 Terra 排在首位,理由是 token 价格只有一半、号称速度快三倍,但它每个任务 1.19 美元的成本与 Sol 几乎没有差别。

你知道吗

  • “GPT-6.1 Terra”这个名字最早出现在一次代码改动中,而不是发布公告里。2026 年 10 月 16 日,一个已合并的微软拉取请求把 18 项评测设置从 GPT-5.6 Terra 改成了 gpt-6.1-terra。OpenAI 尚未确认这个模型。

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
它是什么
OpenAI 的电脑操作模型,每百万 token 收费 1 美元和 5 美元。
它的优势
token 价格是 Sol 的一半,号称快三倍,所以重试的成本也低。
适合谁
适合在意预算、且能接受未经证实数字的用户;不适合需要今天就能用上已发布模型的人。
  • 单次 OSWorld 任务成本每个 OSWorld 任务 1.19 美元
需要注意
  • 一篇博客称,新的 Terra 据报道仍在开发中,可能推迟到 11 月。这是未经证实的报道,因此 Terra 的数据可能会改变。

进一步了解
  • 仍未发布。它的名字出现在泄露的测试设置里,而不在 OpenAI 的产品目录中。计入成本之前,请先阅读“发布状态”一节,再查看 OpenAI 自家的定价页面。

比较前三名 ↓

2GPT-6.1 Sol

第 2 名 — GPT-6.1 Sol. 8 个 AI 中有 6 个将其列入榜单;在其中的中位名次:4. AI 把 Sol 排在第二,因为它完成任务的成本是 1.15 美元,比 Terra 低 4 美分,并且接近更贵的 Astra。

你知道吗

  • GPT-6.1 Sol 仅在 GPT-6 Sol 推出一周后,即 2026 年 9 月 29 日发布。它在网页浏览测试 BrowseComp 上以 95.4% 的成绩在 69 个模型中排名第一。该页面指出,OpenAI 的许多主打测试是由其自己进行的。

它是什么
OpenAI 的中档模型,2026 年 9 月 29 日发布,每百万 token 收费 2 美元和 10 美元。
它的优势
每个完成任务的成本略低于 Terra,比 Astra 便宜约七倍。
适合谁
适合希望以较低成本获得接近顶级电脑操作能力的团队;不适合需要独立测试结果的人。
  • 单次 OSWorld 任务成本每个任务 1.15 美元

Wikidata

为什么上榜
  • 在 OSWorld 2.0(离线、最高强度)上,GPT-6.1 Sol 得分 71.4%,每个任务 1.27 美元。较早的 GPT-6 Astra Max 得分 73.5%,但每个任务成本 9.44 美元,约为其七倍。 — Kingy.ai, citing OpenAI's launch report

  • Sol 的标价为:提示不超过 272,000 个 token 时,每百万输入 token 2.00 美元,每百万输出 token 10.00 美元。超过此数,价格升至 4.00 美元和 15.00 美元。 — Kingy.ai

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
历史
  • OpenAI 放弃了计划中的 GPT-6.1 Astra,因为它经常无视所给的指令。2026 年 9 月 29 日,它改为发布 GPT-6.1 Sol,以更低的价格提供接近 Astra 的性能。

需要注意
  • OpenAI 自己的页面称,Sol 在电脑操作上几乎与其顶级模型 Astra 持平,而 token 价格只有其五分之一。这些都是厂商的说法,并非独立测试。

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
比较前三名 ↓

3Claude Opus 5.5

第 3 名 — Claude Opus 5.5. 8 个 AI 中有 5 个将其列入榜单;在其中的中位名次:7. AI 把 Opus 排在第三:它每个任务的成本约贵五倍,但它公布了严格的全部完成率得分。

你知道吗

  • Anthropic 称 Opus 5.5“不再支持关闭思考”。它还称该模型“可能会察觉自己正在被评估”,因此基准测试得分无法保证它在实际使用中的表现。

它是什么
Anthropic 的模型,2026 年 9 月 22 日发布,每百万 token 收费 4 美元和 20 美元。
它的优势
三者中唯一公布严格得分的:完整完成率为 48.7%。
适合谁
适合必须确保任务全部完成、且能承担更高费用的用户;不适合预算紧张的人。
  • 单次 OSWorld 任务成本每个任务 5.98–6.31 美元
为什么上榜
  • Claude Opus 5.5 根据其系统卡,在更严格的 OSWorld 2.0 上得分 48.7%。Anthropic 公布了这一严格得分,而另外两个模型的严格得分未能找到。 — BenchLM, citing Anthropic's system card

  • Opus 5.5 的标价为每百万输入 token 4.00 美元,每百万输出 token 20.00 美元。缓存输入每百万 0.20 美元,当任务重复使用相同提示时,可以降低成本。 — BenchLM

    来源 ↗ ✓ 多个 AI 共同确认
历史
  • Anthropic 于 2026 年 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5。Anthropic 称,它在大多数任务上的表现与 Claude Fable 5.1 相当,运行成本比 Opus 5 低 40%。

需要注意
  • 同一位早期用户表示,最高强度模式仍然很慢,且很耗 token。宣传中的便宜 40% 只是一种说法,而基准测试的胜出恰恰来自最高强度模式,因此每个任务的实际成本可能更高。

  • 迁移指南警告,思考功能已无法关闭,强制使用工具时现在会返回错误。旧代码可能需要修改,成本也可能上升。

人们怎么说
  • finally sounds like old claude again, less like ai — @notjazii

进一步了解
  • 将 OSWorld 2.0 的两个数字并排看:部分完成 81.8%,严格完成 48.7%。两者的差距显示了有多少任务被完整完成,而不只是部分完成。

比较前三名 ↓

前三名对比

GPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5
进入 AI 榜单8 / 86 / 85 / 8
单次 OSWorld 任务成本每个 OSWorld 任务 1.19 美元每个任务 1.15 美元每个任务 5.98–6.31 美元
排第一的 AIClaude, Meta, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen——

AI 数量相同的名次,按其在各 AI 榜单中的平均名次排序。

03值得了解

AI 在编制榜单时注意到的内容。

同一批智能体在OSWorld-Verified上得分83–86%,高于72.36%的人类基准线,但在OSWorld 2.0上只有20–49%的任务被完整完成。后者的任务平均需要约318次工具调用,前者约为30次。

提及者:
已列入: Claude, Meta, Grok, Kimi, Qwen. 未列入: Gemini, Nova, DeepSeek.
来源 ↗

token单价更低,并没有让Terra每项任务更便宜:在OpenAI的OSWorld测试中,它每项1.19美元,高于Sol的1.15美元,因为它用了更多步骤和token。

提及者:
已列入: Claude, Kimi. 未列入: Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Qwen.
来源 ↗

Claude Opus 5在两个OSWorld 2.0版本之间,严格完成率从31.43%升至44.33%,模型本身没有任何改动。变化来自14项任务被改写,以堵住钻评分空子的漏洞。

提及者:
已列入: Claude, Kimi. 未列入: Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Qwen.
来源 ↗

截图的隐性成本:一项独立测试中,每项任务需要40万–75万输入token,经历43–68轮“截图—推理—点击”循环,成本约为同一应用API的45倍。

提及者:
已列入: Kimi. 未列入: Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, DeepSeek, Qwen.
来源 ↗

04大家常问的问题

哪些AI能操作你的电脑?

GPT-6.1 Terra和Sol、Claude Opus、Sonnet和Fable 5.x、Qwen3.8以及Gemini Flash都能看懂屏幕并点击。OSWorld 2.0上严格完整完成率最高的是48.7%(Claude Opus 5.5)。

来源 ↗
哪款是最好的电脑操作AI智能体?

按完成一项任务的成本算,GPT-6.1 Sol(每项OSWorld任务1.15美元,完成率78.0%)在OpenAI自己的图表上略胜Terra(每项1.19美元,完成率74.2%)。按严格完整完成率算,Claude Opus 5.5以48.7%居首。

来源 ↗
GPT-6.1 Terra的价格真的只有一半吗?

它的token价格是每百万token 1美元/5美元,是Sol的一半。但在OpenAI的OSWorld测试中,它每项任务仍要1.19美元,比Sol略贵。

来源 ↗
为什么不同来源的电脑操作得分差距这么大?

厂商引用的是部分得分,严格完整完成率要低得多:Opus 5的部分得分为77.67%,严格得分只有44.33%。各榜单使用的版本、步数上限和测试框架也不同。

来源 ↗

05我们如何统计

用大白话讲,不用公式。

1问题

十款电脑操作AI智能体排名:按完成一项任务的真实成本排序,而非按token单价

2为什么选这个话题

没有任何公开榜单告诉读者完成一项任务的实际成本。本排名综合了基准得分、token单价,以及智能体实际使用的步数。把失败和重复尝试计算在内后,排名会随之改变。

3适用范围

全球范围:能看懂屏幕、操作桌面和网页应用的AI智能体,包括2026年10月26日发布的GPT-6.1 Terra

4考量标准

  • OSWorld-Verified官方榜单上的成功率
  • 更严格的OSWorld 2.0上的完整完成率
  • 各厂商定价页面公布的每百万输入和输出token标价
  • 每项任务使用的步数和截图token数,每次重试都计入成本
  • 各厂商宣称的速度;有独立测试结果的,与之核对
  • OSWorld 2.0 / v2.1(XLang Lab,由Presenc AI整理)——108个长流程工作流(每个约318次工具调用)上的部分得分和严格的二元完整完成率;各版本结果不可直接比较
  • OSWorld 2.0 / Snorkel榜单——按模型、推理强度和版本列出的严格完整完成率与部分得分
  • OpenAI的GPT-6.1 Terra发布图表(经Kingy AI转载)——Terra、Sol、Astra和Claude在各推理强度下的OSWorld 2.1离线集得分和每项任务成本

5谁来排名

领先的 AI:Claude, Meta, Grok, Gemini, Nova, Kimi, DeepSeek, Qwen。每个 AI 独立编制自己的十项榜单,并为每个名次注明来源。

6名次如何确定

不同 AI 以不同说法写出的同一项被视为一项。把某项列入榜单的 AI 越多、排得越靠前,它的名次就越高。“AI 共识”表示有多少个 AI 在自己的榜单中列入了该项。来源仅限 AI 自己找到的,没有任何人工添加。

06各个 AI 的单独榜单

🇺🇸 Claude10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 Claude 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra(OpenAI,2026年10月)

    每百万 token $1/$5,是最便宜的前沿电脑操作模型。OpenAI 自家在 OSWorld 2.1 上以最高投入跑出的结果是每任务 $1.19,并不比 Sol 的 $1.15 便宜。

    来源 ↗
  2. 2
    GPT-6.1 Sol(OpenAI,2026年9月)

    OpenAI 称,Sol 的部分得分仅比 Astra 低 2.1 分,单任务成本只约七分之一:部分得分 71.4%,花费 $1.27;Astra 为 73.5%,花费 $9.44。

    来源 ↗
  3. 3
    Qwen3.8-Max(阿里巴巴,2026年8月)

    在 OSWorld-Verified 排行榜上以 86.1% 居首,每百万输出 token 的价格为 $2/$6,比得分相近的任何 Claude 模型都便宜。该分数为厂商自报。

    来源 ↗
  4. 4
    Claude Sonnet 5.5(Anthropic)

    中端 Claude,每百万 token $2/$10。前代 Sonnet 5 在 OSWorld-Verified 上得 81.2%,与榜首相差不到五分。

    来源 ↗
  5. 5
    Claude Opus 5.5(Anthropic,2026年9月)

    表中最好的严格得分:完全完成率 48.7%,但价格为 $4/$20,单任务成本约为 Terra 的 9 倍。

    来源 ↗
  6. 6
    Claude Fable 5.1(Anthropic)

    OSWorld 2.0 任务的完全完成率为 41.7%,但每百万 token 价格为 $10/$50,按 token 计算是 Opus 5.5 的 2.5 倍。

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  7. 7
    Muse Spark 1.3(Meta)

    在严格的 OSWorld 2.0 排行榜上排第二,完全完成率 39.25%,仅次于 Claude Opus 5。我没有找到官方标价。

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  8. 8
    GPT-6 Luna(OpenAI)

    每百万 token 价格 $0.10/$0.50,它在 Agents' Last Exam 上的单任务成本为 $0.14。它没有公布 OSWorld 成绩。

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  9. 9
    GPT-6 Astra(OpenAI)

    token 单价约为 Terra 的 10 倍,单任务 $9.44 换来 73.5% 的部分得分;Sol 花 $1.27 就接近这个成绩。

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  10. 10
    Claude Opus 4.8,批量工具调用版(Anthropic,2026年中)

    论文中当时最好的模型,每任务成本约 $72.4,完成率 20.6%,折算下来,每完成一个任务约 $350。

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Claude 注意到的内容

同一智能体在 OSWorld-Verified 上得 83-86%,在 OSWorld 2.0 上的完全完成率只有 20-49%。简单的基准测试会高估它;长时程基准更接近真实的一个工作日。OSWorld 2.0 任务平均约 318 次工具调用,OSWorld-Verified 约 30 次。

在 OpenAI 的 OSWorld 测试中,Terra 的 token 单价更低,单任务成本却更高:Terra 为 $1.19,Sol 为 $1.15。单任务成本取决于模型消耗多少步骤和截图,而不只看价目表。

在 Snorkel 的 OSWorld 2.0 排行榜上,Claude Opus 5 的完全完成率随投入从低调到最高,从 18.81% 升到 44.33%。同一模型在成本与成功率之间,可以落在差别很大的位置。

每步成功率 98%,连续 20 步,端到端成功率只有约 67%。这就是为什么长任务每完成一个的成本,远高于按 token 价格推算的数字。

🇺🇸 Meta10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Meta 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra

    半价 $1/$5,速度快 3 倍,token 单价只有旗舰 Astra 的十分之一,性能却与之相当

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  2. 2
    Gemini 3.8 Flash

    每个智能体指数任务 $0.58,Astra 为 $3.26——独立测试中完成单个任务最便宜

  3. 3
    Claude Haiku 5.5

    未缓存时每个 20 步任务 $0.07——是 Anthropic 最便宜的模型,但单次提示超过 10 万 token 后,价格涨到 5 倍

  4. 4
    GPT-6 Luna

    $0.10/$0.50——比 Terra 便宜 10 倍,专为大批量填表设计,推理能力较弱

  5. 5
    Claude Sonnet 5.5

    每任务缓存后 $0.31,未缓存 $1.45——仅靠提示缓存就省下 4.7 倍

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  6. 6
    GPT-6.1 Sol

    缓存后每任务 $0.28,OSWorld 2.0 部分得分 70.5%——中端模型,单次成功的成本比 Astra 低

  7. 7
    Gemini 3.5 Flash

    OSWorld-Verified 得分 78.4%,GPT-5.5 为 78.7%——几乎持平;价格 $1.50/$9,内置电脑操作功能

  8. 8
    Claude Opus 5.5

    OSWorld 2.0 v2.1 部分得分 81.8%,完全完成率 48.7%——已验证的完全完成率最高

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  9. 9
    Claude Fable 5

    OSWorld-Verified 得分 85.96%——高于 72.36% 的人类基准,但旗舰定价为 $10/$50

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  10. 10
    Qwen3.8 Max

    OSWorld-Verified 得分 86.1%,2026 年 10 月 26 日排行榜第一——是 $10/$50 旗舰的开源权重替代品

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Meta 注意到的内容

token 价格会骗人:每任务缓存后 $0.61 的 $4/$20 模型,单位成功成本可能低于 $1/$5 的模型——后者会反复误点,还要重试 3 次。单位成功成本 = 单次运行成本 ÷ 成功率。

OSWorld-Verified 已接近饱和,超过 72.36% 的人类基准,因此 OSWorld 2.0 的完全完成率 44-48% 才是真正的天花板。厂商引用的 77-81% 部分得分掩盖了完全失败。

提示缓存让 20 步任务从 $1.45 降到 $0.31,省下 4.7 倍——比把标价从 $2 减半到 $1 的作用更大。

🇺🇸 Grok10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 Grok 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    Qwen3.8-27B with Agent S4(Simular,2026年)

    开源 27B 模型在 OSWorld V2 上完整解决 21.3% 的任务,每个约 $1.10——完全完成率略超 Opus 4.8,成本却只有其约 1.5%。

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  2. 2
    GPT-6.1 Terra(OpenAI,2026年)

    中档前代模型 token 价格的一半,据称速度快约 3 倍;OpenAI 给出的中等投入 Agents' Last Exam 成本为每任务 $0.29。

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  3. 3
    MiMo-V2.6-Pro(小米,2026年)

    OSWorld-Verified 得 82%,每百万 token 约 $0.43/$0.87——是得分高的开源选项中最便宜的之一。

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  4. 4
    Qwen3.8 Max(阿里巴巴,2026年)

    OSWorld-Verified 以 86.1% 领先,token 价格远低于 Claude 旗舰。

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  5. 5
    Gemini 3.6 Flash(谷歌,2026年)

    OSWorld-Verified 得 83%,价格 $0.75/$3.75——短桌面任务上,分数与价格的性价比都很好。

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  6. 6
    Claude Sonnet 5(Anthropic,2026年)

    OSWorld-Verified 得 81.2%,属中端定价;但按单个短任务的纯成本计算,仍不敌开源模型。

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  7. 7
    GPT-6.1 Sol(OpenAI,2026年)

    能力高于 Terra,但 token 价格约为其两倍;厂商自报在部分长时程离线测试集上更强。

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  8. 8
    Claude Opus 5(Anthropic,2026年)

    OSWorld 2.0 部分得分很强(约 70% 以上),但官方排行榜上完全完成率仍只在 30% 至 40% 的中低区间;token 成本较高。

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  9. 9
    Simular Sai(托管智能体,2026年)

    部分 OSWorld 2.x 排行榜上的部分得分最高(约 73-79%),但每任务约 $14-15——若计入重试和截图,花费很高。

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  10. 10
    Claude Fable 5.1(Anthropic,2026年)

    在多个 OSWorld 2.0 部分得分榜单上居首,为 77.9%;但 $10/$50 的 token 价格,使长任务在重试后成本高昂。

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Grok 注意到的内容

开源 27B 模型配上进化后的智能体框架,如今在 OSWorld V2 上的完全完成率已与闭源前沿模型持平或更高,成本只有其约 1-5%。

OSWorld-Verified 得分普遍高于 72% 的人类基准,而同批模型在 OSWorld 2.0 上的完全完成率往往低于 45%——长时程的状态跟踪仍是瓶颈。

GPT-6.1 Terra 的标价是 GPT-6.1 Sol 的一半,约为 GPT-6 Astra 的十分之一;OpenAI 称,在部分专业智能体任务上可达到 Astra 的水平,成本只是一小部分。

截图很多的规划循环意味着,光看 token 价格会低估成本;减少步骤或缓存更好的模型,即便标价更高,单个完成任务的成本也可能更低。

🇺🇸 Gemini10 个名次

同一个问题,仅由 Gemini 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra(OpenAI)

    token 价格降低 50%,速度快 3 倍,单个完成任务的真实成本仅 $0.18,排名基准测试第一。

  2. 2
    UI-TARS-7B(字节跳动)

    轻量开源权重架构,通过低成本推理服务商调用时,单个完成任务成本为 $0.26。

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  3. 3
    Gemini 2.0 Flash Computer Use(谷歌)

    输入价格极低,仅 $0.10,抵消了偶尔的截图误点,单个完成任务成本为 $0.32。

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  4. 4
    UI-TARS-72B(字节跳动)

    较强的视觉定位把重试减少了 24%,使大模型的执行成本降到每个完成任务 $0.62。

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  5. 5
    Qwen-2.5-VL-72B-Instruct(阿里巴巴云)

    更精准的坐标预测,在复杂菜单中省下了帧数,使完成的运行稳定在每次 $0.74。

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  6. 6
    Claude 3.5 Sonnet Computer Use(Anthropic)

    原始准确率 64% 很高,但 $3/$15 的 token 费率拉高了成本,真实的完成成本为 $1.18。

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  7. 7
    Claude 3.7 Sonnet Computer Use(Anthropic)

    深度思考把 OSWorld 2.0 完成率提到 43.6%,却使计费 token 大增,每个完成任务 $1.36。

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  8. 8
    Gemini 2.0 Pro Computer Use(谷歌)

    上下文缓存把提示开销降低 60%,尽管推理步骤很多,每个完成任务的成本仍控制在 $1.52。

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  9. 9
    OpenAI Operator / GPT-4o(OpenAI)

    旧式视觉架构在多应用任务上平均重试 18 次,使最终完成成本升至 $1.94。

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  10. 10
    Claude 3 Opus Agent Framework(Anthropic)

    输入 $15、输出 $75 的高端费率,在长时程操作系统任务上每个完成任务要 $9.20,很贵。

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🇨🇳 Kimi10 个名次 · 4 条备注

同一个问题,仅由 Kimi 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra(OpenAI,2026年)

    token 价格减半,速度快 3 倍:在最高投入下,OSWorld 2.1 每个任务约 $1.19——OpenAI 称其单任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。

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  2. 2
    GPT-6.1 Sol(OpenAI,2026年)

    在 Arena 的真实工作排行榜上每个任务 $0.81;而在 OpenAI 自己的图表中,最高投入下完成一个 OSWorld 任务要 $1.15,比 Terra 便宜四美分。

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  3. 3
    Claude Sonnet 5.5(Anthropic,2026年)

    OpenAI 自家对比图中桌面得分最高:OSWorld 2.1 离线 83.9%,价格 $2/$10,每个完成任务约 $5.4。

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  4. 4
    Kimi K3.1 Pro(月之暗面,2026年)

    OSWorld 2.1 得 79.6%,且为开源权重——前五名中唯一可以自部署的,免去了按 token 付费的开销。

  5. 5
    GPT-6 Astra(OpenAI,2026年)

    Arena 实测每任务 $4.42,离线完成率 80.9%——但 $10/$50 的价格,让中端的经济性付出了前沿价格。

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  6. 6
    Claude Opus 5.5(Anthropic,2026年)

    目前可验证的最佳严格成绩:OSWorld 2.0 完全完成率 48.7%,比其他已验证结果高出约三分之一;每个完成任务约 $13。

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  7. 7
    Claude Haiku 4.5(Anthropic,2025年)

    OSWorld-Verified 上最便宜的已公布运行:50.7%,按每百万 token $2 的综合价,每个完成任务约 $1.10——但只限于较老、较容易的基准。

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  8. 8
    Gemini 4 Argon / Gemini 3.1 Pro(谷歌,2026年)

    OSWorld 2.0 离线子集得 69.2%——但谷歌每个任务需要 500 步、最多 3 次运行,截图 token 悄悄吃掉了省下的钱。

  9. 9
    Qwen3.8 Max(阿里巴巴,2026年)

    OSWorld-Verified 得 86.1%——所有模型中厂商自报的最高分;但没有公开 API 价格,每个完成任务的成本无人能核实。

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  10. 10
    GPT-5.6 Luna(OpenAI,2026年)

    行业里最便宜的计费——12 次调用的任务只要 $0.0144——但电脑操作在严格基准下站不住,完成任务就要付出无穷次重试的成本。

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Kimi 注意到的内容

截图税占主导:独立的 Reflex 测试发现,视觉智能体每个任务需要 40万-75万输入 token,以及 43-68 轮截图、推理、点击的循环,使电脑操作比调用同一应用的结构化 API 贵约 45 倍——步数由界面决定,而非模型。

部分完成与完全完成是两种不同的产品:同一场 OSWorld 2.0 测试中,Claude Opus 5 部分得分 77.67%,完全完成率只有 44.33%。厂商拿大数字做宣传,但按完成任务计成本,要除以较小的那个数。

单 token 更便宜,单任务未必更便宜:在 OpenAI 自己的发布图表中,最高投入下 Terra 每个 OSWorld 任务 $1.19,Sol 为 $1.15——Terra 标价只有一半,却消耗了更多步骤和 token。

GPT-6.1 Terra 的主打经济账建立在厂商数据之上:3 倍速度和比 Opus 便宜九分之一的说法都来自 OpenAI 自己;截至今天,还没有独立实验室在 OSWorld 上测过 Terra,Arena 排行榜也尚未列入。

🇨🇳 DeepSeek10 个名次 · 1 条备注

同一个问题,仅由 DeepSeek 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra(2026年)

    在 Artificial Analysis 上每个任务 $0.40,速度快 3 倍,Terra 让重试变得很便宜,误点不再是主要成本。

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  2. 2
    GPT-6.1 Sol(2026年)

    每个 OSWorld 2.0 任务 $1.27,Astra 为 $9.44——部分得分只少 2.1 分,成本却相差 7.4 倍。

  3. 3
    Holo3-35B-A3B(2026年)

    输入每百万 token $0.25,OSWorld-Verified 得 82.6%——开源权重的智能体,价格比前沿模型低约 10 倍。

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  4. 4
    Gemini 3.6 Flash(2026年)

    输入每百万 token $1.50,OSWorld-Verified 得 83.0%;这是从主要实验室购买前十桌面得分最划算的方式。

  5. 5
    Qwen3.8 Max(2026年)

    OSWorld-Verified 得 86.1%,但推理 token 消耗是 Astra 的 19.4 倍——单价便宜,总量却烧得很多。

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  6. 6
    GPT-6 Astra(2026年)

    OSWorld-Verified 得 90.8%,但最高投入下每个任务 $23.80:能力按分钟计价。

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  7. 7
    Claude Fable 5.1(2026年)

    每个任务 $7.63,严格完全完成率 42.8%——折合每个完成的工作流约 $17.83,而不是每次尝试。

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  8. 8
    Claude Opus 5.5(2026年)

    严格完全完成率 48.7%,每个任务 $23.21——折合每个完成的工作流约 $47.66,是顶级梯队中最贵的可信选项。

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  9. 9
    Claude Opus 5(2026年)

    严格完全完成率 44.33%,每个任务 $23.70——相当于两次里约一次成功的智能体,每个完成的工作约 $53.46。

  10. 10
    Intelligence-Indeed Agent(2026年)

    官方 OSWorld-Verified 榜单 90.19%,100 步,未公布每任务价格——排行榜第一,却无法算出成本。

DeepSeek 注意到的内容

Terra 的 3 倍速度可能比 50% 降价更重要:每个任务 $0.40,重试很便宜,但其严格 OSWorld 2.0 完全完成率仍未公布。

🇨🇳 Qwen10 个名次 · 3 条备注

同一个问题,仅由 Qwen 回答。上方的最终榜单综合了所有 AI。

  1. 1
    GPT-6.1 Terra

    价格只有前代的一半,速度快 3 倍,首次让前沿级电脑操作在按完成任务计算时变得负担得起。

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  2. 2
    Qwen3.8 Max

    OSWorld-Verified 得 86.1%,居首,证明开源权重模型能以每百万 token $2/$6 主导真实桌面任务。

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  3. 3
    Sai(Simular)

    通过减少昂贵的推理循环,OSWorld 2.0 完全完成率达 28.25%,超过多家主要实验室。

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  4. 4
    Claude Sonnet 5.5

    每百万 token $2/$10,为中端电脑操作提供 Anthropic 最好的安全与成本之比。

  5. 5
    谷歌 Gemini 2.5 Computer Use

    驱动 Project Mariner 的后继产品,OSWorld 2.0 部分得分 69.2%,并附企业打包定价。

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  6. 6
    GPT-6.1 Sol

    DeepSWE 得分 75.2%,但其高昂的 token 费率使重试频繁的视觉工作流变得昂贵。

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  7. 7
    Claude Opus 5.5

    OSWorld-Verified 达到 83.5%,但 $4/$20 的定价使截图循环很快推高账单。

  8. 8
    Coasty

    声称 OSWorld 得分 82%,采用专有路由模型,每步尽量减少截图 token。

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  9. 9
    OpenAI Operator(CUA)

    最早的商用网页智能体,如今面临新发布的 Terra 模型的激烈竞争。

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  10. 10
    Agent S3 w/ bBoN

    在一些开源排行榜上以 63.5% 领先,但需要大量算力开销,推高了实际成本。

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Qwen 注意到的内容

OSWorld 2.0 的完全完成率低得惊人,常常低于 30%——这说明部分成功得分掩盖了智能体在长流程中经常无法完成任务的事实。

GPT-6.1 Terra 的发布,让前沿竞争从单纯的智能转向效率:每百万 token $1/$5,意味着让 10 步任务重试 5 次,终于比雇一名人类实习生便宜了。

Qwen3.8 Max 等开源权重模型如今在已验证排行榜上名列前茅,迫使商业实验室比拼的是每任务成本,而不只是基准测试的炫耀。